본 연구는 TV 광고의 핵심적 크리에이티브 요소의 포함 형태가 광고 태도, 브랜드 태도에 미치는 영향을 알아보기 위해 수행되었다. 구체적으로 TV 광고 크리에이티브 요소의 포함 형태를 조작한 후 브랜드 친숙도, 성별 간의 상호작용에 따른 광고 효과를 측정하였는데, 본 연구를 통하여 얻은 결과는 첫째, 광고 태도와 브랜드 태도 측면에서 제품 및 비제품 요소를 모두 포함하는 광고가 비제품 요소가 포함되지 않은 광고보다 더 효과적이었다. 둘째, 브랜드 친숙도가 높을 경우, 제품 및 비제품 요소가 모두 포함된 광고에 대한 호의적 평가의 강도가 높았다. 셋째, 브랜드 친숙도가 낮을 경우, 남성 소비자는 제품 및 비제품 요소가 모두 포함된 광고에 대하여 여성 소비자보다 높은 강도의 호의적 광고 태도를 형성하였다. 본 연구의 결과는 광고의 핵심적 크리에이티브 요소들이 광고에 포함되는 형태에 따라 소비자는 어떻게 반응하는가를 실증적으로 확인한 것으로서, 이는 향후 광고 제작 시 광고 집행 상황에 따른 적절한 표현전략의 실질적 가이드라인이 되어 줄 수 있음을 시사한다.
본 연구에서는 전사적 자원관리 시스템에서 제공되는 기능 중에서 기업회계 및 재무 부문의 전략적인 정보 제공의사결정을 지원하는 회계정보 시스템의 도입에 관련한 영향 요인과 경영 성과에 관하여 연구하였으며, 실증 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 조직구조 특성 요인 중 조직의 분권화 정도와 정보기술 특성요인 중 정보기술 기반구조는 재무 적/비 재무적 성과에 영향을 미치지 않았다. 둘째, 회계정보 특성은 부분적으로 재무적 성과에 영향을 미치지 않았으며, 셋째, 조직의 규모는 부분적으로 재무적 성과에 조절적인 역할을 하지 않는 것으로 나타났다. 넷째, 본 연구에서 사용한 일부 연구 변수들은 재무적 성과에는 중요한 영향요인으로 분석되지 않았으나, 비 재무적 성과에는 대부분 영향을 미치고 있어 향후 회계정보 시스템의 도입 시 전략적으로 고려해 볼 수 있는 도입 요인임을 알 수 있었다.
목적 요추 중심부 협착증(central lumbar spinal stenosis; 이하 CLSS)에 대하여 Lee grading system과 외과적 수술과의 상관관계를 평가하고 이것이 CLSS에 대하여 치료 방법을 정하기 위한 의사 결정 도구로 사용될 수 있는지 평가하고자 하였다. 대상과 방법 이 후향적 연구에는 290명의 환자가 포함되었다(남:여 = 156:134; 평균 연령, 46 ± 16세). 영상의학과 전문의들은 CLSS를 4등급으로 분류하는 Lee grading system에 따라 협착 지점에서 CLSS의 유무와 등급을 평가했다. Spearman 순위 상관관계를 사용하여 Lee의 등급과 수술 시행 여부 간의 상관 계수를 계산했다. 결과 수술을 시행한 환자에서 2등급이 가장 흔했고(50%-58%), 3등급이 다음으로 흔했으며(35%), 0등급이 가장 흔하지 않았다(2%-3%). 수술을 받지 않은 환자의 경우 1등급이 가장 흔했고(63%-65%), 0등급이 그 다음(15%-16%), 3등급이 가장 흔하지 않았다(8%). 등급 분포는 수술 치료군과 비수술 치료군 사이에서 유의하게 차이가 있었다(p < 0.001). 수술을 받은 환자의 25% 미만에서 0과 1등급이 있었던 반면 2등급과 3등급이 88% 이상이었다. 등급과 수술 사이에 중간 정도(moderate)의 상관관계가 있었다(rs = 0.632 and rs = 0.583). 결론 Lee grading system은 수술적 치료 시행과 중간 정도의 상관관계가 있었다. Lee grading system은 CLSS의 치료 방법 결정에서 유용하게 사용할 수 있다.
