• Journal of Multimedia Information System
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• 제3권4호
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• pp.149-154
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• 2016

Wireless mesh networks (WMNs) are used for metropolitan area network that requires high network throughput for handling many users. TDMA-based access is a common solution for this problem and several scheduling methods have been proposed. However, existing heuristic methods have room for improvement at network throughput although they are low complexity. In this paper, we propose a novel divided scheduling method based on structural characteristics in order to improve network throughput in WMNs. It separately schedules neighbor links of gateways and that of the other links by different scheduling algorithms. Simulation-based evaluations show that our proposal improves up to 14% of network throughput compared with conventional scheduling algorithm script.

• Smart Structures and Systems
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• 제17권6호
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• pp.1031-1053
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• 2016

The health conditions of in-service civil infrastructures can be evaluated by employing structural health monitoring technology. A reliable health evaluation result depends heavily on the quality of the data collected from the structural monitoring sensor network. Hence, the problem of sensor fault diagnosis has gained considerable attention in recent years. In this paper, an innovative sensor fault diagnosis method that focuses on fault detection and isolation stages has been proposed. The dynamic or auto-regressive characteristic is firstly utilized to build a multivariable statistical model that measures the correlations of the currently collected structural responses and the future possible ones in combination with the canonical correlation analysis. Two different fault detection statistics are then defined based on the above multivariable statistical model for deciding whether a fault or failure occurred in the sensor network. After that, two corresponding fault isolation indices are deduced through the contribution analysis methodology to identify the faulty sensor. Case studies, using a benchmark structure developed for bridge health monitoring, are considered in the research and demonstrate the superiority of the new proposed sensor fault diagnosis method over the traditional principal component analysis-based and the dynamic principal component analysis-based methods.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제9권6호
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• pp.309-324
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• 2009

본 연구는 사회복지서비스 조직간 네트워크의 구조적인 특성과 이러한 특성에 미치는 영향요인을 알아보고자 하는데 그 목적이 있다. 또한 네트워크 내용별 특성과 중심적인 역할을 하는 기관이 어떠한 기관인지를 살펴보고자 하였다. 이를 통해 사회복지서비스 조직간 관계를 규명하고 클라이언트 중심의 효과적인 서비스 전달을 위한 조정과 통합의 방안을 제시하는데 있어 기초자료를 제공함에 있다. 분석결과, 내용별 네트워크의 상대적인 활발성 순서는 정보교환, 클라이언트의뢰, 자원교환의 순으로 나타났으며, 개별기관의 네트워크 성향에 미치는 요인들로는 선행 이론들 중 직위, 모임수, 조직유형, 네트워크 경험 등의 유의미한 영향력이 경험적으로 일부 인정 되었다.

• 기술혁신연구
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• 제25권4호
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• pp.211-238
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• 2017

본 연구는 혁신주체 간 협력이 기술혁신 성과에 미치는 영향을 알아보기 위해 사회네트워크분석 및 분산분석 그리고 회귀분석을 실시하였다. 2009년부터 2012년까지 한국 특허청의 공동 출원인 자료를 토대로 네트워크 구조 변수 및 특성 변수를 도출하였다. 이를 통해 전체 네트워크의 구조적 유형, 혁신주체 별 역할 그리고 혁신 성과에 영향을 미치는 네트워크 특성 변수가 무엇인지를 실증 분석하였다. 분석결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 특허 공동출원인 네트워크는 비교적 소규모 그룹들이 산재해 있는 분산집중형 좁은세상 네트워크 구조이며 혁신주체들이 비교적 느슨하게 연결되어 있었다. 둘째, 특허 공동출원인 네트워크에서 가장 중심적인 역할을 하는 것은 대학교로 밝혀졌으나 협력 파트너의 다양성은 모든 혁신주체가 비슷하였다. 셋째, 익숙한 몇몇 협력 파트너로부터 얻는 신속하고 정확성이 높은 지식이 다양한 분야의 협력 파트너로부터 얻는 생소한 지식보다 성과를 창출하는 데에 보다 긍정적이었다.

• 통상정보연구
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• 제17권3호
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• pp.29-57
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• 2015

본 연구는 SNG 사용자의 지속적인 게임몰입으로 인한 중독에 영향을 미치는 동기요인들이 무엇인지 살펴보고자 한다. 본 연구는 SNG의 특성에 접근성, 재미성, 보상을, 사용자의 특성에 자기효능감, 자기통제력, 도전감을, 환경적 특성에는 사회적 상호작용, 주관적 규범, 커뮤니티를 제안하고 지속적 게임몰입에 미치는 영향과 나아가 SNG 중독에 미치는 영향을 연구하고자 한다. SNG 사용자 대상으로 374명으로부터 데이터 수집하여 구조방정식 접근방법을 통해 제안된 연구모형을 분석하였다. 연구결과에 따르면 자기효능감과 도전감, 그리고 커뮤니티를 제외한 나머지 변수들은 모두 지속적 게임몰입에 영향을 주며, 중독까지 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구내용은 SNG 중독에 새로운 이론적 프레임워크를 제안하고 실무적으로도 중요한 해결책을 제시할 수 있다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제21권12호
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• pp.688-701
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• 2020

