• 여성건강간호학회지
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• 제21권3호
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• pp.216-231
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• 2015

Purpose: The purpose of this study is to provide the basic data to develop the effective nursing intervention for the parent who have children with cancer by acquiring the deeper understanding of the mothers' adjustment of caring for their children with cancer. Methods: The ethnographic research method was used to find out the pattern of caring adjustment in Korean cultural context. Informants consisted of 12 mothers who were caring for their children with cancer. The data were collected using in-depth interviews, participant observation, and telephone interviews by maximum variation purposive sampling. The data were analyzed following Spradley's methodology. Results: The mothers' caring adjustment were organized into one cultural theme, four categories, and twelve properties. The cultural theme was 'standing alone as a mother with sin'. The four categories were 'blaming for falling illness', 'overcoming with motherhood', 'desperate struggling with side effects', and 'establishing new network as a dependent'. Conclusion: For the mothers who are caring children with cancer, the supportive nursing intervention based on the deeper understanding of mothers' pattern of caring adjustment for their children and centered on facilitating effective adjustment in each cultural context especially from the very early stage of caring in the hospital ward is extremely required.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제2권4호
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• pp.561-566
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• 1995

동기식통신망에 장애가 발생하여 각 노드내의 클럭들이 서로 다른 주파수로 동작 되는 비정상적인 모드에서는 클럭간의 위상차가 급격하게 변화한다.야 그러므로 데이 터가 노드를 통하여 전송될 때 노드클럭간의 이러한 위상시간차를 보정하여 주기 위하 여 각 노드에서 포인터조정이 빈번하게 행하여지며 이 과정에서 비교적 높은 주파수의 지터가 발생한다. 포인터조정이 여러번 연속적으로 행하여지면 발생되는 지터는 축적 되어 그 크기가 점점 더 증가한다. 연속적으로 연결된 포인터조정시스템에서 발생되는 지터를 컴퓨터 시뮬레이션을 이용하여 분석하였으며 하드웨어 시뮬레이터에서 측정된 결과와 비교하였다.

• 제어로봇시스템학회논문지
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• 제14권3호
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• pp.318-325
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• 2008

In this paper, a dynamic backoff adjustment method of IEEE 802.15.4 is proposed for time-critical sporadic data in a noisy factory environment. For this, a superframe of IEEE 802.15.4 is applied to a real-time mixed data (periodic data, sporadic data, and non real-time message) transmission in factory communication systems. To guarantee a channel access of real-time sporadic(non-periodic) data, a transmission method using the dynamic backoff is applied to wireless control networks. For the real-time property, different initial BE, CW parameters are used for the dynamic backoff adjustment method. The simulat-ion results show an enhancement of the real-time performance of sporadic emergency data. The proposed method provides the channel access of real-time sporadic data efficiently, and guarantee real-time transmission simultaneously within a limite-d timeframe.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제12권9호
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• pp.4144-4165
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• 2018

Software-defined networking (SDN) has emerged as a promising technology for network programmability and experiments. In this work, we focus on virtual network embedding in multiple controllers SDN network. In SDN virtualization environment, virtual SDN networks (vSDNs) operate on the shared substrate network and managed by their each controller, the placement and load of controllers affect vSDN embedding process. We consider controller placement, vSDN embedding, controller adjustment as a joint problem, together considering different quality of service (QoS) requirement for users, formulate the problem into mathematical models to minimize the average time delay of control paths, the load imbalance degree of controllers and embedding cost. We propose a heuristic method which places controllers and partitions control domains according to substrate SDN network, embeds different QoS constraint vSDN requests by corresponding algorithms, and migrates switches between control domains to realize load balance of controllers. The simulation results show that the proposed method can satisfy different QoS requirement of tenants, keep load balance between controllers, and work well in the acceptance ratio and revenue to cost ratio for vSDN embedding.

• 한국정밀공학회지
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• 제12권7호
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• pp.32-45
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• 1995

In this paper, we present a new method to tool path planning problem for rough cut of pocket milling operations. The key idea is to formulate the tool path problem into a TSP (Travelling Salesman Problem) so that the powerful neural network approach can be effectively applied. Specifically, our method is composed of three procedures: a) discretization of the pocket area into a finite number of tool points, b) neural network approach (called SOM-Self Organizing Map) for path finding, and c) postprocessing for path smoothing and feedrate adjustment. By the neural network procedure, an efficient tool path (in the sense of path length and tool retraction) can be robustly obtained for any arbitrary shaped pockets with many islands. In the postprocessing, a) the detailed shape of the path is fine tuned by eliminating sharp corners of the path segments, and b) any cross-overs between the path segments and islands. With the determined tool path, the feedrate adjustment is finally performed for legitimate motion without requiring excessive cutting forces. The validity and powerfulness of the algorithm is demonstrated through various computer simulations and real machining.

