High-tech sensibility textile and fashion, in which consumers' emotions and various textile and fashion technologies are converged, is an important industrial group. It is important to develop the ability to apply in practice by gathering the creative by understanding other fields and exchanging ideas through interdisciplinary collaboration in the field of emotional engineering. Through interdisciplinary research and collaboration, talent must be nurtured of individuals who would lead the era of the 4th Industrial Revolution with the ability to empathize with others as well as the creative convergence-type intellectual ability necessary for the rapidly changing society. To determine content-creation methods, basic research is conducted. Additionally, this study investigates on the current status and educational process of the emotional textile-fashion industry worldwide. To nurture talents in the textile and fashion sensibility science, the basic contents are created to manage the knowledge that delivers sensibility science and the ICT related to this field, as well as in the intensive, PB-style conceptual design based on sensibility. The process from derivation of consumer emotion analysis and product development can be experienced through smart kit practice. Moreover, various methods are developed to set up intellectual property rights generated while developing ICT convergence products as start-ups. The study also covers new knowledge rights to develop emotional textile fashion.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.26
no.4
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pp.17-26
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2023
The integrated underground space map is a three-dimensional map that integrates 16 types, including 7 types of underground facilities, 6 types of underground structures, and 3 types of ground. In order to systematically construct, manage, and utilize the integrated underground space map, it was institutionalized as the "Special Act on Underground Safety Management," and the "Underground Space Integrated Map Production Work Regulations" was prepared as detailed work regulations. However, there is a lack of institutional mechanisms to develop new technologies such as the completed book submission system for submitting change information and automation technology for updating the integrated underground spatial map and to expand the usability of the integrated underground spatial map. Accordingly, this study examined the current status of the integrated underground space map and attempted to suggest a direction for improving the current system through a revision plan and detailed operation management regulations (draft) of the Special Act on Underground Safety Management.
The demand for spatial information in the era of the 4th Industrial Revolution is expanding Additionally, interest in attribute data related to geography or location is increasing. In the field of spatial information, spatial information policies and services tailored to the public can be provided through linkage and integration with new attribute data, and these data are resources for this purpose. In order to meet this expanding and diverse demand for spatial information utilization, it is necessary to develop technologies for linking and utilizing various attribute information such as public data. In this study, we aim to present a technology development strategy for linking and integrating attribute data and spatial information through a review of theories related to data linkage and integration, the current status of data on public data portals, and existing prior research. As a result, it was suggested that the data identifier of the attribute data to be linked should be used to develop linkage technology between spatial information and attribute data, and an attribute data linkage process that can be used when designing a prototype for technology development was presented.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.17
no.3
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pp.215-227
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2022
In the digital transformation paradigm, IT employee work as a key human resource to accept new technologies and to lead their organization to be settled them efficiently. However, due to relatively short term of their job life and high turnover rate, the companies and the organizations are still experiencing problem the lack of IT manpower or turnover. In this study, it attempted to analyze the relationship between IT employee's technostress factors such as techno-overload, techno-complexity, techno-uncertainty, techno-invasion, and techno-insecurity and job burnout through stress coping. To reveal the structural relationship between main variables, the survey was conducted on 318 IT employees. An EFA, CFA, and reliability analysis were performed to confirm reliability and validity, and the structural equation model was conducted to testify research hypotheses. The main results are as follows. First, it was found that techno-uncertainty and techno-insecurity had the significant positive effect on problem focused coping(PFC). And, techno-complexity, techno-uncertainty, and techno-insecurity were found to have a significant positive effect on emotion focused coping(EFC). Second, in the relationship between stress coping and job burnout, it was found that EFC had a significant positive effect on burnout. Third, in the relationship between technostress and burnout, techno-uncertainty and techno-invasion were found to have a significant positive effect on burnout. In addition, it was found that the mediator effect of stress coping between techno-overload and techno-complexity through EFC. Therefore, these outputs are expected to suggest how to motivate IT employees who work as key role in efficient management on IT assets and strengthen competitiveness in digital transformation paradigm.
The purpose of this study is to determine how the use of retailtech technology affects consumers' purchase intention. Furthermore, this study aims to investigate the mediating effects of technology usefulness and ease of use on this influence relationship and whether experiential marketing moderates consumers' purchase intention. The survey was conducted from August 1, 2023 to September 30, 2023, and a total of 257 people participated in the study. For statistical analysis, hierarchical regression analysis, three-stage mediation regression analysis, and hierarchical three-stage controlled regression analysis were conducted to test the hypothesis. The results of the study are as follows. First, it was confirmed that big data-AI utilization, mobile-SNS utilization, live commerce utilization, and IoT utilization affect purchase intention in retail technology utilization. Second, technology usefulness has a mediating effect on IoT utilization, mobile-SNS utilization, and big data-AI utilization. Third, perceived ease of use of technology mediated the effects of IoT utilization, mobile-SNS utilization, live-commerce utilization, and big data-AI utilization. Fourth, escapist experience has a moderating effect on mobile SNS utilization and live commerce utilization. Fifth, esthetic experience has a moderating effect on mobile-SNS utilization and big data-AI utilization. Through this study, we hope that the domestic distribution industry will contribute to national competitiveness by securing the competitive advantage of companies by utilizing new technologies in entering the global market.
