WSN은 센서 노드에 의해 구성된 네트워크로, 센서 노드는 한번 배치되면 재충전하거나 위치적으로 재배치가 불가능하다. 또한 센서노드들은 제한된 에너지를 가지고 통신에 참여하게 된다. 그러나 기존 제안되었던 클러스터링 기법들은 불균일한 분포로 배치된 WSN환경에 적용 시 지역적 특징으로 통신 단절이 발생되는 문제점으로 네트워크의 신뢰성에 문제점을 갖는다. 따라서 제안 알고리즘에서는 WSN환경에서 센서노드의 불균형 배치를 고려해 센서필드를 분할하고 분할영역의 센서노드 밀집도에 따라 고정, 정적, 동적 클러스터링 알고리즘을 선별적으로 적용함으로 센서노드의 통신 참여율을 25% 향상시켰다. 그리고 전체 네트워크 생명주기는 14%연장하여 네트워크의 신뢰성을 보장하였다.
헬스케어 환경을 지원하는 무선 센서 네트워크는 사람이나 이동성을 가진 사물에 대하여 연속적인 위치변화와 상태정보 등 해당 상황정보에 따른 맞춤형 서비스를 제공해야 한다. 또한 센서 네트워크를 통해 제공되는 사람의 생체정보와 개인 프라이버시 보안을 보장할 수 있는 데이터 전송을 고려하여야 한다. 본 논문에서는 노드 간 계층적 클러스터의 구성을 통한 동적 자기구성, 에너지 효율성을 보장하는 LEACH 프로토콜과 노드 간 데이터 전송에 대한 보안을 위해 사용되는 키 분배 프로토콜에 대해 분석한다. 이 분석 결과를 기반으로 센서노드에 메모리 소모량이 적은 키 풀 사전 분배 방식과 클러스터 단위 공용키 방식을 적용함으로써 보안을 강화한 데이터 전송 방식과 기존 LEACH 프로토콜의 취약점인 노드 이동성을 지원하는 자기구성 라우팅 프로토콜을 제안한다.
대규모 센서 네트워크를 위한 분산 위치 인식 기법은 센서 네트워크의 운용에 있어서 반드시 필요한 기술이다. 센서가 획득한 데이터에 대한 지형적인 위치를 결정함으로써 그 데이터에 대한 가치가 중요해질 수도 그렇지 않을 수도 있기 때문이다. 본 논문에서는 초소형, 저가의 센서가 비교적 많은 수로 분포되어 있고 또한 그 분포 특성이 대부분 균일할 때 기존에 사용되어 오던 삼각법보다는 정확하고 최근에 제안된 MDS를 이용한 기법 보다는 간단하고 효율적인 분산 위치 인식 기법에 대해서 소개한다. 이는 노드의 분포 특성을 이용함으로써 삼각법과 같은 매우 간단한 기법보다는 보다 정확하고 많은 계산을 요구하여 시스템의 실용성에는 적합하지 않은 MDS보다는 보다 간단한 위치인식을 수행한다. 이는 MATLAB을 이용한 PC 실험에서 제안하는 기법의 성능을 검증하고 Crossbow사의 micaZ 모트에 TinyOS-2.x를 이용하여 제안하는 위치인식 기술을 구현함으로써 그 실용성을 입증하였다.
수원과 수용가 간 연결성은 비정상상황 시 상수도관망의 기능 유지 정도를 나타내는 시스템 특성 중 하나이다. 상수도관망은 점과 선으로 구성된 그래프로 간략화 될 수 있기 때문에, 연결성 평가를 위해 주로 그래프 이론이 적용되었다. 하지만, 대부분의 연구는 상수도관망에 적합하지 않은 무향-비가중 그래프 이론을 적용하였다. 본 연구에서는 유향-가중 그래프 이론을 상수도관망에 적용하였으며, 이를 기반으로 복잡한 수리해석 없이 상수도관망 연결성을 평가할 수 있는 지표인 SNSP (Source to Node Shortest Pathway)와 이의 역수인 SNSP-Degree (SNSP-D)를 제안하였다. 국내 J시 42개의 상수도관망을 이용하여 개발된 SNSP와 기존 상수도관망 성능평가지표 사이의 상관성 분석을 수행 및 검증하였다. 기존 상수도관망 성능평가지표는 수리해석 결과를 지표 계산에 이용하는 3개의 회복력(Resilience) 지표와 에너지 효율 지표이다. 분석 결과, SNSP의 역수인 SNSP-D의 합과 기존 상수도관망 성능지표 사이에 평균적으로 0.87 이상의 높은 피어슨 상관계수(Pearson Correlation Coefficient, PCC) 값이 도출되었다. 특히, 회복력 지표 중 하나인 Modified Resilience Index (MRI)와 에너지 효율 지표의 경우 PCC 0.93 이상의 높은 상관관계를 가지는 것으로 나타났다. 또한 다중 회귀 분석을 통해 SNSP-D와 회복력 및 에너지 효율 간의 상관성에 영향을 미치는 수리학적 변인을 확인하였다. 본 연구에서 제안한 SNSP 지표가 상수도관망의 대략적인 회복력 및 에너지 효율 수준을 알려줄 수 있는 지표로 실무에서 널리 활용될 것으로 기대된다.
