• 제목/요약/키워드: Noisy environment

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잡음 환경 하에서의 입술 정보와 PSO-NCM 최적화를 통한 거절 기능 성능 향상 (Improvement of Rejection Performance using the Lip Image and the PSO-NCM Optimization in Noisy Environment)

  • 김병돈;최승호
    • 말소리와 음성과학
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    • 제3권2호
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    • pp.65-70
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    • 2011
  • Recently, audio-visual speech recognition (AVSR) has been studied to cope with noise problems in speech recognition. In this paper we propose a novel method of deciding weighting factors for audio-visual information fusion. We adopt the particle swarm optimization (PSO) to weighting factor determination. The AVSR experiments show that PSO-based normalized confidence measures (NCM) improve the rejection performance of mis-recognized words by 33%.

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독립 성분 분석과 스펙트럼 향상에 의한 잡음 환경에서의 음성인식 (Speech Recognition in Noise Environment by Independent Component Analysis and Spectral Enhancement)

  • 최승호
    • 대한음성학회지:말소리
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    • 제48호
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    • pp.81-91
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    • 2003
  • In this paper, we propose a speech recognition method based on independent component analysis (ICA) and spectral enhancement techniques. While ICA tris to separate speech signal from noisy speech using multiple channels, some noise remains by its algorithmic limitations. Spectral enhancement techniques can compensate for lack of ICA's signal separation ability. From the speech recognition experiments with instantaneous and convolved mixing environments, we show that the proposed approach gives much improved recognition accuracies than conventional methods.

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다중 대역기반 우도 측정을 이용한 잡음 환경에서의 음성 인식 (Speech Recognition in the Noisy Environment Using Multi-Band-Based Likelihood Measure)

  • 신원호
    • 한국음향학회:학술대회논문집
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    • 한국음향학회 1998년도 학술발표대회 논문집 제17권 2호
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    • pp.315-318
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    • 1998
  • 본 논문에서는 서브밴드 및 전 대역(full band)으로부터 얻은 특징 벡터를 함께 사용하여 잡음 환경에서 음성인식 시스템의 성능을 향상시키는 방법을 제안하였다. 이는 인식시 잡음에 오염된 대역에서 얻은 특징 벡터를 제거하는데 따른 정보 손실을 막기 위해 전 대역으로부터 얻은 특징 벡터를 함께 이용하며 신호 대 잡음비가 높은 대역을 강조하여 각 모델에 대한 확률 값을 계산한다. 전화망에서 수집된 데이터베이스를 이용하여 인식 실험을 수행한 결과 비교적 넓은 주파수 대역에 걸쳐 분포된 잡음의 경우에도 인식 성능을 향상시킬 수 있었다.

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Mobile Robot Navigation in an Indoor Environment

  • Choi, Sung-Yug;Lee, Jang-Myung
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 2005년도 ICCAS
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    • pp.1456-1459
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    • 2005
  • To compensate the drawbacks, a new localization method that estimates the global position of the mobile robot by using a camera set on ceiling in the corridor is proposed. This scheme is not a relative localization, which decreases the position error through algorithms with noisy sensor data. The effectiveness of the proposed localization scheme is demonstrated by the experiments.

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잡음환경에 강건한 음향반향제거기 (An acoustic echo canceler robust to noisy environment)

  • 박장식;손경식
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 1998년도 하계종합학술대회논문집
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    • pp.623-626
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    • 1998
  • NLMS algorithm is degraded by the ambient noises and the near-end speech signals. In this paper, a robust acoustic echo cancellation algorithm is proposed. To enhance the echo cancellation performance, the step size of the proposed algorithm is normalized by the sum o fthe power of the reference signals and the primary signals. as results of comparing the excess mean square errors, it is shown that the proosed algorithm can enhance the performance of cancelling the echo signals. Some experiments, which is used multimedia personal computer, are carried out. As results of experiments, the proposed algorithm shows better performance than conventional ones.

