최근 U-City 계획을 수립한 지자체의 U-서비스는 시설 및 도시 관리 위주의 서비스로 구현되고 있으며, 시민 맞춤형 U-서비스는 계획에만 그치고 있는 실정이다. 이에 본 연구는 U-City 종합계획과 U-City 계획의 U-서비스 내용을 네트워크 텍스트 분석과 단어 빈도 분석을 통해 비교 검토하여 향후 시민 맞춤형 U-서비스 제공을 위한 시사점을 제시하였다. 제1, 2차 U-City 종합계획과 4개 지방자치단체의 U-City 계획 중 U-서비스 계획 내용을 추출하여 주요 단어들을 산출하였고, 도출된 단어를 통해 네트워크 텍스트 분석과 단어 빈도 분석을 실시하였다. 분석 결과를 바탕으로 향후 U-City 종합계획에서는 지자체의 특색에 따른 서비스 추가와 정책 재정 지원 및 시민의 필요사항을 반영하여 다양한 분야의 시민 맞춤형 U-서비스 개발과 같은 시사점을 도출하였으며, 이를 통해 U-City에 대한 시민들의 인식 또한 증가될 것으로 기대할 수 있다.
본 연구의 목적은 도시의 녹지네트워크를 구현함에 있어 시가화 지역을 대상으로 산재해 있는 녹지분포 특성을 조사한 후, 이를 기반으로 야생조류의 이동경로를 예측하여 녹지네트워크 계획을 수립하는 것이다. 이를 위해 경상남도 창원시를 대상으로 시가화 지역에 대해 녹지분포를 조사하고, 여기에 야생조류 이동가능 루트의 예측을 위해 30m간격으로 가상의 격자 네트워크를 구축한 후 경로탐색을 실시하였는데, 이 때 도심내 파편화된 도시녹지와 도시 외곽의 연결이 방향에 관계없이 일정하게 일어나는지를 분석하기 위하여 8지점 및 16지점으로 구분하여 경로분석을 실시하였다. 그 결과 양 분석 모두 가상의 이동경로가 대체로 동일한 지역을 지나는 것으로 분석되고 있었다. 이에 야생조류의 이동횟수가 집중된 지역을 중심으로 녹지네트워크를 설정하는 것이 도심 내 야생조류 유입을 위한 타당성이 높은 것으로 판단되었다. 이러한 녹지네트워크 계획 결과는 도시외곽의 양호한 자연지역에 서식하는 야생조류의 원활한 도심 내 유입을 위한 시가화지역의 생태적 연결성 확립에 기여할 것이다.
The important issue for intra-city truck dispatching system is to measure and store actual travel speeds between customer locations. Travel speeds(and times) in nearly all metropolitan areas change drastically during the day because of congestion in certain parts of the city road network. We propose a back-propagation neural network model to recognize the pattern of intra-city vehicle travel speeds between locations that relieve much burden for the data collection and computer storage requirements. On a real-world study using the travel speed data[1] collected in Seoul, we evaluate performance of neural network model and compare with Park & Song model[2] that employs the least square method.
현재까지 USN(Ubiquitous Sensor Network)이라 통칭되어지는 센서망은 불특정 공간에 배포된 무선방식의 센서노드를 통해 유선방식의 센서 인프라를 대체하려는 기술 지향적 및 공급자중심의 구성을 가지고 있다. 본 논문은 기존의 공급자 위주의 기술지향적인 제한적 구성에서 벗어나, u-City에서 제공하고자 하는 서비스들의 목적과 서비스 대상의 요구사항분석을 기반으로 성능, 품질, 비용 등을 고려하도록 다양한 기술들을 융 복합하여 서비스를 제공하는 하이브리드 센서망의 제안을 위한 선행 연구 결과이다. 우선, 센서망과 u-City 서비스와의 관계에 대해 서술한 후, 기존 센서망에 대한 조사, 분석 결과 및 문제점, 그리고 선진국에서의 하이브리드 센서망 적용 사례와 시사점에 대해 논의하도록 한다.
With the launch of a new millenium of the 21st century ahead, one of tasks that need to be considered in urban ecological aspect is the understanding of impact of continuing urbanization on urban ecosystem, habitats, and various species of animals and plants. In addition, alternatives and measures to mitigate these impacts including environment restoration should be pursued. In this article, the following points will be reviewed; 1) the definition and significance of an eco-city and "ecological network", 2) the necessity of an eco-network as one of factors composing an eco-city, in the aspects of urban planning and urban ecology, 3) ways to build an urban ecological network and example of foreign countries, 4) as an example of a city in Korea, the present state and impending tasks of the ecological network of Seoul city, and 5) a brief conclusion and suggestion. By providing a basic tool called "an ecological network" for urban space planning, it attempts to contribute in promoting networking of cities (netropolis) and urban biodiversity. It is believed that how to create an ecological network in an artificially developed urban area is a pending issue we are faced with. Herein lies the necessity of natural environment restoration and creation based on the so-called the Third Ecology. Regarding the efforts to return the Nature to urban citizens, there is a need to view the development of a desirable urban ecological network as the starting point and finishing point of the effort. In this way, it is believed that the objectives of urban sustainability through netropolis development would also be achieved.