The purpose of this study is to find analytic solution of determining the optimal capacity (lot-size) of multiproduct acyclic multistage production and inventory system to meet the finished product demand under the constraint of finite intermediate storage. Intermediate storage is a practical way to mitigate the material flow imbalance through the line of supply and demand chain. However, the cost of constructing and operating storage facilities is becoming substantial because of increasing land value, environmental and safety concern. Therefore, reasonable decision-making about the capacity of processes and storage units is an important subject for industries. The industrial solution for this subject is to use the classical economic lot sizing method, EOQ/EPQ(Economic Order Quantity/Economic Production Quantity) model, incorporated with practical experience. But EOQ/EPQ model is not suitable for the chemical plant design with highly interlinked processes and storage units because it is developed based on single product and single stage. This study overcomes the limitation of the classical lot sizing method. The superstructure of the plant consists of the network of serially and/or parallelly interlinked non-continuous processes and storage units. The processes transform a set of feedstock materials into another set of products with constant conversion factors. A novel production and inventory analysis method, PSW(Periodic Square Wave) model, is applied to describe the detail material flows among equipments. The objective function of this study is minimizing the total cost composed of setup and inventory holding cost. The advantage of PSW model comes from the fact that the model provides a set of simple analytic solutions in spite of realistic description of the material flows between processes and storage units. the resulting simple analytic solution can greatly enhance the proper and quick investment decision for the preliminary plant design problem confronted with economic situation.
다중 에이전트 시스템에 대한 연구는 최근 다양한 분야에서 활성화 되고 있으며, 복잡한 시스템의 제어 및 최적화에 관한 연구가 진행되어 왔다. 본 논문에서는 게임 환경에서의 NPC(Non-Player Character) 시뮬레이션을 위한 다중 에이전트 시스템을 개발한다. 시스템 개발의 목적은 동적 이산사건 영역의 상황을 추론하여 신속하고 정확한 판단을 제공하고 에이전트 시스템의 최적화 과정을 보다 손쉽게 도와주는데 있다. 이를 위한 에이전트 시스템의 기본 모델은 페트리넷을 활용하여 구조를 단순화 하고 퍼지 추론엔진을 사용하여 다양한 상황을 결정할 수 있도록 하였다. 본 연구 시스템의 실험은 NPC간의 가상 전장 상황을 묘사하며, 퍼지 규칙이 적용된 에이전트와 유한 상태 기계로 구현된 NPC를 시뮬레이션 하여 에이전트의 승률과 생존율을 산출하였다. 실험 결과 퍼지 규칙 기반 에이전트의 승률과 생존율이 유한 상태 기계로 구현된 NPC보다 더 높은 것으로 나타났다.
IT 투자는 기업의 일반적인 투자와는 달리 직접적인 효과를 계량화하기 어려운 부분이 있기 때문에 경영자가 IT에 투자 의사결정을 내리기가 어렵다. IT 투자에 대한 타당성을 입증하기 위해서는 정보 제공자와 수혜자가 공감할 수 있는 객관적인 평가 체제의 수립과 신규 IT 투자에 대한 경제적 효과에 대한 계량적인 척도 및 측정 방법을 포함한 정량적인 분석 틀을 제시하는 것이 필요하다. 따라서 본 논문은 기존의 투자에 대한 타당성을 입증하기 위한 모델들의 장점을 수용하고 단점을 보완한 IT 투자와 그 투자에서 얻어지는 IT 효과를 분석하여 투자타당성을 입증할 수 있는 IT ROI 방법론을 개발하여 5개 업종 21개 기업에 적응한 결과를 반영한 IT ROI 시스템을 구축하였다. 이 시스템에 의해 정보시스템이 기업의 활동에 기여하는 효과에 대한 객관적인 타당성을 확보하여 IT 투자 의사결정을 도와주고, IT 투자를 보다 합리적으로 결정할 수 있어 효율적인 IT 투자가 이루어질 수 있는 체계를 제시한다.
