Plant functional traits have been shown to be useful to understand how and why ecosystems and their components vary across environmental heterogeneity or gradients. This study investigated how plant functional (leaf) traits vary according to an elevation-associated environmental gradient. Environmental gradients (mean annual temperature and precipitation) were quantified, and leaf traits (leaf area, specific leaf area, leaf nitrogen, leaf phosphorus, leaf carbon, and leaf C/N ratio) of the understory woody plant species Acer pseudosieboldianum were examined across an elevational gradient ranging from 600 to 1200 m in a Baegunsan Mountain in Gwangyang-si, Jeollanam-do, South Korea. The results showed that mean annual temperature and precipitation decreased and increased along with elevation, respectively. Leaf area of the plant species decreased slightly with increasing elevation, while specific leaf area did not differ significantly. Leaf nutrients (nitrogen, phosphorus, and carbon concentrations) were higher at high elevations, but leaf C/N ratio decreased with elevation.
The observed radial UBV colour variations (both B-V and U-B) of some globular clusters are examined for correlations with radial variations in the integrated spectra. The results show that the presence of a radial colour gradient is correlated with the presence of a gradient of the CN (and possibly the G-band) line strength, in the sense that the CN (and possibly the G-band) is stronger in the centre (where the cluster is redder) and becomes weaker in the outer region of the cluster (where the cluster is bluer). This may suggest that a primordial abundance, possibly nitrogen and carbon gradient was set up in the early stage of cluster formation.
In order to elucidate the differences in early successional development among similary aged old-fields having different soil nitrogen (N), caused by the land use history before at abandonment, the response of plant community along an experimental nitrogen gradient (control plot (No), plot NI with 5.8g $N/m^2$, plot N2 with 11.7g $N/m^2$ and plot N3 with 23.3g $N/m^2$) was investigated in a five-year-old abandoned field. Although the N content in soil among treatments was similar at the end of the growing season, N concentrations in plant tissue increased with the amount of N supplied. These results suggest that almost all the N contained in N-enriched soil might be absorbed by plants during the growing season after N supply. Vegetation tended to grow vigorously by nitrogen supply, and the standing biomass increased significantly in plots NI and N2 . Species richness of plants, especially of annuals and perennials, was more reduced than the control plot, and the species diversity was also reduced by N supply. The importance value (IV) of species by N supply differed in each species along the position on the successional sere: Artemisia princeps var. orientalis as the dominant species in this old-field decreased slightly; annuals as the earlier successional species decreased clearly along nitrogen gardients; Erigeron annuals as the earlier successional species and as a strong competitor with Artemisia princeps var. orientalis had the highest IV by small N supply; Miscanthus sinensis and Rubus crataegifolius as the later successional species increased by large N supply. These results suggest that old-fields with high soil N might show the structural and functional characteristics of the earlier successional stages, but community composition in those old-fields might be changed more quickly from the sarlier successional species than the later successional species.
Four stars in the central region of 47 Tuc were observed spectroscopically using IPCS. The observed result showed that two asymptotic giant branch stars have the excess of nitrogen compared with the red giant branch stars, which indicates that the radial colour gradient in a globular clursters, at least for 47 Tuc, comes from the abundance gradient among the giant stars.
본 연구에서는 부지화 잎의 무기양분 농도 측정 결과를 바탕으로 질소를 제외한 다른 무기양분의 함량을 통해서 잎의 질소 결핍 여부를 구분하는 머신러닝 모델을 개발하였다. 그러기 위해서 부지화의 질소결핍구와 대조구의 잎 샘플을 분석한 36개의 데이터를 부트스트랩핑 방법을 통해서 학습용 데이터셋 1,000 여 개로 증량시켰다. 이를 이용해 학습한 각 모델을 테스트한 결과, gradient boosting 모델이 가장 우수한 분류성능을 보여주었다. 본 모델을 이용해 질소함량을 직접적으로 분석할 수 없는 경우, 잎의 무기성분 함량에 기반하여 질소결핍 가능성 여부를 판단해 질소가 부족한 부지화 나무를 분별하고, 정확한 질소함량을 측정하게 유도하여 그에 기초한 적정 질소비료 시비를 가능케 하고자 하였다.
An investigation on the A/V(ampere/volt) gradient according to the concentration and the kind of solution in a electrolyzer is carried out to obtain the basic data on the ultrasonic application for the efficiency elevation of the hydrogen fuel production. KOH is selected as an electrolyte and concentrations are 0%, 10%, 20% and 30%. The solutions are city water, city water with nitrogen. distilled water and distilled water with nitrogen. The Electrochemical analyzer(BAS Co.) is used as a measuring device to observe the A/V gradient. And the limit of volt is from -3000mV to +3000mV. The 28kHz magnetic transducer is selected to give them ultrasonic forcing. In results, it is clarified that ultrasonic influences the A/V gradient in the electrolytic solution.
