In this study, the runoff characteristics of the non-rainfall period were examined using daily rainfall data from 1977 to 2017 and the data of runoff into the dam. Results showed that, the mean runoff decreases with longer non-rainfall periods in the Andong dam basin. The correlation coefficient between non-rainfall days and average runoff reaches 0.85. The results of the analysis of the runoff characteristics during the non-rainfall period, based on the preceding rainfall of Andong dam are as follows. The runoff characteristics of the entire non-rainfall period, shows that, for a rainfall of 1.0 mm or less, the runoff height was larger than the rainfall size and the base runoff larger. The correlation between the antecedent rainfall and runoff height was reached as high as 0.9864 in the 30 ~ 50 mm interval of the antecedent rainfall period, and this is the interval where the linearity of rainfall and runoff was at its maximum in the Andong dam basin. The correlation between the antecedent rainfall and the runoff height reached 0.92 for rainfalls of 100.0 mm. However, for rainfalls of 100.0 mm greater, the correlation between the antecedent rainfall and runoff height during the rainfall period was 0.64, which is relatively small. In this study, we investigated the runoff characteristics of the rainfall period in the Andong dam watershed. As a result, it was confirmed that the mean runoff decreased with rainfall duration. The linearity was found to be weak for rainfall events greater than 100.0 mm. The results of this study can be used as data for water balance analysis and for formulating a water supply plan to establish water resource management of Andong dam.
This study examined the relationship between the number of forest fires and days with no rainfall based on the national forest fire statistics data of the Korea Forest Service and meteorological data from the Open MET Data Portal of the Korea Meteorological Administration (KMA; data.kma.go.kr) for the last 30 years (1991-2021). As for the trend in precipitation amount and non-rainfall days, the rainfall and the days with rainfall decreased in 2010 compared to those in 1990s. In terms of the number of forest fires that occurred in February-May accounted for 75% of the total number of forest fires, followed by 29% in April and 25% in March. In 2000s, the total number of forest fires was 5,226, indicating the highest forest fire activity. To analyze the relationship between regional distribution of non-rainfall periods (days) and number of forest fires, the non-rainfall period was categorized into five groups (0 days, 1-10 days, 11-20 days, 21-30 days, and 31 days or longer). During the spring fire danger season, the number of forest fires was the largest when the non-rainfall period was 11-20 days; during the autumn fire precaution period, the number of forest fires was the largest when the non-rainfall period was 1-10 days, 11-20 days, and 21-30 days, showing differences in the duration of forest fire occurrence by region. The 30-year trend indicated that large forest fires occurred only between February and May, and in terms of the relationship with the non-rainfall period groups, large fires occurred when the non-rainfall period was 1-10 days. This signifies that in spring season, the dry period continued throughout the country, indicating that even a short duration of consecutive non-rainfall days poses a high risk of large forest fires.
This paper considers the effect of rainfall on non-point source (NPS) pollutant loads. The impact of runoff on the occurrence of NPS pollutants was found to be influenced by rainfall amount, rainfall intensity, and the number of antecedent dry days (ADD), both independently and in combination. The close correlation ($R^2$ = 0.9920) between rainfall and runoff amounts was demonstrated at the study site (a flower farm) over the period between January 2011 and December 2013. The relationships among pollutant levels, runoff, and rainfall was not satisfactory results except for the Biochemical Oxygen Demand ($BOD_5$). The correlation coefficients between $BOD_5$, and both runoff and rainfall, were greater than 0.92. However, the relationships of other pollutants, such as Suspended Solid (SS), Chemical Oxygen Demand ($COD_{Mn}$), Total Nitrogen (TN), and Total Phosphorus (TP), with runoff and rainfall had correlation coefficients of less than 0.70. The roles of rainfall was different from rainfall categories on the occurrence of runoff. Instantaneous rainfall intensity was a principle factor on the occurrence of runoff following light rainfall events (total ${\leq}30mm$). For rainfall of intermediate intensity (total precipitation 31-50 mm), the combined effect of both average rainfall intensity and ADD was found to influence runoff generation. We conclude that the control of NPS pollutants with the reflection of the climate change that makes the remarkable effect of amounts and forms on the rainfall and runoff.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.36
no.1
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pp.13-19
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2014
The management of non point sources was marked by the need for clean water environments. It was proposed the fundamentals to promote the reasonable land management in this study. We monitored rainfall events at two non point sources with different crop cultivations such as a sweet potato and a cherry tree for three years. Because the most important factor was rainfall, the rainfall runoff and pollutant loads were generated 100% in the case of rainfall ranges with 50 < rainfall (mm). However the frequency of rainfall runoff was interacted with the crop cultivation and soil characteristics in the case of rainfall ranges such as 30 < rainfall (mm) ${\leq}50^a$ and 10 < rainfall (mm) ${\leq}30^b$. The frequency of rainfall runoff was a : 60% and b : 5% in the cherry tree cultivation with growing significantly and pollutant loads were lower than that of the sweet potato cultivation. Meanwhile the frequency of rainfall runoff was a : 60% and b : 5% in the sweet potato cultivation.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.62
no.4
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pp.13-22
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2020
The Doam Lake watershed has a significant impact on the downstream water system due to nutrients and sediment outflow during rainfall caused by steep slopes, soil losses, and fertilization. These non-point sources are unclear in the discharge area and are affected by land use patterns, soil characteristics, and topographical features of the watershed. Therefore, this study conducted rainfall monitoring from July to October 2019 in Songcheon upstream of the Doam Lake watershed, one of the non-point pollution source management areas. Then, after analyzing rainfall runoff, Event Mean Concentration (EMC) and Mass First Flush ratio (MFFn) were calculated to compare and analyze the characteristics of rainfall and the non-point pollutant discharge. As a result of the analysis, it showed various non-point pollutant emission characteristics for each rainfall event. In addition, the concentration of EMC and the MFFn were affected by the average rainfall intensity and the maximum rainfall intensity, and were not significantly affected by the number of antecedent drying days. In the future, it is expected that effective non-point source reduction measures and management measures according to rainfall intensity through continuous monitoring and analysis will be needed.
