• International Journal of Computer Science & Network Security
• /
• 제22권8호
• /
• pp.413-419
• /
• 2022

To have a complete and comprehensive understanding of the research subject and to form an integrated legal framework for it, I have sought comprehensively to cover the major written literature on the issue under consideration. I also benefitted from a wide range of research and academic studies pertaining to the same topic, although that literature did not specifically address the issue of consumer rights in electronic contracting in the Saudi e-commerce system. Rather, it addressed only the civil and criminal protection of the consumer in e-commerce.

• 대한기계학회논문집A
• /
• 제27권7호
• /
• pp.1110-1119
• /
• 2003

This paper deals with the synthesis of the 3-dimensional grasp planning for unknown objects. Previous studies have many problems, which the estimation time for finding the grasping points is much long and the analysis used the not-perfect 3-dimensional modeling. To overcome these limitations in this paper new algorithm is proposed, which algorithm is achieved by two steps. First step is to find the whole 3-dimensional geometrical modeling for unknown objects by using stereo matching. Second step is to find the optimal grasping points for unknown objects by using the neural network trained by the result of optimization using genetic algorithm. The algorithm is verified by computer simulation, comparing the result between neural network and optimization.

• 한국경영과학회지
• /
• 제24권2호
• /
• pp.81-94
• /
• 1999

ATM network design procedure is different from the current circuit or packet networks design procedure because of the variety of the offered services and the variability of requested bandwidth for each connection of ATM network. A number of optimization models for the link dimensioning of ATM network design have been proposed in the literature. However, most of the literature did not consider the modularity of resources allocated to a transmission path and the non-bifurcation of a VP link over the more than one TP, which are standardized in recent ITU-T Recommendations. In thIs paper, we propose a mathematical model for link dimensioning of ATM networks, based on the network synthesis method and a generalized bin-packing problem. The suggested model satisfies the constraints mentioned in the ITU-T Recommendations. We also propose efficient and practical algorithms for the suggested model. Computational experiment shows that the suggested algorithm gives efficient solutions even for moderate and large-sized networks within reasonable time.

• 한국정밀공학회지
• /
• 제20권4호
• /
• pp.112-117
• /
• 2003

This paper deals with the problem of synthesis of the 3-dimensional Grasp Planning. In previous studies the genetic algorithm has been used to find optimal grasping points, but it had a limitation such as the determination time of grasping points was so long. To overcome this limitation we proposed a new algorithm which employs the Neural Network. In the Neural network we chose input parameters based on the shape of the object and output parameters resulted from optimization with the GA method. In this study the GRNN method is employed, it has been trained by the result value of optimization method and it has been tested by known object. The algorithm is verified by computer simulation.

• 한국자동차공학회논문집
• /
• 제10권5호
• /
• pp.29-34
• /
• 2002

This study presents the process of the continuous-time system identification for unknown nonlinear systems. The Radial Basis Function(RBF) error filtering identification model is introduced at first. This identification scheme includes RBF network to approximate unknown function of nonlinear system which is structured by affine form. The neural network is trained by the adaptive law based on Lyapunov synthesis method. The identification scheme is applied to engine and the performance of RBF error filtering Identification model is verified by the simulation with a three-state engine model. The simulation results have revealed that the values of the estimated function show favorable agreement with the real values of the engine model. The introduced identification scheme can be effectively applied to model-based nonlinear control.

• 폴리머
• /
• 제29권1호
• /
• pp.1-7
• /
• 2005

상호 침투하는 고분자 가교구조(IPN)는 가교 고분자의 블렌드라고 볼 수 있다. IPN의 큰 특징 중의 하나는 IPN 합성 중 모폴로지의 조절이 가능하다는 점으로 반응속도와 상 분리 속도의 상대적인 크기에 따라 모폴로지의 조절이 가능하고 따라서 나노미터 크기의 분산상도 얻을 수 있고 상호연속 상(co-continuous phase)도 얻을 수 있다. 또 하나의 중요한 특징은 IPN 구조에 존재하는 가교구조 사이의 물리적 얽힘때문에 한번 형성된 모폴로지는 주위 환경에 관계없이 변하지 않는다는 점이다. 친수성 폴리우레탄과 소수성 폴리스티렌의 결합을 IPN 형태로 하면 표면에 친수성과 소수성 도메인이 공존하게 되고 이러한 표면이 우수한 혈액 적합성을 보인다. IPN 합성시 반응온도, 반응압력, 가교밀도 등을 변화시켜 소수성 폴리스티렌 도메인의 크기를 변화시키고 이에 따른 혈액 적합성의 변화를 연구하였다.

