본 논문에서는 손상된 흑백 얼굴 이미지를 컬러로 복원하는 방법을 제안한다. 기존 연구에서는 오래된 증명사진처럼 손상된 흑백 사진에 컬러화 작업을 하면 손상된 영역 주변이 잘못 색칠되는 경우가 있었다. 이와 같은 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 입력받은 사진의 손상된 영역을 먼저 복원한 후 그 결과를 바탕으로 컬러화를 수행하는 방법을 제안한다. 본 논문의 제안 방법은 BEGAN(Boundary Equivalent Generative Adversarial Networks) 모델 기반 복원과 CNN(Convolutional Neural Network) 기반 컬러화의 두 단계로 구성된다. 제안하는 방법은 이미지 복원을 위해 DCGAN(Deep Convolutional Generative Adversarial Networks) 모델을 사용한 기존 방법들과 달리 좀 더 선명하고 고해상도의 이미지 복원이 가능한 BEGAN 모델을 사용하고, 그 복원된 흑백 이미지를 바탕으로 컬러화 작업을 수행한다. 최종적으로 다양한 유형의 얼굴 이미지와 마스크에 대한 실험 결과를 통해 기존 연구에 비해 많은 경우에 사실적인 컬러 복원 결과를 보여줄 수 있음을 확인하였다.
In this paper, we developed a framework to detect and predict insider information leakage by collecting and restoring network traffic. For automated behavior analysis, many meta information and behavior information obtained using network traffic collection are used as machine learning features. By these features, we created and learned behavior model, network model and protocol-specific models. In addition, the ensemble model was developed by digitizing and summing the results of various models. We developed a function to present information leakage candidates and view meta information and behavior information from various perspectives using the visual analysis. This supports to rule-based threat detection and machine learning based threat detection. In the future, we plan to make an ensemble model that applies a regression model to the results of the models, and plan to develop a model with deep learning technology.
This study was conducted to establish inventory and propose conservation strategy of 'village wetlands' in Cheonan. As results, the village wetlands are defined as such places as palustrine wetland, village embankment, agricultural reservoir or small reservoirs located in or near the village and related to everyday life or farming. Firstly 791 provisional village wetlands were identified in Cheonan by using Arc-GIS 10.1, then 104 wetlands were defined as village wetlands and listed the inventory of Cheonan Village Wetlands after being validated through their area (greater than $1,000m^2$), satellite images, Korea Land Information System, land use map, land coverage map and field survey. Finally the 49 wetlands were selected for detailed surveying, and function assessment. As the result of the wetland function assessments, 11 wetlands were found to have 'high' wetland function (conservation) 30 wetlands were 'average' (enhancement) and 8 wetlands were 'low' (restoration or enhancement). Enhancing biodiversity and ecosystem services through ecological management of wetlands in Cheonan and connecting with an ecological network were proposed.
본 논문에서는 2000년대 중반 이후의 다양한 광대역 멀티미디어 서비스를 수용할 수 있는 메쉬(Mesh) 구조의 차세대 전광 WDM 기간망의 구조를 설계하였다. 이를 위하여 전국을 6개의 중계국으로 구분하여 각 도시별 인구수, 광역 중계국간의 거리, 그리고 각 광역 그룹의 정보화 지표에 기초한 PDI(Population-Distance-Information factor) 트래픽 모델에 기초하여 6개의 광역 중계국 노드들을 연결하는 링크의 용량을 예측하여 전광 WDM 기간망 설계에 반영하였다. 또한 각 광역 중계국들을 연결하는 링크 단절 등의 장애 발생 시, 기본 통신(minimal communication)이 가능하도록 Restoration이 가능한 망 구조를 설계하였다. 설계된 전광 WDM 기간망의 성능 특성을 분석하기 위하여 SLAM II 시뮬레이션 언어를 사용하여 시뮬레이터를 구성하였다. 설계된 시뮬레이터에 PDI 트래픽으로 예측한 트래픽 값을 적용하여 제안된 광 전송망의 성능특성을 분석하였다. 본 논문은 차세대 전광 WDM 기간망의 구축 시 활용될 수 있다.
