In this paper, we describe a fuzzy inference approach for detecting and classifying shot transitions in video sequences. Our approach basically extends FAM (Fuzzy Associative Memory) to detect and classify shot transitions, including cuts, fades and dissolves. We consider a set of feature values that characterize differences between two consecutive frames as input fuzzy sets, and the types of shot transitions as output fuzzy sets. The inference system proposed in this paper is mainly composed of a learning phase and an inferring phase. In the learning phase, the system initializes its basic structure by determining fuzzy membership functions and constructs fuzzy rules. In the inferring phase, the system conducts actual inference using the constructed fuzzy rules. In order to verify the performance of the proposed shot transition detection method experiments have been carried out with a video database that includes news, movies, advertisements, documentaries and music videos.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.20
no.4
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pp.232-237
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2019
It has recently been combined with advanced technologies such as AR and VR, and its application range is expanding to various forms of smart signage. However, until now, digital signage service that reaches us is installed in many floating populations such as bus stops, elevators, and banks and is used in the form of providing news, weather, and advertisements. In addition, large companies, government offices, and outdoor advertising companies occupy the market. The use of such services in small and medium-sized businesses and small retail stores is costly and expensive to manage. Also, it is difficult to generalize the market because services and solutions are being deployed in the market in the form of top-down. Therefore, in this paper, we proposed a digital signage system for transmitting a remote video advertisement that uses a show window in front of the store as a beam project screen for small retail stores, and can remotely set and manage and update it in OSGi service platform.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.28
no.2
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pp.311-326
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2018
This paper has experimented using News sample video with QCIF ($176{\times}144$) resolution in JM v10.2 code of H.264/AVC-MPEG. The region of interest (ROI) to be encrypted occurred the drift by unnecessarily referring to each frame continuously in accordance with the characteristics of the motion prediction and compensation of the H.264 standard. In order to mitigate the drift, the latest related research method of re-inserting encrypted I-picture into a certain period leads to an increase in the amount of additional computation that becomes the factor increasing the bit-rate overhead of the entire video. Therefore, the reference search range of the block and the frame in the ROI to be encrypted is restricted in the motion prediction and compensation for each frame, and the reference search range in the non-ROI not to be encrypted is not restricted to maintain the normal encoding efficiency. In this way, after encoding the video with restricted reference search range, this article proposes a method of RC4 bit-stream encryption for the ROI such as the face to be able to identify in order to protect personal information in the video. Also, it is compared and analyzed the experimental results after implementing the unencrypted original video, the latest related research method, and the proposed method in the condition of the same environment. In contrast to the latest related research method, the bit-rate overhead of the proposed method is 2.35% higher than that of the original video and 14.93% lower than that of the latest related method, while mitigating temporal drift through the proposed method. These improved results have verified by experiments of this study.
This study explored the relationships between media use and attributions of negative ffects of video games on attitudes toward Shut-down system. To prevent the youth from game addiction and secure a right to sleep for the youth, Shut-down system ahs been enacted since the fall of 2011. Interview survey revealed that females, the aged, those who use more news products, those who perceive more negative effects of games, and those who attribute the negative effects of game on government would have more positive attitudes toward the shut-down system.
This study aimed to examine public concerns in South Korea considering the country's unique context, triggered by the advent of generative artificial intelligence such as ChatGPT. To achieve this, comments from 102 YouTube video news related to ethical issues were collected using a Python scraper, and morphological analysis and preprocessing were carried out using Textom on 15,735 comments. These comments were then analyzed using a Correlated Topic Model (CTM). The analysis identified six primary topics within the comments: "Legal and Ethical Considerations"; "Intellectual Property and Technology"; "Technological Advancement and the Future of Humanity"; "Potential of AI in Information Processing"; "Emotional Intelligence and Ethical Regulations in AI"; and "Human Imitation."Structuring these topics based on a correlation coefficient value of over 10% revealed 3 main categories: "Legal and Ethical Considerations"; "Issues Related to Data Generation by ChatGPT (Intellectual Property and Technology, Potential of AI in Information Processing, and Human Imitation)"; and "Fear for the Future of Humanity (Technological Advancement and the Future of Humanity, Emotional Intelligence, and Ethical Regulations in AI)."The study confirmed the coexistence of various concerns along with the growing interest in generative AI like ChatGPT, including worries specific to the historical and social context of South Korea. These findings suggest the need for national-level efforts to ensure data fairness.
