• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2007년도 추계종합학술대회
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• pp.457-461
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• 2007

In many applications, received signal strength indicator is used for location tracking and sensor nodes localization. For location finding, the distances between sensor nodes can be estimated by converting received signal's power into distance using path loss prediction model. Many researches have done the analysis of power-distance relationship for radio channel characterization. In indoor environment, the general conclusion is the non-linear variation of RSSI values as distance varied linearly. This has been one of the difficulties for indoor localization. This paper presents works on indoor RSSI characterization based on statistical methods to find the overall trend of RSSI variation at different places and times within the same room From experiments, it has been shown that the variation of RSSI values can be determined by both spatial and temporal factors. This two factors are directly indicated by the two main parameters of path loss prediction model. The results show that all sensor nodes which are located at different places share the same characterization value for the temporal parameter whereas different values for the spatial parameters. Using this relationship, the characterization for location estimation can be more efficient and accurate.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제10권4호
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• pp.1927-1943
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• 2016

Jitterbug is a passive network covert timing channel supplying reliable stealthy transmission. It is also the basic manner of some improved covert timing channels designed for higher undetectability. The existing entropy-based detection scheme based on training sample binning may suffer from model mismatching, which results in detection performance deterioration. In this paper, a new detection method based on the feature of Jitterbug covert channel traffic is proposed. A fixed binning strategy without training samples is used to obtain bins distribution feature. Coefficient of variation (CV) is calculated for several sets of selected bins and the weighted mean is used to calculate the final CV value to distinguish Jitterbug from normal traffic. Furthermore, the timing window parameter of Jitterbug is estimated based on the detected traffic. Experimental results show that the proposed detection method can achieve high detection performance even with interference of network jitter, and the parameter estimation method can provide accurate values after accumulating plenty of detected samples.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제14권1호
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• pp.191-204
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• 2018

To combat the adverse impact imposed by illumination variation in the face recognition process, an effective and feasible algorithm is proposed in this paper. Firstly, an enhanced local texture feature is presented by applying the central symmetric encode principle on the fused component images acquired from the wavelet decomposition. Then the proposed local texture features are combined with Deep Belief Network (DBN) to gain robust deep features of face images under severe illumination conditions. Abundant experiments with different test schemes are conducted on both CMU-PIE and Extended Yale-B databases which contain face images under various illumination condition. Compared with the DBN, LBP combined with DBN and CSLBP combined with DBN, our proposed method achieves the most satisfying recognition rate regardless of the database used, the test scheme adopted or the illumination condition encountered, especially for the face recognition under severe illumination variation.

• 방송공학회논문지
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• 제25권5호
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• pp.789-797
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• 2020

본 논문에서는 5G 이동통신망을 전송채널로 활용하는 휴대형 4K UHD(Ultra High Definition) 방송중계 장치의 프로토콜 구조를 제안하고 시제품을 구성하여 5G 이동통신망을 통한 방송중계 시험을 실시한다. 방송중계 시험을 통하여 4K UHD 인코더의 인코딩 시간은 최소 86.28ms 부터 최대 88.41ms 이며, 5G 이동통신망에서의 중계지연 시간은 평균 13.645ms, 지연변이는 17.49ms 이고 Glass-to-Glass 지연시간은 평균 289.90ms, 지연변이는 27.63ms로 측정됨을 확인한다. 개발된 시제품을 활용한 서을과 안성간의 중계 시험을 통해 5G 이동통신망을 통한 4K UHD 방송중계의 가능성을 확인한다.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제36권1호
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• pp.30-44
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• 2009

홈 네트워크 시스템에서는 가전 기기들이 각기 제조된 회사에 따라 서로 다른 제어 데이타 포맷을 가지고 있으며, 디지털 기기(디바이스)의 유형과 프로토콜이 다양하다. 또한 다양한 디바이스들 간의 상호 운영 환경이 상이하다. 홈 네트워크 시스템이 이와 같은 특성들로 인해 데이타 호환성나 동시 제어, 동적 플러그-인과 같은 기능들이 미약하게 지원되고 있다. 이로 인해 홈 네트워크 시스템의 재사용성은 매우 빈약한 상태이다. 본 논문에서는 홈 네트워크 시스템의 재사용성을 향상시키기 위해 가변성의 범위를 폭넓게 다룰 수 있는 재사용 프레임워크와 이를 기반으로 한 가변성 설계 기법을 제시한다. 즉, 홈 네트워크 시스템의 다양한 부분들을 가변부로 추출하여 이를 가변성 유형으로 분류 정의하고 이를 재사용 할 수 있는 프레임워크를 제안하며, 이러한 프레임워크를 기반으로 재사용성을 향상시키기 하기 위한 가변성 설계 기법을 제안한다. 재사용 프레임워크를 실제 홈네트워크 시스템 설계에 적용함으로써 다양한 도메인에 재사용될 수 있음을 증명한다.

