Adsorption kinetics of aqueous ferric ion ($Fe^{3+}$) onto bio-natural rice grains (BRG) have been studied in a batch system. The influence of contact time (0-180 minutes), the dosage of BRG adsorbent (10, 20, 40, and $60gL^{-1}$), and ambient temperature (27, 37, 47, and $57^{\circ}C$) for the adsorption system have been reported. The equilibrium time achieved after 20 minutes of adsorption contact time. The maximum removal of ferric ion is 99% by using $60gL^{-1}$ of BRG, $T=37^{\circ}C$, and $50mgL^{-1}$ ferric ion solution. Adsorption kinetic and diffusion models, such as pseudo-first order, pseudo-second order, and Weber-Morris intra-particle diffusion model, have been used to describe the adsorption rate and mechanism of the ferric ion onto BRG surface. The sorption data results are fitted by Lagergren pseudo-second order model ($R^2=1.0$). The kinetic parameters, rate constant, and sorption capacities have been calculated. The new information in this study suggests that BRG could adsorb ferric ion from water physiosorption during the first 5 minutes. Afterward, the electrostatic interaction between ferric ion and BGR-surface could take place as a very weak chemisorptions process. Thus, there is no significant change could be noticed in the FTIR spectra after adsorption. I recommend producing BGR as a bio-natural filtering material for removing the ferric ion from water.
Mahto, Uttam K.;Roy, Sumit K.;Chaudhuri, S.;Prasad, K.
Advances in materials Research
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제5권3호
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pp.181-192
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2016
In this work effect of high energy milling on the structural and electrical properties of $Ba(Fe_{1/2}Ta_{1/2})O_3$ (BFT) ceramic synthesized using standard solid-state reaction method were investigated. X-ray diffraction studies indicated that the unit cell structure for all the samples to be hexagonal (space group: P3m1). FTIR spectra also confirmed the formation of BFT without any new phase. The milled (10 h) BFT ceramic showed the formation of small grain sizes (<$2{\mu}m$) which is beneficial for dielectric applications in high density integrated devices. Besides, the milled (10 h) BFT ceramic sample exhibited superior dielectric properties (enhancement in ${\varepsilon}^{\prime}-value$ and reduction in $tg{\delta}-value$) compared to un-milled one. Impedance analysis indicated the negative temperature coefficient of resistance (NTCR) character. The correlated barrier hopping model (jump relaxation type) is found to successfully explain the mechanism of charge transport in present ceramic samples.
Aim: New technologies for the early detection of pancreatic cancer (PC) are urgently needed. The aim of the present study was to screen for the potential protein biomarkers in serum using proteomic fingerprint technology. Methods: Magnetic beads combined with surface-enhanced laser desorption/ionization (SELDI) TOF MS were used to profile and compare the protein spectra of serum samples from 85 patients with pancreatic cancer, 50 patients with acute-on-chronic pancreatitis and 98 healthy blood donors. Proteomic patterns associated with pancreatic cancer were identified with Biomarker Patterns Software. Results: A total of 37 differential m/z peaks were identified that were related to PC (P < 0.01). A tree model of biomarkers was constructed with the software based on the three biomarkers (7762 Da, 8560 Da, 11654 Da), this showing excellent separation between pancreatic cancer and non-cancer., with a sensitivity of 93.3% and a specificity of 95.6%. Blind test data showed a sensitivity of 88% and a specificity of 91.4%. Conclusions: The results suggested that serum biomarkers for pancreatic cancer can be detected using SELDI-TOF-MS combined with magnetic beads. Application of combined biomarkers may provide a powerful and reliable diagnostic method for pancreatic cancer with a high sensitivity and specificity.
Combustion generated fine particles, defined as those with aerodynamic diameters less than 2.5 m, have come under increased regulatory scrutiny because of suspected links to adverse human health effects. Transition metals are of particular interest due to the results of a number of studies that have shown cardiopulmonary damage associated with exposure to these elements and their presence in coal, residual fuel oils, sewage sludge, and other combusted fuels and wastes. This lecture will review results from multi-di sciplinary studies being conducted at EPA and elsewhere examining the physical, chemical, and toxicological characteristics of combustion generated particles. The research describes how collaborative work between combustion engineers and health scientists can provide insight on how combustion processes affect particle properties and subsequent health effects as measured by a combination of in-vitro and in-vivo studies using a variety of animal models. The focus of this lecture is on the interdisciplinary approach required to address the problem. Difficulties are discussed. Engineering aspects involved in this approach are described in detail. Physical and chemical characterizations are performed using a variety of analytical approaches including new techniques of x-ray absorption fine structure (XAFS) spectroscopy and x-ray absorption near-edge structure (XANES) deconvolution of these spectra to gather metal speciation information.
In the proteomics research using mass spectrometry, the protein database search gives the protein information from the peptide sequences that show the best match with the tandem mass spectra. The protein sequence database has been a powerful knowledgebase for this protein identification. However, as we accumulate the protein sequence information in the database, the database size gets to be huge. Now it becomes hard to consider all the protein sequences in the database search because it consumes much computing time. For the high-throughput analysis of the proteome, usually we have used the non-redundant refined database such as IPI human database of European Bioinformatics Institute. While the non-redundant database can supply the search result in high speed, it misses the variation of the protein sequences. In this study, we have concerned the proteomics data in the point of protein similarities and used the network analysis tool to build a new analysis method. This method will be able to save the computing time for the database search and keep the sequence variation to catch the modified peptides.
