1) As a result of compressive strength experiment, rupture compressive strength showed more increases in specimens of 15% and 20% of Cockle shells in those of non-mixture. Comparing compressive strength between no-mixed Specimens and Specimens of containing Cockle shells, Specimens containing Cockle shells showed higher strength in 60 days and 90 days of age, and as ark Cockle is contained and age is elapsed, compressive strength is also increased In addition, estimation of compressive strength by reactive hardness in concrete using Cockle shells as aggregate shows low reliability. 2) As a result of experimenting compressive strength after heating, Specimens containing Cockle shells and non-mixed Specimens showed similar strength at $200^{\circ}C$, but compressive strength was lowered as content of Cockle shells increased at over $400^{\circ}C$ and heating temperature was higher. It is because Cockle shells was fired by heat and then its adhesion and bonding capacity were lost. 3) To sum up the above experimental results, it is found that using splitted Cockle shells as aggregate for concrete by 10%~20% showed the same or higher compressive strength and shear strength as concretes using general aggregate and it can be used as substitute aggregate of concrete. It is considered that for future use of splitted Cockle shells as substitute concrete aggregate, continuous researches of its durability, applicability and economy are needed.
Niosomes are vesicles formed from synthetic non-ionic surfactants, offering an alternative to chemically unstable and expensive liposomes as a drug carrier. Non-ionic surfactant and cholesterol mixture film leads to the formation of vesicular system by hydration with sonication method. The formation of niosome was ascertained by negative staining of TEM. The entrapment efficiency of niosomal suspension was gradually increased with increasing the ratio of cholesterol to surfactant. It was found that the niosome with 6 : 4 (polyoxyethylene 2-cetyl ether: cholesterol) ratio was more stable than those with other ratios. The topical application of acyclovir(ACV) in the treatment of herpes simplex virus type 1(HSV-1) skin disease has a long history. There are an increasing number of reports, however, in which topical ACV therapy is not as effective as oral administration. Lack of efficacy with topical ACV has been hypothesized to reflect the inadequate delivery of drug to the skin. We investigated the permeation of niosome containing $[^{3}H]ACV$ in hairless mouse skin using Franz diffusion cell model. Permeation coefficient(P) of aqueous ACV was $6.7{\times}10^{-4}\;(cm/hr)$ and that of ACV in niosome was $23.4{\times}10^{-4}\;(cm/hr)$, suggesting about 3.5 times increase in the transdermal permeation.
In the past decades, several algorithms based on evolutionary approaches have been proposed for solving job shop scheduling problems (JSP), which is well-known as one of the most difficult combinatorial optimization problems. Most of them have concentrated on finding optimal solutions of a single objective, i.e., makespan, or total weighted tardiness. However, real-world scheduling problems generally involve multiple objectives which must be considered simultaneously. This paper proposes an efficient particle swarm optimization based approach to find a Pareto front for multi-objective JSP. The objective is to simultaneously minimize makespan and total tardiness of jobs. The proposed algorithm employs an Elite group to store the updated non-dominated solutions found by the whole swarm and utilizes those solutions as the guidance for particle movement. A single swarm with a mixture of four groups of particles with different movement strategies is adopted to search for Pareto solutions. The performance of the proposed method is evaluated on a set of benchmark problems and compared with the results from the existing algorithms. The experimental results demonstrate that the proposed algorithm is capable of providing a set of diverse and high-quality non-dominated solutions.
KSTAR vacuum vessel has been boronized by carborane ($C_2B_{10}H_{12}$) to reduce various kinds of impurities including carbon and oxygen from the wall, since carborane is solid, non-toxic, non-explosive and is easily evaporated, while diborane ($B_2D_6$) is toxic and explosive. To find the best wall condition for the removal of contaminants before application to KSTAR, various amounts (0.3g, 0.5g, 1g) of carborane are tested in a test chamber, where filament discharge was generated in the mixture of helium and carborane with the same KSTAR target pressure (~ 5 mTorr) from base pressure (${\sim}10^-7\;Torr$). Discharge is performed by a pulse sequence mode with 3 second power on and 5 second power off. Deposited films of a-C/B:H are characterized by ellipsometery, AES and XPS, and are compared with those of KSTAR.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제20권3호
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pp.91-100
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1996
Experimental results for forced convection condensation of non-azeotropic refrigerant mixtures inside a horizontal smooth tube are presented. The mixtures of R-22+R-134a and pure refrigerants R-22 and R-134a are used as the test fluids and a double pipe heat exchanger of 7.5mm ID and 4800mm long inside tube is used. The range of parameters are 100-300kg/h of mass flow rate, 0-1.0 of quality, and 0, 33, 50, 67, and 100 weight percent of R-22 mass fraction in the mixtures. The heat flux, vapor pressure, vapor temperature and tube wall temperature were measured. Using the data, the local and average heat transfer coefficients for the condensation have been obtained. In the same given experimental conditions, the liquid heat transfer coefficients for NARMs were considerally lower than that of the pure refrigerant of R-22 and R-134a. Local heat transfer characteristics for NARMs were different from pure refrigerant R-22 and R-134a. In some regions, local heat transfer coefficients for NARMs were increased in the following order ; Bottom$\rightarrow$Top$\rightarrow$Side. The condensation heat transfer coefficients for NARMs increased with mass velocity, heat flux, and quality, but were considerably lower than that of pure refigerant R-22 and R-134a.
