Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.17
no.5
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pp.575-581
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2007
Though the Hough transform is a well-known method for detecting analytical shape represented by a number of free parameters, the basic property of the Hough transform, the one-to-many mapping from an image space to a Hough space, causes the innate problem, the sensitivity to noise. To remedy this problem, Edge Strength Hough Transform (ESHT) was proposed and proved to reduce the noise sensitivity. However the performance of ESHT depends on the size of a Hough space and image and some other parameters which should be decided experimentally. In this paper, we derived formulae to decide 2 parameter values; decreasing parameter and broadening parameter, which play an important role in ESHT. Using the derived formulae, 2 parameter values can be decided only with the pre-determined values, the size of a Hough space and an image, which make it possible to decide them automatically. The experiments with different parameter values also support the result.
Self-reported difficulties in speech-in-noise (SiN) recognition are common among tinnitus patients. Whereas hearing impairment that usually co-occurs with tinnitus can explain such difficulties, recent studies suggest that tinnitus patients with normal hearing sensitivity still show decreased SiN understanding, indicating that SiN difficulties cannot be solely attributed to changes in hearing sensitivity. In fact, cognitive control, which refers to a variety of top-down processes that human beings use to complete their daily tasks, has been shown to be critical for SiN recognition, as well as the key to understand cognitive inefficiencies caused by tinnitus. In this article, we review studies investigating the association between tinnitus and cognitive control using behavioral and brain imaging assessments, as well as those examining the effect of tinnitus on SiN recognition. In addition, three factors that can affect cognitive control in tinnitus patients, including hearing sensitivity, age, and severity of tinnitus, are discussed to elucidate the association among tinnitus, cognitive control, and SiN recognition. Although a possible central or cognitive involvement has always been postulated in the observed SiN impairments in tinnitus patients, there is as yet no direct evidence to underpin this assumption, as few studies have addressed both SiN performance and cognitive control in one tinnitus cohort. Future studies should aim at incorporating SiN tests with various subjective and objective methods that evaluate cognitive performance to better understand the relationship between SiN difficulties and cognitive control in tinnitus patients.
This paper presents a damage assessment procedure applied to periodic spring mass systems using an eigenvalue sensitivity-based method. The damage is directly related to the stiffness reduction of the damage element. The natural frequencies of periodic structures with one single disorder are found by adopting the transfer matrix approach, consequently, the first order approximation of the natural frequencies with respect to the disordered stiffness in different elements is used to form the sensitivity matrix. The analysis shows that the sensitivity of natural frequencies to damage in different locations depends only on the mode number and the location of damage. The stiffness changes due to damage can be identified by solving a set of underdetermined equations based on the sensitivity matrix. The issues associated with many possible damage locations in large structural systems are addressed, and a means of improving the computational efficiency of damage detection while maintaining the accuracy for large periodic structures with limited available measured natural frequencies, is also introduced in this paper. The incomplete measurements and the effect of random error in terms of measurement noise in the natural frequencies are considered. Numerical results of a periodic spring-mass system of 20 degrees of freedom illustrate that the proposed method is simple and robust in locating single or multiple damages in a large periodic structure with a high computational efficiency.
High-sensitivity signal-to-noise ratio (SNR) microphones are essentially required for a broad range of automatic speech recognition applications. Piezoelectric microphones have several advantages compared to conventional capacitor microphones including high stiffness and high SNR. In this study, we designed a new piezoelectric membrane structure by using the finite elements method (FEM) and an optimization technique to improve the sensitivity of the transducer, which has a high-quality AlN piezoelectric thin film. The simulation demonstrated that the sensitivity critically depends on the inner radius of the top electrode, the outer radius of the membrane, and the thickness of the piezoelectric film in the microphone. The optimized piezoelectric transducer structure showed a much higher sensitivity than that of the conventional piezoelectric transducer structure. This study provides a visible path to realize micro-scale high-sensitivity piezoelectric microphones that have a simple manufacturing process, wide range of frequency and low DC bias voltage.
Precise and reasonable modelling is necessary and indispensable to the analysis of dynamic characteristics of mechanical structures. Also. the effective prediction of the change of modal properties due to the variation of design parameters is required especially for the application of finite element method to the structural dynamics problems. To meet those necessity and requirement, three model updating algorithms are proposed for finite element methods. Those algorithms are based on sensitivity analysis of the modal data obtained from experimental modal analysis(EMA) and analytical modal analysis(AMA). The adapted sensitivity analysis methods of the algorithms are 1)eigensensitivity(EGNS) method. 2)frequency response function sensitivity(FRFS) method. 3)sensitivity based element-by-element method (SBEEM), Singular value decomposition(SVD) is used for performing eigenanalysis and parameter estimation in the updating process. Those algorithms are applied to finite element of a plate and the updating capability of each algorithm is compared in terms of accuracy. reliability and stability of the updating process. It is shown that the model updating method using frequency response function is superior to the other methods in view of various updating capabilities.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.6
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pp.91-98
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2013
Magnetic sensor chip for measuring bio-magnetism is implemented in $0.18{\mu}m$ CMOS technology. The magnetic sensor chip consists of a small-sized high inductance coil sensor and an instrumentation amplifier (IA). High inductance coil sensor with suitable sensitivity and bandwidth for measurement of bio-magnetic signal is designed using electromagnetic field simulation. Low gm operational transconductance amplifier (OTA) using transconductance reduction techniques is designed for on-chip solution. Output signal sensitivity of magnetic sensor chip is $3.25fT/{\mu}V$ and reference noise of 21.1fT/${\surd}$Hz. Proposed IA is designed along with band pass filters(BPF) to reduce magnetic signal noise by using current feedback techniques. Proposed IA achieves a common mode rejection ratio of 117.5dB while the input noise referred is kept below $0.87{\mu}V$.
