• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 1998년도 하계학술대회 논문집 B
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• pp.740-743
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• 1998

This paper presents an optimization algorithm for a stable Dynamic Neural Network (DNN) using genetic algorithm. Optimized DNN is applied to a problem of controlling nonlinear dynamical systems. DNN is dynamic mapping and is better suited for dynamical systems than static forward neural network. The real time implementation is very important, and thus the neuro controller also needs to be designed such that it converges with a relatively small number of training cycles. SDNN has considerably fewer weights than DNN. The object of proposed algorithm is to the number of self dynamic neuron node and the gradient of activation functions are simultaneously optimized by genetic algorithms. To guarantee convergence, an analytic method based on the Lyapunov function is used to find a stable learning for the SDNN. The ability and effectiveness of identifying and controlling, a nonlinear dynamic system using the proposed optimized SDNN considering stability' is demonstrated by case studies.

• 대한전자공학회논문지
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• 제27권11호
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• pp.144-151
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• 1990

본 연구에서는, Ohotomo 등이 모음의 학습과 인식을 위해 구성한 BP 구조 신경망의 학습을 위해 사용하였던 입력 패턴의 방법을 보완하여, 포만트 주파수의 대역폭을 고려한 측면값을 학습용 입력패턴에 두어 수렵 속도와 인식율을 높이고자 한다. 본 연구에서 제안한 방법이 오인식율에서는 $30{\%}$정도의 감소와 수렴 속도며에서는 $7{\%}$의 증가를 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 알 수 있었다.

• 전력전자학회논문지
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• 제19권3호
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• pp.201-210
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• 2014

In this paper, dc-link voltage control of a grid-connected QZSI is presented. Since the input current of the ZSI is discontinuous, a capacity with relatively large capacitance should be connected to the output of the PV array in order to reduce the current ripple. Due to the presence of the impedance network inductor in series with the PV array, the QZSI can achieve continuous input current flow. Several dc-link voltage control methods are compared and the method for power quality improvement is also presented. The performance of the proposed method is verified through both simulation and experimental results.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2007년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.34 No.1 (D)
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• pp.229-233
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• 2007

VoIP(Voice over Internet Protocol)란 음성 데이터를 IP 데이터그램 방식으로 기존 인터넷망을 통해 전달해 주는 기술을 말한다. 기존 인터넷망을 이용하여 음성 데이터를 전달해 줌으로써 기존의 음성 전화 서비스에서 사용되던 회선비용을 크게 절감할 수 있다는 점은 VoIP의 장점 중 하나이다. 그런데 VoIP를 기존의 인터넷망에 그대로 적용하기에는 VoIP에서 사용되는 프로토콜의 특성으로 인해 어려움이 따르게 된다. 즉, 기존의 인터넷망에서 사용되고 있는 방화벽과 NAT(Network Address Translator)장비는 보안을 위해서는 필수적인 요소들 이지만, VoIP의 통신 입장에서는 음성 데이터의 원활한 통신을 방해하는 요소로 작용을 하게 된다. 이러한 문제는 VoIP 통신에 사용되는 시그널링 프로토콜인 H.323과 SIP 프로토콜의 연결 설정과 데이터 전송에 사용되는 동작 방식이 방화벽과 NAT장비의 기능에 충돌하는 점 때문에 발생하게 된다. 따라서 기존의 인터넷망을 그대로 사용하면서 VoIP의 통신이 원활하게 이루어지도록 하기 위해서는 이러한 문제의 해결이 반드시 이루어져야 한다. 본 논문에서는 기존에 Firewall/NAT Traversal 문제 해결을 위해 연구되던 기법들에 대해 살펴보고, 새로운 구조를 제시한다.

• 한국통신학회논문지
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• 제37B권11호
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• pp.965-974
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• 2012

최근 스마트 디바이스 사용이 대중화 되고 업무 환경 또한 PC중심에서 스마트 디바이스로 확대되어 가면서 무선트래픽 양이 급격하게 증가 되고 있다. Enterprise 네트워크 에서 무선 IP 대역과 무선 트래픽 대역폭 관리는 중요한 사항이 되고 있다. 네트워크 설계 시 단말 호스트들의 네트워크 접속 유형 판별은 효율적인 네트워크 설계와 관리에 큰 이점이 된다. 또한 판별된 단말 호스트의 지속적인 관리를 통해 효과적인 네트워크 운용이 가능하고, 접속 유형의 변화를 통해 NAT 사용 호스트를 판별 할 수 있다. 본 논문에서는 Enterprise 네트워크의 인터넷 접속점에서 수집된 트래픽의 RTT(Round-Trip-Time) 값을 이용하여 단말 호스트의 접속 유형을 판별하는 방법론을 제안한다. 또한, 실제 학내 망을 대상으로 제안하는 방법의 타당성을 증명한다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2003년도 가을 학술발표논문집 Vol.30 No.2 (3)
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• pp.409-411
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• 2003

