With recent advancement of the medical imaging systems and picture archiving and communication system (PACS), installation of digital radiography has been accelerated over past few years. Moreover, Computed Radiography (CR) which was well established for the foundation of digital x-ray imaging systems at low cost was widely used for clinical applications. This study analyzes imaging characteristics for two systems with different pixel sizes through the Modulation Transfer Function (MTF), Noise Power Spectrum (NPS) and Detective Quantum Efficiency (DQE). In addition, influence of radiation dose to the imaging characteristics was also measured by quantitative assessment. A standard beam quality RQA5 based on an international electro-technical commission (IEC) standard was used to perform the x-ray imaging studies. For the results, the spatial resolution based on MTF at 10% for Agfa CR system with I.P size of $8{\times}10$ inches and $14{\times}17$ inches was measured as 3.9 cycles/mm and 2.8 cycles/mm, respectively. The spatial resolution based on MTF at 10% for Fuji CR system with I.P size of $8{\times}10$ inches and $14{\times}17$ inches was measured as 3.4 cycles/mm and 3.2 cycles/mm, respectively. There was difference in the spatial resolution for $14{\times}17$ inches, although radiation dose does not effect to the MTF. The NPS of the Agfa CR system shows similar results for different pixel size between $100{\mu}m$ for $8{\times}10$ inch I.P and $150{\mu}m$ for $14{\times}17$ inch I.P. For both systems, the results show better NPS for increased radiation dose due to increasing number of photons. DQE of the Agfa CR system for $8{\times}10$ inch I.P and $14{\times}17$ inch I.P resulted in 11% and 8.8% at 1.5 cycles/mm, respectively. Both systems show that the higher level of radiation dose would lead to the worse DQE efficiency. Measuring DQE for multiple factors of imaging characteristics plays very important role in determining efficiency of equipment and reducing radiation dose for the patients. In conclusion, the results of this study could be used as a baseline to optimize imaging systems and their imaging characteristics by measuring MTF, NPS, and DQE for different level of radiation dose.
The results of the electrical contact conductivity of multi-contact spots accounting the surface roughness and the non-conductive films of different origins such as air, water, cutting oil, and machining oil are presented. The array of metal spheres compressed between two flat plates has been used for simulation of the contact behavior of multiple contact of solids, under normal loading. Measurement of electrical contact resistance has been made using the equipment providing the adequate accuracy in the range of micro Ohms. The data on electrical contact resistance have been compared with theoretical predictions using the multiple contact model of constriction resistance. The effect of single spot number and array on conductivity of contact has been evaluated. The results of the experiments show that the contact resistance are closely related to the number of loading cycles, form of surface roughness, and presence of non-conductive films that reduce the size of the real electrical contact spots.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.33
no.11
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pp.1341-1346
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2009
In this paper, the technique to reinforce the durability performance of structure using the sensitivity information for the frame structure is applied. The fatigue life calculation for the frame structure is performed from the quasi-static and transient analysis and the characteristics of two methods are compared for the fatigue analysis. Then the reinforcement technique is applied. First, some design variables related to the locations of fatigue failure is selected. Then sensitivities of fatigue life at fracture points with respect to the variation of design variables are calculated and the vector composed of gaps between the target life and initial life cycles is calculated. If the number of fatigue fracture points is same as the number of design variables, the variations of the design variables are calculated from the linear algebraic equation. If not, the variations of the design variables are calculated from the optimization formulation with the constraints.
International Journal of Fluid Machinery and Systems
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v.3
no.3
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pp.227-234
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2010
Numerical analyses have been performed to investigate the effects of geometric parameters of a straight groove micromixer on mixing performance and pressure drop. Three-dimensional Navier-Stokes equations with two working fluids, water and ethanol have been used to calculate mixing index and pressure drop. A parametric study has been carried out to find the effects of the number of grooves per cycle, arrangement of patterned walls, and additional grooves in triangular dead zones between half cycles of grooves. The three arrangements of patterned walls in a micromixer, i.e., single wall patterned, both walls patterned symmetrically, and both walls patterned asymmetrically, have been tested. The results indicate that as the number of grooves per cycle increases the mixing index increases and the pressure drop decreases. The microchannel with both walls patterned asymmetrically shows the best mixing performance among the three different arrangements of patterned walls. Additional grooves confirm the better mixing performance and lower pressure drop.
