Since the direct normal insolation is a main factor for designing any solar thermal power system, it is necessary to evaluate its characteristics all over the country. We have begun collecting direct normal insolation data since December 1992 at 16 different locations and considerable effort has been made for constructing a standard value from measured data at each station. KIER(Korea Institute of Energy Research)'s new data will be extensively used by solar thermal concentrating system users or designers as well as by research institutes. From the results, we can conclude that 1) Yearly mean $2.67\;kWh/m^2/day$ of the direct normal insolation was evaluated for all days all over the 16 areas in Korea. 2) All day's direct normal insolation of spring and summer were $2.91\;kWh/m^2/day$ and $2.23\;kWHm^2/day$, and for fall and winter their values were $2.78\;kWh/m^2/day$ and $2.77\;kWh/m^2/day$ respectively. So, spring, fall and winter were higher, and summer was lower than the yearly mean value.
Journal of the Korean Society of Physical Medicine
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v.4
no.2
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pp.87-92
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2009
Objects:The purpose of this study is to investigate the values of foot pressure of the stance phase during a gait cycle in hemiplegic gait. Method:42 patients who had a stroke and 42 healthy adults were evaluated by the RSscan system to analyze the stance phase of hemiplegic gait. The stance phase was evaluated as plantar foor pressure. Results:1) Foot plantar pressure of toe area, affected side and less affected side showed low distribution of the plantar foot pressure which is lower than plantar foot pressure of normal adults(p<0.05). 2) Foot plantar pressure of metatarsal area, showed significantly differences among hemiplesic patient's affected side and less affected side and distribution of plantar foot pressure of normal adults(p<0.05). 3) Foot plantar pressure of heel area, hemiplesic patients' affected side and less affected side showed lower distribution of the plantar foot pressure than plantar foot pressure of normal adults(p<0.05). Conclusion:The results of this study suggest that not only affected side but also less affected side in hemiplegic patients showed significantly differences in distribution of the plantar foot pressure of normal adults.
To address the limitation of the commonly used steam curing of reactive powder concrete (SC-RPC) in engineering, a preparation technology of normal curing reactive powder concrete (NC-RPC) is proposed. In this study, an experimental comparative research on the mechanical properties of NC-RPC and SC-RPC under uniaxial tension is conducted. Under the premise of giving full play to the ultra-high performance of RPC, the paper tries to explore whether normal curing can replace steam curing. The results show that various mechanical indexes of NC-RPC (e.g., tensile strength, ultimate tensile strain, elastic modulus and deformation performance) could basically reach the mechanical index values in steam curing at 28d age, some performance is even better at a longer age. So it affirms the feasibility of normal curing. In this paper, the influence of normal curing age on the tensile properties of RPC is discussed, and the relationship between each index and age is introduced in detail. Based on the experimental data, the tensile mechanism of RPC is analyzed theoretically, and two kinds of tensile constitutive models for RPC are proposed, one is curvilinear model, and another one is polygonal line model. The validity of the two models is further verified by the test results of others.
Outlier detection refers to the task of detecting data that deviate significantly from the normal data distribution. Most outlier detection methods compute an outlier score which indicates the degree to which a data sample deviates from normal. However, setting a threshold for an outlier score to determine if a data sample is outlier or normal is not trivial. In this paper, we propose a binary prediction method for outlier detection based on spectral clustering and one-class SVM ensemble. Given training data consisting of normal data samples, a clustering method is performed to find clusters in the training data, and the ensemble of one-class SVM models trained on each cluster finds the boundaries of the normal data. We show how to obtain a threshold for transforming outlier scores computed from the ensemble of one-class SVM models into binary predictive values. Experimental results with high dimensional text data show that the proposed method can be effectively applied to high dimensional data, especially when the normal training data consists of different shapes and densities of clusters.
