Artificial intelligence (AI) techniques are now being considered in the nuclear field, but application faces with the lack of actual plant data. For this reason, most previous studies on AI applications in nuclear power plants (NPPs) have relied on simulators or thermal-hydraulic codes to mimic the plants. However, it remains uncertain whether an AI model trained using a simulator can properly work in an actual NPP. To address this issue, this study suggests the use of metadata, which can give information about parameter trends. Referred to here as robust AI, this concept started with the idea that although the absolute value of a plant parameter differs between a simulator and actual NPP, the parameter trend is identical under the same scenario. Based on the proposed robust AI, this study designs an event diagnosis algorithm to classify abnormal and emergency scenarios in NPPs using prototypical learning. The algorithm was trained using a simulator referencing a Westinghouse 990 MWe reactor and then tested in different environments in Advanced Power Reactor 1400 MWe simulators. The algorithm demonstrated robustness with 100 % diagnostic accuracy (117 out of 117 scenarios). This indicates the potential of the robust AI-based algorithm to be used in actual plants.
A paradigm shift in the government's energy policy was reflected in its declaration of early closure of old nuclear plants as well as cancellation of plans for the construction of new plants. To this end, unit 1 of Kori Nuclear Power Plant was permanently shut down and is set for decommission. Based on these changes, the off-site transport of spent fuels from nuclear power plants has become a critical issue. The purpose of this study is to develop an optimized method for transportation of spent fuels from Kori Nuclear Power Plant's units 1, 2, 3, and 4 to an assumed interim storage facility by simulating the scenarios using the Flexsim software, which is widely used in logistics and manufacturing applications. The results of the simulation suggest that the optimized transport methods may contribute to the development of delivery schedule of spent fuels in the near future. Furthermore, these methods can be applied to decommissioning plan of nuclear power plants.
The Gyeong-Ju earthquake in the magnitude of 5.8 on the Richter scaleoccurred in September 12, 2016. Because there are many nuclear power plants (NPP) near the epicenter of the Gyeong-Ju earthquake, the seismic stability of nuclear power plants is becoming a social problem. In order to evaluate the safety of seismically isolated NPP, the seismic response of a NPP subjected to the Gyeong-Ju earthquake was compared with those of 30 sets of artificial earthquakes corresponding to the nuclear standard design spectrum (NSDS). A 2-node model and a simple beam-stick model were used for the seismic analysis of seismically isolated NPP structures. Using 2-node model, the effect of internal temperature rise, decrease of shear stiffness, increase of lateral displacement and decrease of vertical stiffness according to nonlinear behavior of lead-rubber bearing (LRB) were evaluated. The displacement response, the acceleration response, and the shear force response of the seismically isolated nuclear containment structure were evaluated using the simple beam-stick model. It can be observed that the seismic responses of the isolated nuclear structure subjected to Gyeong-Ju earthquake is significantly less than those to the artificial earthquakes corresponding to NSDS.
This paper represents the wall thinning analysis results for secondary side piping of two types of domestic nuclear power plants based on the DB establishment and F AC analysis study for NPP secondary system piping. CHECWORKS code utilized in this study has been applied world widely to wall thinning analyses for secondary side piping and its reliability has also been proved. The predicted wear rates for several piping systems of a pressurized water reactor NPP are compared with those of a pressurized heavy water reactor NPP and with the measured wear rates. On the basis of comparison results of the predicted and measured wear rates, the analysis results can be effectively applied to the development of a standard thinned pipe management program targeted all domestic nuclear power plants.
Zou, Yanhua;Zhang, Li;Dai, Licao;Li, Pengcheng;Qing, Tao
Nuclear Engineering and Technology
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제49권2호
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pp.335-341
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2017
The main control room (MCR) in advanced nuclear power plants (NPPs) has changed from analog to digital control system (DCS). Operation and control have become more automated, centralized, and accurate due to the digitalization of NPPs, which has improved the efficiency and security of the system. New issues associated with human reliability inevitably arise due to the adoption of new accident procedures and digitalization of main control rooms in NPPs. The LingAo II NPP is the first digital NPP in China to apply the state-oriented procedure. In order to address issues related to human reliability analysis for DCS and DCS + state-oriented procedure, the Hunan Institute of Technology conducted a research project based on a cooperative agreement with the LingDong Nuclear Power Co. Ltd. This paper is a brief introduction to the project.
Abdoelatef, M. Gomaa;Field, Robert M.;Lee, YongKwan
시스템엔지니어링학술지
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제12권1호
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pp.73-87
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2016
Combining power generation and water production by desalination is economically advantageous. Most desalination projects use fossil fuels as an energy source, and thus contribute to increased levels of greenhouse gases. Environmental concerns have spurred researchers to find new sources of energy for desalination plants. The coupling of nuclear power production with desalination is one of the best options to achieve growth with lower environmental impact. In this paper, we will per-form a sensitivity study of coupling nuclear power to various combinations of desalination technology: {1} thermal (MSF [Multi-Stage Flashing], MED [Multi-Effect Distillation], and MED-TVC [Multi-Effect Distillation with Thermal Vapour Compression]); {2} membrane RO [Reverse Osmosis]; and {3} hybrid (MSF-RO [Multi-Stage Flashing & Reverse Osmosis] and MED-RO [Multi-Effect Distillation & Reverse Osmosis]). The Korean designed reactor plant, the APR1400 will be modeled as the energy production facility. The economical evaluation will then be executed using the computer program DEEP (Desalination Economic Evaluation Program) as developed by the IAEA. The program has capabilities to model several types of nuclear and fossil power plants, nuclear and fossil heat sources, and thermal distillation and membrane desalination technologies. The output of DEEP includes levelized water and power costs, breakdowns of cost components, energy consumption, and net saleable power for any selected option. In this study, we will examine the APR1400 coupled with a desalination power plant in the Kingdom of Saudi Arabia (KSA) as a prototypical example. The KSA currently has approximately 20% of the installed worldwide capacity for seawater desalination. Utilities such as power and water are constructed and run by the government. Per state practice, economic evaluation for these utilities do not consider or apply interest or carrying cost. Therefore, in this paper the evaluation results will be based on two scenarios. The first one assumes the water utility is under direct government control and in this case the interest and discount rate will be set to zero. The second scenario will assume that the water utility is controlled by a private enterprise and in this case we will consider different values of interest and discount rates (4%, 8%, & 12%).
