This study is about the process capability index (PCI). In this study, we introduce several indices including the index $C_{PR}$ and present the characteristics of the $C_{PR}$ as well as its validity. The difference between the other indices and the $C_{PR}$ is the way we use to estimate the standard deviation. Calculating the index, most indices use sample standard deviation while the index $C_{PR}$ uses range R. The sample standard deviation is generally a better estimator than the range R. But in the case of the panel process, the $C_{PR}$ has more consistency than the other indices at the point of non-conforming ratio which is an important term in quality control. The reason why the $C_{PR}$ using the range has better consistency is explained by introducing the concept of 'flatness ratio'. At least one million cells are present in one panel, so we can't inspect all of them. In estimating the PCI, it is necessary to consider the inspection cost together with the consistency. Even though we want smaller sample size at the point of inspection cost, the small sample size makes the PCI unreliable. There is 'trade off' between the inspection cost and the accuracy of the PCI. Therefore, we should obtain as large a sample size as possible under the allowed inspection cost. In order for $C_{PR}$ to be used throughout the industry, it is necessary to analyze the characteristics of the $C_{PR}$. Because the $C_{PR}$ is a kind of index including subgroup concept, the analysis should be done at the point of sample size of the subgroup. We present numerical analysis results of $C_{PR}$ by the data from the random number generating method. In this study, we also show the difference between the $C_{PR}$ using the range and the $C_P$ which is a representative index using the sample standard deviation. Regression analysis was used for the numerical analysis of the sample data. In addition, residual analysis and equal variance analysis was also conducted.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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제6권4호
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pp.299-312
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2006
This paper presents the results of a novel test structure for process control monitor for uncooled IR detector technology of microbolometer arrays. The proposed test structure is based on resistive network configuration. The theoretical model for resistance of this network has been developed using 'Compensation' and 'Superposition' network theorems. The theoretical results of proposed resistive network have been verified by wired hardware testing as well as using an actual 16x16 networked bolometer array. The proposed structure uses simple two-level metal process and is easy to integrate with standard CMOS process line. The proposed structure can imitate the performance of actual fabricated version of area array closely and it uses only 32 pins instead of 512 using conventional method for a $16{\times}16$ array. Further, it has been demonstrated that the defective or faulty elements can be identified vividly using extraction matrix, whose values are quite similar(within the error of 0.1%), which verifies the algorithm in small variation case(${\sim}1%$ variation). For example, an element, intentionally damaged electrically, has been shown to have the difference magnitude much higher than rest of the elements(1.45 a.u. as compared to ${\sim}$ 0.25 a.u. of others), confirming that it is defective. Further, for the devices having non-uniformity ${\leq}$ 10%, both the actual non-uniformity and faults are predicted well. Finally, using our analysis, we have been able to grade(pass or fail) 60 actual devices based on quantitative estimation of non-uniformity ranging from < 5% to > 20%. Additionally, we have been able to identify the number of bad elements ranging from 0 to > 15 in above devices.
Even though it has been to research on the variance of clothing pressure and on its effect of human body, it has not been available to evaluate the clothing pressure as an objective standard ta for the determination of an extra quantity of bodice' basic pattern. In this paper the basic pattern(the close adherence original shape) is determined by a drawing of plane figure after detaching an unweaving clothing from the inside of the gypsum, and the extra quantity is figured by a extension quantity when is formatted with 0.5, 1.0, 1.5 cm extra quantity longitudinal-cross section figures. With our experimental method, review the variance of clothing pressure according to difference of the extra quantity which was figured with subjects wearing experimental clothing including the extra quantity. The difference of the extra quantity was able to calculate with data form the subjects when anatomical position and five movements, then compare with subjects wearing non-extra quantity experimental clothing. The results of experiment as the follows : 1. There is only few body portions with the significant variance according to the increasing of he extra quantity at he body portion and the sleeve portion. 2. The clothing pressure of the sleeve portion was higher than the clothing pressure of the body portion. The difference of clothing pressure according to the variance of the extra quantity at the sleeve portion is more significant than the body portion. 3. Consider several important pressure points which wil be the No. 1 at the front of body portion. No. 17, 18 at the back of body portion and No. 21 at the sleeve portion. 4. It is important to have plane figure of gypsum when format an basis pattern.
