Causal maps or cognitive maps have been widely used to get insights for complex systems or decision makers. When insights come from the system behavior rather than its structure, we need simulation of causal maps and cognitive maps. In this paper, a method for directly converting causal maps and cognitive maps into stock-flow diagrams that can be simulated in computers in proposed. This method is called as NUMBER. NUMBER is an abbreviation for 'Normal Unit Modeling By Elementary Relationship'. In this paper, NUMBER is applied to a cognitive map of policy maker to show its usefulness.
In this paper, we prove the existence of nonconstant bounded harmonic maps on a Cartan-Hadamard manifold of pinched negative curvature by solving the asymptotic Dirichlet problem. To be precise, given any continuous data f on the boundary at infinity with image within a ball in the normal range, we prove that there exists a unique harmonic map from the manifold into the ball with boundary value f.
The Bullock Creek Caves are located adjacent to the usually dry river bed of Bullock Creek, which reaches the sea about a kilometer north of Punakaiki. The caves have been comprehensively written up by Rodgers(972). Under conditions of normal water flow Bullock Creek submerges where the stream meets limestone on the west side of their Punakaiki syncline. In flood conditions it overflows the first submergence and progressively floods a series of smaller submergences down valley until it comes to the caves shown on the map. All these with the exception of Wazpretti Cave and Dry Valley Cave are probably more or less flooded during and after heavy rain.(omitted)
Purpose : The present study was undertaken to evaluate the usefulness of cerebral diffusion (DWI) and perfusion MR imaging (PWI) in rabbit models with hyperacute cerebral ischemic infarction. Materials and Methods : Experimental cerebral infarction were induced by direct injection of mixture of Histoacryl glue, lipiodol, and tungsten powder into the internal cerebral artery of 6 New-Zealand white rabbits, and they underwent conventional T1 and T2 weighted MR imaging, DWI, and PWI within 1 hour after the occlusion of internal cerebral artery. The PWI scan for each rabbit was obtained at the level of lateral ventricle and 1cm cranial to the basal ganglia. By postprocessing using special imaging software, perfusion images including cerebral blood volume (CBV), cerebral blood flow (CBF), and mean transit time (MTT) maps were obtained. The detection of infarcted lesion were evaluated on both perfusion maps and DWI. MTT difference time were measured in the perfusion defect lesion and symmetric contralateral normal cerebral hemisphere. Results : In all rabbits, there was no abnormal signal intensity on T2WI. But on DWI, abnormal high signal intensity, suggesting cerebral infarction, were detected in all rabbits. PWI (rCBV, CBF and MTT map) also showed perfusion defect in all rabbits. In four rabbits, the calculated square of perfusion defect in MTT map is larger than that of CBF map and in two rabbits, the calculated size of perfusion defect in MTT map and CBF map is same. Any rabbits do not show larger perfusion defect on CBF map than MTT map. In comparison between CBF map and DWI, 3 rabbits show larger square of lesion on CBF map than on DWI. The others shows same square of lesion on both technique. The size of lesion shown in 6 MTT map were larger than DWI. In three cases, the size of lesion shown in CBF map is equal to DWI. But these were smaller than MTT map. The calculated square of lesion in CBF map, equal to that of DWI and smaller than MTT map was three. And in one case, the calculated square of perfusion defect in MTT map was largest, and that of DWI was smallest. Conclusion : DWI and PWI may be useful in diagnosing hyperacute cerebral ischemic infarction and in e-valuating the cerebral hemodynamics in the rabbits.
Let $P(M,G,{\pi})=:P$ be a principal fibre bundle with structure Lie group G over a base manifold M. In this paper we get the following facts: 1. The tangent bundle TG of the structure Lie group G in $P(M,G,{\pi})=:P$ is a Lie group. 2. The Lie algebra ${\mathcal{g}}=T_eG$ is a normal subgroup of the Lie group TG. 3. $TP(TM,TG,{\pi}_*)=:TP$ is a principal fibre bundle with structure Lie group TG and projection ${\pi}_*$ over base manifold TM, where ${\pi}_*$ is the differential map of the projection ${\pi}$ of P onto M. 4. for a Lie group $H,\;TH=H{\circ}T_eH=T_eH{\circ}H=TH$ and $H{\cap}T_eH=\{e\}$, but H is not a normal subgroup of the group TH in general.
This paper proposes a method to segment urban scenes semantically based on location prior information. Since major scene elements in urban environments such as roads, buildings, and vehicles are often located at specific locations, using the location prior information of these elements can improve the segmentation performance. The location priors are defined in special 2D coordinates, referred to as road-normal coordinates, which are perpendicular to the orientation of the road. With the help of depth information to each element, all the possible pixels in the image are projected into these coordinates and the learned prior information is applied to those pixels. The proposed location prior can be modeled by defining a unary potential of a conditional random field (CRF) as a sum of two sub-potentials: an appearance feature-based potential and a location potential. The proposed method was validated using publicly available KITTI dataset, which has urban images and corresponding 3D depth measurements.
Let M be a right R-module, G an ordered group and ${\sigma}$ a map from G into the group of automorphisms of R. The conditions under which the Malcev-Neumann module M* ((G)) is a PS module and a p.q.Baer module are investigated in this paper. It is shown that: (1) If $M_R$ is a reduced ${\sigma}$-compatible module, then the Malcev-Neumann module M* ((G)) over a PS-module is also a PS-module; (2) If $M_R$ is a faithful ${\sigma}$-compatible module, then the Malcev-Neumann module M* ((G)) is a p.q.Baer module if and only if the right annihilator of any G-indexed family of cyclic submodules of M in R is generated by an idempotent of R.
In this paper, a stage-structured predator-prey system with impulsive perturbations and time delays is presented to investigate the ecological problem of how a pest population and natural enemy population can coexist. Sufficient conditions are obtained using a discrete dynamical system determined by a stroboscopic map, which guarantee that a 'predator-extinction' periodic solution is globally attractive. When the impulsive period is longer than some time threshold or the impulsive harvesting rate is below a control threshold, the system is permanent. Our results provide some reasonable suggestions for pest management.
Proceedings of the Korean Society of Tribologists and Lubrication Engineers Conference
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한국윤활학회 2001년도 제34회 추계학술대회 개최
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pp.331-340
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2001
Elastic-Plasitc Finite element analysis is peformed about the TiN coated medium. The normal contact is simulated by a rigid asperity pressing the surface of an elastic-plastic half-surface. The case of a surface film stiffer than the substrate is considered, and general solutions for the subsurface stress and deformation fields are presented for several coating thickness. Additionally, the critical normal loads for deformation in the substrate and coating fracture are calculated when the yield of TiN film follows the Maximum Principal Stress Theory and Von Mises Theory. The results can be subsumed in failure maps for TiN thin film on steel.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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한국공작기계학회 2002년도 추계학술대회 논문집
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pp.80-84
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2002
In this study, researchers developed the est algorithm for artificial defects in the semic packages and performed to it by pattern recogn technology. For this purpose, this algorithm was I that researcher made software with matlab. The so consists of some procedures including ultrasonic acquistion, equalization filtering, self-organizing backpropagation neural network. self-organizing ma backpropagation neural network are belong to metho neural networks. And the pattern recognition tech has applied to classify three kinds of detective pa semiconductor packages. that is, crack, delaminat normal. According to the results, it was found estimative algorithm was provided the recognition r 75.7%( for crack) and 83.4%( for delamination) 87.2 % ( for normal).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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