Objectives The aim of this study was to reveal the difference of body shape, personality, physiological characteristics between migrant Vietnam and Daejeon women using propensity matching. Methods The number of 274 Vietnamese migrant women and Daejeon city women participate in this study. We surveyed Sasang Constitution (SC) expressive factor, such Body Mass Index (BMI) using Korea Sasang Constitutional Diagnostic Questionnaire (KS-15). A Chi-square test and a T-test were used. Significant p was .05. Results The height, weight and BMI of Daejeon women was bigger than those of Vietnam(p<.001). There was significant difference in personality characteristics in 'broad mind-narrow mind'(p<.001), 'Active-Passive'(p<.001), 'Masculine-Feminine'(p=.002). There was significant differentce in physio-pathological symptom in 'digestion'(p<.001), 'urine time'(p<.001), 'feeling cold/heat'(p=.006). There was significant differentce in distribution of SC between Vietnam and Daejeon women(p=.025). Conclusions This study reveals that there is differentce in body shape, personality, physiological characteristics between Vietnam and Daejeon women. These factors might influence on SC distribution between Vietnam and Dajeon women
Kimchi has been one of the main menu on our dining table at all seasons as the best matching side dish with boiled rice. Kimchi was privately made in every household, and it has been commercially made for military feeding since Korean Civil War in 1950. Commercialized kimchi in can was also made for soldiers sent to Vietnam in late 1960s and for workers sent to Middle East in 1970s. As industry was growing, the number of people dining out increased, and with export to Japan in 1980s. Kimchi industry had greatly expanded until 1990s. However. the growth of industry has slowed down as individual consumption decreased and import from China radically increased. Since 2000, kimchi industry has been growing again focusing on quality improvement, which is possible due to up-to-date system and high standard sanitation control in manufacturing. Kimchi becomes the most important cultural product at the core of our food culture as all Korean people realize that it contains not just a wide variety of ingredients but unique flavors of each local areas and sincere heart of local people. Commercialization of kimchi will increase even though its consumption decreases as people's dietary life changes.
The paper presents an investigation of the widely varying mechanical performance and behaviour of steel and Glass Fibre Reinforced Polymer (GFRP) reinforced concrete beams using non-destructive techniques of Acoustic Emission (AE) and Digital Image Correlation (DIC) under four-point bending. Laboratory experiments are performed on both differently reinforced concrete beams with 0.33%, 0.52% and 1.11% of tension reinforcement against balanced section. The results show that the ultimate load-carrying capacity increases with an increase in tensile reinforcement in both cases. In addition to that, AE waveform parameters of amplitude and number of AE hits successfully correlates and picks up the divergent mechanism of cracking initiation and progression of failure in steel reinforced and GFRP reinforced concrete beams. AE activity is about 20-30% more in GFRP-RC beams as compared to steel-RC beams. It was primarily due to the lower modulus of elasticity of GFRP bars leading to much larger ductility and deflections as compared to steel-RC beams. Furthermore, AE XY event plots and longitudinal strain profiles using DIC gives an online and real-time visual display of progressive AE activity and strains respectively to efficaciously depict the crack evolution and their advancement in steel-RC and GFRP-RC beams which show a close matching with the micro-and macro-cracks visually observed in the actual beams at various stages of loading.
Background: Industrial accidents can determine the overall level and quality of the work environment in industries and companies that contribute to national economic development. Korea has transformed the country from an international aid recipient to a donor country, but it has ranked first among the Organisation for Economic Co-operation and Development member countries in the number of fatal industrial accidents. Little has been known about the policy effects in terms of the workers' insurance for their industrial accidents and rehabilitation. This study raises two research questions about the influence of workers' personal characteristics and vocational rehabilitation services on their return to workplaces. Methods: The study implements weighted logistic regression analysis using propensity score matching. This research utilizes the relevant dataset (3,924 persons) of Korea's industrial accident and insurance. Results: The findings show that the level of workers' awareness of health recovery and their counseling for rehabilitation by physicians had positive effects on their return to work. Environmental factors such as workers' job stability at the time of industrial accidents and the temporal effects of industrial accidents (e.g., the level of disability, their age) had negative impacts on their return to work. Conclusions: These findings have policy implications that the concentration of rehabilitation services for patients who have been mildly affected by industrial accidents would be effective in the short and medium term. The findings also highlight the necessity of ongoing policies about workers' vocational recovery with concrete evidence about policy impacts.
