Presented is a Genetic Algorithm(GA) for dynamic partitioning an ATM LANE(LAN Emulation) network. LANE proves to be one of the best solutions to provide guaranteed Quality of Service(QoS) for mid-size campus or enterprise networks with a little modification of legacy LAN facilities. However, there are few researches on the efficient LANE network operations to deal with scalability issues arising from broadcast traffic delivery. To cope with this scalability issue, proposed is a decision model named LANE Partitioning Problem(LPP) which aims at partitioning the entire LANE network into multiple Emulated LANs(ELANs), each of which works as an independent virtual LAN.
Letrouve, Tony;Lhomme, Walter;Bouscayrol, Alain;Dollinger, Nicolas
Journal of Electrical Engineering and Technology
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제8권5호
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pp.1227-1233
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2013
The new engineering challenges lead to a control of a vehicle more and more complex. To tackle this issue, Hardware-In-the-Loop (HIL) simulation is used in the development of real-time embedded systems. In this paper, the control of a double parallel hybrid vehicle is validated using a reduced power HIL simulation. A graphical description is used in order to organize the emulation and control. Some experimental results of a versatile testbed are given for the Peugeot $3{\infty}8$ HYbrid4.
응용이 ATM 통신망 서비스를 이용하는 방법에는 IP over ATM 이나 Emulation over ATM 등과 같이 기존의 프로토콜 계층들을 활용하는 방법이 있다. 그러나 이러한 방법 들로는 ATM 계층이 제공하는 Native ATM 서비스를 충분히 이용하지는 못한다. 본 논문 에서는 Native ATM 서비스 직접 이용할 수 있도록 하는 Narive ATM API 설계하고 구현한 연구내용을 기술한다. ATM 포럼에서 권구하는 표준 지침을 따르는 Native ATM API 의 사양을 자체적으로 정의하였고 이를 바탕으로 155Mbps ATM LAN 환경에서 라이브러 니 의 형태로 구현하였다. 본 논문에서는 먼저 Native ATM 라이브러리 함수들을 설명 하였다. 그리고 Native ATM API의 개발환경과 구현된 소프트웨어의 구조 그리고 개발된 Native ATM API 를 이용한 응용 프로그램에 대한 내용들을 기술하였다.
EPON망은 점대 다중점 구조를 가진 경제적인 가입자망 기술로 떠오르고 있다. 점대 다중점 구조는 하향 브로드캐스팅과 상향 점대점 종신을 제공하므로, EPON에서는 다중점 제어 프로토콜(MPCP)를 이용하여 점대점 에뮬레이션과 공유 LAN 에뮬레이션 기능을 제공한다. 본 논문에서는 EPON망에서 OLT와 ONU사이의 논리적 링크기반의 멀티캐스팅 또는 VLAN 서비스를 제공하기 위하여 논리적 그룹 식별자(LGID: Logical Group Identification)를 제안한다. 논리적 그룹 식별자와 더불어 프레임 설정 및 필터링 규칙을 제안함으로써 가입자별 차별화된 방송 및 멀티캐스팅 서비스 제공 방안을 제시한다. 더불어, 논리적 링크 기반의 VLAN 서비스를 제공함으로써 동일한 OLT에 연결된 ONU들을 복수의 서브 그룹으로 분리하는 방안을 제시한다.
Despite the convenience brought by the advances in web and Internet technology, users are increasingly being exposed to the danger of various types of cyber attacks. In particular, recent studies have shown that today's cyber attacks usually occur on the web via malware distribution and the stealing of personal information. A drive-by download is a kind of web-based attack for malware distribution. Researchers have proposed various methods for detecting a drive-by download attack effectively. However, existing methods have limitations against recent evasion techniques, including JavaScript obfuscation, hiding, and dynamic code evaluation. In this paper, we propose an emulation-based malicious webpage detection method. Based on our study on the limitations of the existing methods and the state-of-the-art evasion techniques, we will introduce four features that can detect malware distribution networks and we applied them to the proposed method. Our performance evaluation using a URL scan engine provided by VirusTotal shows that the proposed method detects malicious webpages more precisely than existing solutions.