In typical proteomic analysis, trypsin digestion is one of the most time-consuming steps. Conventional proteomic sample preparation methods use an overnight trypsin digestion method. In this study, we compared high-pressure cycling technology (PCT) during enzyme digestion for proteome analysis to the conventional method. We examined the effect of PCT on enzyme activity at temperatures of 25, 37, and $50^{\circ}C$. Although a fast digestion (1 h) was used for the standard protein mixture analysis, the PCT-assisted method with urea showed better results for protein sequence coverage and the number of peptides identified compared with the conventional method. There was no significant difference between temperatures for PCT-assisted digestion; however, we selected PCT-assisted digestion with urea at $25^{\circ}C$ as an optimized method for fast enzyme digestion, based on peptide carbamylation at these conditions. The optimized method was used for stem cell proteome analysis. We identified 233, 264 and 137 proteins using the conventional method with urea at $37^{\circ}C$ for 16h, the PCT-assisted digestion with urea at $25^{\circ}C$ for 1 h, and the non-PCT-assisted digestion with urea at $25^{\circ}C$ for 1 h, respectively. A comparison of these results suggests that PCT enhanced the enzyme digestion by permitting better access to cleavage sites on the proteins.
본 연구는 20대의 건강한 한국인을 대상으로 설탕, 소금, 구연산, 염산키니네에 대한 초역치 미각강도를 측정하고 그것이 성, 미각기호, 흡연 등과 어떠한 관련성을 가지는지 구명하기 위해서 수행되었다. 연구 대상으로 경북대학교 치과대학에 재학중인 학생들 중에서 남자 61명, 여자 62명을 선정하였으며 이들의 평균연령은 25.2$\pm$2.1세이었다. 초역치 미각강도의 측정을 위해서 소리자극의 감지강도에 대한 미각자극의 감지강도를 상대적으로 평가하는 규모짝짓기법(magnitude matching)을 이용하였다. 미각기호는 9점 척도를 이용하여 측정하였으며 단맛, 매운맛, 짠맛, 신맛에 대한 선호 정도를 조사하였다. 이렇게 하여 얻은 자료를 분석한 결과 초역치 미각강도의 크기와 변화정도가 미각자극의 종류에 따라 전체적으로 비슷한 수준과 형태를 보였으며 피검자 개인별 차이가 비교적 적었다. 또한 미각기호나 성에 따른 초역치 미각강도의 차이를 발견할 수 없었으며, 흡연에 의한 영향도 인정할 수 없었다.
본 연구에서는 불투수성 지역에서 강우시 비점오염원 유출특성을 파악하고, 다양한 해석방법을 통하여 비점오염물질의 초기유출현상을 규명하고자 하였다. 불투수성 지역에서의 강우사상 특성은 강우강도의 영향을 많이 받는 것으로 나타났으며, 강우강도가 크면 초기유출현상이 뚜렷하게 나타나는 것으로 나타났다. 또한 선행무강우일수에 의해서 비점오염물질의 농도차가 큰 것으로 나타나, 이에 대한 대책 마련이 필요할 것으로 판단된다. 비점오염원의 초기유출에 의한 감소율(DR) 평가 결과, 강우시 불투수성 지역에서의 비점오염 유출특성은 건기시 불투수면에 집적되어 있던 비점오염물질이 초기강우에 의해 높은 농도로 유출되는 경향을 보였기 때문에 초기강우로 인한 비점오염물질에 대한 대책을 마련하는 것은 중요하고, 이와 관련하여 비점오염 처리시설에 대한 용량 산정에 대한 평가도 필요할 것으로 판단된다. 초기유출에 의한 감소율(DR) 경향 분석은 비점오염물질에 대하여 감소율(DR) 50%를 기준으로 조사지점별 강우유출시간을 분석하였는데, TSS는 15~60 min으로 나타났으며, 유기물질은 30~90 min으로 나타나는 경향을 보였지만 강우유출이 끝날 때까지도 감소율(DR)이 50% 이하인 특성도 나타났다. 이를 근거로 하여 향후 구조적 BMPs 시설 설계 시 참고자료로 활용할 수 있을 것으로 판단된다.
Diabetic neuropathy is one of the most common diabetic complications. In clinical practices, nerve conduction velocity (NCV) has been used as a standard method for diagnosing diabetic neuropathy. However, it applies maximum of 100mA electric stimulus to nerves causing stress and pain to patients. In this study. as a non-invasive method, $TcpO_2$ was utilized to investigate the difference and relationship between $TcpO_2$ and $SpO_2$ of normal and diabetic neuropathy subjects. In addition, a new method of diagnosing diabetic neuropathy using $TcpO_2$ is suggested. 50 normal subjects and 50 diabetic patients with neuropathy diagnosed by NCV participated in this study. Parameters used in this study were $TcpO_2,\;TcpCo_2$, and $SpO_2$. As a result of the $TcpO_2$ measurements, statistical significances were found from $TcpO_2$ of hands and feet from normal and patients group (p<0.01). $SpO_2$ measured from index finger of normal and patient groups showed no statistical significance (p>0.05). On the other hand, $SpO_2$ measured from great toes of normal and patient group showed statistical significance (p<0.01). Correlation coefficient between $SpO_2$ of finger and $TcpO_2$ of hand was 0.400 (p<0.01) and $SpO_2$ of toe and $TcpO_2$ of foot was 0.471 (p<0.01). Both correlation values were statistically significant. Sensitivities and specificities of the $TcpO_2$ method were found to be 66 % and 92 %, respectively. If suggested $TcpO_2$ method is used periodically. prevention and early diagnosis of diabetic neuropathy is possible.