A solvent free, highly concentrated silica-acryl monomer hybrid sol was synthesized using aqueous colloidal silica as a precursor. The effects of the silica particle size, type of surface treatment agent employed, and silica content on the formation of the hybrid sol were systematically studied. The optical and physical properties of the coating solution prepared using the hybrid sol were also characterized. The viscosity of the hybrid sol tended to decrease as the particle size of the silica and the molecular weight of the surface treatment agent increased. The PET substrate coated with MPTMS-Mix (mixture, 70 wt%) solution showed the highest surface hardness (6 H) and low surface roughness ($Ra=0.044{\mu}m$), which could be attributed to an increase in packing density caused by the infiltration of small particles into the pores formed between larger particles.
Jo, Jong Chull;Jeong, Jae Jun;Yun, Byong Jo;Moody, Frederick J.
Nuclear Engineering and Technology
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제50권7호
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pp.1173-1183
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2018
Transient fluid velocity and pressure fields in a pressurized water reactor (PWR) steam generator (SG) secondary side during the blowdown period of a feedwater line break (FWLB) accident were numerically simulated employing the saturated water flashing model. This model is based on the assumption that compressed water in the SG is saturated at the beginning and decompresses into the two-phase region where saturated vapor forms, creating a mixture of steam bubbles in water by bulk boiling. The numerical calculations were performed for two cases of which the outflow boundary conditions are different from each other; one is specified as the direct blowdown discharge to the atmosphere and the other is specified as the blowdown discharge to an extended calculation domain with atmospheric pressure on its boundary. The present simulation results obtained using the two different outflow boundary conditions were discussed through a comparison with the predictions using a simple non-flashing model neglecting the effects of phase change. In addition, the applicability of each of the non-flashing water discharge and saturated water flashing models for the confirmatory assessments of new SG designs was examined.
Cryopreservation is one of the ideal and suitable methods for long-term storage of plant germplasm. The plant contaminated with diseases and pathogens are decreased the multiplication rate, survival rate and high quality of plants after cryopreservation. The aim of this work was to improve a micropropagation method for lily in Korea, which are cultivars and indigenous plant. In the last process of rinsing scales after surface-sterilization, we tried to control the diseases and pathogens lived within the tissue by rinsing in 0.03% sodium hypochlorite (NaClO) instead of sterile distilled water. Bulb scales of Lilium were cultured in vitro on MS medium supplemented with Plant Preservative Mixture (PPM). The newly small bulb formed from bulb-scales was transferred to MS medium. We checked the non-contamination and survival rate after 2 weeks in culture. Non-contamination was shown to be 70 to 90% in formed small bulbs. This study will help to mitigate microbial contamination in Lilium species micropropagation for cryopreservation.
Kim, Yeon Soo;Jeon, Joongoo;Song, Chang Hyun;Kim, Sung Joong
Nuclear Engineering and Technology
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제52권12호
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pp.2836-2846
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2020
During severe nuclear power plant (NPP) accidents, a H2/CO mixture can be generated in the reactor pressure vessel by core degradation and in the containment as well by molten corium-concrete interaction. In spite of its importance, a state-of-the-art methodology predicting H2/CO combustion risk relies predominantly on empirical correlations. It is therefore necessary to develop a proper methodology for flammability evaluation of H2/CO mixtures at ex-vessel phases characterized by three factors: CO concentration, high temperature, and diluents. The developed methodology adopted Le Chatelier's law and a calculated non-adiabatic flame temperature model. The methodology allows the consideration of the individual effect of the heat transfer characteristics of hydrogen and carbon monoxide on low flammability limit prediction. The accuracy of the developed model was verified using experimental data relevant to ex-vessel phase conditions. With the developed model, the prediction accuracy was improved substantially such that the maximum relative prediction error was approximately 25% while the existing methodology showed a 76% error. The developed methodology is expected to be applicable for flammability evaluation in chemical as well as NPP industries.
Concrete's compressive strength is widely studied in order to understand many qualities and the grade of the concrete mixture. Conventional civil engineering tests involve time and resources consuming laboratory operations which results in the deterioration of concrete samples. Proposing efficient non-destructive models for the prediction of concrete compressive strength will certainly yield advancements in concrete studies. In this study, the efficiency of using radial basis function neural network (RBFNN) which is not common in this field, is studied for the concrete compressive strength prediction. Complementary studies with back propagation neural network (BPNN), which is commonly used in this field, have also been carried out in order to verify the efficiency of RBFNN for compressive strength prediction. A total of 13 input parameters, including novel ones such as cement's and fly ash's compositional information, have been employed in the prediction models with RBFNN and BPNN since all these parameters are known to influence concrete strength. Three different train: test ratios were tested with both models, while different hidden neurons, epochs, and spread values were introduced to determine the optimum parameters for yielding the best prediction results. Prediction results obtained by RBFNN are observed to yield satisfactory high correlation coefficients and satisfactory low mean square error values when compared to the results in the previous studies, indicating the efficiency of the proposed model.
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