International Journal of Computer Science & Network Security
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제24권1호
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pp.107-118
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2024
With the seamless growth of the technology, network usage requirements are expanding day by day. The majority of electronic devices are capable of communication, which strongly requires a secure and reliable network. Network-based intrusion detection systems (NIDS) is a new method for preventing and alerting computers and networks from attacks. Machine Learning is an emerging field that provides a variety of ways to implement effective network intrusion detection systems (NIDS). Bagging and Boosting are two ensemble ML techniques, renowned for better performance in the learning and classification process. In this paper, the study provides a detailed literature review of the past work done and proposed a novel ensemble approach to develop a NIDS system based on the voting method using bagging and boosting ensemble techniques. The test results demonstrate that the ensemble of bagging and boosting through voting exhibits the highest classification accuracy of 99.98% and a minimum false positive rate (FPR) on both datasets. Although the model building time is average which can be a tradeoff by processor speed.
최근 활발히 연구가 진행 중인 마이크로어레이로부터 얻어지는 유전자 발현 데이터를 이용한 질병 진단은, 데이터를 직접적으로 분석하기 힘들기 때문에 일반적으로 기계 학습 알고리즘을 사용하여 이루어져왔다. 그러나 유전자 발현 데이터를 분석함에 있어서 유전자들 간의 상호작용을 고려하는 분석이 필요하다는 최근의 연구 결과들은 기존 기계 학습 알고리즘들을 이용한 분석에 한계가 있음을 의미한다고 볼 수 있다. 본 논문에서는 특징들 사이의 고차원 상관관계를 고려 가능한 하이퍼네트워크 모델을 이용하여 유전자 발현 데이터의 분류를 수행하고 기존의 기계 학습 알고리즘들과 분류 성능을 비교한다. 또한 기존 하이퍼네트워크 모델의 단점을 개선 한 모델을 제안하고, 이를 병렬 프로세서 상에서 구현하여 처리 성능을 비교한다. 실험 결과 제안 된 모델은 기존의 기계 학습 방법들과의 비교에서도 경쟁력 있는 분류 성능을 보여주었고, 기존 하이퍼네트워크 모델 보다 안정적이고 향상된 분류 성능을 보여주었다. 또한 이를 병렬 프로세서 상에서 구현 할 경우 처리 성능을 극대화 할 수 있음을 보였다.
As using of network increases rapidly, performance of system has been deteriorating because of the overhead and bottleneck. Nowadays, High speed I/O network standard, that is a sort of PCI Express, HyperTransport, InfiniBand, and so on, has come out to improve the limites of traditional I/O bus. The InfiniBand Architecture(IBA) provides some protocols to service the applications such as SDP, SRP and IPoIB. In our paper, We explain the architecture of IPoIB (IP over InfiniBand) and its features in channel based I/O network. And so we provide a performance evaluation result of IPoIB which is compared with current network protocol. Our experimental results also show that IPoIB is batter than TCP/IP protocol. For this test, We use the dual processor server systems and Linux Redhat 9.0 operating system.
본 논문에서는 다중프로세서 시스템을 구성하는 중요한 요소인 다단상호결합 네트웍의 성능을 고찰한다. Baseline 네트웍을 이용한 Star네트웍 시스템의 Hardware적인 구성을 고찰하며 Analytical Model로 Request가 받아들여질 확률과 Clustering 확률을 구한다. 그리고 Baseline네트웍 대신에 Delta네트웍을 이용하여 위에서 언급한 확률을 구한 다음 네트웍의 성능을 비교한다.
As design a network system that should command and response to do tasks by PLC, to make factory automation for being distributed facilities which are not guaranteed procedure, through polling method, commands are send orderly by PLC and responses are answered by each sub-unit. It make a guarantee of sequence and drive a master-slave operation in network. This method help to distribute procedure systems and make possible dividing tasks to each unit. To make this method, network protocol's format have Master or Slave ID and tasking data and Master's command or Slave unit's report. In network interpret algorithm, skip algorithm are included and it make guarantee of protecting data though network are in noise. Data that are made by this method are send to PC to transmit long-distance user by internet.
This paper describes a wire and wireless network sensor for temperature and humidity measurements. The network sensor comprises PLC(Power Line Communication) and RF transmitter(433MHz) for acquiring an internal (on-board) sensor signal, and measured data is transmitted to a main processing unit. The network sensor module is consist of MEMS sensor, 10-bit A/D converter, pre-amp., gain-amp., ADUC812 one chip processor and PLC/RF transmitting unit. The temperature and humidity sensor is based on MEMS piezoelectric membrane structure and is implemented by using dual function sensor for smart home and smart building.
In this paper, we describe the design of the ATM Mux/Demux circuit between BSC and MSC for IMT-2000 Network. This ATM Mux/Demux circuit culd support 155Mbps optic interface with MSC. Using the CAM and DPRAM, this circuit performs ATM cell Mux/Demux functions in the BSC. MPC 860SAR processor was used for the signaling with MSC in this design.
기가급 이상의 고속 인터넷 접속이 필수적인 고성능 리눅스 서버 시스템에 사용되는 네트워크 프로토콜의 성능향상을 위하여, 기존의 소프트웨어 성능향상 기술과 고속 패킷 처리 전용의 네트워크 프로세서를 활용하여 고속 네트워크 프로토콜을 설계 및 구현하였다. 네트워크 정합 장치로는 인텔의 IXP1200 네트워크 프로세서가 탑재된 네트워크 카드를 사용하였고, 리눅스 커널의 TCP/UDP/IP 네트워크 프로토콜 스택 중 계층 3 IP 프로토콜 이하를 네트워크 프로세서가 처리하게 함으로써 커널의 오버헤드를 줄이고, 고속의 프로토콜 처리가 가능하게 되었다.
In this paper, to bring under robust and accurate control of auto-equipment systems which disturbance, parameter alteration of system, uncertainty and so forth exist, neural network controller called dynamic neural processor(DNP) is designed. Also, the architecture and learning algorithm of the proposed dynamic neural network, the DNP, are described and computer simulations are provided to demonstrate the effectiveness of the proposed learning method using the DNP.
The sorting algorithms have been developed to take advantage of distributed computers. But the speedup of parallel sorting algorithms decrease rapidly with increased number of processors due to parallel processing overhead such as context switching time and inter-processor communication cost. In this paper, we propose a parallel sorting method which provides linear speedup of an optimal serial algorithm for a system with a large number of processors. This algorithm may even provide superlinear speedup for a practical system. The algorithm takes advantage of an interconnection network properties and its protocol.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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