Thickness is a commonly used parameter in product design and manufacture. Its intuitive definition as the smallest dimension of a cross-section or the minimum distance between two opposite surfaces is ambiguous for intricate solids, and there is very little reported work in automatic computation of thickness. We present three generic definitions of thickness: interior thickness of points inside an object, exterior thickness for points on the object surface, and radiographic thickness along a view direction. Methods for computing and displaying the respective thickness values are also presented. The internal thickness distribution is obtained by peeling or successive skin removal, eventually revealing the object skeleton (similar to medial axis transformation). Another method involves radiographic scanning along a viewing direction, with minimum, maximum and total thickness options, displayed on the surface of the object. The algorithms have been implemented using an efficient voxel based representation that can handle up to one billion voxels (1000 per axis), coupled with a near-real time display scheme that uses a look-up table based on voxel neighborhood configurations. Three different types of intricate objects: industrial (press cylinder casting), sculpture (Ganesha idol), and medical (pelvic bone) were used for successfully testing the algorithms. The results are found to be useful for early evaluation of manufacturability and other lifecycle considerations.
Park, Chang-Woo;Kang, Hyung-Jin;Kim, Jung-Hwan;Park, Mignon
Transactions on Control, Automation and Systems Engineering
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v.2
no.4
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pp.274-284
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2000
In this paper, the design methodology of digital fuzzy controller(DFC) for the systems with time-delay is presented and the qualitative effects of the quantizers in digital implementation of a fuzzy controllers are investigated. We propose the fuzzy feed-back controller whose output is delayed with unit sampling period and period and predicted. the analysis and the design problem considering time-delay become very easy because the proposed controller is syncronized with the sampling time. The stabilization problem of the digital fuzzy system with time-delay is solved by linear matrix inequality(LMI) theory. Furthermore, we analyze the stability of the quantized fuzzy system. Our results prove that when quantization os taken into account, one only has convergence to some small neighborhood about origin. We develop a fuzzy control system for backing up a computer-simulated truck-trailer with the consideration of time-delay and quantization effect. By using the proposed method, we analyze the quantization effect to the system and design a DFC which guarantees the stability of the control system in the presence of time-delay.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.44
no.4
s.316
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pp.93-100
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2007
In this paper, a novel approach based on wavelet transform is proposed to process the scraped character which is represented on digital image. The basis idea is that the scraped character is described by its textured neighborhood, and it is decomposed into multiresolution features at different levels with its background region. The image is first decomposed into sub bands by applying Daubechies wavelets. Character features are extracted from the low frequency sub-bands by partition, FCM clustering and area-based region process. High frequency ones are activated by applying local energy density over a moving mask. Features are synthesized in order to reconstruct the original image state through inverse wavelet transform Background region is eliminated and character is extracted. The experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed method.
The various plants including power plants have been increased near downtown in accordance with the policy objective of rising the power feed rate and development projects. As a result of these various plants near residential area, noise damage complaints has been raised very often. The power plant is included with the range of environmental impact assessment project. Nevertheless, environmental noise issues regarding construction of these power plants have arisen. Accordingly it is time to consider the environmental and social issues of plants noise in accordance with the government's policy objectives of increased power production. In this study, we reviewed the current noise impact assessment and we also sought solutions to these issues. In order to minimize the problem of noise impact on neighborhood and residents, we intended to propose alternative method of 3D simulation in dealing with these issues.
Steganography is a kind of data hiding which can hide secret information to digital media. It is performed so that another person does not recognize any information and make secret communication between each other. Specially, it is not easy to hide secret information without being visually recognized in scanned text image or cartoon image etc. In this paper, we propose an improved method that can embed a large quantity of secret information in a binary image without noticeable artifacts. Binary cartoon image is divided into block of 3-by-3 sizes. Secret information is embedded by using run-length of 8-neighborhood pixels except for the center pixel of the block. To improve the embedding capacity, we embed it into center pixel under to some condition.