• 한국해안·해양공학회논문집
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• 제22권2호
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• pp.126-132
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• 2010

천해파 예측 인공신경망을 이용한 방파제 기대피해도 산정방법을 개발하였다. 극치분포를 따르는 심해파고를 이용하여 방파제 위치에서의 유의파고를 얻기 위해 인공신경망을 이용하였다. 조위와 심해파를 입력받은 인공신경망이 천해유의파를 예측할 수 있도록 학습시켰으며 파랑변형 해석에 사용되는 수치모델(SWAN)의 예측결과와 대등한 성능을 보였다. 천해파 예측 인공신경망을 이용함으로써 다수의 천해파를 매우 손쉽고 빠르게 얻을 수 있었으며 결과적으로 기대피해도 해석에 사용되는 시간을 단축할 수 있었다. 또한, 파고예측 시 방파제 위치에서의 조위 변동성에 따른 기대피해도를 상호비교함으로써 조위변동성을 고려하지 않을 경우 기대피해도를 과다 또는 과소 평가할 수 있음을 확인하였다.

• 사회경제평론
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• 제31권3호
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• pp.271-305
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• 2018

오늘날 우리는 초연결사회에 살고 있다. 초연결사회란 초연결성(hyper-connectivity)으로 연결된 네트워크 사회(network society)를 말한다. 이러한 초연결성의 기술적 토대가 오늘날의 제4차 산업혁명임을 잘 알고 있다. 이 글에서는 산업혁명의 단계적 발전의 패턴을 밝힘으로써 초연결사회의 기원을발견하고자 한다. 산업혁명을 포함한 기술혁명의 변화의 패턴은 다음과 같이 지극히 단순하게 요약할 수 있다. (1) 기술혁명${\rightarrow}$네트워크혁명. (2) 네트워크혁명${\rightarrow}$사회적 네트워크의 변화 (3) 물질의 혁명${\rightarrow}$정신의 혁명. 산업혁명의 단계적 발전의패턴은 다음과 같다. 따라서 네트워크 혁명의 차원에서 본다면 초연결사회의 기원은 1840년 이후 미국에서 일어난 철도혁명(2차 산업혁명)에서 찾아볼 수 있다.

• 물과 미래
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• 제28권6호
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• pp.133-146
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• 1995

본 연구에서는 한강 하류부(팔당댐-인도교) 구간의 하도에 대한 Manning 조도계수를 1차원 부정류 모형인 NETWORK을 이용하여 산정하였다. 전체 구간을 팔당댐-광장, 잠수교-인도교등 두 구간으로 구분하고 과거 홍수사상자료를 이용하여 유량 규모별로 조도계수를 구하였다. 산정된 조도계수를 기존 연구결과와 비교하였으며 조도계수의 변화에 따른 수위의 변화를 검토하였다.

• 한국소성가공학회:학술대회논문집
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• 한국소성가공학회 1999년도 제3회 압연심포지엄 논문집 압연기술의 미래개척 (Exploitation of Future Rolling Technologies)
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• pp.438-446
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• 1999

Crop minimization of the top and bottom ends of hot rolled plate, in a plate, in a plate mill, has been investigated. The existing model to determine the edging pattern at the finishing rolling pass was not reasonable to get high width accuracy and rolling yields. New models including width prediction have been formulated by using neural network model of back propagation learning algorithm and statistical analysis based on the actual production rolling data to give the optimal pattern for minimizing trimming loss. Using these models, at a given rolling condition of broadside pass and finishing pass and the permissible condition of width variation, it was possible to minimize crip at the top and bottom ends according to optimum procedure in plate mill. An application to improve the plan view pattern reduced width variation by 23% and crop length by 30% on average with an effective fishtail crop shape.

• ETRI Journal
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• 제36권4호
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• pp.643-653
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• 2014

To reduce interconnect delay and power consumption while improving chip performance, a three-dimensional integrated circuit (3D IC) has been developed with die-stacking and through-silicon via (TSV) techniques. The power supply problem is one of the essential challenges in 3D IC design because IR-drop caused by insufficient supply voltage in a 3D chip reduces the chip performance. In particular, power bumps and TSVs are placed to minimize IR-drop in a 3D power delivery network. In this paper, we propose a design methodology for 3D power delivery networks to minimize the number of power bumps and TSVs with optimum mesh structure and distribute voltage variation more uniformly by shifting the locations of power bumps and TSVs while satisfying IR-drop constraint. Simulation results show that our method can reduce the voltage variation by 29.7% on average while reducing the number of power bumps and TSVs by 76.2% and 15.4%, respectively.