In this study, the regression models (Load ESTimator and eight-parameter model) were evaluated to estimate instantaneous pollutant loads under various criteria and optimization methods. As shown in the results, LOADEST commonly used in interpolating pollutant loads could not necessarily provide the best results with the automatic selected regression model. It is inferred that the various regression models in LOADEST need to be considered to find the best solution based on the characteristics of watersheds applied. The recently developed eight-parameter model integrated with Genetic Algorithm (GA) and Gradient Descent Method (GDM) were also compared with LOADEST indicating that the eight-parameter model performed better than LOADEST, but it showed different behaviors in calibration and validation. The eight-parameter model with GDM could reproduce the nitrogen loads properly outside of calibration period (validation). Furthermore, the accuracy and precision of model estimations were evaluated using various criteria (e.g., $R^2$ and gradient and constant of linear regression line). The results showed higher precisions with the $R^2$ values closed to 1.0 in LOADEST and better accuracy with the constants (in linear regression line) closed to 0.0 in the eight-parameter model with GDM. In hence, based on these finding we recommend that users need to evaluate the regression models under various criteria and calibration methods to provide the more accurate and precise results for pollutant load estimations.
Diev, D.N.;Lepehin, V.M.;Makarenko, M.N.;Polyakov, A.V.;Shcherbakov, V.I.;Shutova, D.I.;Surin, M.I.;Tagunov, E. Ya.
한국초전도ㆍ저온공학회논문지
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제20권4호
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pp.1-5
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2018
A high gradient magnetic (HGM) separator prototype with the $2^{nd}$ generation high temperature superconducting (2G HTS) magnetic system operated in sub-cooled nitrogen is presently under development at NRC "Kurchatov Institute" (Moscow, Russia). The main goal of the project is an attempt to shift away from the complicated liquid helium cryostats towards simple cryocooler-based nitrogen cryogenics as much more convenient for HGM separators industrial applications. Using of commercial HTS tapes allows to get a sufficient level of magnetic fields and extraction forces with low energy consumption. The expected operational parameters of the device are 1.2-1.5 T in the empty operational gap and up to 3 T on the ferromagnetic filters. In this paper we briefly describe the design of the HTS rotary separator prototype with the horizontally oriented rotor axis and propose different types of ferromagnetic filters intended for weakly magnetic ores enrichment.
To describe the major environmental factors operating in coastal wetland and to characterize the distribution of the plant species over the wetland in relation to the major environmental gradients, 12 soil physical and chemical properties were determined. The gradient of water and osmotic potential of soil, electrical conductivity, sodium and chloride content and soil texture alsong the three habitat types of salt marshes, salt swamp and sand dune were occurred. The 24 coastal plant communities from principal component analysis (PCA) on the 12 variables were at designated as a gradient for soil texture and water potential related with salinity by Axis I and as a gradient for soil moisture and total nitrogen gradient by Axis II On Axis I were divided into 3 groups (1) 9 salt marsh communities including Salicornia herbacea communities (2) 5 salt swamp communities including Scirpus fluviatilis communities and (3) 10 sand dune communities including Jmperata cylindrica communities on Axis II were divided into 2 groups (1) salt marsh and sand dune communities, and (2) 3 salt swamp communities. The results could account for the zonation of plant communities on coastal wetland observed alsong envionmental gradients.
현재 토양 생태에서 토양미생물은 유기물 분해, 질소 순환, 식물의 질소 이용 등 중요한 역할을 하고 있어, 토양 내 미생물 다양성을 분석하기 위한 연구는 지속적으로 진행되어 오고 있다. 본 연구에서는 논 토양의 미생물 생태 다양성을 조사하기 위한 효과적인 방법으로 denaturing gradient gel electrophoresis (DGGE)를 적용하고자 본 연구를 수행하였다. 논 토양 미생물의 DNA를 분리하기 위하여 lysis buffer method, skim milk bead method, sodium phosphate buffer method, Epicentre SoilMaster DNA extraction kit (Epicentre, USA), Mo Bio PowerSoil kit (Mo Bio, USA)를 이용하여 토양 내 gDNA 최적 추출방법을 확인하였다. 그 결과 Mo Bio PowerSoil kit를 사용하였을 때 Shannon 다양성지수가 세균 3.3870, 진균 3.6254으로 미생물 다양성 분석시에 가장 효과적이었다. DGGE 분석을 위한 조건은 세균의 경우 6% polyacylamide gel, 45-60% denaturing gradient였고, 진균의 경우 6% polyacrylamide gel, 45-80% denaturing gradient에서 최적 분석조건을 보였다. 위의 분석법을 적용하여 논 토양내의 미생물 군집의 변화를 살펴보면 시간의 변화 요인에 의해 미생물 변화가 일어나는 것을 알 수 있었다. 본 연구에서 사용된 DGGE 분석법을 통해 논토양 미생물의 분석 가능성을 제시 할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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