네트워크 기능 가상화(Network Function Virtualization, NFV) 기술은 기존에 물리적인 장비 형태로 제공되던 네트워크 기능들을 소프트웨어로 구현하여 가상의 인스턴스 형태로 제공하는 것을 말한다. 이런 NFV 기술을 통해 가용한 네트워크 자원들의 효율적인 활용과 가변적인 시스템 상황에 대한 유연한 대응이 가능하다. 이러한 NFV 기술이 점차 발전하면서 네트워크 보안 분야에서도 보안 서비스 벤더들이 자신들의 클라우드 시스템을 통해 소프트웨어 기반 다양한 네트워크 보안 기능들을 제공하는 시스템 형태가 점차 나타나고 있다. 본 논문에서는 NFV 기반 네트워크 보안 서비스 제공 시스템을 위한 참고 아키텍처로서 국제 인터넷 기술 표준화 단체인 IETF의 Interface to Network Security Functions (I2NSF) working group에서 제안한 I2NSF 시스템을 소개한다. 그리고 이러한 시스템 모델을 기반으로 NFV 기반 네트워크 보안 서비스 제공 시스템 설계 및 개발 시 고려해야 할 주요 연구이슈들에 관해 논의한다.
Mobile Edge Computing(MEC)은 무선 기지국에 분산 클라우드 컴퓨팅 기술을 적용하여 다양한 서비스와 캐싱 콘텐츠를 이용자 단말에 가까이 전개함으로써 모바일 코어망의 혼잡을 완화하고, 새로운 로컬 서비스를 창출하는 기술이다. 현재는 European Telecommunications Standards Institute(ETSI)주도로 규격 작업이 진행되고 있으며, 동시에 산업계에서는 LTE 모바일 네트워크에 적용하는 시도들이 이루어지고 있다. 그러나 MEC기술은 Software Defined Network(SDN)/Network Functions Virtualization(NFV) 기술들과 함께 향후 2020년대에 도입될 5G 네트워크의 주요 구성 기술로서 부상하고 있다. 본고에서는 MEC의 개념과 다양한 서비스 시나리오, MEC 플랫폼 구조 및 기술동향 등을 살펴보고, 5G에서의 역할과 앞으로 도전하여야 할 기술적인 과제들에 대하여 분석한다.
최근 클라우드 기술은 물리적인 네트워크를 구축하지 않고, 동적으로 논리적인 네트워크를 구축할 수 있게 만들 수 있다는 특징으로 인해 각광받고 있다. 최근의 클라우드 분야의 연구에도 불구하고, 가입자가 공개적으로 VNF를 이용한 서비스를 제공 받을 수 있는 NFV 환경의 특성으로 공격의 타겟이 될 수 있기 때문에 가짜 VNF에 대한 식별과 개체 간의 통신 암호화에 대한 연구가 필요하다. 따라서 본 논문에서는 가짜 VNF를 탐지하고, VNF 간의 상호 인증을 통해서 통신 구간의 보안성을 향상시킬 수 있는 Virtual PKI를 이용한 보안 메커니즘을 제안한다. 그리고 NFV 환경에서 DDoS 공격에 대한 공격의 탐지율을 향상시키기 위한 다수의 인공지능 알고리즘을 비교 분석함으로써 공격탐지에 효과적인 인공지능 알고리즘을 도출하였다.
인터넷 사용자 및 스마트 디바이스의 증가로 네트워크 보안의 중요성이 점차적으로 커지고 있다. 네트워크 보안의 세부기술들은 방화벽, IPS, DDoS차단시스템, UTM, VPN, 네트워크 접근제어시스템, 무선네트워크보안, 모바일보안, 망분리 등으로 구성된다. 현재 하드웨어 인프라는 이미 IPv6를 위한 기능을 지원하고 있지만 IPv6 기반 서비스의 제공은 미진하여 대부분의 보안제품들은 IPv4에서 동작하고 있다. 그러므로 본 논문에서는 IPv6를 지원하는 보안 기술인 네트워크 접근제어기능을 설계하고 이를 위해 필수적으로 요구되는 IPv6 단말의 탐색, 차단/격리 그리고 128bit IPv6 주소의 효율적인 관리를 위한 도메인자동 할당 기능을 설계 및 구현하였다. 이를 위해 KISA에서 실제 구축한 IPv6 환경에서 보편적 단말들에 적용이 가능하도록 구현하였다. 결과적으로 보편적으로 사용하고 있는 IPv6 장비들에 대해서 유 무선 호스트 검출, 차단, 격리 및 도메인 할당이 정상적으로 동작하는 것을 확인할 수 있었다.
정부에서는 '스마트 인터넷'을 미래인터넷의 초기 보급모델로 정의하고 개방화, 지능화, 가상화 기반의 네트워크로 대변되는 프로그래머블 네트워크 구축 계획을 추진 중에 있다. 이를 구현하기 위한 기술로서 네트워크 설정을 소프트웨어적으로 제어하는 SDN(Software-Defined Networking) 기술과 네트워크 기능을 소프트웨어적으로 가상화하여 제어 및 관리하는 NFV(Network Functions Virtualization) 기술이 소개되었다. 이들 기술은 네트워크의 개방화 및 가상화 실현을 위해 국제 표준화 활동을 중심으로 연구 및 개발이 각각 진행되어 왔으며, 산업 및 시장이 요구하는 기술적 지향점이 모두 표준에 반영되고 있다 하겠다. 본고에서는 SDN 및 NFV 기술의 표준화 동향을 살펴보고 이에 따른 향후 기술개발 전망 및 방향을 기술한다.