본 연구는 자동차 산업의 기술협력 네트워크의 특성과 변화 요인들에 대해 분석한다. 전 세계 주요 자동차 기업들이 2000년부터 2017년까지 출원한 112,009건의 자율주행 관련 특허를 사회연결망 분석(SNA: Social Network Analysis, 이하 SNA)을 활용하여 기술협력 네트워크의 구조를 분석한다. 네트워크 분석지표 중 구조적 특성 분석을 통해 밀도 등의 네트워크 특성을 분석한다. 연결 정도 중심성, 매개 중심성 및 관계 중심성 등의 지위적 특성 지표 분석을 통해서는 기술협력 네트워크의 구조적 특성을 확인한다. 분석 결과는 토요타, 현대자동차 등 완성차 기업들과 부품 공급 업체인 보쉬, 콘티넨탈 등이 자율주행과 관련한 기술 개발 실적이 높은 것으로 확인되었다. 네트워크의 구조적 특성 분석 결과 자율주행 기술 개발의 협력 네트워크에 참여한 기업들의 수가 증가하고 다양해졌으며 지위적 특성 지표들은 모두 감소하는 결과를 보였다. 이는 기업 간의 수평적이며 보완적인 기술협력 형태가 증가하는 현상으로 해석할 수 있다. 그리고 자동차 자율주행 기술 분야의 참여자가 많아지고 네트워크가 더 복잡해짐을 확인하였다.

• Investigative Magnetic Resonance Imaging
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• 제15권2호
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• pp.110-122
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• 2011

목적 : 본 연구의 목적은 확산텐서영상에 기반하여 한국 아동 집단의 해부학적 뇌연결성 지도를 확립하고 뇌신경망의 효율성을 평가하는 기법을 개발하는 것이다. 대상 및 방법 : 건강한 아동 12명에서 얻은 확산텐서영상과 뇌구획영상을 바탕으로 구조 연결 행렬을 구하여 집단의 구조 연결성을 평가하였다. 일표본 t-검정을 시행하여 평균적인 구조 연결성을 파악하였고 이 때 얻은 각 피험자의 백질 다발을 표준공간으로 정규화하여 집단의 해부학적 뇌연결망 지도를 확립했다. 뇌신경망의 군집정도(clustering coefficient), 평균이동거리(characteristic path length), 전체/부분 연결망 효율성(global/local efficiency) 등 연결망 속성을 계산한 후 시각화 하였다. 결과 : 연결망 측면에서 한국 아동 집단의 뇌연결성이 작은세상속성을 가짐을 밝혔다. 또한 해부학적 뇌연결망 지도를 얻었는데 대뇌 반구 내의 연결성이 높게 나타남과 뇌간과 운동/감각 영역간에 많은 신경 연결이 집중되어 있음을 확인하였다. 결론 : 한국 아동 집단의 해부학적 뇌연결망 지도를 작성하는 방법론을 제시하여 뇌를 연결성 측면에서 이해하고 발달 장애와 성인 뇌신경망의 효율성을 평가할 수 있는 기본 도구를 확립하게되었다.

• 한국구조물진단유지관리공학회 논문집
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• 제2권3호
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• pp.176-187
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• 1998

The Dismantlement and Construction of the buildings have the characteristic of floating change with repetition within a Time Schedule which has fixed resources, that is, Manpower, Materials and Equipments, and involve many disaster factors in performing each processes. But as these factors are variable, a work supervisor should be able to understand data analysed distinctive factors of each activities systematically, organizationally, and scientifically, and diagrammatic information media so that he can control any complex and situation beyond forecast. Thus this study is intended to be a barometer of weighing if the existing process schedule has taken security into consideration by making the characteristics of organization and action of Work package per process in a building field with more factors like these into a network system and is intended to minimize construction disasters by systematizing this into a Transformational Network.

• 대한기계학회논문집A
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• 제26권12호
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• pp.2605-2614
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• 2002

This paper describes an analysis method based on the experimental parameter for the 0.9kW starter motor of vehicle with permanent magnet and pole core, and analyzed the influence by the effect of pole core of starting motor by using the 2D-FEM analysis technique to reflect the structural characteristic of 3D. A starter motor consists mainly of armature, yoke and permanent magnet with the pole core. Additionally, there is different the axial length of each part. Therefore, the effective of analysis method is needed to improve the characteristic of it. This paper approached the 2D-FEM analysis estimated by the 3D-EMCN(Three Dimensional Equivalent Magnetic Circuit Network) instead of the 3D-FEM analysis to minimize parameters. As a result, this paper is proposed the validity of 2D-FEM analysis and obtained reasonable results for improving a performance.

• Journal of Information Science Theory and Practice
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• 제9권2호
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• pp.83-98
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• 2021

Research collaboration is an important strategy to improve research output, and virtual academic communities (VACs) have become an important platform to collaborate on. This paper reveals the influencing factors of researchers' collaboration intention in VACs from two attributes: individual, and inter-members. On the basis of the Social Cognitive Theory, Social Exchange Theory, social network theory, and Five-Factor Model, this paper constructed a model demonstrating the influencing factors of VACs researchers' collaboration intention. A self-administered questionnaire was employed on members of four VACs in China to collect data; subsequently, 558 usable responses were analyzed using structural equation modeling. The result showed that openness, conscientiousness, reciprocity, trust, and the social network characteristic had a significant influence on the collaboration intention of researchers in VACs, while self-efficacy, agreeableness, extroversion, neuroticism, and experience had no significant effects on the collaboration intention of researchers in VACs. This model plays a positive role in promoting the research collaboration intention of Chinese VACs researchers and in guiding the construction of VAC platforms.