Dae-kyeong Park;Woo-jin Lee;Byeong-jin Kim;Jae-yeon Lee
Journal of Internet Computing and Services
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v.25
no.1
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pp.147-155
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2024
Currently, the 4th Industrial Revolution, like other revolutions, is bringing great change and new life to humanity, and in particular, the demand for and use of drones, which can be applied by combining various technologies such as big data, artificial intelligence, and information and communications technology, is increasing. Recently, it has been widely used to carry out dangerous military operations and missions, such as the Russia-Ukraine war and North Korea's reconnaissance against South Korea, and as the demand for and use of drones increases, concerns about the safety and security of drones are growing. Currently, a variety of research is being conducted, such as detection of wireless communication abnormalities and sensor data abnormalities related to drones, but research on real-time detection of threats using radio frequency characteristic data is insufficient. Therefore, in this paper, we conduct a study to determine whether the characteristic data is normal or abnormal signal data by collecting radio frequency signal characteristic data generated while the drone communicates with the ground control system while performing a mission in a HITL(Hardware In The Loop) simulation environment similar to the real environment. proceeded. In addition, we propose an unsupervised learning-based threat detection system and optimal threshold that can detect threat signals in real time while a drone is performing a mission.
The advancement of artificial intelligence on a global scale is significantly transforming life. In the field of education, there is a strong emphasis on actively utilizing AI and fostering creatively integrated talents with diverse knowledge. In alignment with this trend, there is a paradigm shift in AI education across primary, middle, high school, as well as university and graduate education. Leading AI schools and specialized high schools are dedicated to enhancing students' AI capabilities, while universities integrate AI into software courses or establish new AI departments to nurture talent. In AI-integrated education graduate programs, national efforts are underway to educate instructors from various disciplines on applying AI technology to the curriculum. In this context, specialized high schools are also restructuring their departments to cultivate technological talent in AI, tailored to students' characteristics and career paths. While the current education focuses primarily on the fundamental concepts and technologies of AI, there is a need to address the aspect of developing practical problem-solving skills. Therefore, this research aims to compare and analyze essential educational courses in AI-leading schools, AI-integrated high schools, AI high schools, university AI departments, and AI-integrated education graduate programs. The goal is to propose the necessary educational courses for AI education in specialized high schools, with the expectation that a more advanced curriculum in AI education can be established in specialized high schools through this effort.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.25
no.3
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pp.37-46
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2024
Recently, 3D laser scanning technology, which can collect accurate and quick information on phenomena, has been attracting attention among smart construction technologies. 3D laser scanning technology can obtain information most similar to reality at construction sites. In this study, we would like to apply a new member identification method to an actual building and present the possibility of applying point cloud data, which can be collected using 3D laser scanning technology, to measuring progress at construction sites. In order to carry out the research, we collected location information for component identification from BIM, set a recognition margin for the collected location information, and proceeded to identify the components that make up the building from point cloud data. Research results We confirmed that the columns, beams, walls, and slabs that make up a building can be identified from point cloud data. The identification results can be used to confirm all the parts that have been completed in the actual building, and can be used in conjunction with the unit price of each part in the project BOQ for prefabricated calculations. In addition, the point cloud data obtained through research can be used as accurate data for quality control monitoring of construction sites and building maintenance management. The research results can contribute to improving the timeliness and accuracy of construction information used in future project applications.
The purpose of this study is to investigate various factors affecting the relationship between digital leadership and digital transformation in companies. In particular, focusing on the mediating effect of dynamic digital capabilities that quickly sensing and seizing advanced and convergent digital technologies and apply them to the organization, this study also intends to examine the moderating effect of the organization's acceptance intention. The hypotheses were verified with a sample of 258 copies of data collected by conducting a survey on companies participating in mini-clusters in industrial complexes nationwide. As a result of the study, dynamic digital capabilities showed a significant mediating effect in the relationship between digital leadership and digital transformation, and the effect of dynamic digital capabilities on the level of digital transformation differed according to the organization's digital acceptance intention. This study presented a new concept and measurement items of digital dynamic capabilities, and how to consider digital leadership, dynamic digital capabilities and acceptance level of organization when promoting digital transformation in companies.
By actively adopting technologies from the Fourth Industrial Revolution, the port industry is trending toward new types of ports, such as automated and smart ports. However, behind the development of these ports, there is an increasing risk of cyber security incidents and threats within ports and container terminals, including information leakage through cargo handling equipment and ransomware attacks leading to disruptions in terminal operations. Despite the necessity of research to enhance cyber security within ports, there is a lack of such studies in the domestic context. This study focuses on Busan Port, a representative port in South Korea that actively incorporates technology from the Fourth Industrial Revolution, in order to discover variables for improving cyber security in container terminals. The research results categorized factors for enhancing cyber security in Busan Port's container terminals into network construction and policy support, standardization of education and personnel training, and legal and regulatory factors. Subsequently, multiple regression analysis was conducted based on these factors, leading to the identification of detailed factors for securing and enhancing safety, reliability, performance, and satisfaction in Busan Port's container terminals. The significance of this study lies in providing direction for enhancing cyber security in Busan Port's container terminals and addressing the increasing incidents of cyber security attacks within ports and container terminals.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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