The purpose of this study is to reveal network potential among agricultural villages focused on landscape and amenity resources. For this study, we conducted Social Network Analysis (SNA) utilizing existing landscape resource database. As a result of the study, major landscape types shared among villages were found for each city. For example, agricultural and residential landscapes were identified as major types for Danjin city. Add to major landscape resources, in Dangjin city, Habduk village were recognized as a core. Seokmun, Daehoji, Woogang, and Sunseong villages were widely found as the sub core group. For Seosan city, Jigok, Palbong, and Kobuk villages were widely recognized as core group. Most of villages which indicated the highest degree centrality were superior in terms of the number of total landscape resources as well as landscape type diversity. These results can be useful for initial planning process when considering major theme for landscape-based network organization. Also, this information will be helpful for planning stage through the specification of the potential role of each village in overall network.
Shenyang was one of the representative transportation hub of Northeast China during the modern period. The formation and development of the railway network gave great influence on Shenyang's city development. In order to understand the relationship between railway and city development, first, we classified Shenyang's city development period by the railway network's formation and expansion process. Then, we analyzed the relationship between railway and city space by five categories. The results of this study are as follows. First, before railway was constructed, Shenyang was a castle city, which also was the economic center of Northeast China. This was the main reason Shenyang was chosen as a railway zone. During the modern period, the castle structure became an obstacle to city transportation and environment, therefore, it was disposed. During the period of railways' expansion, South Manchuria, Jingfeng and Shenhai railway line was constructed in Shenyang. Since each line had different operation organizations, city sites along the railways were planned separately. However, these operation organizations had one common purpose, which was to use railway as an accelerator for economic development. During the period of railway's military usage, railway was reorganized as military supply transport for the Japanese, which also was used as a tool for the expansion of colonialism. Second, after Shenyang's city space was reconstructed along the railway, it created a close connection with city structure, city facilities, landscape and city transportation system. Hence, the railway system played a key role in modern city planning.
최근 u-City, u-EcoCity, Smart City 구축 등을 통해 기존 도시를 혁신하려는 움직임이 있으며, 도시시설물관리체계 또한 단순한 DB대장 관리를 넘어서 최신 IT기술을 이용하여 실시간 모니터링 및 사전대처를 하려는 다양한 개발들이 진행중이다. 본 연구에서는 이러한 도시시설물 관리체계의 혁신을 위해 도시공간객체의 표준화된 위치기반 ID체계인 도시공간객체식별자(UOID)를 제시하였으며, 네트워크 기반으로 관리하고 다양한 서비스를 연계시키기 위한 UOID 네트워크 서비스 시스템을 개발하였다. 세종시 테스트베드를 통해 시스템을 시험검증하여 완결성 및 안정성을 확보중이며, 도시공간정보플랫폼의 서비스 모듈로 탑재되어 향후 u-City 등에서 다양한 u-Service에 활용가능하도록 실용화를 추진하고 있다.
현재 우리사회는 정보화시대에서 유비쿼터스 시대로 전환되고 있으며, 유비쿼터스 도시화는 각 국가별 및 지역별로 경쟁적으로 추진되고 있다. 이와 같은 시점에서 적절한 네트워크 환경의 재구성은 도시경쟁력 제고에 매우 중요한 요인이 되고 있다. 유비쿼터스 도시화는 신도시와 기존도시로 구분되어 추진된다. 예를 들면, 신도시에서와는 달리, 기존도시에서는 네트워크의 지중화 설계가 어려우므로 통신네트워크가 점유되고 있는 물리적 공간에 대한 제한적 요소도 충분히 고려되어야 한다. 본 논문에서는 신도시와 기존도시의 유비쿼터스 추진사례를 조사하고 비교 분석하였으며 기존도시의 재생개념으로 추진되고 있는 유비쿼터스 도시 인프라의 특성을 중점 분석하였다. 또한, 기존도시의 유비쿼터스 추진에 문제점으로 제기되는 도시환경개선을 위한 네트워크 무선화 정책방안도 제시한다.
The purpose of this study is to grasp the understanding of smart cities and to review whether the common perception of smart cities, as people understand it, is changing over time. This study analyzes keywords related to smart cities used in social network services (SNSs) in 2011, 2016, and 2020 respectively through semantic network analysis. Smart city discussions appearing on SNS in 2011 mainly focused on technology, and the results of 2016 were generally similar to those of 2011. We can also find policy or business-oriented characteristics in emerging countries in 2020. We highlight that all the results of 2011, 2016, and 2020 have some correlation with each other through QAP(Quadratic Assignment Procedure) correlation analysis, and among them, the correlation between 2011 and 2016 is analyzed the most. The results of the frequency analysis, centrality analysis, and CONCOR(CONvergence of interaction CORrelation) analysis support these results. The results of this study help establish policies that reflect the needs and opinions of citizens in planning smart cities by identifying trends and paradigm transitions expressed by people in SNS. Furthermore, it is expected to help emerging countries by enhancing the understanding of the essence and trend of smart cities and to contribute by suggesting the direction of more sustainable technology development in future smart city policies for leading countries.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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