The purpose of this study is to develop a force-platform system suitable for real situations in industry. The developed system is a 3-axis measurement type. It consists of force-transmission, force measuring circuit, and the software that analyzes the measured force. The force-transmission transmits forces to 3 axes, which has a physical structure to minimize the interference among those axes. Force measuring circuit consists of DSP (digital signal processor) for flexible disposal of change of measurement algorithm, elimination of noise and maintenance of precision. The functions of the software are the calibration which revises the measurement error occuring during data acquisition, and various analyses of forces. The result of the experiment shows that the developed system has about 1% measurement error, is stable for repeated experiments, and is not effected by temperature change.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.22
no.8
s.173
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pp.182-191
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2005
It is very important to obtain a high quality of bone image for an accurate ultrasonic measurement of bone mineral density. In this study, we suggested a technique to acquire an optimal image by adapting an acoustic lens and a properly selected ultrasonic probe. Also, we have applied an image processing algorithm with which automatically makes a decision of brightness and contrast of image by generating threshold level, a composition of ultrasonic data, an elimination of noise using modified median filter, and a real time interpolation. We could confirm much improved resolution of bone image with acoustic lens attached to the ultrasonic probe and with the image processing algorithm suggested in this study. Therefore, it became possible to precisely diagnose the osteoprosis using ultrasonic imaging technique.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.27
no.6
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pp.929-936
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1990
This paper describes the method of the Korean character recognition by means of feature points extraction. Also, the preprocessing neural chip for noise elimination, smoothing, thinning and feature point extraction has been designs. The subpatterns were separated by means of advanced index algorithm using mask, and recognized by means of feature points classification. The separation of the Korean character subpatterns was abtained about 97%, and the recognition of the Korean characters was abtained about 95%. The preprocessing neural chip was simulated on SPICE and layouted by double CMOS 2\ulcorner design rule.
This paper addresses an one-pass parallel thinning algorithm which shows effectiveness in both accuracy and speed. The proposed method is based on parallel iterative boundary removal.Image connectivity are preseved and the algorithms performance is compared to other algorithms especially to parallel thinning algorithm which is the best parallel algorithm have been proposed.Evaluation result shows that the proposed algorithm compare favorably to others.The result shows exact thinning free from one pixel boundary noise and free from distortion of shape.
Leakage magnetic flux (LMF) is widely used for non-contact detection of cracks. The combination of optics and LMF offers advantages such as real time inspection, elimination of electrical noise, high spatial resolution, etc. This paper describes a new nondestructive evaluation method based on an original magneto-optical inspection system, which uses a magneto-optical sensor, LMF, and an improved magnetization method. The improved magnetization method has the following characteristics: high observation sensitivity, independence of the crack orientation, and precise transcription of the geometry of a complex crack. The use of vertical magnetization enables the visualization of the length and width of a crack. The inspection system provides the images of the crack, and shows a possibility for the computation of its depth.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.15
no.6
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pp.455-466
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1990
Enalish character recognition with the neural networl algorithm has been performed. Character recognition technition techniques which are processed by software, have the limit of the recognition speed. To overcome this limit, we realize this system to hardware by using the neural network algorithm. We have designed preprocessing chip using the neural nework model, that is single layer perceptorn, in the noise elimination, smoothing, thinning and feature point extraction. These chips are implemented as a CMOS double metal 2um design rule.
본 연구에서는 전기온돌의 안방열손실을 감소시키고 축열효과를 향상시키기 위한 방법을 검토하였으며 전기온돌에서 발생하는 진동소음을 감살시킬 수 있는 대책을 제시하였다. 저육들은 6.6[m$^{2}$] 크기의 전기온돌 model을 이용하여 건물의 구조차이와 하향열단열층의 설치유무에 따른 보온특성의 차이를 기록분석하였으며 그 결과 열전도계수가 0.03[kcal/m.hr.deg. C]정도인 내열성 Styropol과 지석 Mortar로 구성된 하향열단열층을 전기온돌의 마닥에 설치할 경우 난방부하의 감소로 인하여 축열효율이 약 2배나 향상된다는 결론을 얻었다. 또한 전기온돌공사시에 발열선을 지지할 수 있는 대각선형 Spacer를 설치하고 발열선이 매설콘크리트가 완전히 양생된 이후에 전력을 인가하면 흔히 전기온돌에서 발생하는 120-960[Hz]의 가청진동소음을 방지할 수 있다는 사실을 실험적으로 확인하였다.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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v.52
no.10
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pp.611-617
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2003
A mechanical or electrical stimulation to the mandibular symphysis during a maximal voluntary clenching of the teeth always produces a jaw jerk followed by a silent period (transient stops) in the masseteric EMG (electromyogram). Generally, a mechanical stimulation is followed by a single silent period, and an electrical stimulation is followed by multiple silent periods. In this paper, we propose a new algorithm for determining the duration of the masseter silent period. The decision approach in essentially based upon a segmentation algorithm consisted of variance filter, median filter and gaussian filter. The new adaptive digital notch filter using R-CLMS(reverse constrained least mean-squared) algorithm is proposed for the elimination of powerline(60Hz) noise. At the same time, we design a real time measurement system for the EMG silent period under Window base.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2008.06c
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pp.498-502
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2008
본 논문에서는 스케치 보정을 위한 계층적 지식 기반 잡음 제거 방법을 제안한다. 제안하는 잡음 제거 방법은 방향 정보, 후보 영역간의 내적, 갈고리 잡음영역 검출이라는 세 개의 계층적 휴리스틱(heuristic) 방법으로 구성된다. 첫 번째 단계에서 방향정보를 이용하여 특징점 후보들이 검출되고, 두 번째 단계에서는 각 후보들 사이의 벡터 간 내적을 이용하여 부적절한 후보들이 제거되며, 세 번째 단계에서는 갈고리모양의 잡음영역을 검출하여 근거리에 모여있는 특징점들을 병합한다. 실험을 통해 제안하는 방법이 잡음에 민감한 실제 응용 환경에 적합하며 효율적임을 보였다.
Journal of Korean Association for Spatial Structures
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v.18
no.2
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pp.51-58
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2018
Recently, measuring instruments for SHM of structures had being developed. In general, the wireless transmission of sensor signals, compared to its wired counterpart, is preferable due to its absence of triboelectric noise and elimination of the requirement for cumbersome cable. However, the research on the tall buildings with relatively small vibration levels is insufficient. Therefore, in this paper, we used the wireless MEMS sensor and iPad to compare and analyze the vibration measurements of three tall buildings and two towers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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