• 한국통신학회논문지
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• 제32권7B호
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• pp.403-410
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• 2007

IPv6 유무선 로컬 네트워크에서 이웃하는 호스트와 라우터를 발견하기 위한 목적으로 ND (Neighbor Discovery) 프로토콜이 제안되었다. 그러나 ND 프로토콜은 악의 있는 사용자가 프로토콜 메시지를 위조하여 정상적인 호스트나 라우터로 위장하는 것이 가능하기 때문에 네트워크 공격에 취약한 문제를 가지고 있다. ND 프로토콜을 보호하기 위한 목적으로 SEND (Secure Neighbor Discovery) 프로토콜이 제안되었다. SEND 프로토콜은 주소 소유권 증명, 메시지 보호, 재현 공격 방지, 그리고 라우터 인증 메커니즘을 제공한다. 본 논문에서는 IPv6 네트워크상에서 핵심적으로 운용될 프로토콜중의 하나인 SEND 프로토콜을 설계 및 구현하다. 또한 본 논문에서 구현한 SEND 프로토콜을 IPv6 네트워크상에서 실험함으로써 SEND 프로토콜의 공격 방어 능력과 프로토콜의 성능을 평가하고 분석한다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제13권6호
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• pp.195-201
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• 2008

이동식 시스템의 보안관련 문제점 등을 해결하기 위하여 본 논문은 네트워크 환경과 유무선 통신망에 적합하며 구현의 용이성, 비도 유지, 재수정 및 재사용 할 수 있으며 TCP/IP 프로토콜 아키텍쳐에 적합한 이동식 스마트카드용 MT-Serpent 암호알고리즘을 소프트웨어 기반이 아닌 하드웨어 기반 칩 레벨로 구현하였다. 구현된 MT-Serpent 암호시스템은 크기면에서 4,032이고 throughput은 406.2Mbps@2.44MHz를 가진다. 구현된 MT-Serpent 암호알고리즘은 스마트카드 등과 같은 이동식 시스템의 특징을 살릴 수 있도록 하기 위하여 TCP/IP 프로토콜의 보안 취약성을 보강하며 유무선 환경에서 여러 종류의 서비스가 가능하고 다수의 사용자에 대한 보안을 유지하는데 주요한 목적이 있다.

• 한국시뮬레이션학회논문지
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• 제15권4호
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• pp.1-10
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• 2006

컴퓨터 바이러스의 모델링 및 시뮬레이션에 관한 연구는 주로 네트워크 취약성 분석에 초점이 맞추어져 있었다. 그러나 컴퓨터 바이러스는 생물학적인 관점에서 분석되어 질 수 있다고 생각하여, 인공생명 기술을 이용하여 컴퓨터 바이러스를 분석하였다. 이 연구를 통해 컴퓨터 바이러스로 인해 네트워크에 미칠 영향과 행동 메커니즘을 이해할 수 있을 것이다. 본 논문에서는 인공생명을 이용한 컴퓨터 바이러스의 모델링 및 시뮬레이션 방법론을 제안한다. 이를 통해 컴퓨터 바이러스 백신의 연구에도 영향을 줄 수 있다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2013년도 추계학술대회
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• pp.685-687
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• 2013

오늘날 무선 LAN은 노트북, 스마트폰 등 무선 통신기기의 보급이 일반화됨에 따라 기업의 회의실, 산업용 창고, 인터넷 이용이 가능한 강의실을 비롯하여 심지어 커피숍에 이르기까지 광범위하게 설치되어 있다. 물리적인 침투를 해야만 공격 및 내부정보 접근이 가능한 유선 네트워크에 비해 전파 도달 범위 내의 어디서나 누구나 접속이 가능한 무선 네트워크는 허가되지 않은 사용자에 의한 공격에 상대적으로 취약점을 가지고 있다. 이런 취약점을 방어하기 위해 WIDS/WIPS의 도입이 요구되고 있는 실정이다. 본 논문에서는 무선랜 보안 기술들의 한계점을 알아보고 현재 이루어지고 있는 기술동향을 검토하여 향후 보안문제를 해결할 수 있는 방안을 제시하고자 한다.

• 한국정보과학회논문지:정보통신
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• 제30권1호
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• pp.97-116
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• 2003

최근 웹 서비스의 증가와 한께 엘 서비스에 대한 공격과 피 피해 규모는 증가하고 있다. 그러나 웹 서비스에 대한 공격은 다른 인터넷 공격들과 성격이 다르고 그에 대한 연구 또한 부족한 현실이다. 더욱이 기존의 침입 탐지 시스템들도 낄 서비스를 보호하는데 적합하지 않다. 이 연구에서는 먼저 웹 공격들을 공격 발생 원인과 공격 탐지 관점에서 분류하고, 마지막으로 위험성 분석을 통하여 웹 공격들을 분류하였다. 이를 통해 엘 서비스를 보호하기 적합한 웹 서비스 특화된 침입 탐지 시스템을 설계, 개발하는데 도움을 주고자 한다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제13권4호
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• pp.1866-1883
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• 2019

