본 논문은 잡음이 존재하는 미지 시스템 출력 신호의 3차 통계치인 cumulant를 이용한 AR 식별에 관한 것이다. 미지 시스템 식별을 위한 알고리즘에서는 Parametric Modeling 기법중에서 Global Convergence 보장 및 시스템의 진폭과 위상 정보를 모두 표현할 수 있는 Cumulant를 이용한 AR (Auto Regressive) 식별 방법을 적용하였다. 식별 과정에서 미지 시스템을 하나의 AR 시스템으로 간주하였고 입력 신호를 발생하여 이를 통과시킨 후 잡음이 부가된 출력 신호를 얻어 이를 이용하였다. 신호대 잡음비의 변화에따른 AR 시스템의 식별을 수행한 결과 원래의 시스템 출력치와 유사한 양호한 식별 결과를 얻을 수 있었고 극점이 z 변환의 단위원내에 존재함을 확인하였다.
As the slab is longer and lighter, it is more sensitive to the external force so that the vibration of slab and noise induced by the slab vibration is bigger than expected in normal slab. The purpose of this study is to investigate how the dynamic characteristic of slab is different from the normal slab through the system identification and tn evaluate the vibration control performance when the damper system is installed. Finally, we was trying to understand by what mechanism the slab noise is induced from the slab vibration. The relationship between the vibration and the noise of slab is shown by the numerical simulation.
The noise sources in the outdoor unit of RAC are identified by the sound intensity method. The main noise sources are compressor noise and fluid noise which is caused by the fan. heat exchanger and shroud. First. the fluid noise is reduced through the design of new fan and shroud. reduction of the system resistance by rearrangement of heat exchanger. and optimization of the complex parameter between the fan and shroud. Next, in order to reduce the compressor noise, the new shape of compressor mount and sound-proof material was applied. As a result, the overall noise was reduced by 4∼5dB (A).
An air-conditioner has various noise sources such as a fan noise, a motor noise, and a vibration induced noise. To reduce these noise effectively, noise sources must be identified. Especially in this paper, the structure borne sound radiated from the motor bracket of the indoor air-conditioner is considered. To do this, the operational deflection shape, which is used for understanding of the behavior of the motor bracket at a particular frequency, is obtained and compared with the sound intensity, which is used for the noise identification. Through this study, the noise sources of indoor air-conditioner are defined and the effective noise reduction method is proposed.
본 논문은 지능형 서비스 로봇의 여러 기술들 중에서 기본적인 기술인 화자식별 기술에 관한 내용이다. 화자식별 기술은 화자의 음성신호를 이용하여 등록된 화자들 중에서 가장 유사한 화자를 찾아내는 것이다. 기존의 mel-frequency cepstral coefficient 를 이용한 화자식별 시스템은 무잡음 환경에서는 높은 성능을 보장하지만 잡음환경에서는 성능이 급격하게 떨어진다. 이렇게 잡음환경에서 성능이 떨어지는 요인은 등록환경과 식별환경이 다른 불일치문제 때문이다. 본 논문에서는 불일치문제를 해결하기 위해 relative autocorrelation sequence mel-frequency cepstral coefficient 를 사용하였다. 또한, 기존의 relative autocorrelation sequence mel-frequency cepstral coefficient 의 제한된 정보문제와 잔여잡음문제를 해결하기 위해 멀티스트리밍 방법과 멀티스트리밍 방법에 특정벡터 재결합 방법을 결합한 하이브리드 방법을 제한 하였다. 실험결과 제한된 방법들이 기존의 특정벡터보다 잡음환경에서 높은 화자식별 성능을 보여주었다.
Locations and emission characteristics of noise source of rapier loom are important factors greatly. So, noise characteristics of rapier loom were investigated by the noise source identification as a part of experimental methods in this study. To identify the noise sources of the rapier loom sound intensity was measured under machine operation. In addition, frequency spectra of the sound at operator position was measured along with sound intensity to help identify the noise characteristics of the rapier loom. The results indicate that the sound power level occurs along the rapier loom.
Low noise of air-conditioners is one of the most important issues because of the users' strong demand. The main source of noise in an air-conditioner is the compressor. Therefore, noise reduction in a compressor is quite significant as an element technology in the air-conditioner field. Recently, scroll compressors are widely used, because they feature low noise, due to less pulsation of gas pressure, than that of rotary compressors. For reduction of noise, the source of noise must be identified. This paper presents a detailed analysis to identify the noise source and shows the dominant factors of noise of the scroll compressor, which will make it possible to design a scroll compressor with low noise.
Due to structural complicacy, structural health monitoring for civil engineering needs more accurate and effectual methods of damage identification. This study aims to import multi-source information fusion (MSIF) into structural damage diagnosis to improve the validity of damage detection. Firstly, the essential theory and applied mathematic methods of MSIF are introduced. And then, the structural damage identification method based on multi-mode information fusion is put forward. Later, on the basis of a numerical simulation of a concrete continuous box beam bridge, it is obviously indicated that the improved modal strain energy method based on multi-mode information fusion has nicer sensitivity to structural initial damage and favorable robusticity to noise. Compared with the classical modal strain energy method, this damage identification method needs much less modal information to detect structural initial damage. When the noise intensity is less than or equal to 10%, this method can identify structural initial damage well and truly. In a word, this structural damage identification method based on multi-mode information fusion has better effects of structural damage identification and good practicability to actual structures.
With the study for identifying the transmission characteristics of vibration and noise generated by operating engine system of a vehicle, recently many engineers have studied actively the reduction of vibration and noise inducing uncomfortableness to the passenger. In this study, output noise was analyzed by multi-dimensional spectral analysis and vector synthesis method. The multi-dimensional analysis method is very effective in case of identification of primary source, but this method has little effect on suggestion for interior noised reduction. For compensation of this, vector synthesis method was used to obtain effective method for interior noise reduction, after identifying primary source for output noise. In this paper, partial coherence function of each input was calculated to know which input was most coherent to output noise, then with simulation of changes for input magnitude and phase by vector synthesis diagram, the trends of synthesized output vector was obtained. As a result, the change of synthesized output vector could be estimated.
Sound intensity method is well known as a visualization technique of sound field or sound propagation in noise control. Sound intensity or energy flux is a vector quantity which describes the amount and the direction of net flow of acoustic energy at a given position. Especially two dimensional sound intensity method is very useful in evaluating periodic characteristics and acoustic propagation mode of noise source. In this paper, we have studied the noise source Identification, acoustic sound field analysis, and characteristics of noise source of rotary compressor and scroll compressor for air conditioner using complex sound intensity method. Also we proposed a now method of time domain analysis which is used in evaluating of position of noise source in rotary and scroll compressor in this paper This paper presents the advantage, simplicity and economical efficiency of this method by analysing the characteristics of noise source with two dimensional complex sound intensity simultaneously.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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