입출력 가상화는 하나의 물리적 입출력 장치를 하나 이상의 가상 데스크탑들이 공유해서 사용 할 수 있도록 하는 기술로서 일반적으로 가상화 소프트웨어가 소프트웨어적으로 에뮬레이션하여 제공하는 가상 I/O 장치들을 가상 데스크탑에서 사용한다. 소프트웨어 에뮬레이션 기반 I/O 장치들을 사용하는 가상 데스크탑들은 성능이 떨어지고 고사양의 응용 프로그램을 지원할 수 없는 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 이러한 서비스의 품질 및 성능 저하를 극복하기 위해 PCI기반 하드웨어 직접 할당기술을 이용한 망분리 가상 데스크탑 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 하나의 물리적 데스크탑 컴퓨터에 서버 가상화 기술을 이용하여 사용자에게 인터넷 등의 외부망과 인트라넷 등의 업무망 접속을 위한 독립적인 데스크탑을 제공한다. 이를 통해 물리적 망분리를 위한 별도의 데스크탑 설치 및 논리적 망분리를 위한 네트워크 패킷의 검사에 따른 성능의 저하 없이 가상 데스크탑 서비스를 이용한 물리적 네트워크 망분리 시스템을 제공한다.
이동 백홀 망에서 RAN은 이동통신 기지국을 이동 백홀망에 연결시켜 준다. 이 시스템은 여러 세대의 이동 통신 기술에 따른 인터페이스, 즉 셀 사이트 영역에서는 TDM, ATM, 그리고 이더넷, 이동 백홀 영역에서는 이더넷 인터페이스로 구성된다. 조만간에 TDM 기반의 이동통신 네트워크는 모두 IP/Ethernet으로 전환될 것이고, 궁극적으로 이더넷 및 TDM 트래픽이 IP 네트워크를 통하여 전달될 것 이다. 따라서 이들 기술들을 이동 백홀 망으로 전송되기 위하여 각각은 캡슐화가 되어야 한다. 본 논문에서는 각각의 캡슐화, 즉, ATM, MPLS, IP/UDP, 그리고 MEF8에 따른 성능이 측정되었다.
Concrete which is a composite material is frequently used in construction works. Properties and behavior of concrete are significant under the effect of different loading cases. Impact loading which is a sudden dynamic one may have destructive effects on structures. Testing apparatuses are designed to investigate the impact effect on test members. Artificial Neural Network (ANN) is a computational model that is inspired by the structure or functional aspects of biological neural networks. It can be defined as an emulation of biological neural system. In this study, impact parameters as acceleration and impact force values of a reinforced concrete slab are obtained by using a testing apparatus and essential test devices. Afterwards, ANN analysis which is used to model different physical dynamic processes depending on several variables is performed in the numerical part of the study. Finally, test and predicted results are compared and it's seen that ANN analysis is an alternative way to predict the results successfully.
In this paper, high-speed Hybrid MAC (Medium Access Control layer) implementation suitable for smart grid applications is researched. MB-OFDM (Multi-Band Orthogonal Frequency Division Multiplexing) is considered for high-speed communication method in smart grid application. In this paper, the MAC adopts the distributed network managing method. Also, the MB-OFDM merit of high-speed transfer rate of up to 480Mbps must be supported. Hence, this paper presents an efficient hardware-software integration (co-design) method in order to realize a high- speed transmission, and a realizing method of distribution network. Finally, MAC performance and reliability based on MB-OFDM PHY (PHYsical layer) are confirmed through simulation and emulation.
ICT와 network의 발달로 규모가 커진 IT 인프라의 보안 관리가 매우 어려워지고 있다. 많은 회사나 공공기관에서 시스템과 네트워크 보안 관리에 어려움을 겪고 있다. 또한 하드웨어와 소프트웨어의 복잡함이 커짐에 따라 사람이 모든 보안을 관리한다는 것은 불가능에 가까워지고 있다. 따라서 네트워크 보안 관리에 AI가 필수적이다. 하지만 실제 네트워크 환경에 공격 모델을 구동하는 것은 매우 위험하기에 실제와 유사한 네트워크 환경을 구현하여 강화학습을 통해 사이버 보안 시뮬레이션 연구를 진행하였다. 이를 위해 본 연구는 강화학습을 네트워크 환경에 적용하였고, 에이전트는 학습이 진행될수록 해당 네트워크의 취약점을 정확하게 찾아냈다. AI를 통해 네트워크의 취약점을 발견하면, 자동화된 맞춤 대응이 가능해진다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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