본 논문에서는 Delay Tolerant Network(DTN) 환경에서 메시지 분포를 사용하여 효율적인 중계노드를 선택하는 기법을 제안한다. DTN은 종단 간 연결이 불확실한 네트워크에서의 통신을 Store-Carry-Forward 방식을 사용하여 메시지를 목적 노드에 전달한다. 또한 종단 간 연결이 불확실한 상황에서도 중계 노드를 통해 메시지를 목적 노드에 전달하여 높은 전송률을 보장한다. 하지만 에피데믹(Epidemic) 라우팅이나 Spray and Wait 라우팅과 같은 기존 다중 복사 라우팅 알고리즘은 접촉한 모든 노드에게 메시지를 복사하여 메시지 복사로 인한 오버헤드가 높아진다. 반면에 PRoPHET 라우팅과 같은 단일 복사 알고리즘은 적은 오버헤드를 발생시키지만 중계 노드 수 감소로 인한 메시지 전송률 감소 현상이 나타난다. 본 논문에서 제안하는 알고리즘은 기존 DTN 라우팅의 문제점을 보완하기 위해 네트워크의 메시지 분포를 분석하여 효율적인 중계 노드를 선택할 수 있는 확률을 결정한다. 본 논문에서는 모의실험을 통해 제안하는 알고리즘이 기존 DTN 라우팅 알고리즘과 비교하여 더 효율적임을 증명한다.
IETF (Internet Engineering Task Force) 표준화 기구에서 최근에 완료된 MIPv6 (Mobile IPv6) 관련 표준 RFC3775, RFC3776는 이동노드와 홈에이전트 사이에 사전에 보안연계 (SA : Security Association)가 설정 된 이후에 이동중에 홈에이전트와 상대노드에게 이동사실을 안전하게 통보하는 위치갱신에 관한 방법을 제시하고 있다. 그러나 이 표준 규격에는 이동노드의 시동(Bootstrapping)과 시동의 경우에 이동노드와 홈에이전트 간에 보안연계를 설정하는 문제에 대하여 제시된 방식이 없다. 본 논문에서는 이동노드와 홈에이전트간의 안전한 시동을 위한 방식을 제시하였다. 이 방식은 인증, 위치갱신, 홈에이전트 할당 그리고 보안연계 분배를 AAA의 안전한 채널을 통하여 이동노드와 홈에이전트간에 수행한다. 그리고 제안된 방식을 기능, 라운드트립 그리고 보안강도 관점에서 특성분석 하였다.
This paper proposes the algorithm for discriminating faults from the variation due to the operation of non-linear components to prevent the mal-operation of protection relay in the distribution system. An IEEE 13 node test feeder is modeled to analyze the characteristics of the fault and each variation using EMTP-RV. Simulations with various operating conditions of transformers, non-linear loads, and unbalanced loads are performed using the test feeder model. Based on simulation results, the wavelet transform is adopted to analyze the current waveforms from the faults and variations to find out the differences between them and the algorithm for discriminating faults from the variation is proposed. The proposed algorithm is verified by using the current waveforms simulated in the KEPCO's distiribution system and IEEE 13 node test feeder.
본 논문에서는 사용자의 다양한 단말환경에 맞게 보다 효율적으로 컨텐츠 변환 서비스를 제공하는 최적의 컨텐츠 변환 노드(Contents Translation Node: CTN) 검색 메커니즘을 개발하였다 이 메커니즘은 컨텐츠 변환 노드로 구성된 서비스 오버레이 네트워크에서 노드부하가 적고, 근거리에 위치한 최적의 노드를 선택하여 신속하고 효율적인 서비스 제공을 가능케 하고 노드간의 부하 배분 기능을 지원한다 그리고 털러 노드 성능 요인들 간에 가중치를 적용하여 현재 상황에 맞게 시의적절한 최적의 노드를 선택할 수 있게 한다. 또한 본 논문에서는 이 메커니즘을 이용하여 인터넷 컨텐츠 최적화 서비스를 제공하는 인터넷 컨텐츠 분산 관리 시스템 (Internet Contents Distribution Management System: ICOMS)을 설계하였다.
센서 노드에서 수집되는 데이터는 지속적으로 삽입되는 스트림 데이터이기 때문에 효율적인 사용자 질의 처리를 위하여 노드별로 질의 색인을 구축해야 한다. 노드에서 최소 크기의 질의 색인을 구축하기 위해서는 질의 색인에 삽입되는 질의 조건을 수를 줄여야 할 필요가 있다. 이 논문에서는 삽입되는 질의 조건의 수를 줄이기 위하여 다차원 데이터 색인을 이용한 질의 조건 배분 기법에 대하여 제안한다.
As the resolution of climate change scenario data applied with regional models increased, Earth System Grid Federation (ESGF) was established around major climate-related organizations to jointly operated and manage large-scale climate data. ESGF developed standard software to provide model output, observation data management, dissemination, and analysis using Peer to Peer (P2P) computing technology. Roles of each institution were divided into index and data nodes. Therefore, ESGF data node was established at APEC Climate Center in Korea on behalf of Asia to share data on climate change scenarios of CORDEX-East Asia (CORDEX-EA) to study climate changes in Eastern Asia. Climate researchers are expected to play a large role in researching causes of global warming and responding to climate change by providing CORDEX-EA regional model data to the world through ESGF data node.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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