The new methodologies to derive discharge limits considering operational flexibility according to international safety standards were developed to help reduce the environmental releases of radioactive effluents from nuclear power plants (NPPs). To overcome the limitations of the two existing methods to set up discharge limits assuming a specific statistical distribution of the effluent discharge, two modified equations were newly proposed to directly derive a particular discharge limits corresponding to the target 'compliance probability' based on the actual annual discharge data for a specific NPP and radionuclide groups. By applying these to the actual yearly discharge data of 14 Korean NPPs for 7 radionuclide groups for the past 20 years, the applicability of two new methodologies to actual cases was demonstrated. The 'characteristic value' with approximately a 90% compliance probability for each Korean NPP and radionuclide group was proposed based on the results. The new approaches for setting up the discharge limits and the characteristic values developed in this study are expected to be effectively utilized to foster operator's efforts to progressively reduce the environmental releases of radioactive effluents of NPPs relative to the previous discharge data considering operational flexibilities.
Nuclear power plants (NPP) are complex socio-technological systems that rely on the success of both hardware and human components. Empirical studies of plant operating experience show that human errors are important contributors to accidents and incidents, and that organizational factors play an important role in creating contexts for human errors. Current probabilistic safety assessments (PSA) do not explicitly model the systematic contribution of organizational factors to safety. As some countries, like the United States, are moving towards increased use of risk information in the regulation and operation of nuclear facilities, PSA quality has been identified as an area for improvement. The modeling of human errors, and underlying organizational weaknesses at the root of these errors, are important sources of uncertainty in existing PSAs and areas of on-going research. This paper presents a review of research into the following questions: Is there evidence that organizational factors are important to NPP safety? How do organizations contribute to safety in NPP operations? And how can these organizational contributions be captured more explicitly in PSA? We present a few past incidents that illustrate the potential safety implications of organizational deficiencies, some mechanisms by which organizational factors contribute to NPP risk, and some of the methods proposed in the literature for performing root-cause analyses and including organizational factors in PSA.
원전 내 방사선작업종사자 피폭량의 대부분은 계획예방정비기간 중 냉각재계통에 존재하는 $^{58}Co$, $^{60}Co$등과 같은 CRUD에 의하여 일어난다. 따라서 원전 내 방사선작업종사자의 피폭 최적관리를 위해서는 냉각재계통의 선원항을 사전에 파악할 필요가 있다. 이 연구는 원전 내 선원항을 알아보기 위해 국내 최초로 계획예방정비 기간 중 증기발생기 부근에서 CZT 반도체 검출기를 이용한 배관 직접 측정법을 사용하였다. 또한 신규원전과 노후원전에서 선원항의 차이를 알아보기 위해 두 원전에서 측정한 결과를 비교 하였고 노후원전에 대하여는 정지화학처리에 따른 선원항의 변화를 측정하였다. 노후원전에서 정지화학처리에 따른 선원항 변화는 발견되지 않았으며, 신규원전 및 노후원전의 주요 선원항은 $^{58}Co$와 $^{60}Co$ 였고, $^{59}Fe$는 신규원전에서만 $^{137}Cs$와 $^{95}Zr$는 노후원전에서만 보였다. $^{58}Co/^{60}Co$의 비율은 노후원전보다 신규원전에서 크게 나타났으며 운전연한이 증가 할수록 반감기가 긴 $^{60}Co$의 비방사능이 커지기 때문이다.
Seismic base isolation has been accepted as one of the most popular design procedures to protect important structures against earthquakes. However, due to lack of information and experimental data the application of base isolation is quite limited to nuclear power plant (NPP) industry. Moreover, the effects of inelastic behavior of soil beneath base-isolated NPP have raised questions to the effectiveness of isolation device. This study applies the wavelet analysis to investigate the effects of soil-structure interaction (SSI) on the seismic response of a base-isolated NPP structure. To evaluate the SSI effects, the NPP structure is modelled as a lumped mass stick model and combined with a soil model using the concept of cone models. The lead rubber bearing (LRB) base isolator is used to adopt the base isolation system. The shear wave velocity of soil is varied to reflect the real rock site conditions of structure. The comparison between seismic performance of isolated structure and non-isolated structure has drawn. The results show that the wavelet analysis proves to be an efficient tool to evaluate the SSI effects on the seismic response of base-isolated structure and the seismic performance of base-isolated NPP is not sensitive to the effects in this case.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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