본 논문에서는 기존의 스팸 메일 필터링 시스템의 성능을 향상시키기 위한 새로운 필터링 방법을 설명한다. 대부분의 스팸 필터링 시스템은 메일의 제목이나 혹은 그 문서 안에서 발견되는 단어들의 분포를 조사하여 이루어진다. 한편, 최근의 스팸 발송자들은 메일 서비스 업체가 제공하는 웹메일 계정을 이용하여 스팸을 발송하기 시작하였다 이렇게 웹메일을 통해 발송되는 스팸 메일의 특징을 보면, 그 메일 계정이 자동으로 생성되기 때문에 일반 사용자의 메일 계정과 많은 차이를 보인다. 본 연구에서는 이러한 점에 착안하여, 발송자의 메일 계정이 자동 생성된 메일 계정인지를 예측하고 이를 통해 스팸을 필터링하고자 한다. 메일 계정을 분류하기 위해서는 패턴 인식 문제에서 사용되어 온 결정 트리를 이용하였으며, 메일 서비스 업체로부터 수집된 약 215 만개의 메일 계정에 대해 실험하였다. 실험 결과, $96.3\%$의 정확률을 나타내었으며, 기존 시스템과 연동하여 새로운 형태의 스팸을 필터링할 수 있었다.
본 연구는 학교를 기반으로 하는 학생 건강 검진 참여를 결정하는 요인들이 무엇인지를 밝히는 연구이다. 연구대상은 미국 웨스트버지니아주의 건강 관리사 6명이며, 자료 수집은 전화 인터뷰를 활용하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 자녀 건강에 대한 관심과 외부적인 압박, 그리고 무료 검진에 의해 동의하는 것으로 나타났다. 둘째, 건강 검진에 대한 지식 부족, 가정 통신문에 대한 무관심, 그리고 자녀의 정보 노출에 대한 불안감, 피를 뽑아야 하는 두려움이 동의를 하지 않는 것으로 나타났다. 셋째, 건강 검진의 장점으로 모든 절차가 무료로 진행된다는 점이었다. 넷째, 학부모가 동의를 결정하는 주된 결정권자이지만 때로는 자녀에게 그 결정권이 존재하고 있었다. 다섯째, 학생 주변에 존재하는 교사, 동료학생, 학교 모두 참여를 결정지을 수 있음을 확인하였다. 그러므로 가정 통신문 개선, 학부모 및 교사 교육, 무료 검사가 필요할 것이다.
비모수 생산성 분석기법인 Data Envelopment Analysis (DEA)는 여러 분야의 효율성 평가에 적용되고 있다. DEA 방법론이 다양한 분야의 문제에 대한 현실적 적용에 있어 단점이 있다. 예를 들어 DEA는 각 의사 결정단위의 상대적인 효율성 평가에 적합하다. 그러나 이론적인 최대치와의 비교가 아닌 벤치마킹해야 할 참조그룹과 얼마만큼 개선해야 할지를 단지 알려 줄 뿐이다. 즉, 새로운 의사결정단위의 효율성을 측정하기 위해 우리는 과거에 사용된 의사결정단위 데이터와 함께 완전히 새로운 DEA를 적용해야만 한다. 또한 우리는 다시 DEA를 적용하지 않고서 새로운 의사결정단위의 효율성 수준을 예상할 수 없다. 우리는 이러한 DEA의 단점을 보완하기 위해 C5.0과 결합한 하이브리드 분석방법론을 제안한다. 35개의 항만의 효율성 평가를 통해 새로운 의사결정단위는 기존의 의사결정단위와 함께 다시 DEA를 실행할 필요 없이 제안한 방법론을 적용하여 어느 등급에 속하는지 예상할 수 있다.
현재 승강기의 크기에 관한 공인된 표준이 존재하지 않는다. 각 승강기 제조 회사들은 EN-CODE와 국내검사기준에서 정의하는 용량대비 최대사용 카 바닥 면적을 이용하여 승강기의 용량 산출 기준에 맞는 최대 허용 바닥 면적을 설정하고 자신들의 기준으로 승강기 크기를 결정하고 있다. 본 논문에서는 승강기 크기를 보다 쉽게 결정 할 수 있는 방법을 제시한다. 이를 위해 승강로의 치수를 입력하면 승강기의 크기를 계산해주는 프로그램을 구현하였다. 이 프로그램은 건물의 이미 결정된 승강로 크기에 따라 승강기 요소들을 고려하여 현재 사용 중인 EN-CODE와 국내검사기준에 맞는 승강기의 크기를 계산해 주어 빠른 의사결정과 승강기 설치에 있어서 유용한 도구가 될 것이라 사료된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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