KIEE International Transaction on Electrical Machinery and Energy Conversion Systems
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v.5B
no.3
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pp.267-271
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2005
This paper deals with two kinds of novel shape switched reluctance motors (SRM) with magnetic barriers in order to improve operating performances of prototype. The magnetic barriers make rotor poles more saturated, and consequently inductance profiles are distorted. The changed inductance affects input current shape and eventually torque characteristics. In order to analyze the complicated flux pattern of the SRM with magnetic barriers and its terminal characteristics simultaneously, coupled field circuit modeling method is used. The finite element method is used to model the nonlinear magnetic field, and coupled to the circuit model of the SRM overall system. After experimental results are presented to prove the accuracy of the method, the several analysis results are compared, and the improved rotor shape is presented.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.5
no.1
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pp.95-104
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1999
In this paper we propose a fast and precise control algorithm for a mobile robot, which aims at the self-tuning control applying two multi-layered neural networks to the structure of computed torque method. Through this algorithm, the nonlinear terms of external disturbance caused by variable task environments and dynamic model errors are estimated and compensated in real time by a long term neural network which has long learning period to extract the non-linearity globally. A short term neural network which has short teaming period is also used for determining optimal gains of PID compensator in order to come over the high frequency disturbance which is not known a priori, as well as to maintain the stability. To justify the global effectiveness of this algorithm where each of the long term and short term neural networks has its own functions, simulations are peformed. This algorithm can also be utilized to come over the serious shortcoming of neural networks, i.e., inefficiency in real time.
This paper presents an adaptive control method based on parameter linearization for incompletely restrained wire-suspended mechanisms. The main purpose of this control method is utilizing it in a walking assist service robot for elderly people. This method is computationally simple and requires neither end-effector acceleration feedback nor inversion of estimated inertia matrix. In the proposed adaptive control law, mass, moment of inertia and external force and torque on the end-effector are considered as components of parameter adaptation vector. Nonlinear simulation for walking an elderly shows the effectiveness of the parameter adaptation law.
BLSRM is a nonlinear, strong coupling and multi-variable system. The conventional control method is vulnerable to uncertain factors such as the load disturbance and satellite parameters change. It is difficult to obtain satisfactory control effect. Basing on a 8/10 BLSRM, whose suspending force control is separated with the torque control, this paper presents adaptive fuzzy PID controller for levitation control, which apply the fuzzy logic control to the conventional PID controller for parameters self-tuning. Both fuzzy and parameters of PID controller are self-tuning on-line, which improve the performance of controller. Finally, simulation and experimental results show the performance of the proposed method.
In this paper, the principle of operation. the part characteristic, characteristic of component movement, analysis are carried out for camcoder iris assembly which is one of the important element component in Video large projection TV instrument, and some Know-how for development of element component is also included. The magnetic field circuit for the small and simple structure with low power consumption is introduced and new materials of yoke for small motor system is suggested. Especially, the relation with remained magnetic field and operation duration time is analyzed by experimental results. Some problems of nonlinear torque characteristics include to obtain the simple and low cost structure in domestic production of element component is analyzed. Furthermore, development procedure is suggested for iris assembly and some methods to reduce the burr with some check points for small precise accessories are explained.
A robust speed control scheme for a brushless DC(BLDC) motor using an adaptive input-output linearization technique is presented. By using this technique, the nonlinear motor model can be linearized in Brunovski canonical form, and the desired speed dynamics can be obtained based on the linearized model. This control technique, however, gives an undesirable output performance under the mismatch of the system parameters and load conditions. For the robust output response, the controller parameters will be estimated by a model reference adaptive technique where the disturbance torque and flux linkage are estimated. The adaptation laws are derived by the Popov's hyperstability theory and positivity concept. The proposed control scheme is implemented on a BLDC motor using the software of DSP TMS320C30 and the effectiveness is verified through the comparative experiments.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.21
no.2
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pp.35-42
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2004
The control systems with friction cause the steady state error and slow response, because friction is a sensitive to the change of system condition and has highly nonlinear characteristics. To overcome these problems and do precise position control for a ball-screw system, we use Coulomb friction estimator and the sliding mode control(SMC) to compensate its negative effect. The applied SMC for tracking position has a characteristics of robust stability and reducing chattering, and is derived from the Lyapunov stability theorem and reaching condition. Compensating the estimated friction torque to the bounded disturbance term of the SMC's equivalent control input, it has a tracking performance better than the PID from the experimental results.
In this paper deals with instantaneous torque control of induction motor by vector control. The induction motor is modelled from nonlinear to linearized in condition to its control by vector control method and we obtained simple model as like as a separately excited DC motor drive system. This paper presents the fully digital controlled induction motor drive system based on the proposed linearized method and the control circuit of system consists of 16bits micro computer and all the function are implemented with software.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.56
no.3
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pp.519-523
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2007
In this paper, we propose a precise parameter extraction of interior permanent magnet (IPM) motors based on finite element analysis. For the calculation of the two-axis inductances Ld and Lq, the slotting effect and cross magnetization due to torque angle are considered. It is examined that back electro-motive force (BEMF) constant is affected by the magnetic saturation in different ways dependent on motor types. Numerical analyses and some measurements are performed for a spoke type and a flux barrier type IPM motors
This paper deals with an automatic optimum design based on capacity for a synchronous reluctance motor (SynRM). The focus of this paper is the design relative to the output power on the basis of rotor shape of a SynRM in each capacity. And optimization algorithm is used by means of sequential unconstrained minimization technique(SUMT). The coupled Finite Elements Analysis (FEA) & Preisach model have been used to evaluate nonlinear solutions. The proposed procedure allows to define the rotor geometric dimensions according to capacity starting from an existing motor or a preliminary design.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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