The identification step of raw drug materials is an indispensible procedure in the GMP manufacturing process within the pharmaceutical industry. However, wet chemistry methods for identification of drug materials, used by the various Pharmacopeia are time-consuming and expensive steps. In this paper, near-infrared spectroscopy (NIRS) has been developed for identifying eleven drug substances including calcium pantothenate, cefaclor, cefoperazone, cephradine, dextromethorphan, ehtambutol, nicotinamide, pyrozinamide, tramadol, vitamin C, and vitamin E. Also the aim of ths work is to consturct a new algorithm for calibration model using soft independence modeling of class analogy (SIMCA) with Malinowskis Indicator Function (IND), which is used for finding the number of principal components of each class of the SIMACA model. The use of NIR technique with pattern recognition to qualify raw materials can make it possible to monitor process in real time as well as to control all procedures in the pharmaceutical industry. As the result, the samples identified of 183 different batches from 11 different compounds were separated clearly by SIMCA with 2nd derivative spectra in the NIR region of 1100∼2400 nm.
$La_{2-x}(MoO_4)_3:Er^{3+}/Yb^{3+}$ particles with doping concentrations of $Er^{3+}$ and $Yb^{3+}$ ($x=Er^{3+}+Yb^{3+}$, $Er^{3+}$=0.05, 0.1, 0.2 and $Yb^{3+}$ = 0.2, 0.45) were successfully prepared by the microwave-modified sol-gel method, and the upconversion photoluminescence properties were investigated. Well-crystallized particles, formed after heat-treatment at $900^{\circ}C$ for 16 h, showed a fine and homogeneous morphology with particle sizes of $2-5{\mu}m$. Under excitation at 980 nm, $La_{1.7}(MoO_4)_3:Er_{0.1}Yb_{0.2}$ and $La_{1.5}(MoO_4)_3:Er_{0.05}Yb_{0.45}$ particles exhibited a strong 525 nm emission band, a weak 550 nm emission band in the green region, and a very weak 655 nm emission band in the red region. The Raman spectra of the doped particles indicated the presence of strong peaks at higher frequencies of 752, 846, 922, 1358 and $1435cm^{-1}$ and lower frequency of $314cm^{-1}$ induced by the disorder of the $[MoO_4]^{2-}$ groups with the incorporation of the $Er^{3+}$ and $Yb^{3+}$ elements into the crystal lattice or by a new phase formation.
This study investigated the effects of the alkaline detergent and acid rinse used for cleaning milking machines on the rubber composition of the newly-developed teat cup liners. The samples prepared for use in the clean-in-place process were analyzed by ultraviolet spectrophotometer, ion chromatography and liquid chromatography. In the absorption spectrum of the first sample solution, the form of absorbance or absorption peak was largely different, compared to the absorption spectrum of alkaline detergent alone, but in the absorption spectra of the second and third sample solutions, the absorbance decreased, which was similar to the absorption spectrum in the pure acid detergent. In the ion chromatogram, two main peaks only, which might be shown by the pure alkaline detergent alone, were measured. In the liquid chromatograms, however, new peaks were observed in addition to the two main peaks caused by the pure alkaline detergent alone, which suggested that various molecular materials were created or eluted from the liner by the reaction with the alkaline detergent, but when washed with the acid detergent, any ion species were not produced. Therefore, we propose that an acid rinse should be applied, after cleaning the milking machine with the alkaline detergent.
본 논문에서는 집적영상의 획득 과정에서 발생하는 기하학적 왜곡 중 투영 왜곡을 교정하는 방법을 제안한다. 제안된 방법에서는 집적영상의 스펙트럼 특성을 이용하여 왜곡 교정을 수행한다. 집적영상의 요소영상들이 대체로 주기적으로 반복됨에 따라 집적영상을 푸리에 변환하였을 경우 그 스펙트럼이 임펄스열로 나타난다. 반면, 왜곡이 존재하는 영상에서는 임펄스열이 뚜렷하게 나타나지 않는 특성이 있다. 따라서 집적영상의 푸리에 변환을 통해 얻어진 스펙트럼의 특성을 이용하여 투영 왜곡 파라미터를 찾아내고 이를 이용하여 교정하는 방법을 제안한다. 실험을 통하여 제안된 방법이 왜곡을 효과적으로 교정하는지 검증한다.
Plasma polymerized thin films were fabricated by interelectrode capacitively coupled type apparatus. FT-IR analyses indicated that the thin film spectra are composed not only of the corresponding monomer bands but also of several new bands. Relative dielectric constant and dielectric loss tangent of thin films fabricated in the discharge power of 90[W] showed $3.212{\sim}3.805$ and $0.0026{\sim}0.0451$ in alternating frequency of $10^3{\sim}10^6$[Hz]. Contact angle measurement indicated that cross-link of the films is increased with the discharge power.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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