• 한국항행학회논문지
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• 제17권4호
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• pp.404-412
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• 2013

정적 사용자에 한정되었던 Network RTK 서비스는, 최근 차량 사용자와 같은 동적 사용자를 위한 고 정확도 항법에 대한 요구 증가로 동적 사용자에 대한 적용 연구가 활발히 진행되고 있다. 동적 사용자는 위치 이동에 따라 보정정보가 생성되는 기준국 조합이 변경될 가능성이 있으며, 사용자의 균일한 정확도 유지를 위해서 Compact Network RTK 보정정보는 기준국 조합에 상관없이 일관성을 유지해야 한다. 따라서 본 논문에서는 기준국에서 수행 가능한 네트워크 간 미지정수 수준 조정 방법을 제안하고, 이론적 수식전개를 통해 설명하였다. 전국 단위의 가상의 다중 네트워크를 설정하여 미지정수 수준 조정 방법에 대한 성능 검증을 수행하였으며, 사용자 이동에 따른 네트워크 변경 상황을 가정하고, 사용자 위치의 보정정보를 미지정수 수준 조정 여부에 대해 비교 분석하였다. 또한, 두 네트워크 경계 지점에 있는 사용자에 대해 GPS 실측 데이터를 활용하여 사용자 성능을 예측하였다. 그 결과, 미지정수 수준 전 수 cycle에 해당하는 두 네트워크 간 보정정보 불연속이 0.25 cycle 이내로 감소하였으며, 미지정수 수준 전, 2DRMS 40~50cm에 달했던 수평오차가 사용자는 네트워크 변경에 상관없이 수평 정확도 8 cm (2DRMS) 이내의 일관된 위치 정확도의 연속적인 획득이 가능하였다.

• 대한토목학회논문집
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• 제13권1호
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• pp.151-159
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• 1993

수평위치(水平位置)를 나타내는 삼각점(三角點)은 국사개발(國士開發)이나 지도제작분야(地圖製作分野) 또는 지구물리학(地球物理學) 등에서 광범위하게 이용되기 때문에 그 망(網)은 다목적(多目的) 측지망(測地網)이라 불리며, 각 나라의 기준체계(基準體系)에 따라 18세기(世紀)부터 설정(設定)되어 오늘날까지 유지 관리되어 오고 있다. 본 연구에서는 우리 나라 정밀측지망(精密測地網)의 조정체제를 정립하고, 정밀 1차 측지망의 관측자료(1975-1990)를 이용하여 정밀 1차 측지망의 전국(全國) 동시망(同時網) 조정을 실시하여 측지망의 정확도 기준을 제시하였으며, 또한 이를 토대로 오차(誤差) 전파상태(傳播狀態) 및 국토의 수평지각(水平地殼) 변동(變動)을 파악하고자 하였다. 연구결과 일부지역에서 실용성과(實用成果)의 부정합(不整合)이 큰 것으로 나타났으며, 측지망의 강도(强度) 강화 및 지각변동(地殼變動) 조사를 위한 보충관측 및 반복측량이 요망된다.

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 1997년도 추계학술대회 논문집
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• pp.97-100
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• 1997

In order to predict the moldability of a injection molded part, a simulation of filling is needed. Especially when short shot is predicted by CAE simulation in the filling stage, there are mainly three ways to solve the problem. Modification of gate and runner, replacement of plastic resin, and adjustment of process conditions are the main ways. Among them, adjustment of process conditions is the most economic way in the cost and time since the mold doesn\\`t need t be modified at all. But it is difficult to adjust the process conditions appropriately in no times since it requires an empirical knowledge of injection molding. In this paper, a fuzzy neural network(FNN) based upon injection molding process is proposed to evaluate moldability in filling stage and also to solve the problem in case of short shot. An adequate mold temperature is generated through the fuzzy neural network where fill time and melt temperature are taken into considerations because process conditions affect each other.

• 콘크리트학회논문집
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• 제17권6호
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• pp.1075-1084
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• 2005

The compressive strength of concrete is commonly used criterion in producing concrete. However, the tests on the compressive strength are complicated and time-consuming. More importantly, it is too late to make improvement even if the test result does not satisfy the required strength, since the test is usually performed at the 28th day after the placement of concrete at the construction site. Therefore, accurate and realistic strength estimation before the placement of concrete is being highly required. In this study, the estimation of the compressive strength of concrete was performed by probabilistic neural network(PNN) on the basis of concrete mix proportions. The estimation performance of PNN was improved by considering the correlation between input data and targeted output value. Improved probabilistic neural network was proposed to automatically calculate the smoothing parameter in the conventional PNN by using the scheme of dynamic decay adjustment (DDA) algorithm. The conventional PNN and the PNN with DDA algorithm(IPNN) were applied to predict the compressive strength of concrete using actual test data of two concrete companies. IPNN showed better results than the conventional PNN in predicting the compressive strength of concrete.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 한국IT서비스학회 2006년도 춘계학술대회
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• pp.241-248
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• 2006

네트워크 거리 (Network distance : 일반적으로 ping이나 traceroute 등으로 측정 가능한 round trip time 등 네트워크 상에서 패킷 전송 시간) 추정 기법은 인터넷상의 많은 응용프로그램들에서 유용하게 사용된다. 예를 들면 다수의 서버를 인터넷상에 설치하고자 하는 경우 사용자들 간의 네트워크 거리를 알고 있다면 서버와 사용자간의 왕복 전송 시간 (Round Trip Time)등을 최소화할 수 있도록 서버를 분산하여 설치하는 구성을 도출해 낼 수 있을 것이다. Peer to Peer 응용 프로그램들에서도 이 네트워크 거리 정보는 매우 유용하다. 기존에 존재하는 추정 기법들은 대부분 유클리드 공간 좌표 기반 기법들로서 유클리드 좌표 상의 거리가 실제 네트워크 거리와 유사하도록 유클리드 공간 좌표를 지정한다. 그러나 이런 방법들의 문제점은 인터넷 상의 네트워크 거리가 삼각 부등식을 만족하지 않는 경우가 존재하는 등 유클리드 공간의 기본적인 가정을 만족하지 못한다는데 있다. 이런 문제점 때문에 새로운 모델이 필요하고, 이 논문에서는 가상 토폴로지(Virtual Topology) 모델과 지역 조정 항 (Local Adjustment Term) 모델을 제시하고, 기본적인 성능 분석을 시도하였다.