This paper presents a probabilistic approach of reliability evaluation and economic assessment for solving transmission network expansion planning problems. Three methods are proposed for TNEP, which are reorganizing the existing power system focused on the buses of interest, selecting candidates using modified system operating state method with healthy, marginal and at-risk states, and finally choosing the optimal alternative using cost-optimization method. TNEP candidates can be selected based on the state reliability such as sufficient and insufficient indices, as proposed in this paper. The process of economic assessment involves the costs of construction, maintenance and operation, congestion, and outage. The case studies are carried out with modified IEEE-24 bus system and Jeju island power system expansion plan in Korea, to verify the proposed methodology.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권1호
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pp.414-435
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2017
As network adaptive streaming technology becomes increasingly common, transport protocol also becomes important in guaranteeing the quality of multimedia streaming. At the same time, because of the appearance of high-quality video such as Ultra High Definition (UHD), preventing buffering as well as preserving high quality while deploying a streaming service becomes important. The Internet Engineering Task Force recently published Multipath TCP (MPTCP). MPTCP improves the maximum transmission rate by simultaneously transmitting data over different paths with multiple TCP subflows. However, MPTCP cannot preserve high quality, because the MPTCP subflows slowly increase the transmission rate, and upon detecting a packet loss, drastically halve the transmission rate. In this paper, we propose a new multipath congestion control scheme for high-quality multimedia streaming. The proposed scheme preserves high quality of video by adaptively adjusting the increasing parameter of subflows according to the network status. The proposed scheme also increases network efficiency by providing load balancing and stability, and by supporting fairness with single-flow congestion control schemes.
Mobile phones use the embedded memory in LDI (LCD Driver IC). In memory accessing mode, data overlapping phenomenon can occur. These days, various contents such as DMB, Camera, Game are merged to phone. Accordingly, with more data transmission, there would be more data overlapping phenomenon in memory accessing mode. Human eyes perceive this data overlapping phenomenon as simply horizontal line noise. The cause of the data overlapping phenomenon was analysed in this paper. The data overlapping phenomenon can be changed by the speed of data transmission between the host and LDI. The optimum memory accessing position can be defined. This paper proposes a new algorithm for avoiding data overlapping.
Accurate detection and classification of faults on transmission lines is vitally important. High impedance faults(HIF) in particular pose difficulties for the commonly employed conventional overcurrent and distance relays, and if not detected, can cause damage to expensive equipment, threaten life and cause fire hazards. Although HIFs are far less common than LIFs, it is imperative that any protection device should be able to satisfactorily deal with both HIFs and LIFs. This paper proposes an algorithm for fault detection and classification for both LIFs and HIFs using Adaptive Network-based Fuzzy Inference System(ANFIS). The performance of the proposed algorithm is tested on a typical 154[kV] Korean transmission line system under various fault conditions. Test results show that the ANFIS can detect and classify faults including (LIFs and HIFs) accurately within half a cycle.
This paper presents an adaptive H.263+ rate control algorithm for streaming video applications under the networks supporting bandwidth renegotiation, which can communicate with end-users to accommodate their time-varying bandwidth requests during the data transmission. That is, the requests of end-users can be supported adaptively according to the availability of the network resources, and thus the overall network utilization can be improved simultaneously. They are especially suitable for the transmission of non-stationary video traffics. The proposed rate control algorithm communicates with the network to renegotiate the required bandwidth fort the underlying video which are measured based on the motion change information, and choose their control strategies according to the renegotiation results. Unlike most conventional algorithms that control only the spatial quality by adjusting quantization parameters, the proposed algorithm treats both the spatial and temporal qualities at the same time to enhance human visual perceptual quality. Experimental results are provided to demonstrate that the proposed rate control algorithm can achieve superior performance to the conventional ones with low computational complexity under the networks supporting bandwidth renegotiation.
This paper proposes a technique for fault detection and classification for both LIF(Low Impedance Fault)s and HIF(High Impedance Fault)s using Adaptive Network-based Fuzzy Inference System(ANFIS). The inputs into ANFIS are current signals only based on Root-Mean-Square(RMS) values of 3-phase currents and zero sequence current. The performance of the proposed technique is tested on a typical 154 kV Korean transmission line system under various fault conditions. Test results show that the ANFIS can detect and classily faults including (LIFs and HIFs) accurately within half a cycle.
In this paper, a dynamic GTS allocation method of wireless control networks is proposed for the use of factory automation using IEEE 802.15.4 MAC protocol. A superframe of IEEE 802.15.4 is applied to the transmission method of real-time periodic I/O data of wireless control systems within the limited time in factory environment. The method is proposed for efficient transmission of real-time periodic I/O traffic. The simulation results show the average network utilization and available I/O node numbers could be increased by the proposed method.
Packet loss, jitter, and delay in the Internet are caused mainly by the shortage of network bandwidth. It is due to queuing and routing process in the intermediate nodes of the packet network. In the Internet whose bandwidth is changing very rapidly in time depending on the number of users and data traffic, controlling the peak transmission bit-rate of a VoIP. system depending on the channel condition could be very helpful for making use of the available network bandwidth. Adapting packet size to the channel condition can reduce packet loss to improve the speech quality. It has been shown in [1] that a VoIP system with an AMR speech codec provides better speech quality than VoIP systems with fixed rate speech codecs. With the adaptive codec mode assignment. algorithm proposed in [1], in this paper, we performed the voice transmission experiments using the wireless LAN through the real Internet environment. Experimental results are analyzed and discussed with our findings.
Narayanan, V. Jayaprakash;Karthik, B.;Chandrasekar, S.
Journal of Electrical Engineering and Technology
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제9권4호
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pp.1375-1384
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2014
Flashover of power transmission line insulators is a major threat to the reliable operation of power system. This paper deals with the flashover prediction of polymeric insulators used in power transmission line applications using the novel condition monitoring technique developed by PD signal time-frequency map and neural network technique. Laboratory experiments on polymeric insulators were carried out as per IEC 60507 under AC voltage, at different humidity and contamination levels using NaCl as a contaminant. Partial discharge signals were acquired using advanced ultra wide band detection system. Salient features from the Time-Frequency map and PRPD pattern at different pollution levels were extracted. The flashover prediction of polymeric insulators was automated using artificial neural network (ANN) with back propagation algorithm (BPA). From the results, it can be speculated that PD signal feature extraction along with back propagation classification is a well suited technique to predict flashover of polymeric insulators.
This paper shows a monitoring program, and this Exploiting monitoring program is a program for real-time monitoring the current and voltage which is produced by wind generators. And this program helps to check efficiency and situation of the wind generator; therefore, it uses LabVIEW for this real-time monitoring program. It is expensive that the specific network is needed in the common LD (long distance) data transmission. So in this paper, it shows the transmission method which use ezTCP/LAN (Serial-port${\leftarrow}{\rightarrow}$LAN-port converter) and combine with the TCP/IP based on LabVIEW. And in this method the specific network is not needed for using the Internet network to transmit the data, which can reduce the application cost of the system.
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