• 말소리와 음성과학
• /
• 제11권2호
• /
• pp.57-64
• /
• 2019

본 논문에서는 음성 합성을 위한 오픈소스 시스템인 Merlin 툴킷을 이용하여 한국어 TTS 시스템을 구성한다. TTS 시스템에서 HMM 기반의 통계적 음성 합성 방식이 널리 사용되고 있는데, 이 방식에서 문맥 요인을 포함시키는 음향 모델링 구성의 한계로 합성 음성의 품질이 저하된다고 알려져 있다. 본 논문에서는 여러 분야에서 우수한 성능을 보여 주는 심층 신경망 기법을 적용하는 음향 모델링 아키텍처를 제안한다. 이 구조에는 전연결 심층 피드포워드 신경망, 순환 신경망, 게이트 순환 신경망, 단방향 장단기 기억 신경망, 양방향 장단기 기억 신경망 등이 포함되어 있다. 실험 결과, 문맥을 고려하는 시퀀스 모델을 아키텍처에 포함하는 것이 성능 개선에 유리하다는 것을 알 수 있고, 장단기 기억 신경망을 적용한 아키텍처가 가장 좋은 성능을 보여주었다. 그리고 음향 특징 파라미터에 델타와 델타-델타 성분을 포함하는 것이 성능 개선에 유리하다는 결과가 도출되었다.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
• /
• 제어로봇시스템학회 2002년도 ICCAS
• /
• pp.103.2-103
• /
• 2002

1. Introduction 2. Structure of BNN 3. Decision of weight value and threshold value 4. Principle of Extension in the ETL algorithm 5. Approximation problem of one circular region 6. Problem of synthetic image having four class 7. Conclusion

• 한국전자파학회논문지
• /
• 제8권5호
• /
• pp.442-451
• /
• 1997

본 논분은 정밀합성법에 의한 마이크로스트립 필터의 소형화를 다루고 있다. 정밀합성법을 이용하면 물리적 구현이 가능하면서 완전히 새로운 회로를 개별적인 소자들의 조합으로 설계할 수 있다. 복잡한 회로망 합성은 컴퓨터 소프트웨어를 이용하여 쉽게 처리한다. 이것은 최소의 소자를 사용하여 최적의 회로망을 구현할 수 있는 새로운 설계 절차이다. 정밀합성법을 이용하면 50-100 %의 대역폭을 갖는 광대역 필터의 설계가 가능하다 대역 동과 S 평면 프로토타입은 원하는 주파수에서 전송영점을 갖는 비리던던트(non-redundant) 펼터 합성법에 의해 만들이진다. 저지대역 중심주파수에서 $\lambda$/4 감이인 전송선로를 사용하기 때문에 필터의 면적을 크게 줄일 수 있게된다.

• 전자공학회논문지C
• /
• 제36C권4호
• /
• pp.17-29
• /
• 1999

본 논문은 데이터 의존적인 CMOS 회로(예: DSP) 의 전력량을 감축하기 위한 상위 수준 합성 기법에 대한 연구이다. 상위수준 합성은 스케줄링, 자원 및 레지스터 할당의 세가지로 나우어서 수행한다. 스케줄링시의 저전력 설계의 목적은 자원할당 시 입력을 재 사용할 수 있는 가능성을 증가시키는 것이다. 스케줄링 후에 자원 및 레지스터 할당 문제는 가중차기 부가된 앙립 그래프로 표현하여 최소비용흐름 알고리즘을 수행함으로써 스위칭 동작횟수가 적은 해를 얻는다. 제안된 알고리즘은 저전력 레지스터 및 자원 할당 문제에 대하여 O({{{{ { n}^{3 } }}}}) (n은 그래프의 노드수) 시간에 최적해를 제공한다. 벤치마크 회로에 대한 실험 결과는 15%의 전력 감축 효과를 나타낸다.