Stabilization is a key stage in the production of advanced carbon/carbon composites (ACC) from mesophase pitch, to render the mesophase infusible and the prevention of puffing during the subsequent carbonization. It is generally known that stabilization process as well as properties of mesophase pitch has a great deal of influence on the properties of the resultant ACC. Hence, it is possible to infer the properties of ACC by examing the stabilized mesophase pitch. In this study, extractions by solvents or acidified solvents extraction were carried out from the A-240 petroleum pitch. The extracted pitches were made into mesophase by heat treatments. Oxidative stabilization by air and non-oxidative stabilization by a chemical free radical initiator were performed. When a soluble polymer is fully stabilized, it should become insoluble in solvents. This phenomenon was used to estimated the degree of stabilization. The non-oxygen stabilized mesophase pitch powder was compared with the air stabilized mesophase pitch powder. FTIR provided additional information on the functional groups.
Use case modeling on UML (Unified Modeling Language) is getting widely used in OOAD and CBD and it is considered a useful technique in dealing with the complexity of the requirements analysis. However, some of the problems with use case modeling are that it is not structured, difficult to handle non-functional requirements, and to analyze impacts among use cases. To alleviate these problems, we propose a scenario-based goal-oriented approach for use case modeling. The proposed approach is to apply a goal-oriented analysis method to use case modeling. Since goal-oriented analysis method is not systematic and many heuristics are involved, we have adopted scenarios as the basis for goal extraction. The proposed method is applied to CBIS (City Bus Information Subsystem) in ITS (Intelligent Transportation System) domain. The proposed approach helps software engineers to analyze the impact among use cases and represent non-functional requirements.
This study was performed to examine the effect of ${\gamma}$-irradiation on the volatile organic compounds of Cuscutae Semen (Cuscuta chinensis L.). The volatile organic compounds of non-irradiated and 10 kGy ${\gamma}$-irradiated Cuscutae Semen were isolated using SDE apparatus and analyzed by GC/MS. Limonene, ethanol, (E)-2-decenal, hexadecanol, nonanoic acid and nonanal were detected as dominant compounds. Before irradiation, the total concentration of volatile organic compounds of Cuscutae Semen was approximately 189.90 mg/kg. After irradiation at 10 kGy, total concentrations increased to 299.46 mg/kg, but, the profile of volatile compounds including the essential oils of Cuscutae Semen was not differ from non- and irradiated sample. Therefore it was improved the extraction yield of useful compounds such as limonene, menthol, piperitone and isomenthone by irradiation.
So far, many researches have been conducted in the area of audio based context recognition. Nevertheless, most of them are based on existing feature extraction techniques derived from linear signal processing such as Fourier transform, wavelet transform, linear prediction... Meanwhile, environmental audio signal may potentially contains non-linear dynamic properties. Therefore, it is a big potential to utilize non-linear dynamic signal processing techniques in audio based context recognition.
Named entity recognition tools are used to identify mentions of biomedical entities in free text and are essential components of high-quality information retrieval and extraction systems. Without good entity recognition, methods will mislabel searched text and will miss important information or identify spurious text that will frustrate users. Most tools do not capture non-contiguous entities which are separate spans of text that together refer to an entity, e.g., the entity "type 1 diabetes" in the phrase "type 1 and type 2 diabetes." This type is commonly found in biomedical texts, especially in lists, where multiple biomedical entities are named in shortened form to avoid repeating words. Most text annotation systems, that enable users to view and edit entity annotations, do not support non-contiguous entities. Therefore, experts cannot even visualize non-contiguous entities, let alone annotate them to build valuable datasets for machine learning methods. To combat this problem and as part of the BLAH6 hackathon, we extended the TextAE platform to allow visualization and annotation of non-contiguous entities. This enables users to add new subspans to existing entities by selecting additional text. We integrate this new functionality with TextAE's existing editing functionality to allow easy changes to entity annotation and editing of relation annotations involving non-contiguous entities, with importing and exporting to the PubAnnotation format. Finally, we roughly quantify the problem across the entire accessible biomedical literature to highlight that there are a substantial number of non-contiguous entities that appear in lists that would be missed by most text mining systems.
주성분 분석(PCA)은 데이터의 차원을 줄이면서 최대의 데이터 변이를 보존하는 기법으로 차원 축소나 특징 추출을 위해 널리 사용되고 있다. 하지만 PCA는 잡음에 민감하며 가우스 분포에 대하여만 유효하다는 단점이 있다. 잡음 민감성의 개선을 위해 다양한 방법이 제시되었고 그 중 퍼지 소속도를 이용한 반복적 최적화 기법인 RF-PCA2가 다른 방법에 비해 우수한 성능을 보였다. 하지만 RF-PCA2는 가우스 분포에만 사용할 수 있는 선형 알고리듬이라는 한계가 있다. 이 논문에서는 RF-PCA2와 커널 주성분 분석(kernel PCA, K-PCA)을 결합하여 가우스 분포 이외의 분포들도 다룰 수 있는 비선형 알고리듬인 improved robust kernel fuzzy PCA (RKF-PCA2)를 제안한다. RKF-PCA2는 RF-PCA2 알고리듬의 잡음 강건성과K-PCA의비선형성을 통해 기존알고리듬에 비해 잡음민감성이 적으며 가우스분포 한계를 효과적으로 극복할 수 있다. 이러한 사실은 실험 결과를 통해 확인할 수 있다.