최근, 필름복원은 다양한 멀티미디어 출현과 영상보존의 중요성으로 많은 연구자들로부터 관심을 받고 있다. 블로치(blotch)는 오래된 영상에서 나타나는 대표적인 손상요인이다. 따라서 본 논문에서는 객체의 컬러특징과 방향분포 변화를 이용한 블로치 검출방법을 제안한다. 제안된 방법은 두가지 모듈로 구성 된다. 블로치의 불연속적인 특징을 이용한 SROD 검출기로 불로치의 후보지를 검출하고, 후보지로부터 블로치의 컬러와 형태 특징을 이용한 신경망으로 블로치 영역을 검출한다. 제안된 방법을 평가 하기 위해 실제 오래된 영상으로부터 실험 하였다.
DAS(Distribution Automation System) is equipped with several software applications such as service restoration, loss minimization, and protective relay coordination. The software applications of DAS are very sensitive to the amount of section load being carried by a particular section of distribution lines. Moreover, each software application requires a different parameter of the section load according to its purpose. Therefore, This paper proposes a new section load management method using real-time measurement data of the distribution lines. In order to provide accurate data to DAS applications, this method considers section loads in terms of the relationship of power versus time. In order to establish that the proposed method is feasible, a performance-testing simulator was developed, and case studies were conducted for a modified real distribution network.
This paper presents a new algorithm to restore the de-energized loads in electric power distribution systems for restoration by utilizing object-based structure and heuristic rules without branch and feeder overloading. In order to cope with a complex network configuration and frequent breaker switching operations in distribution systems, the component of power system is described as objects and the information of system configuration is constructed by connecting objects each other. Such a strategy is developed mainly based on the object search algorithm to increase computation efficiency. As a result, the proposed system has been implemented to efficiently deal with large distribution systems by reducing computational burden remarkably compared with the conventional methods.
In order to service restoration and enhance power system reliability, a number of impedance based fault location algorithms have been developed for fault locating in a transmission line. This paper presents an advanced impedance-based fault location algorithms in a two-ended sources transmission line to reduce the DC offset error effects. This fault location algorithm uses of the GPS time synchronized voltage and current signals from the local and remote terminal. The algorithm uses an advanced DC offset removal filter. A series of test results using ATPdraw simulation data show the performance effectiveness of the proposed algorithm. The proposed algorithm is valid for a two-end sources transmission network.
망 복구에 있어서 주요한 과제는 복구의 대상으로 하고 있는 작업 경로(working path)에 대한 복구경로(restoration path) 흑은 대체 경로(backup path)를 설정하는 것이다. 대체 경로를 설정할 때 작업경로의 대역을 보장할 수 있는 대체 경로를 설정해야 한다. 따라서 이 과제는 대역의 보장을 고려하여 경로를 설정하는 QoS 라우팅의 해결책이 요구된다. 본 논문에서는 동일 링크의 작업 경로가 아닐 경우 대체 경로의 대역을 공유함으로써 최대한 대역의 소비를 피하면서, 작업 경로의 대역을 보장하는 대체 경로를 설정하는 disjoint 경로를 계산하는 알고리즘을 제시하고 시뮬레이션을 통해서 대체 경로로 인한 대역의 소비(bandwidth consumption) 효과를 분석하였다.
최근 과학의 발달로 사물에 대한 다양한 센서와 통신 기능을 부여하여 사람 대 사람 또는 사물 대 사물 서로 교류하는 개념인 IoT(Internet of Things)가 화제이다. IoT를 구성하는 요소 중에 하나인 Wireless Sensor Networks(WSN)에 대한 연구를 한다. WSN은 전쟁터의 정찰과 같은 가혹한 환경에 적용되며 이를 구성하는 센서는 제한된 자원을 가지고 있기 때문에 고장에 취약한 특성이 있다. 따라서 상호 통신이 외부 요인에 의해 단절된 네트워크의 연결 복구에 대한 연구가 지속적으로 이루어지고 있다. 본 논문에서는 이러한 WSN 네트워크의 연결 복구 방식, 연결 복구기법 및 알고리즘의 연구 동향에 대해서 서술한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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