In the modern times, video media area is dramatically developing and growing. The motion graphic that is one of video presentation technique as an effective communication way between sender and receiver is beginning to make its appearance. The motion graphic provides the clearance of visual information to deliver it more easily and accurately and improves the effect of communication to increase the effect of image and information delivery. In this research, the writer wants to examine the production method of motion graphic to improve convenience and efficiency of communication to the better direction for production process by researching and analyzing the title design and its structure having short and significant information delivery and strong visual presentation function.
In this study, the relationship between movie ticket reservation rates and Internet buzz share is analyzed. The correlations between movie ticket reservation rates and Internet buzz share in blogs, Internet cafes, news site, and Internet video in NAVER which is a representative Internet portal in Korea are analyzed empirically. The results show that there are positive correlations between buzz shares and movie ticket reservation rates. In particular, before movies at the box office, the correlations with Internet video is relatively higher than those of other channels, and after movies at the box office, the correlations with blogs and Internet cafe are relatively higher. Also, we can find that the correlations between Internet buzz shares on movies and movie ticket reservation rates are different depending on time lags and Internet channels.
Based on the camera movement on image expression and grammar, this study intended to analyze the characteristics of image expression filmed and broadcasted by drones. This study analyzed drone images using the movement characteristics of existing video cameras as a coding nomenclature. These were intended to examine the differences from existing video grammar and their implications. This study conducted a content analysis using the entire population of drone news footage broadcast for four years in 2015, 2016, 2017 and 2018 by TV Chosun. The size of the screen, camera work, duration of the shot, camera angle, etc. were selected and analyzed. As a result, the drone camera work showed that it uses the most dolly shots in the case of camera movement, followed by the drone camera movement in the order of pan and tilt shots. For zoom, the frequency of use was the smallest. In addition, this study analyzed the size of the screen, duration of the shot, and camera angle of drone. Analysis shows that drones use certain camera movements most frequently, and unlike grandiose modifiers such as "extension of human gaze," drone remains as a supplementary means to enhance the traditional media expression.
The purpose of this study identify the types and characteristics of Hanbok worn in lunar new year parade and Korean parade in New York over the past three years. As for the research method, I first collected domestic news articles, overseas Korean news articles, and literature reviews about the history of the Korean parade in New York and the events of each year. Second, I conducted a case study on Hanbok worn in the six parades from 2017 to 2019 using photo data collected through direct surveys, 'YouTube' video footage and news article photos. Third, I interviewed people related to the New York parade about the route of buying and renting the Hanbok in the New York area. The types of Hanbok shown in the Korean parade in New York can be largely classified as ceremonial, performance, and daily costume. There were 65 ceremonial costumes in all, with men wearing Dallyeong (official's robe) and Gorlyongpo (dragon robe) and women wearing Dangui (woman's semi-formal jacket), Wonsam (woman's ceremonial robe), and Hwarot (princess's ceremonial robe). A number of performance costumes were also worn by the Chwitasu bands, Nongak ensembles and fan dancers. Finally, of the 210 daily Hanbok, most men wore Baji (pants) and Jeogori (jacket), and women wore Chima (skirts) and Jeogori. The parade attempts to showcase the beauty of Hanbok, but the costumes repeat year after year, which can feel monotonous to onlookers. This research can be used as a reference to effectively utilize Hanbok in future Korean cultural events.
In this paper, we develop the model based prediction algorithm for Variable-Bit-Rate(VBR) video traffic with regular Group of Picture(GOP) pattern. We use multiplicative ARIMA process called GOP ARIMA (ARIMA for Group Of Pictures) as a base stochastic model. Kalman Filter based prediction algorithm consists of two process: GOP ARIMA modeling and prediction. In performance study, we produce three video traces (news, drama, sports) and we compare the accuracy of three different prediction schemes: Kalman Filter based prediction, linear prediction, and double exponential smoothing. The proposed prediction algorithm yields superior prediction accuracy than the other two. We also show that confidence interval analysis can effectively detect scene changes of the sample video sequence. The Kalman filter based prediction algorithm proposed in this work makes significant contributions to various aspects of network traffic engineering and resource allocation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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