• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2017.10a
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• pp.748-750
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• 2017

With the development of intelligent technologies, the Internet of Things(IoT) has been applied to various applications. A platform technology including a sensor-server-DB for easily managing data at a remote site is required. In this paper, we implemented a servo motor control system that moves by the smart phone tilt value using NodeJS and MongoDB. The system consists of Rasberry Pi, servo motor and smart phone and the servo motor sensor data is transmitted to NodeJS so that data can be stored in database.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.475-478
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• 2019

웹어플리케이션의 발전에 따라 자바스크립트 런타임 플랫폼인 Node.js 의 사용도 증가하고 있다. 개발자들은 Node.js 의 다양한 모듈을 활용하여 프로그래밍을 하게 되는데, Node.js 모듈 보안의 중요성에 비하여 모듈 취약점 분석은 충분히 이루어지지 않고 있다. 본 논문에서는 소스코드의 구조를 트리 형태로 표현하는 Abstract Syntax Tree 와 소스코드의 실행 흐름 및 변수의 흐름을 그래프로 나타내는 Control Flow Graph/Data Flow Graph 가 Node.js 모듈 취약점 분석에 효율적으로 활용될 수 있음을 서술하고자 한다. Node.js 모듈은 여러 스크립트 파일로 나누어져 있다는 점과 사용자의 입력이 분명하다는 특징이 있다. 또한 자바스크립트 언어를 사용하므로 선언된 변수들의 타입에 따라 적용되는 범위인 scope 가 다르게 적용된다는 특징이 있다. 본 논문에서는 이러한 Node.js 모듈의 특징을 고려하여 Abstract Syntax Tree 및 Control Flow Graph/Data Flow Graph 을 어떻게 생성하고 취약점 분석에 활용할 것인지에 대한 방법론을 제안하고, 실제 분석에 활용할 수 있는 코드 구현을 통하여 구체화시키고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.479-482
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• 2019

Node.js 는 자바스크립트 런타임으로 확장성 있는 웹 애플리케이션 개발에 주로 사용되는 플랫폼이다. 자바스크립트는 수 년에 걸쳐 많은 발전을 이뤘으며 현재는 Node.js 로 서버 사이드까지 자리 잡아 웹이라는 생태계에서 빼놓을 수 없는 요소가 되었다. 본 논문은 Node.js 에 관한 전반적인 이론을 포함하여 자바스크립트 특성으로 인하여 Node.js 에서 자주 발견되는 취약점의 탐색 방법을 모듈 관점에서 다뤄보고자 한다. 또한 취약점이 발생하는 다양한 패턴과 해당 패턴을 막기 위하여 적용된 Mitigation 을 실제 모듈을 예시로 살펴보며 분석해보고자 한다.

• Spatial Information Research
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• v.21 no.3
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• pp.45-53
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• 2013

Web GIS, based on the latest web-technology, has evolved to provide efficient and accurate spatial information to users. Furthermore, Web GIS Server has improved the performance constantly to respond user web requests and to offer spatial information service. This research aims to create a designed and implemented Web GIS Server that is named as Nodemap which uses the emergent technology, Node.js, which has been issued for an event-oriented, non-blocking I/O model framework for coding JavaScript on the server development. Basically, NodeMap is Web GIS Server that supports OGC implementation specification. It is designed to process GIS data by using DBMS, which supports spatial index and standard spatial query function. And NodeMap uses Node-Canvas module supported HTML5 canvas to render spatial information on tile map. Lastly, NodeMap uses Express module based connect module framework. NodaMap performance demonstration confirmed a possibility of applying Node.js as a (next/future) Web GIS Server development technology through the benchmarking. Having completed its quality test of NodeMap, this study has shown the compatibility and potential for Node.js as a Web GIS server development technology, and has shown the bright future of internet GIS service.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.263-264
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• 2023

본 연구에서는 JavaScript와 Node.js를 활용하여 대용량 트래픽을 처리하는 웹 에러 모니터링 시스템을 개발했다. Node.js의 비동기식 I/O 처리와 이벤트 기반 아키텍처를 활용하여 높은 처리량과 확장성을 제공하며, Express 프레임워크를 사용하여 개발 편의성을 높였다. 에러 내용은 MySQL 데이터베이스에 저장되고, 클라이언트에서 요청할 때 JavaScript를 삽입하여 에러 정보를 전송한다. 이를 통해 웹 에러 모니터링 시스템은 실시간으로 에러를 분석하고 모니터링할 수 있다. 또한, Chart.js를 활용하여 시각화된 에러 현황을 사용자에게 제공한다. 이를 통해 개발자들은 웹사이트의 안정성을 향상시키고 사용자들에게 원활한 경험을 제공할 수 있게 되었다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.421-422
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• 2022