본 연구는 뇌파측정기술(EEG)의 ERP와 판별분석을 이용하여 이용자 기반의 비디오 키프레임들을 자동으로 추출할 수 있는 방안을 제안하였다. 구체적으로, 20명의 피험자를 대상으로 한 실험을 통해서 이미지 처리 과정을 다섯 개의 정보처리단계들(자극주목, 자극지각, 기억인출, 자극/기억 대조, 적합 판정)로 구분하여 각 단계별로 적합한 뇌파측정기술의 ERP 유형을 제안하여 검증해 보았다. 검증 결과, 각 단계별로 서로 다른 ERP 유형(N100, P200, N400, P3b, P600)을 나타냈다. 또한 세 그룹(적합, 부분적합 및 비적합 프레임)간을 구별할 수 있는 중요한 변수들로는 P3b에서 P7의 양전위 최고값과 FP2의 음전위 최저값의 잠재기로 나타났고, 이러한 변수들을 이용해 판별분석을 수행한 후 적합 및 비적합 프레임들을 분류할 수 있었다.
돼지고기에 오염된 살모넬라의 수를 직접 측정하는 방법으로 경쟁적 PCR(competitive PCR)을 사용하였다. 세가지 DNA추출방법을 비교한 후 guanidine thiocyanate-phenol-chloroform 방법을 일부 수정하여 인위적으로 살모넬라를 오염시킨 돼지고기로부터 DNA를 직접 추출하는 방법으로 선택하였다. Rahn 등(Mol. Cell. Probes 1992년)이 이미 보고한 284-bp iuvA gene의 특이성을 평가하기 위해 살모넬라 57균주와 살모넬라가 아닌 균주 24개를 사용하였다. 시험해 본 모든 살모넬라 균주는 invA 양성으로 살모넬라가 아닌 모든 균주는 invA 음성으로 판명되었으며 살모넬라가 아닌 균주 중 양성으로 잘 못 판명된 경우는 없었다. 돼지고기 0.1 g을 사용할 경우 검출한계는 1,460 cfu였다. 경쟁적 PCR을 위해 invA gene중 82-bp를 결실시킨 DNA조각을 pGEM-4Z백터에 클로닝을 하였다. 인위적으로 오염된 돼지고기로부터 추출한 살모넬라 염색체 DNA와 이와 같은 primer결합자리를 가진 경쟁 DNA를 동시에 경쟁적 PCR로 증폭하였다. 경쟁적 PCR을 사용하여 결정한 균수와 MPN방법으로 결정한 균수는 거의 유사하였으며 전체 과정을 수행하는 데 약 5시간이 소요되었다.
영상 처리에서 포그라운드 이미지 추출은 움직이는 대상이나 객체를 인식하려는 경우에 주로 응용된다. 게임에서 포그라운드 이미지에 포함되는 객체들은 주로 캐릭터와 NPC(Non Player Character), 아이템 등이 될 수 있다. 이 객체들은 플레이어들의 이동, 공격, 방어, 수집의 대상이 되는 객체들로 플레이어들의 주요 관심 대상이 될 수 있다. 본 연구는 이러한 배경에서, 플레이어들의 관심 영역을 추출하기 위한 연구이다. 이를 위해, 첫째, 포그라운드 이미지를 추출한다. 둘째, 추출한 포그라운드 이미지를 일정시간 누적시켜서 결과 이미지로 보여준다. 플레이 시간에 따른 누적된 포그라운드 이미지는 객체들의 화면 출현 위치와 빈도를 알 수 있게 도움을 준다. 이 연구는 플레이어들이 관심 영역 설정과 효율적인 UX/UI를 설계하는데 도움을 줄 수 있다.
Mandibular fractures have higher incidence rate compared to facial bone fractures because of relatively prominent form. Specially, mandibular angle fractures were known as common fracture site because of morphological anatomic structure. The mandibular third molar appears to be the most frequent impacted tooth. The mandibular third molar have influence on mandibular angle fractures according to it's eruption state. Also, the mandibular angle fracture including the third molar may influence on post operative infection whether the third molar is in impacted or extracted state when reduction of fracture site is operated. The presence or absence and degree of impaction of the mandibular third molar were assessed for each patient and were related to the occurrence of the mandibular angle fracture. The extraction or non extraction of the mandibular third molar were related to the occurrence of the post operative infection in the reduction of mandibular angle fractures. In the presence of mandibular third molar, the possibility of mandibular angle fractures were relatively common. When viewing the mandibular third molar at occlusal plane, the possibility of mandibular angle fractures were high in the class C group. The possibility of mandibular angle fractures were high in the mesial angulation and partial impaction. There was a statistically significant difference(P<0.05). In complete erupted mandibular third molar, the possibility of post operative infection occurs quite often, but there was no statistical significant difference(P>0.05). In the extracted or non extracted of mandibular third molar, the post operative infection showed no statistical significant difference(P>0.05). With the results mentioned above, mandibular third molar was significantly more susceptible to mandibular angle fracture. In the reduction of mandibular angle fracture, it was recommended that mandibular third molar should be extracted especially in case of pericoronitis, periodontitis and other infections.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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