Background and Objectives Due to changes in diet and lifestyle, the number of obese people worldwide is steadily increasing. Obesity has an adverse effect on a healthy life, so it needs treatment and improvement. Research related to this is continuously being conducted. Materials and Methods The laser system to compact designed using 808 nm laser diode and Neodymium Yttrium orthovanadate generates a 1064 nm wavelength, the periodically polarized nonlinear crystal pumping laser beam. The pulsed 1064 nm wavelength beam passing through the AO Q-switch is used as the pumping light of the nonlinear optical crystal and is irradiated to the periodic polarized nonlinear optical crystal with a quasi-phase matching period. Nonlinear optical crystals use an oven to control the temperature to generate the desired 1980 nm and 2300 nm wavelengths. Results The 1980 nm and 2300 nm wavelengths generated by temperature control of nonlinear optical crystals are effective for lipolysis. A fiber catheter was used so that the laser could be directly irradiated to the fat cells. In particular, the new wavelength (1980 nm, 2300 nm) can increase the fat reduction effect with low energy (1.3 W). When a laser with a combination wavelength of 1980 nm and 2300 nm was used, an average lipolysis effect of 20% was obtained. Conclusion A mid-infrared lipolysis laser system with excellent absorption of fat and water has been developed. We conducted a princlinical study to confirm the efficacy and safety of the lipolysis laser system, and obtained good results for lipolysis with low energy.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.11
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pp.3638-3657
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2022
In urban vehicular edge computing (VEC) environments, one edge server always serves many task requests in its coverage which results in the resource-constrained problem. To resolve the problem and improve system utilization, we first design a general hierarchical resource management framework based on typical VEC network structures. Following the framework, a specific interacting protocol is also designed for our decision algorithm. Secondly, a greedy bidding-based multi-hop task scheduling decision algorithm is proposed to realize effective task scheduling in resource-constrained VEC environments. In this algorithm, the goal of maximizing system utility is modeled as an optimization problem with the constraints of task deadlines and available computing resources. Then, an auction mechanism named greedy bidding is used to match task requests to edge servers in the case of multiple hops to maximize the system utility. Simulation results show that our proposal can maximize the number of tasks served in resource constrained VEC networks and improve the system utility.
Farooq, Muhammad Umer;Ahmed, Saad;Latif, Mustafa;Jawaid, Danish;Khan, Muhammad Zofeen;Khan, Yahya
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.11
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pp.121-126
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2022
The number of vehicles has increased exponentially over the past 20 years due to technological advancements. It is becoming almost impossible to manually control and manage the traffic in a city like Karachi. Without license plate recognition, traffic management is impossible. The Framework for License Plate Detection & Recognition to overcome these issues is proposed. License Plate Detection & Recognition is primarily performed in two steps. The first step is to accurately detect the license plate in the given image, and the second step is to successfully read and recognize each character of that license plate. Some of the most common algorithms used in the past are based on colour, texture, edge-detection and template matching. Nowadays, many researchers are proposing methods based on deep learning. This research proposes a framework for License Plate Detection & Recognition using a custom YOLOv5 Object Detector, image segmentation techniques, and Tesseract's optical character recognition OCR. The accuracy of this framework is 0.89.
Shaohua Jiang;Wenling Zhang;Zhaohong Qiu;Shaojun Wang
International conference on construction engineering and project management
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2009.05a
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pp.814-820
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2009
With the rapid development of China economy, many engineering projects with large scale and investment were constructed in China and some were the biggest ones in the world. With the development of engineering practice, great progress in the research of engineering management of China was made and a large number of research findings were embodied in content of research papers and were represented by technical words. To know the state of arts in the research field of engineering management in China, three major parts, namely title, abstract and keywords of research papers in last five years from three representative Chinese journals about engineering management were chose as research materials. Unlike western languages, there are no delimiters between the words of Chinese, so the maximum matching and frequency statistics (MMFS) method, a text segmentation technique of text mining Chinese, was presented to extract the features consisting of technical words, phrases and words from the research materials. Recent research and developing trend of engineering management in China were found by comparing and analyzing the difference of technical words in the research materials of last five years.
We are developing an optomechanical design of infrared telescope for the CubeSat and Unmanned Aerial Vehicle (UAV) which adapts the Linear Astigmatism Free- Three Mirror System in the confocal off-axis condition. The small entrance pupil (diameter of 40 mm) and the fast telescope (f-number of 1.9) can survey large areas. The telescope structure consists of three mirror modules and a sensor module, which are assembled on the base frame. The mirror structure has duplex layers to minimize a surface deformation and physical size of a mirror mount. All the optomechanical parts and three freeform mirrors are made from the same material, i.e., aluminum 6061-T6. The Coefficient of Thermal Expansion matching single material structure makes the imaging performance to be independent of the thermal expansion. We investigated structural characteristics against external loads through Finite Element Analysis. We confirmed the mirror surface distortion by the gravity and screw tightening, and the overall contraction/expansion following the external temperature environment change (from -30℃ to +30℃).
The paper presents a Bayesian Finite element (FE) model updating methodology by utilizing modal data. The dynamic condensation technique is adopted in this work to reduce the full system model to a smaller model version such that the degrees of freedom (DOFs) in the reduced model correspond to the observed DOFs, which facilitates the model updating procedure without any mode-matching. The present work considers both the MPV and the covariance matrix of the modal parameters as the modal data. Besides, the modal data identified from multiple setups is considered for the model updating procedure, keeping in view of the realistic scenario of inability of limited number of sensors to measure the response of all the interested DOFs of a large structure. A relationship is established between the modal data and structural parameters based on the eigensystem equation through the introduction of additional uncertain parameters in the form of modal frequencies and partial mode shapes. A novel sampling strategy known as the Metropolis-within-Gibbs (MWG) sampler is proposed to sample from the posterior Probability Density Function (PDF). The effectiveness of the proposed approach is demonstrated by considering both simulated and experimental examples.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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