In this paper, a new program recommendation system is proposed to recommend user preferred VOD program in IPTV environment. A proposed system is implemented with collaborative filtering method. For a user profile which describes user program preference, a program preference, sub-genre preference, and US(user similarity) weight of the user neighborhood is averaged and updated every week. In order to evaluate system performance, real 24-weeks cable TV watching data provided by Nilson Research Corp. are modified to fit for IPTV broadcasting environment and the simulation result shows quite comparative quality of recommendation. The experimental results optimum performance when user similarity based weighting, five person per group and five recommendation programs are used.
In order to study unsteady aerodynamic loads on high speed trains passing by each other at the speed of 350km/h, three-dimensional flow fields around trains during the crossing event are numerically simulated using the three-dimensional Euler equations. The Roe's FDS with MUSCL interpolation is employed to simulate wave phenomena properly. An efficient moving grid system based on domain decomposition techniques is developed to analyze the unsteady flow field induced by the restricted motion of a train on a rail. The numerical simulations of the trains passing by on the double-track are carried out to study the effect of the train nose-shape, the train length and the existence of tunnel when the crossing event occur. Unsteady aerodynamic loads side force and drag force-acting on the train during the crossing are numerically predicted and anlayzed. It is found that the strength of the side force mainly depends on the nose-shape, and that of drag force on tunnel existence. And it is observed that the push-pull like impulsive force successively acts on each car and acts in different directions between the neighborhood cars. The maximum change of the impulsive force reaches about 3 tons. These aerodynamic force data are absolutely necessary for the evaluation of the stability of the high speed multi-car train. The results also indicate the effectiveness of the present numerical method for the simulation of unsteady flow field induced by the bodies in the relative motion.
Purpose: Recently, Housing area plan has tried to reflect a public space of various forms. However, most of cases are indiscriminately developments, which don't reflect the diverse needs of residents. In addition, a subject of the public space is not clear and consistently stable of the management, so the residents don't have an interest enough to take advantage of it. Method: In order to make a plan of the public space of a residential complex, an architect designer needs to take a few things into consideration. One is a physical facility in needs. And other one is a management of keeping a social place stably and consistently, which allows residents to be able to interact with each other. It should be regarded for residents to form a sense of belonging, while minimizing the interface friction. When all these problems are fulfilled, an interaction will be made to improve the quality of the living environment. Result: Therefore, in this study, it is necessary to define the meaning of territoriality of the external public space of housing complex. This study makes it possible to improve the relationship of neighborhood and the quality of the life for the residents, depending on the time. This is the first step as 'the research for the territoriality of the external public space of housing complex', in order to define about the concept, function, characteristic of territory(the base of territoriality) and to establish the territoriality that can form the physical or psychological boundary in public space.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.7
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pp.1715-1724
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2013
The maximum lifetime data aggregation problem is to maximize the network lifetime as minimizing the transmission energy of all deployed nodes in wireless sensor networks. In this paper, we propose a simulated annealing algorithm to solve efficiently the maximum lifetime data aggregation problem on the basis of meta-heuristic approach in wireless sensor networks. In order to make a search more efficient, we propose a novel neighborhood generating method and a repair function of the proposed algorithm. We compare the performance of the proposed algorithm with other existing algorithms through some experiments in terms of the network lifetime and algorithm computation time. Experimental results show that the proposed algorithm is efficient for the maximum lifetime data aggregation problem in wireless sensor networks.
The rapid growth of blog has caused information overload where bloggers in the virtual community space are no longer able to effectively choose the blogs they are exposed to. Recommender systems have been widely advocated as a way of coping with the problem of information overload in e-business environment. Collaborative Filtering (CF) is the most successful recommendation method to date and used in many of the recommender systems. In this research, we propose a CF-based recommender system for bloggers to find their similar bloggers or preferable virtual community without burdensome search effort. For such a purpose, we apply the "Interest Value" to CF recommender systems. The Interest Value is the quantity value about users' transaction data in virtual community, and can measure the opinion of users accurately. Based on the Interest Value, the neighborhood group is generated, and virtual community list is recommended using the Community Likeness Score (ClS). Our experimental results upon real data of Korean Blog site show that the methodology is capable of dealing with the information overload issue in virtual community space. And Interest Value is proved to have the potential to meet the challenge of recommendation methodologies in virtual community space.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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