코로나19의 영향으로 개인 여가 시간이 증가하면서 성격 유형 심리 테스트들에 대한 관심도가 늘어나고 하나의 유행처럼 다양한 종류의 심리 테스트들이 등장하였다. 즉 앞으로도 심리 테스트에 대한 수요는 높을 것이라고 예상되기 때문에 트렌드에 따라가보자 해당 연구를 진행하게 되었다. 이 연구에는 JS를 기본적으로 사용했지만 추가적으로 Node.js를 이용하여 테스트 피드백을 작성하고 작성한 데이터를 백엔드로 가져오는 작업을 수행했다. 또한 Bootstrap으로 전체적인 디자인을 담당하고 테스트 결과 공유를 위해 카카오톡, 페이스북, 네이버, 트위터의 API를 가져와 사용했다. 해당 테스트를 이용할 시 심리 테스트뿐만 아니라 테스트에 대한 피드백을 관리자에게 보낼 수 있고 테스트 전체 결과 페이지를 통해 원하는 결과까지 알 수 있어 테스트 결과에만 중점을 둔 일회성 강한 다른 테스트들과는 다른 차별점을 가지고 있어 경쟁력이 있는 프로젝트라고 볼 수 있다.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.21 no.1
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• pp.29-37
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• 2020

This paper implements a method of extracting an object about a dog through real-time image analysis and classifying dog behaviors from the extracted images. The Darknet YOLO was used to detect dog objects, and the Teachable Machine provided by Google was used to classify behavior patterns from the extracted images. The trained Teachable Machine is saved in Google Drive and can be used by ml5.js implemented on a node.js server. By implementing an interactive web server using a socket.io module on the node.js server, the classified results are transmitted to the user's smart phone or PC in real time so that it can be checked anytime, anywhere.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2016.05a
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• pp.286-289
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• 2016

In this paper, we propose an architecture that affords mobile app based on nomadic smartphone using not only mobile cloud computing- architecture but also a dedicated web platform called Node.js built-in with the asynchronous, Nonblocking, Event-Driven programming paradigm. Furthermore, the design of the proposed architecture takes document oriented database known as MongoDB to deal with the large amount of data transmit by users of mobile web access application. The Node.js aims to give the programmers the tools needed to solves the large number of concurrent connections problem. We demonstrate the effectiveness of the proposed architecture by implementing an android application responsible of real time analysis by using a vehicle to applications smart phones interface approach that considers the smartphones to acts as a remote users which passes driver inputs and delivers output from external applications.

• International Journal of Advanced Culture Technology
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• v.4 no.3
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• pp.13-19
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• 2016

The growth of mobile devices in Internet of Things (IoT) leads to a number of remote and controlling system related IoT applications. For instance, home automation controlling system uses client system such web apps on smartphone or web service to access the home server by sending control commands. The home server receives the command, then controls for instance the light system. The web service gateway responsible for handling clients' requests attests an internet latency when an increasing number of end users requests submit toward it. Therefore, this web service gateway fails to detect several commands, slows down predefined actions which should be performed without human intervention. In this paper, we investigate the performance of a web server-side platgorm based event-driven, non-blocking approach called Node.js against traditional thread-based server side approach to handle a large number of client requests simultaneously for remote and controlling system in IoT remote monitoring applications. The Node.JS is 40% faster than the traditional web server side features thread-based approach. The use of Node.js server-side handles a large number of clients' requests, then therefore, reduces delay in performing predefined actions automatically in IoT environment.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.11 no.1
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• pp.26-33
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• 2018

A web application running on the Internet is causing many difficulties for a program developer, and it requires to process multiple sessions at the same time due to the occurrence of excessive traffic. Web applications should be able to process concurrent requests efficiently and in real time. Node.js is a single-threaded server-side JavaScript environment implemented in C and C ++ as one of the latest frameworks to implement event models across the entire stack. Nodes implement JavaScript quickly and robust to achieve the best performance using a JavaScript V8 engine developed by Google. In this paper, it will be explained the operation principle of Node.js, which is a lightweight real-time web server that can be implemented in JavaScript for real-time responsive web applications. In addition, this application was practically implemented through automatic alignment system for group scheduling to demonstrate event-based real-time response web processing.