The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.4B
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pp.202-209
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2005
In this paper, a dynamic TCP-friendly rate control (TFRC) is proposed to adjust the coding rates according to the channel characteristics of the wireless-to-wired network consisting of wireless first-hop channel. To avoid the throughput degradation of multimedia flows traveling through wireless lint the proposed rate control system employs a new wireless loss differentiation algorithm (LDA) using packet loss statistics. This method can produce the TCP-friendly rates while sharing the backbone bandwidth with TCP flows over the wireless-to-wired network. Experimental results show that the proposed rate control system can eliminate the effect of wireless losses in flow control of TFRC and substantially reduce the abrupt quality degradation of the video streaming caused by the unreliable wireless link status.
In Korea, groundwater quality is monitored through National Groundwater Quality Monitoring Network (NGQMN) administered by Ministry of Environment. For a given contaminant, compliance to groundwater quality standards is assessed on a annual basis by monitoring the number of incidents that concentration exceeds the regulatory limit. However, this approach provides only a fractional information about groundwater quality degradation, and more crucial information such as location and severity of the contamination cannot be obtained. For better groundwater quality management on a watershed, a more spatially informative and intuitive method is required. This study presents two statistical methods to convert point-wise monitoring data into information on groundwater quality status of a watershed by using a proposed grading scale. The proposed grading system is based on readily available reference standards that classify the water quality into 4 grades. The methods were evaluated with NO3-, Cl-, and total coliform data in Geum River basin. The analyses revealed that groundwater in most watersheds of Geum River basin is good for domestic or/and drinking with no treatment. But, there was notable quality degradation in Bunam seawall and So-oak downstream standard watersheds contaminated by NO3- and Cl-, respectively.
Park, Jeong-Hyun;Seok, Jong-Hoon;Cheon, Kang-Min;Hur, Jang-Wook
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.19
no.11
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pp.94-101
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2020
In the age of industry 4.0, artificial intelligence is being widely used to realize machinery condition monitoring. Due to their excellent performance and the ability to handle large volumes of data, machine learning techniques have been applied to realize the fault diagnosis of different equipment. In this study, we performed the failure mode effect analysis (FMEA) of an aluminum electrolytic capacitor by using deep learning and big data. Several tests were performed to identify the main failure mode of the aluminum electrolytic capacitor, and it was noted that the capacitance reduced significantly over time due to overheating. To reflect the capacitance degradation behavior over time, we employed the Vanilla long short-term memory (LSTM) neural network architecture. The LSTM neural network has been demonstrated to achieve excellent long-term predictions. The prediction results and metrics of the LSTM and Vanilla LSTM models were examined and compared. The Vanilla LSTM outperformed the conventional LSTM in terms of the computational resources and time required to predict the capacitance degradation.
In recent years, the need of high accuracy navigation for vehicles has increased due to the development of autonomous driving vehicles and increase in land transportation convenience. This study is performed for vehicle users to achieve a performance of centimeter-level positioning accuracy by utilizing Compact Network Real-time Kinematic (RTK) that is applicable as a national-level infrastructure. To this end, medium-baseline RTK was implemented in real time to estimate accurate integer ambiguities between reference stations for reliable generation of Network RTK correction using the linear combination of carrier-phase observations and L1/L2 pseudo-range measurements. The residual tropospheric error was estimated in real time to improve the accuracy of double-differenced integer ambiguity resolution between network configuration reference stations that have at least 30 km or longer baseline distance. In addition, C++ based software was developed to enable real-time generation and broadcasting of Compact Network RTK correction information by utilizing an accurately estimated double-differenced integer ambiguity values. As a result, the horizontal and vertical 95% accuracy was 2.5cm and 5.2cm, respectively, without performance degradation due to user's position change within the network.
Wireless mesh network is flexible network like Ad hoc network or bluetooth together based on base station. But, wireless mesh network shows high packet loss and when TCP was created, however as it was design based on wired link, wireless link made more transmission error than wired link. It is existent problem of TCP congestion control algorithm that TCP unfairness and congestion collapse over wireless mesh network. When TCP operation occurs with the packet loss where is not the congestion loss, it brings the performance degradation which is serious. In this paper, in order to improve efficient TCP congestion control algorithm in wireless mesh network, we proposed that TCP can adaptively regulate the congestion window in wireless link.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.18
no.2
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pp.192-201
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1993
According to technical advances of telecommunication, communication network has changed to digital transmission from analog transmission network. In the long run, current network will be altered into ISDN which makes end-to-end digital communication. This transition of communication network brings about an important questions for networking plan, administration, and speech quality in order to achieve the effective and advanced telecommunication. Speech quality criterions and degradation factors of digital communication system differ from those of existing analog system because of other characteristics like single echo. It is, therefore, necessary to design new criterions and specifications for digital communication network. This Paper describes the relation between speech communication and speech transmission quality and describes the implementation of model system for quality evaluation of digital speech communication network. In addition, some applications of model system implemented are proposed.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.15
no.4
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pp.412-417
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2005
The Internet has been widely applied to the remote control system. The network-based control system, however, has a random time delay and an inherent weak point of the network, when the data ate transmitted. The network delay may result in performance degradation or even system instability in teleoperation. In this paper a prediction model of network delay using TSK (Takagi-Sugeno-Kang) fuzzy model is presented. An adaptive scheme is developed to update the prediction model according to the current network status. The prediction model is applied to the control of an Internet-based mobile robot to show its usefulness. In the computer simulation the TSK Prediction model of network delay is proven superior to the conventional algorithms.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2013.10a
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pp.603-606
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2013
Mobile and wireless communication technologies to the development of a variety of next-generation mobile networks such as smart phones, tablet PC and mobile terminals will coexist various access networks. In a variety of network service continuity and quality of service degradation due to network conditions, and the EPC network traffic overload phenomenon still remains a problem. In this paper, the EPC network traffic overload in distributed cloud servers is proposed to select. Our proposed scheme using an efficient network handover can provide optimal service according to the network condition.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.14
no.5
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pp.1139-1145
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2010
Wireless mesh network is similar to ad-hoc network, so when transferred to the data packet in the wireless environment, interfered factor arise. When TCP(Transport Control Protocol) was created, however as it was design based on wired link, wireless link made more transmission error than wired link. It is existent problem that TCP unfairness and congestion collapse over wireless mesh network. But packet losses due to transmission errors are more frequent. The cause of transmission error in wireless ad-hoc network may be inexactly regarded as indications of network congestion. And then, Congestion Control Algorithm was running by this situation causes the TCP performance degradation. In this paper, proposed TCP can adaptively regulate the congestion window through moving node in the Wireless Mesh Network. And it enhanced the performance.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.12
no.1
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pp.183-188
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2008
Satellite DMB(Digital Multimedia Broadcasting) uses the Cap Filler(GF) that provides a service to the wave shade area of the satellite signal that is a non-line of sight area. The GF is the repeater and the Satellite DMB Systems certainly must construct the GF Network toguarantee the movement reception of the terminal. As the coverage of the GF is formed the Cell or Sector, when the multiple GF is established to be contiguous, the problem of the interference will be able to occur. This paper describes the Satellite DMB system and the GF, and it investigate the design fundamentals plan of the GF Network that it will be able to reduce this problem. As a result, in case of the distance that GF and terminal unit is above 4.6Km, service is not provided because of quality degradation according to mutual interference.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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