The aim of this study is to classify the life styles of urban housewives, to see their correlation with demographic and socioeconomic variables, and finally to provide some useful for their ideal home management. This study has been based on a questionnaire on the demographic characteristics of housewives, and their life styles. The selected samples were 650 and 514 of them were analyzed. The data wee analyzed by factor analysis, cluster analysis, ANOVA, Duncan test and X2-test. As a result of factor and cluster analyses of 64 items th life styles of urban housewives were classified into 5 types; 'conservative stagnant type', 'sound and thrifty type', 'passive stagnant type', realistic and stable type', modern and evolutional type', The life styles of the respondents showed significant differences by the variables of age , family life cycles, the number of family members, the number of children, family type, education, occupation, income, the type of housing, and religion.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2001.03a
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pp.485-492
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2001
Weathered soil is one of the most representative soils in Korea. In this study, a series of cyclic triaxial tests was carried out to predict the post-cyclic deformation behavior of weathered soils in case of non-liquefaction. Excess pore pressure response during cyclic loading and volumetric strain during the dissipation of excess pore pressure were measured varying the confining pressure, relative density and cyclic stress ratio. Based on the test results, it Is found that the modified excess pore pressure ratio, excess pore pressure ratio normalized by cyclic stress ratio, is uniquely correlated with the number of cycles irrespective of confining pressure and cyclic stress ratio. Using the newly proposed MEPPR(modified excess pore pressure ratio) concept, it is possible to easily evaluate the excess pore pressure and the settlement of weathered soils due to cyclic loading by greatly reduced number of tests. It is also verified that the reconsolidation volumetric strain is independent of the way how the excess pore pressure was generated.
In this paper, we estimate the performance requirements of general-purpose DSP for Carrier Recovery of OFDM DVB-T receiver. Firstly, we transported the designed fixed-point OFDM DVB-T model to a floating-point software model written in C. Then, we measured the number of instruction cycles required for operation of Carrier Recovery in time. We use SignalMaster$\^$TM/ DSP platform of LYRtech Inc. as a environment of estimation, and Simulink$\^$TM/ as a graphical interface, Code Composer StudioTM of TI as profiler and compiler, and SPW$\^$TM/ for presenting functional reliability and comparing the performance distortion with fixed-point model. As a result, we show the required number of DSPs in our DSP-based system, and introduce the need of Multi-DSP-based system.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.15
no.3
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pp.91-96
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1998
The saturated fatty acids(arachidic acid, stearic acid, and palmitic acid) were repeatedly applied on water surface, and their ${\pi}-A$ isotherms and Maxwell displacement current(MDC) were measured to identify the effect of the number of carbons of fatty acids on the properties of Langmuir films. The saturated fatty which contain higher carbon number showed higher MDC peak, and the less carbon it contains, the higher surface pressure they show. It was found the maximum of MDC peaks was as the molecular area just before the surface pressure increases in compression cycles of saturated fatty acids.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.5
no.2
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pp.189-199
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1999
This paper presents an optimization algorithm for a stable Self Dynamic Neural Network(SDNN) using genetic algorithm. Optimized SDNN is applied to a problem of controlling nonlinear dynamical systems. SDNN is dynamic mapping and is better suited for dynamical systems than static forward neural network. The real-time implementation is very important, and thus the neuro controller also needs to be designed such that it converges with a relatively small number of training cycles. SDW has considerably fewer weights than DNN. Since there is no interlink among the hidden layer. The object of proposed algorithm is that the number of self dynamic neuron node and the gradient of activation functions are simultaneously optimized by genetic algorithms. To guarantee convergence, an analytic method based on the Lyapunov function is used to find a stable learning for the SDNN. The ability and effectiveness of identifying and controlling a nonlinear dynamic system using the proposed optimized SDNN considering stability is demonstrated by case studies.
Though box compression strength (BCS) is commonly used as a performance criterion for shipping containers, estimating BCS remains a challenge. In this study, artificial neural networks (ANN) are implemented as a new tool, with a focus on building up ANN architectures for BCS estimation. An Artificial Neural Network (ANN) model can be constructed by adjusting four modeling factors: hidden neuron numbers, epochs, number of modeling cycles, and number of data points. The four factors interact with each other to influence model accuracy and can be optimized by minimizing model's Mean Squared Error (MSE). Using both data from the literature and "synthetic" data based on the McKee equation, we find that model estimation accuracy remains limited due to the uncertainty in both the input parameters and the ANN process itself. The population size to build an ANN model has been identified based on different data sets. This study provides a methodology guide for future research exploring the applicability of ANN to address problems and answer questions in the corrugated industry.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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