Background: Lipid accumulation product (LAP) is associated with the presence and severity of nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) in adults. Purpose: Here we evaluated the ability of LAP to predict NAFLD in obese children. Methods: Eighty obese children (38 girls; age 6-18 years) were included. Anthropometric measurements and biochemical values were obtained from the patients' medical records. LAP was calculated as [waist circumference (WC) (cm) - 58]×triglycerides (mmol/L) in girls; [WC (cm) - 65]×triglycerides (mmol/L) in boys. The minLAP and adjLAP were described (3% and 50% of WC values, respectively) and the total/high-density lipoprotein cholesterol index (TC/HDL-C) was calculated. NAFLD was observed on ultrasound, and patients were divided into 3 groups by steatosis grade (normal, grade 0; mild, grade 1; moderate-severe, grade 2-3). The area under the curve (AUC) and appropriate index cutoff points were calculated by receiver operator characteristic analysis. Results: LAP was positively correlated with puberty stage (rho=0.409; P<0.001), fasting insulin (rho= 0.507; P<0.001), homeostasis model assessment of insulin resistance (rho=0.470; P<0.001), uric acid (rho=0.522; P<0.001), and TC/HDL-C (rho=0.494; P<0.001) and negatively correlated with HDL-C (rho=-3.833; P<0.001). LAP values could be used to diagnose hepatosteatosis (AUC=0.698; P=0.002). The LAP, adjLAP, and minLAP cutoff values were 42.7 (P=0.002), 40.05 (P=0.003), and 53.47 (P= 0.08), respectively. For LAP, the differences between the normal and mild groups (P=0.035) and the normal and moderate-severe groups were statistically significant (P=0.037), whereas the difference between the mild and moderate-severe groups was not (P>0.005). There was a statistically significant difference between the normal and mild groups for adjLAP (P=0.043) but not between the other groups (P>0.005). There was no significant intergroup difference in minLAP (P>0.005). Conclusion: LAP is a powerful and easy tool to predict NAFLD in childhood. If LAP is ≥42.7, NAFLD should be suspected. This is the first study to assess LAP diagnostic accuracy for childhood obesity.
Ryu, Jung Kyu;Oh, Jang-Hoon;Kim, Hyug-Gi;Rhee, Sun Jung;Seo, Mirinae;Jahng, Geon-Ho
Investigative Magnetic Resonance Imaging
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v.18
no.1
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pp.1-6
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2014
Purpose : $T_2{^*}$ relaxation time which includes susceptibility information represents unique feature of tissue. The objective of this study was to investigate $T_2{^*}$ relaxation times of the normal glandular tissue and fat of breast using a 3T MRI system. Materials and Methods: Seven-echo MR Images were acquired from 52 female subjects (age $49{\pm}12 $years; range, 25 to 75) using a three-dimensional (3D) gradient-echo sequence. Echo times were between 2.28 ms to 25.72 ms in 3.91 ms steps. Voxel-based $T_2{^*}$ relaxation times and $R_2{^*}$ relaxation rate maps were calculated by using the linear curve fitting for each subject. The 3D regions-of-interest (ROI) of the normal glandular tissue and fat were drawn on the longest echo-time image to obtain $T_2{^*}$ and $R_2{^*}$ values. Mean values of those parameters were calculated over all subjects. Results: The 3D ROI sizes were $4818{\pm}4679$ voxels and $1455{\pm}785$ voxels for the normal glandular tissue and fat, respectively. The mean $T_2{^*}$ values were $22.40{\pm}5.61ms$ and $36.36{\pm}8.77ms$ for normal glandular tissue and fat, respectively. The mean $R_2{^*}$ values were $0.0524{\pm}0.0134/ms$ and $0.0297{\pm}0.0069/ms$ for the normal glandular tissue and fat, respectively. Conclusion: $T_2{^*}$ and $R_2{^*}$ values were measured from human breast tissues. $T_2{^*}$ of the normal glandular tissue was shorter than that of fat. Measurement of $T_2{^*}$ relaxation time could be important to understand susceptibility effects in the breast cancer and the normal tissue.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers
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v.35
no.7
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pp.261-271
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1986
This paper describes a method for the state estimation considering current measurement component and detection of the bad data. The state values are estimated by weighted least square method in which measurement vector included bus injection current and line current. The bad data are detected using standardized variable of normal distribution and identified using sensitivity coefficients. When the bad data were occured by the bad measurement values. The results of the application to the model power system reveal the effectiveness of the presented algorithms.
In this paper we examined the effect of normalization on discriminating the pathological voice into normal and abnormal classes using artificial neural network. Average values per each parameter were used to normalize each set of parameter values. Artificial neural networks were used as classifiers. And the effect of normalization was evaluated by comparing the discrimination results between original and normalized parameter sets.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.6
no.2
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pp.19-25
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1997
The purpose of this study is the development of professional measuring system of piston. Designed values are compared with values of measured data of oval shape piston and allowable range and deviation are printed out by using this system. Thereafter, it is able to measure ovality precisely and to estimate its quality rapidly.
Experimental investigation on the tribological behavior of fiber-reinforced plastics(FRP) has been studied. It is shown that the frictional behavior of carbon FRP depends on the fiber-orientation while glass FRP does not. The friction coefficient values for carbon FRP were about 0.8, 0.3, and 0.2 for normal, 45$^{\circ}$ and 0$^{\circ}$ sliding directions respectively. Also, the applied load was found to affect the friction coefficient. In the case of this work, 50 gf resulted in the highest value while 200 gf resulted in the lowest value. The friction coefficients for higher loads fell in between the two extreme values.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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