The prevalence of patent foramen ovale (PFO) in healthy persons was estimated as about $10{\sim}25%$ and was up to 40% in patients with stroke. Transesophageal echocardiography (TEE) was considered to be the most sensitive method to detect PFO and was used as the gold standard. Transcranial doppler sonography (TCD) of the middle cerebral artery (MCA) during a contrast (saline bubble) injection has recently been proposed as an alternative detecting method for PFO. In this study, we would like to know the difference between TCD value and TEE value in subjects with cryptogenic ischemic stroke. We performed TCD and TEE tests to detect PFO on 64 patients (30 women and 34 men, mean age was 59.4 years) with cryptogenic ischemic stroke. PFO prevalence through TCD was 45.3% (29 of 64 patients) and the prevalence through TEE was 34.4% (22 of 64 patients). There was no statistical significance between PFO test and TCD test (P=0.206). But TCD had a sensitivity of 90.9% (20 of 22 patients), specificity of 78.6% (33 of 42 patients), positive predictive value of 69.0% (20 of 29 patients), and negative predictive value of 94.3% (33 of 35 patients). We concluded that TCD was a highly sensitive method for detecting a right-left shunt. Therefore, the non-invasive TCD test is a method more effective than the anti-invasive TEE test in the cost and evaluation of the existence or nonexistence of right to left shunt in addition to the screening method of the cerebrovascular disorder. Considering these points, TCD test could be recommended for patients with cryptogenic ischemic stroke as a useful and convenient method for screening of the existence or nonexistence of a right to left shunt caused by PFO.
Kim, Jae-Hong;Kim, Ki-Baek;Kim, Woong-Chul;Kim, Ji-Hwan;Kim, Hae-Young
대한치과교정학회지
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제44권2호
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pp.69-76
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2014
Objective: This study aimed to evaluate the accuracy and precision of polyurethane (PUT) dental arch models fabricated using a three-dimensional (3D) subtractive rapid prototyping (RP) method with an intraoral scanning technique by comparing linear measurements obtained from PUT models and conventional plaster models. Methods: Ten plaster models were duplicated using a selected standard master model and conventional impression, and 10 PUT models were duplicated using the 3D subtractive RP technique with an oral scanner. Six linear measurements were evaluated in terms of x, y, and z-axes using a non-contact white light scanner. Accuracy was assessed using mean differences between two measurements, and precision was examined using four quantitative methods and the Bland-Altman graphical method. Repeatability was evaluated in terms of intra-examiner variability, and reproducibility was assessed in terms of interexaminer and inter-method variability. Results: The mean difference between plaster models and PUT models ranged from 0.07 mm to 0.33 mm. Relative measurement errors ranged from 2.2% to 7.6% and intraclass correlation coefficients ranged from 0.93 to 0.96, when comparing plaster models and PUT models. The Bland-Altman plot showed good agreement. Conclusions: The accuracy and precision of PUT dental models for evaluating the performance of oral scanner and subtractive RP technology was acceptable. Because of the recent improvements in block material and computerized numeric control milling machines, the subtractive RP method may be a good choice for dental arch models.
TFT-LCD 자동 검사 시스템에서 결함 검출을 위한 영상은 라인 스캔 카메라(line scan camera)나 에어리어 스캔 카메라 (area scan camera)에 의해서 획득하게 된다. 그러나 임펄스 잡음과 가우시안 잡음, CCD 혹은 CMOS 센서의 한계, 조명등의 영향으로 열화된 영상이 획득되며, 한도성 결함 영역을 인간의 육안으로 구분하기 어렵게 된다. 본 논문에서는 효율적인 결함 검출을 위해 특징 추출 방법과 결함 검출 방법을 제안한다. 특징 벡터로 웨버의 법칙을 이용한 결함 영역과 주변 배경 영역의 평균 밝기 차와 주변 배경 영역의 밝기 변화를 이용한 표준편차를 이용하며, 결함 영역 검출를 위해 추출된 특징 벡터를 이용하여 비선형 SVM을 적용한다. 실험 결과는 제안한 방법이 다른 방법들 보다 성능이 우수함을 보여준다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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