Journal of the Korea Organic Resources Recycling Association
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v.30
no.1
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pp.23-32
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2022
In this study, rainfall water outlet water quality monitoring was performed on the C industrial complex to evaluate the characteristics of non-point pollutant runoff from the industrial complex during rainfall and to use it as basic data for calculating the load and unit of non-point pollutant. As a result of the IETD analysis, it was selected as a representative rainfall event for simulating non-point pollutants when the rainfall duration was about 21 hours and the rainfall was 26.44mm. Also as a result of monitoring the flow and water quality survey, the first rainfall was 12.2 mm, the rainfall duration was 12 hr, the number of preceding dry days was 3 days, the second rainfall was 22.1 mm, the rainfall duration was 12 hr, and the number of preceding dry days was 7 days.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.60
no.3
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pp.107-112
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2018
In this study, we conducted to analyze and quantify the amount of nitrogen supply into the rice paddies from the rainfall during cropping and non-crop periods. Rainfall monitoring conducted 85 times from June 2015 to December 2017. Nitrogen supply of cropping season ranged from 5.37 to 7.70 kg/ha, while non-cropping season were supplied from 3.97 to 4.42 kg/ha. The supply of T-N in the crop period was more than 60% of the total supply. And as a result of analyzing the correlation between the characteristics of rainfall and the supply amount, nitrogen concentrations in rainfall were decreased with increasing rainfall, but the supply amount was increased. Therefore, efforts should be made to increase the rainfall utilization and to increase the nitrogen supply of crops by increasing rainfall storage through drainage management.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.19
no.1
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pp.103-113
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2018
In this study, Construction work is mainly done outdoors, so earth works, reinforced concrete works, etc. are Non-Working Days to rainfall. In particular, changes in rainfall due to global warming have made air calculation more difficult. Therefore, when establishing the process plan, the change of the rainfall in the area should be identified and Non-Working Days should be calculated. In this study, the time of rainfall change point was identified using the meteorological 'observation' data from 1960 to 2016 in Incheon and RCP 4.5, 'weather forecast' data from 2018 to 2074, Year rainfall and seasonal rainfall. The results showed that rainfall changed point in 1972, 1988, 2013, 2038, 2050 and 2069. In particular, it has been found that non-working days due to rainfall has big changed point as of 2013, 2038 and 2069.
Impacts of non-point source pollution on water quality are well known. In this paper, effects of land use, precipitation characteristics, discharge characteristics on non-point source pollutant loadings at urban, agricultural and forestry watersheds were discussed. Rainfall runoffs from fifteen rainfall events were sampled and analysed at two urban watersheds, one rural watershed, and one forestry watershed. EMCs (Event Mean Concentration) were calculated based on monitored flow rates and concentrations. Statistical analysis carried out with runoff loadings and affecting variables indicated that runoff loadings are weakly correlated with the rainfall intensity and the dry days before rainfall events while showed no correlations with rainfall depth nor runoff quantity. By comparing EMCs between study watersheds on log-normal cumulative probability scale, EMCs ranking were in the descending order of urban watershed>agricultural watershed>forestry watershed for SS, TCOD, TN, and TP.
This study aimed to estimate the future design rainfall through a non-stationary frequency analysis using the rainfall separation technique. First, we classified rainfall in the Korean Peninsula into local downpour and TC-induced rainfall through rainfall separation technique based on the path and size of a typhoon. Furthermore, we performed the analysis of regional rainfall characteristics and trends. In addition, we estimated the future design rainfall through a non-stationary frequency analysis using Gumbel distribution and carried out its quantitative comparison and evaluation. The results of the analysis suggest that the increase and decrease rate of rainfall in the Korean Peninsula were different and the increasing and decreasing tendencies were mutually contradictory at some points. In addition, a non-stationary frequency analysis was carried out by using the rainfall separation technique. The outcome of this analysis suggests that a relatively reasonable future design rainfall can be estimated. Comparing total rainfall with the future design rainfall, differences were found in the southern and eastern regions of the Korean peninsula. This means that climate change may have a different effect on the typhoon and local downpour. Thus, in the future, individual assessment of climate change impacts needs to be done through moisture separation. The results presented here are applicable in future hydraulic structures design, flood control measures related to climate change, and policy establishment.
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