The Journal of Korean Institute of Information Technology
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v.16
no.11
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pp.61-68
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2018
This paper describes design of a 10.525 GHz self oscillating mixer semiconductor IC chip combining voltage controlled oscillator and frequency mixer using silicon CMOS technology for Doppler radar applications. The p-core type VCO included in the self oscillating mixer minimizes the noise contained in the transmitted signal. This noise minimization increases the sensing distance and acts in a direction favorable to the reaching distance and the sensitivity of the motion detection sensor. Simulation results for phase noise show that a VCO designed as a P-core has a noise characteristic of -106.008 dBc / Hz at 1 MHz offset and -140.735 dBc / Hz at 25 MHz offset compared to a VCO designed with N-core and NP-core showed excellent noise characteristics. If a self-oscillating mixer is implemented using a p-core designed VCO in this study, a motion sensor with excellent range and reach sensitivity will be produced.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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1999.03a
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pp.127-132
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1999
Cardiovascular, respiratory and electrodermal responses to acute stress episodes modeled by combined presentation of intense white noise and performance of word recognition task with noise background were studied in 15 college students. Experimental procedure consisted in sessions with white noise, word recognition task presentation with noise background and test with noise background. Recorded physiological variables were analyzed in terms of their sensitivity to detect activation of sympathetic and parasympathetic branches of autonomic nervous system and thus reflect autonomic arousal level during shout-term stress-inducing experimental manipulations. It was shown that performance of effortful mental task with noise background elicited significant physiological responses typical for active coping behavior, namely electrodermal arousal and increased cardiovascular activity. this response profile was more profound as compared to white noise only or attending task in noise background. However, all physiological responses were mostly phasic, without long-term tonic changes, since almost all variables recovered to their initial baseline levels, suggesting that dominant autonomic mechanisms in transient acute stress episodes were of parasympathetic nature (withdrawal in stress with subsequent activation in restoration period), while sympathetic contribution was not long-lasting. Nevertheless, increased number of stressors and their longer exposure may result in higher profile of tonic sympathetic arousal and reduced functional role of vagal mechanisms in autonomic balance regulation.
Park, Sang-Hyun;Cho, Deuk-Jae;Seo, Ki-Yeol;Suh, Sang-Hyun
Journal of Navigation and Port Research
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v.31
no.9
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pp.763-769
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2007
A narrow loop noise bandwidth method is desirable to reduce the error of raw measurements due to the thermal noise. However, it degrades the performance of GPS initial synchronization such as mean acquisition time. And it restricts the loop noise bandwidth to a fixed value determined by the lower bound of the allowable range of carrier-to-noise power ratio, so that it is difficult to optimally track GPS signal. In order to make up for the weak points of the fixed-type narrow loop noise bandwidth method and simultaneously minimize the error of code and carrier measurements, this paper proposes a stepwise-type adaptive bandwidth algorithm for DGPS reference receivers. In this paper, it is shown that the proposed adaptive bandwidth algorithm can provide more accurate measurements than those of the fixed-type narrow loop noise bandwidth method, in view of analyzing the simulation results between two signal tracking algorithms. This paper also carries out sensitivity analysis of the proposed adaptive bandwidth algorithm due to the estimation uncertainty of carrier-to-noise power ratio. Finally the analysis results are verified by the experiment using GPS simulator.
The purpose of this study was to analysis the effects of shielding area of field configuration with changing of sensitivity and density on tube current (milliampere-seconds, mAs) and image quality in automatic exposure control (AEC) system. The equipment used a digital radiography device (Digital Diagnost, Philips, Netherlands), which has a integral type with an X-ray tube and an indirect digital detector. The AEC system conditions were consisted of 9 setting environments, that mode changing of the sensitivity (S200, S400, S800) and the density (+2.5, 0, -2.5). The tube current evaluated automatically exposed mAs under 81 combination conditions crossed by AEC conditions in fixed at 40 kVp. The image quality evaluated the radiographic images that selected valid images by visual assessment the radiographic images of the self-produced conical pyramid phantom and then measured their signal to noise ratio (SNR). As a result, the maximum tube current was 60.0 mAs that automatically exposed conditions were the 100% of shielding area and the sensitivity of S200 and the density of +2.5. The minimum tube current was 0.9 mAs with non-shielding area and the sensitivity of S800 and the density of -2.5. When the shielded area 0% with the sensitivity of S200 and the density of +2.5, the maximum SNR was the highest as 25.2. But when the shielded area 25% with the sensitivity of S800 and the density of -2.5, the minimum SNR was the lowest as 4.7.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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