Objectives : This study investigates the association between weather conditions and the rate of no-shows at an academic medical center. Methods : Electronic data regarding medical appointments atover the course ofone academic year (2016.03~2017.02) were used for analysis. Characteristics of weather conditions and the daily number of no-shows were compared by Chi-square test. A logistic regression was run to determine if certain aspects of weather affected the rate of no-shows. Results : The results reveal an overall no-show rate of 6.8% that appears to vary in accordance with specific weather conditions. Lower average temperatures, in particular, corresponded with a higher rate of no-show patients. This may indicate that o-show rates in autumn and winter can be expected to exceed those during spring. Conclusions : This study investigates the association between no-show patients and weather conditions, and offers suggestions for augmenting this loss. One recommendation is to begin conducting investigations nationwide in order to provide more useful information.
In order to maximize the efficiency and the quality of care in a hospital, hospitals in general operate by appointments. Patient no-shows or missed appointments waste the time of staffs who prepare for appointments, deprive patients of needed care, and increase burden on clinic capacity. The purpose of this study is to examine the importance and significance of factors that affect patient no-shows. The actual data of 50,000 outpatient appointments is compiled and analyzed from a VAMC in the United States with aims to identify the factors that contribute to outpatient no-shows and to draw meaningful implications. Random forest along with logistic regression analysis identify the factors affecting no-shows; appointment leadtime, show-up rate, travel distance, no-show rate in previous period, patient age, severity, complexity of disease, chronic pain, depression, drug dependence. The appointment leadtime, show-up rate, travel distance and previous no-show rate can be improved by enhancing SMS pre-notification and by improving afterwards telephone counseling. For other factors, it needs to study on the service differentiation with the characteristics of each patient group.
Objectives : This study was performed to investigate the anti-inflammatory and anti-oxidantic effects of GaeYongHwan(GYH) extract which has been used for patients with acnes. Methods : Anti-inflammatory and anti-oxidantic effects of GYH extract were tested in terms of inhibitory ability of Nitric oxide(NO) production, 1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl(DPPH) radical scavenging activity and anti-bacterial effects against Propionibacterium acnes(P. acnes). Results : 1. All GYH treated groups did not show cytotoxicity. 2. Treatment with $100{\mu}g/m{\ell}$ of GYH extract lowered production levels of NO significantly compared to non-treated control or normal. 3. All of GYH treated groups did not show DPPH free radical scavenging activities. 4. All of GYH treated groups did not show anti-baterial action against P. acnes. Conclusions : These results imply that GYH extract has anti-inflammatory effect to treat acnes.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2023.01a
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pp.243-246
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2023
'서비스를 이용하겠다고 예약을 했지만, 취소나 연락 없이 장소에 나타나지 않는 행위'를 가리키는 일명 노쇼(No-Show, 예약부도)가 사회적 문제로 떠오르고 있다. 이는 음식점을 비롯하여 열차, 고속버스, 병원, 미용실 등 예약 시스템이 갖춰진 사회 곳곳에서 발생하여 사회적·경제적 손실을 일으키고 있다. 그리고 이러한 노쇼는 자영업자의 경제적 손실로 직결되어 이들의 생존을 위협하기에 이르렀다. 음식점의 경우 노쇼로 인해 식재료 손실과 함께 해당 테이블에 다른 고객의 예약을 받지 못하는 2차 피해 발생이 가능하다는 점에서 타 업종에 비해 리스크 부담이 상당하다. 본 연구는 기존 식당 예약 웹 어플리케이션의 경제성·편의성·접근성을 취하는 동시에, 예약금 제도를 통해 노쇼의 비중을 줄이고, 노쇼가 발생한 고객 현황을 계측하여 관리할 수 있는 관리자 권한의 기능을 제공해 손실을 최소화하도록 돕는 웹 어플리케이션을 개발하는 것에 목적을 두고 있다.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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v.14
no.4
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pp.249-273
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2010
Often in practice, the implied volatility of an option is calculated to find the option price tomorrow or the prices of, nearby' options. To show that one does not need to adhere to the Black- Scholes formula in this scheme, Figlewski has provided a new pricing formula and has shown that his, alternating passive model' performs as well as the Black-Scholes formula [8]. The Figlewski model was modified by Henderson et al. so that the formula would have no static arbitrage [10]. In this paper, we show how to construct a huge class of such static no arbitrage pricing functions, making use of distortions, coherent risk measures and the pricing theory in incomplete markets by Carr et al. [4]. Through this construction, we provide a more elaborate static no arbitrage pricing formula than Black-Sholes in the above scheme. Moreover, using our pricing formula, we find a volatility curve which fits with striking accuracy the synthetic data used by Henderson et al. [10].