현재 SIP를 가지고 모빌리티를 지원하는 방안은 계속 연구되고 있다. 본 논문은 SIP를 이용한 모빌리티 지원 방안에 대하여 연구하여 계층적으로 등록을 하게 함으로써 하나의 도메인 내에서의 이동에서는 글로벌 등록을 하지 않음으로 등록에 걸리는 지연과 네트워크의 낭비를 줄이고 도메인 내에서의 이동으로 인한 핸드오프 시 도메인간의 이동에 빠른 핸드오프를 지원하는 방안을 제시함으로써 핸드오프 지연으로 인한 패킷의 분실을 줄이는 방안을 위해 SIP에서 3PCC(third party call control)와 NAT(Network Address Translation)를 사용하는 방법을 제안하고 있다. 또한. 도메인 안에서의 핸드오프에도 NAT를 이용하여 빠른 핸드오프를 지원할 수 있다.

• 전력전자학회:학술대회논문집
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• 전력전자학회 2005년도 전력전자학술대회 논문집
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• pp.631-633
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• 2005

차량 내에 장착되는 전장품의 기능과 성능의 중요성은 점점 중요해지고 있다. 이에 따라, 자동차 내의 멀티미디어 기기인 오디오, 내비게이터, 스피커 등을 네트워크로 연결하여 사용자 편의성을 증대하고 첨단화 하는 시도로써 MOST(media oriented systems transport) 네트워크가 제안 되었다 네트워크 통합화의 추세에 따라, 멀티미디어 전용 네트워크인 MOST를 차량용 제어 네트워크인 CAN에 접속하여 그 성능을 평가한다.

• 한국정보과학회논문지:정보통신
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• 제30권1호
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• pp.117-125
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• 2003

기존의 IP4 문제점을 극복하기 위해 IETF (Internet Engineering Task Force)에서 제안하고 있는 IPv6 (IP version 6)는 초기 도입단계에서 IPv4와의 호환성을 위해 다양한 트랜지션 메커니즘이 필요하다. 이러한 트랜지션 메커니즘은 크게 터널링과 변환기를 이용한 메커니즘으로 구분될 수 있다. 본 논문은 변환기를 이용한 트랜지션 메커니즘 구현을 위해 기존의 NAT (Network Address Translation) 기법과 유사한 NAT PT (NAT Protocol Translation) 표준을 기반으로 변환에 필요한 요소 기술들을 분석하였다. 그리고 global IPv4 주소의 효율적인 환용을 위해서 포트를 이용한 확장 알고리즘을 설계하여 제시하였다. 또한 표준에서 언급되지 않은 매핑 테이블 관리 및 타이머 선정, 그리고 구현에 필요한 세부 기술들을 분석하여 설명하였다. 본 논문에서 제시한 모델은 양방항 세션의 NAT-PT 방식과 기존의 포트변환 방식을 혼용한 방식이다. 제안된 방식은 IPv4 주소를 필요로 하는 모든 호스트에 IPv4 주소를 할당하지 않고 단일 임시 IPv4 주소와 포트를 할당하기 때문에 IPv4 주소가 효율적으로 운영할 수 있는 장점을 갖는다.

• 전자공학회논문지B
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• 제33B권1호
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• pp.144-152
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• 1996

대규모 병렬처리가 가능하고 칩당 뉴론 집적도가 높은 펄스형 디지털 다계층 신경망 구조를 제안하였다. 제안된 신경망에서는 대수적인 신경망연산이 의사-랜덤 펄스 시퀀스(pseudo-random pulse sequences)와 단순 디지털 논리 게이트를 이용하여 확률적 프로세스로 대치되었다. 확률적 프로세스의 결과로 나타나는 신경망 연산의 통계적 모델을 제시하였으며 이를 바탕으로 랜덤잡음의 영향과 연산의 정확도를 분석하였다. 이진인식 문제를 적용하여 제안된 신경망의 성능을 평가하고 제시한 통계적 분석결과의 정당성을 검증하였다. Gate 레벨과 register transfer 레벨로 기술된 신경망의 VHDL 모델의 시뮬레이션 결과는 개발된 통계적모델로 예측된 인식추정치와 실제 인식률이 거의 일치함을 보였으며, 또한 숫자인식률에 있어서도 일반 Back-Propagation 신경망의 인식률과 거의 차이가 없음을 보였다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 1989년도 하계종합학술대회 논문집
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• pp.495-499
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• 1989

Concept is the set of selected neurons in a stable state of a neurel network. The Recognitron uses a parallel feedback structure to support concept learning. A number of clusters can exist in response to a given input, each of which make up a selective neuron. There are supervised and unsupervised learnig methods in concept teaming. In this paper, we have chosen unsupervised learning. Also, a new concept called relaxational learning has been introduced to stop runaway weights