As network technology advances, a larger number of devices are connected through the Internet. Recently, cloud storage services are gaining popularity, as they are convenient to access anytime and anywhere. Among cloud storage services, object storage is the representative one due to their characteristics of low cost, high availability, and high durability. One limitation of object storage services is that they can access data on the cloud only through the HTTP-based RESTful APIs. In our work, we resolve this limitation with the in-memory file system which provides a POSIX interface to the file system users and communicates with cloud object storages with RESTful APIs. In particular, our flush mechanism is compatible with existing file systems, as it is based on the swap mechanism of the Linux kernel. Our in-memory file system backed by cloud storage reduces the performance overheads and shows a better performance than S3QL by 57% in write operations. It also shows a comparable performance to tmpfs in read operations.
The logistics of ammunition stored in the underground ammunition warehouse has more difficulties than the logistics of ammunition stored on the ground due to the nature of the storage space. This study was conducted to solve the logistics of underground ammunition warehouse by improving these problems. And six items such as guard, safety, environment, supply system, equipment, facilities, and life management were selected for the improvement of logistics. And AHP was analyzed by Expert Choice program by conducting a survey to experts. As a result of the analysis, it was confirmed that the importance was high in the order of safety, guard, life management, equipment facilities, supply system, and environment. Based on the selected items and the results of the survey, a plan to build a network-based integrated platform that can improve logistics in an underground ammunition warehouse was presented. This study will be used as a basis for the establishment of an integrated platform when constructing an underground ammunition warehouse in the future. This study can be applied to storage facilities that store other materials in the military, and it is expected to be applied to large commercial storage facilities.
International journal of advanced smart convergence
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v.9
no.3
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pp.253-259
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2020
Most of today's large-scale cloud systems and enterprise data centers are distributing resources to improve scalability and resource utilization. NVMe-over-Fabric protocol allows submitting NVMe commands to a remote NVMe SSD through RDMA (Remote Direct Memory Access) network. It is attracting attention recently because it is possible to construct a disaggregation storage system with low latency through the protocol. However, the current I/O stack of NVMe-over-Fabric has an inefficient structure for maintaining compatibility with the traditional I/O stack. Therefore, in this paper, we propose a new mechanism to reduce I/O latency and CPU overhead by modifying I/O path of NVMe-over-Fabric to pass through legacy block layer. According to the performance evaluation results, the proposed mechanism is able to reduce the I/O latency and CPU overhead by up to 22% and 24% compared to the existing NVMe-over-Fabrics protocol, respectively.
After clarifying the underlying problems in a secure network storage, we introduce two important requirements, leakageresilience and availability in higher levels respectively, for data keys that are used to protect remotely-stored data. As a main contribution of this paper, we give a new security layer for overlay networks by proposing a leakage-resilient authentication and data management system. In this system, we specifically propose a single mode and a cluster mode where the latter provides a higher level of both leakage-resilience and availability for the data key.
Park, Yeong-Bae;Choe, Seung-Hwan;Lee, Sang-Ho;Kim, Gyeong-Su;Gong, Yong-Jun
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2004.11a
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pp.395-401
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2004
In the current high network-centralized computing and enterprising environment, it is getting essential to transmit data reliably at very high rates. Until now previous client/server model based NFS(Network File System) or AFS(Andrew's Files System) have met the various demands but from now couldn't satisfy those of the today's scalable high-performance computing environment. Not only performance but data sharing service redundancy have risen as a serious problem. In case of NFS, the locking issue and cache cause file system to reboot and make problem when it is used simply as ip-take over for H/A service. In case of AFS, it provides file sharing redundancy but it is not possible until the storage supporting redundancy and equipments are prepared. Lustre is an open source based cluster file system developed to meet both demands. Lustre consists of three types of subsystems : MDS(Meta-Data Server) which offers the meta-data services, OST(Objec Storage Targets) which provide file I/O, and Lustre Clients which interact with OST and MDS. These subsystems with message exchanging and pursuing scalable high-performance file system service. In this paper, we compare the transmission speed of gigabytes file between Lustre and NFS on the basis of concurrent users and also present the high availability of the file system by removing more than one OST in operation.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.7
no.1
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pp.1211-1217
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2001
This paper presnts a controller for the heat capacity of thermal storage systems using off-peak electricity which is composed of an identifier using neural networks and a storage time adjuster in order to store exactly the required thermal energy without loss. Since thermal storage systems have nonlinear characteristics and large time constant, even if we predict the heating load accurately, it is very difficult to store exactly the required thermal energy. Thus, in the neural network for the identifier, the adaptive learning rate for high learning speed and bit inputs based on state changes of thermal storage power source are used. Also a hardware for the controller using a microprocessor is developed. The performance of the proposed controller is shown by experiment.