The effects of swirl intensity on non-reacting and reacting flow characteristics in a flat flame burner (FFB) with four types of swirlers were investigated. Experiments using the PIV method were conducted for several flow conditions with four swirl numbers of 0, 0.26, 0.6 and 1.24 in non-reacting flow. The results show that the strong swirling flow causes a recirculation, which has the toroidal structures, and spreads above the burner exit plane. Reacting flow characteristics such as temperature and the NO concentrations were also investigated in comparison with non-reacting flow characteristics. The mean flame temperature was measured as the function of radial distance, and the results show that the strong swirl intensity causes the mean temperature distributions to be uniform. However the mean temperature distributions at the swirl number of 0 show the typical distribution of long flames. NO concentration measurements show that the central toroidal recirculation zone caused by the strong swirl intensity results in much greater reduction in NO emissions, compared to the non-swirl condition. For classification into the flame structure interiorly, the turbulence Reynolds number and the Damkohler number have been examined at each condition. The interrelation between reacting and non-reacting flows shows that flame structures with swirl intensity belong to a wrinkled laminar-flame regime.
Lim, Ji Hyun;Lee, Sang Gyu;Kim, Tae Hyun;Kim, Ji Man
Korea Journal of Hospital Management
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v.22
no.4
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pp.50-60
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2017
Purposes: The purpose of this study was to identify the preferred types of the hospital reservation cancellation management to help reduce the reservation cancellations. Methodology: This study sampled 327 outpatients or their guardians who had reserved a university hospital and a general hospital located in the southwestern part of Seoul, and the responses from 300 of them were used for the final analysis. The subjects' preferences of reservation cancellation management types were analyzed in reference to their demographic variables. The timing and frequency of pre-notification preferred by the subjects were examined. A multidimensional scaling methods and correspondence analysis was used to identify preference for management methods of no-show and type of reservation guide. Findings: As a result, 77.3% of the respondents were perceived that the reservation cancellation was a habit. The most preferred method of managing the reservation cancellation would be refusal to refund the reservation deposit (61.7%), followed by payment for cancellation (16.0%), limit of future reservations (16.0%) and penalty (6.3%) in their order. 186 of the subjects (62.0%) preferred the texting for prevention of reservation cancellations, and 102 of the subjects (34.0%) preferred the phone calls. The preferred timing and frequency of the SMS were twice 3 days before, once a day before and three times 7 days before, while the preferred timing and frequency of phone call was once a day before. Practical Implications: The no-show rate can be improved by enhancing SMS pre-notification and by improving afterwards telephone counseling. For other factors, it needs to study on the service differentiation with the characteristics of each patient group.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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1997.03a
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pp.136-139
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1997
Applications of commercial software DEFORM-3DTM for 3-D simulation in extrusion process are developed for the analysis of twisting of extruded products. Because the elliptical shape has at least one line symmetry, the twisting is not occured during the extrusion. But, the results of extrusion simulation of the elliptical shape show that the twisted boundary of the die surface makes the material inside die surface rotate with the constant angular velocity. Otherwise, the simulation results of the S shaped product show that the twisting can be occured by the only 180$^{\circ}$rotation symmetry of S shape without no line symmetry and show that the angular velocity increases by the only 180$^{\circ}$rotation symmetry without no twisted die surface between on the die entrance section and on the die exit section. The results of the analysis show that the angular velocity of the extruded product changes with die length and friction condition.
This study explores the relationship between attitudes toward abortion and such variables as age, education, religion, working, family income, son preference, and abortion experience. Questions are asked to see whether or not respondents think it should be possible to obtain legal abortion in nine circumcestances. Logit analysis is executed to see the relationship between abortion attitudes and explanatory variables for all respondents and then for women with abortion experience and for those without. Women with abortion experience are more likely to favor abortion than those without the experience. Catholics show tendency to oppose to legalized abortion compared to women with no religion. Women who show higher son preference are more likely to oppose to abortion in case of pregnancy by rape. Women who are working then to show favorable attitudes toward abortion in case of women who want no more child. Women who have low income and abortion experience have than young women. The more educated women show the more favorable attitudes toward abortion.
This study focuses on analyzing no-shows associated with patients' clinical characteristics described by diagnoses in their medical data. A dataset of 7,055 patient-records from a Veterans hospital in the United States was used to test if there is difference on no-shows along with each patient's diagnosed diseases and the number of diagnoses. Patients with mental diseases such as drug dependence abuse and major depression, and chronic diseases such as hypertension are more likely to no-show. In comparisons with the number of diagnoses, the no-show decreases as the number of diagnoses increases up to four and doesn't change significantly afterwards. We provide managerial insights on clinical operations problems from statistical analysis. We believe that our results can be used to develop appropriate solutions on no-shows in clinics.
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