As the youngest branch of information hiding, network covert timing channels conceal the existence of secret messages by manipulating the timing information of the overt traffic. The popular model-based framework for constructing covert timing channels always utilizes cumulative distribution function (CDF) of the inter-packet delays (IPDs) to modulate secret messages, whereas discards high-order statistics of the IPDs completely. The consequence is the vulnerability to high-order statistical tests, e.g., entropy test. In this study, a rich security model of covert timing channels is established based on IPD chains, which can be used to measure the distortion of multi-order timing statistics of a covert timing channel. To achieve rich security, we propose two types of covert timing channels based on nested lattices. The CDF of the IPDs is used to construct dot-lattice and interval-lattice for quantization, which can ensure the cell density of the lattice consistent with the joint distribution of the IPDs. Furthermore, compensative quantization and guard band strategy are employed to eliminate the regularity and enhance the robustness, respectively. Experimental results on real traffic show that the proposed schemes are rich-secure, and robust to channel interference, whereas some state-of-the-art covert timing channels cannot evade detection under the rich security model.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제21권12호
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• pp.207-212
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• 2021

A buffer overflow attack is carried out to subvert privileged program functions to gain control of the program and thus control the host. Buffer overflow attacks should be prevented by risk managers by eradicating and detecting them before the software is utilized. While calculating the size, correct variables should be chosen by risk managers in situations where fixed-length buffers are being used to avoid placing excess data that leads to the creation of an overflow. Metamorphism can also be used as it is capable of protecting data by attaining a reasonable resistance level [1]. In addition, risk management teams should ensure they access the latest updates for their application server products that support the internet infrastructure and the recent bug reports [2]. Scanners that can detect buffer overflows' flaws in their custom web applications and server products should be used by risk management teams to scan their websites. This paper presents an experiment of buffer overflow vulnerability and attack. The aims to study of a buffer overflow mechanism, types, and countermeasures. In addition, to comprehend the current detection plus prevention approaches that can be executed to prevent future attacks or mitigate the impacts of similar attacks.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제23권7호
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• pp.202-209
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• 2023

Android malware is now on the rise, because of the rising interest in the Android operating system. Machine learning models may be used to classify unknown Android malware utilizing characteristics gathered from the dynamic and static analysis of an Android applications. Anti-virus software simply searches for the signs of the virus instance in a specific programme to detect it while scanning. Anti-virus software that competes with it keeps these in large databases and examines each file for all existing virus and malware signatures. The proposed model aims to provide a machine learning method that depend on the malware detection method for Android inability to detect malware apps and improve phone users' security and privacy. This system tracks numerous permission-based characteristics and events collected from Android apps and analyses them using a classifier model to determine whether the program is good ware or malware. This method used the machine learning techniques KNN-SVM, DBN, and GRU in which help to find the accuracy which gives the different values like KNN gives 87.20 percents accuracy, SVM gives 91.40 accuracy, Naive Bayes gives 85.10 and DBN-GRU Gives 97.90. Furthermore, in this paper, we simply employ standard machine learning techniques; but, in future work, we will attempt to improve those machine learning algorithms in order to develop a better detection algorithm.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제29권5호
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• pp.1-10
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• 2024

공격자들은 공격 대상인 IT 자산을 찾을 때 자신이 가지고 있는 유사한 취약점을 사용하는 경향이 있다. 따라서 IT 자산 중 표적이 될 수 있는 유사한 운영체제, 애플리케이션이 있을 때 이를 사전에 찾아내는 것이 중요하다. 본 논문은 효율적인 취약자산 관리 및 제로데이 대응을 위한 새로운 접근 방식을 제안한다. 해당 방법론은 클러스터링과 유사도 계산 결과를 기반으로 새로운 취약점이나 이미 발견된 취약점에 의해 감염될 가능성이 있는 IT 자산을 탐지하는 기능을 제공한다. 실험 결과, 수집된 전체 자산의 86%의 정확도로 클러스터의 목적에 맞게 분류되었으며, 무작위 자산을 선정하여 유사성 계산 실험을 한 결과 동일한 운영체제 및 서비스를 사용하는 자산이 나열됐다.

• 한국융합학회논문지
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• 제5권1호
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• pp.29-34
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• 2014

IT기술의 발전과 더불어 온라인상에서 인적 네트워크 형성을 도와주는 소셜네트워크 서비스가 등장한다. 소셜네트워크의 등장은 전 세계인과 기업 환경에도 많은 변화를 가져오고 있다. 수많은 기업과 많은 사람들이 사용하고 있는 소셜 네트워크 서비스는 급격한 발전을 하고 있지만 보안위협 요소에 대해서는 대수롭지 않게 생각을 하고 있다. 또한 M2M의 발전으로 여러 휴대용 기계로부터의 접속이 많아지고 있지만, 그 취약성에 대한 인식을 하지 않고 있는 것이 사실이다. 본 논문에서는 개인정보에 대해 살펴본 후 소셜 네트워크 상에 있는 보안위협 요소와 M2M상에서의 SNS접속에 대한 취약성과 대응방안에 대하여 살펴본다.