Journal of international Conference on Electrical Machines and Systems
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v.1
no.2
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pp.111-115
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2012
In this paper, a solar energy powered bicycle linked to a wireless sensor network (WSN) which monitors the transfer of solar energy to an electrical energy storage unit and an analysis of its effectiveness is proposed. In order to achieve this goal, a solar-powered bicycle with an attached ZigBee and a far-end wireless network supervisory system is setup. Experimental results prove that our prototype, solar energy powered bicycle, can achieve enough solar energy for charging a two lead-acid battery pack. As a result, the user, through use of a wireless network in the parking period can be kept aware of the data on the amount of immediate solar radiation, the degree of illumination, the ambient temperature, and electrical energy storage capacity information of the bicycle through an internet interface.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.5
no.4
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pp.175-184
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2010
This paper designs a virtual USB drive for mobile devices which gives an illusion of a traditional USB flash memory drive and provides capacity-free storage space over IP network. The virtual USB drive operating with a S3C2410 hardware platform and embedded linux consists of USB device driver, an iSCSI-enabled network stack, and a seamless USB/iSCSI tunneling module. For performance enhancement, it additionally provides a kernel-level seamless USB/iSCSI tunneling module and data sharing with symbol references among kernel modules. Experiments reveal that the kernel-level implementation can improve the I/O performance up to 8 percentage, as compared with the user-level implementation.
These days many DLNA home media network services start in home network area. DLNA networking softwares included in DLNA media devices contains all of server, renderer and controller functions. But a home media device in home media network environment not uses all of DLNA functions but uses only limited functions. Using all of integrated DLNA functions wastes networking and processing resources especially in home media network, because a home media device uses very limited functions. For example, a smart-TV has a main role of playback and a network attached storage has a main role of media content storage. In this paper, we analyze integrated DLNA networking softwares and design DLNA software models representing each home media device so as to utilize device resources efficiently. And we implement DLNA softwares for smart-TV and smart-phone and test resource efficiency.
Recently, the volume of data is increasing rapidly in server for multimedia service, according to development of multimedia application environment. In recent research for storage technology the technology like of the SAN(Storage Area Network) advantages in scalibility of storage devices, and can read data from multiple disk arrays through RAID 0, 5. The RAID 0 and 5 translate to logical address to physical address using equation, but in case of adding disks at the system with equation -based mapping, the problem that we must rearrange the whole data in the previous disks happens. We use the mapping table to solve this problem in recent, but we can not load the whole mapping table in main memory because it occupies too large space. Therefore the extra I/Os are demanded to evaluate real physical address of data, so total performance of the system is degraded. In this paper, we propose the mapping method that supports the scalibility in RAID 0 or 5 system. The proposing method applies small metadata, so- called SZIT and simple equation, so it is possible that we make translate logical address to physical address rapidly and it is scalable in disk extending simultaneously Our suggesting method, if we add disks to the striping system for expanding of storage capacity, has an advantage of never stop service. So, SZlT-based mapping method can do online-disk-expanding in real-time service.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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