Cloud computing has brought changes to the IT environment. Due to the spread of LTE, users of cloud services are growing more. This which provides IT resources to meet the needs of users of cloud services are noted as a core industry. But it is not activated because of the security of personal data and the safety of the service. In order to solve this, intrusion detection system is constructed as follows. This protects individual data safely which exists in the cloud and also protects information exhaustively from malicious attack. The cause of most attack risk which exists to cloud computing can find in distributed environment. In this study, we analyzed about necessary property of network-based intrusion detection system that process and analyze large amount of data which occur in cloud computing environment. Also, we studied functions which detect and correspond attack occurred in interior of virtualization.
초연결 사회는 Information & Communication Technology(ICT)를 바탕으로 하는 만물인터넷 또는 사물인터넷으로 사람, 프로세스, 데이터, 사물이 서로 연결되어 지능화된 통신인프라를 통해 새로운 가치와 혁신의 창출이 가능해지는 사회로 변화하게 된다. 이러한 초연결 사회의 유무선 통신서비스를 단일 통신인프라에서 제공할 수 있는 기술이 필요하다. 이를 구현하기 위해서는 분산된 네트워크 장비들을 소프트웨어적으로 용이하게 통합운영 관리할 수 있는 Software Defined Networking(SDN) 기술과 컴퓨팅, 서버 스토리지 및 네트워크 자원을 가상화하고, 오픈 인터페이스를 통하여 소프트웨어적으로 네트워크 기능제어가 가능한 Network Functions Virtualization(NFV) 기술에 의한 지능형 융합 통신인프라가 매우 중요하다. 본고에서는 초연결 통신인프라를 위한 클라우드 컴퓨팅 가상화 기술, NFV 기술동향 및 NFV Use Cases에 대한 내용을 통하여 향후 초연결 서비스 제공을 위한 통신인프라 구축 방향을 제시하고자 한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권2호
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pp.577-594
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2020
Service Function Chaining (SFC) supports services through linking an ordered list of functions. There may be multiple instances of the same function, which provides a challenge to select available instances for all the functions in an SFC and generate a specific Service Function Path (SFP). Aiming to solve the problem of SFP selection, we propose an architecture consisting of distributed SFP algorithm and central control mechanism. Nodes generate distributed routings based on the first function and destination node in each service request. Controller supervises all of the distributed routing tables and modifies paths as required. The architecture is scalable, robust and quickly reacts to failures because of distributed routings. Besides, it enables centralized and direct control of the forwarding behavior with the help of central control mechanism. Simulation results show that distributed routing tables can generate efficient SFP and the average cost is acceptable. Compared with other algorithms, our design has a good performance on average cost of paths and load balancing, and the response delay to service requests is much lower.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권4호
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pp.147-158
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2022
Cloud Computing offers flexible, on demand, ubiquitous resources for cloud users. Cloud users are provided computing resources in a virtualized environment. In order to meet the growing demands for computing resources, data centres contain a large number of physical machines accommodating multiple virtual machines. However, cloud data centres cannot utilize their computing resources to their total capacity. Several policies have been proposed for improving energy proficiency and computing resource utilization in cloud data centres. Virtual machine placement is an effective method involving efficient mapping of virtual machines to physical machines. However, the availability of many physical machines accommodating multiple virtual machines in a data centre has made the virtual machine placement problem a non deterministic polynomial time hard (NP hard) problem. Metaheuristic algorithms have been widely used to solve the NP hard problems of multiple and conflicting objectives, such as the virtual machine placement problem. In this context, we presented essential concepts regarding virtual machine placement and objective functions for optimizing different parameters. This paper provides a taxonomy of metaheuristic algorithms for the virtual machine placement method. It is followed by a review of prominent research of virtual machine placement methods using meta heuristic algorithms and comparing them. Finally, this paper provides a conclusion and future research directions in virtual machine placement of cloud computing.
최근 급증한 클라우딩 컴퓨팅의 수요 해결과 네트워크 가상화 서비스 지원을 위해 등장한 SDN(Software Defined Networking)은 많은 기업과 단체들에 의해 차세대 네트워크 기술로 주목받고 있다. 하지만, 원래 SDN이 설계된 유선 네트워크와는 달리, 무선 네트워크에서의 SDN은 노드의 이동성을 제공해주지 못하는 제약을 가지고 있다. 본 논문에서는 SDN의 기존 오픈플로우 프로토콜을 확장하여, SDN Controller가 네트워크의 무선자원을 관리하고 노드들의 이동성을 지원하는 SDN 기반의 네트워크 플랫폼을 개발하였다. 본 논문의 이동성 지원 기능은 SDN Controller의 무선 자원관리 기능을 이용하여 두 개 이상의 무선 인터페이스를 이용한 노드의 이동을 지원할 수 있는 장점을 가진다. 또한 본 논문에서는 구현 기능을 시험하기 위해, 다양한 이동 실험에 따른 여러 전송 성능에 관한 파라미터들을 측정하였고, 하나의 무선 인터페이스를 사용했을 때와 두 개의 인터페이스를 사용했을 때의 성능에 관한 파라미터를 비교하였다. 본 논문에서 제안한 SDN 기반 네트워크 플랫폼은 SDN 환경에서 무선 네트워크의 자원을 모니터링하고 노드들의 이동성을 지원하는데 사용될 수 있을 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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