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잡음환경 하에서 산란신호 사이의 상관계수를 이용한 매설된 산란체의 특성 분석 (Characteristic Analysis of Buried Scatterers using the Correlation Coefficient of Scattered Signals under the Noisy Environment)

  • 김동호;조평동
    • 한국통신학회논문지
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    • 제26권3B호
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    • pp.266-272
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    • 2001
  • 본 논문에서는 지한 탐사용 레이더를 이용한 특정 산란체의 간단한 탐지 방법을 제안하였다. 기본 원리는 매설된 특정 산란체를 기준으로 하여 몇 가지 크기와 모양 및 전기적 특성이 유사한 산란체들로부터 발생되는 산란신호의 차이를 상관함수(correlation function)을 이용하여 탐지하는 것이다. 산란체가 매설된 지하매질로는 레이더의 동작 주파수에 다른 분산과 손실 등의 전기적 특성 변화를 시뮬레이션에 반영하기 위하여 다항 Debye 모델이 사용되었다. 지상 및 지하 매질에서의 3차원 전파(電波) 전파(傳播) 시뮬레이션을 위한 EDTD 방법을 사용하였다.

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성대 신호를 이용한 인식 시스템 (RECOGNITION SYSTEM USING VOCAL-CORD SIGNAL)

  • 조관현;한문성;박준석;정영규
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2005년도 학술대회 논문집 정보 및 제어부문
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    • pp.216-218
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    • 2005
  • This paper present a new approach to a noise robust recognizer for WPS interface. In noisy environments, performance of speech recognition is decreased rapidly. To solve this problem, We propose the recognition system using vocal-cord signal instead of speech. Vocal-cord signal has low quality but it is more robust to environment noise than speech signal. As a result, we obtained 75.21% accuracy using MFCC with CMS and 83.72% accuracy using ZCPA with RASTA.

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Otsu 방법을 이용한 음성 종결점 탐색 알고리즘 (Otsu's method for speech endpoint detection)

  • 고유;장한;정길도
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2009년도 정보 및 제어 심포지움 논문집
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    • pp.40-42
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    • 2009
  • This paper presents an algorithm, which is based on Otsu's method, for accurate and robust endpoint detection for speech recognition under noisy environments. The features are extracted in time domain, and then an optimal threshold is selected by minimizing the discriminant criterion, so as to maximize the separability of the speech part and environment part. The simulation results show that the method play a good performance in detection accuracy.

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두 가지 발성 유형에 따른 한국어 파열음의 조음 위치 인지도(認知度) 차이 (Differences of Perceptual Correctness in the Place of Articulation Between Korean Plosives According to Two Phonation Types)

  • 서승완
    • 대한음성학회:학술대회논문집
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    • 대한음성학회 2007년도 한국음성과학회 공동학술대회 발표논문집
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    • pp.84-87
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    • 2007
  • The final purpose of this paper is to prove that, under noisy environment, there is significant difference of perceptibility of the place of articulation between fortis plosives and aspirated plosives in Korean. For this research, a perceptual experiment had been made. Two groups of subjects heard stimuli with noise and were required to answer which sound they had heard. The result is that, with noise, aspirated plosives cannot be heard clearly whereas fortis plosives can be heard well.

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가중 투영 우도 측정 및 병렬 모델 결합을 이용한 잡음 환경에서의 음성 인식 (Speech Recognition in the Noisy Environment using Weighted Projection-Based Likelihood Measure and Parallel Model Combination)

  • 신원호;양태영;김원구;윤대희;차일환
    • 한국음향학회지
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    • 제17권1호
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    • pp.49-54
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    • 1998
  • 본 논문에서는 잡음이 존재하는 환경에 강인한 것으로 알려져 있는 투영 방법을 우 도 측정에 가중 함수와 결합하여 사용하는 방법을 제안하였다. 반연속 HMM을 이용한 고립 단어의 인식 실험 결과, 제안한 방법이 실험에 사용된 잡음의 환경들에서 모두 좋은 성능을 나타내었다. 아울러 병렬 모델 결합 방법을 반연속 HMM에 적용하였는데 이는 코드북의 변 환반으로 쉽게 잡음의 특성을 반영할 수 있다. 가중 투영 우도 측정 방법을 병렬 모델 결합 방법에 적용한 경우에도 우수한 성능을 거둘 수 있었다.

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