Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.24
no.1
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pp.44-49
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2020
Recently, one of the major issues of shipbuilding and marine is the reduction of air and marine pollution emission to ships. In response, the International Maritime Organization (IMO) has concluded an international convention (MARPOL) to prevent pollution from ships. A Annex Six of The Convention restricts and regulates air and marine pollution of ship from exhausting gases. To this end, it is required to apply EEDI (Energy Efficiency Design Indicators) to the construction of new ships, and to minimize the emission of environmental pollutants by recommending the application of EEOI (Energy Efficiency Operation Indicators) to operational ships. Therefore, in this study, we propose to calculate the grade of operating efficiency (EG) of ships based on actual operational data for transport ships and to provide energy-efficient optimal path search information through analysis of marine environment data.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.27
no.1
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pp.60-66
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2021
The importance of maintenance is leading the application of the maintenance strategy in various industries. The maritime industry is also a part of them, with changes in selecting and applying the maintenance strategy, but rather slowly, by retaining the old strategy. In particular, the ship is maintaining a previously used strategy. In the circumstance of the sea, ship requires a new suggestion for maintenance strategy. A ship predictive maintenance model predicts the breakdown or malfunction of machineries to secure maintenance time with preventive actions and treatments, thereby avoiding maintenance-related dangerous factors. This study focused on applying text analysis to an Liquefied Natural Gas Carriers dock indent document, and the analysis results were interpreted from the original document. The inter-relational patterns observed from the frequency of common maintenance combinations among different parts and equipment in ships will be applied to the development of ship predictive maintenance.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.8
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pp.135-142
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2022
In this paper, we propose a graph-based user route control for rapidly conducting virus inspections in emergency situations (eg, COVID-19) and a framework that can simulate this on a city map. A* and navigation mesh data structures, which are widely used pathfinding algorithms in virtual environments, are effective when applied to CS(Computer science) problems that control Agents in virtual environments because they guide only a fixed static movement path. However, it is not enough to solve the problem by applying it to the real COVID-19 environment. In particular, there are many situations to consider, such as the actual road traffic situation, the size of the hospital, the number of patients moved, and the patient processing time, rather than using only a short distance to receive a fast virus inspection.
Kim, Kwang-Yong;Yeun, Yeo-Sang;Choi, Jong-Hyun;Kim, Min-Soo;Kim, Kyoung-Ok
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.3
no.1
s.5
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pp.117-126
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2001
We have developed the Mobile Multi Sensor System(MMSS) for the data construction of 4S application and for basic technology acquisition of mobile mapping system in Korea. Using this MMSS, we will collect the information of road and road facilities for DB creation and also construct the Digital Elevation Model(DEM) as ancillary data in urban area. The MMSS consist of the integrated navigation sensor, DGPS & IMU, and digital CCD camera set. In the S/W aspect, we developed the post-processing components for extracting the 3D coordinate information (Spatial Information) and the client program for the MMSS user group. In this paper, we will overview the MMSS constitution and post-processing program, and introduce the utilization plan of MMSS.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.7
no.6
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pp.827-837
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2017
Since the area of smart home has been attracting attention, researches have been conducted to control syntagmatically various electronic products with a single remote controller. Previous researches have developed a dedicated controller or an application that acts as a remote controller and controls electronic products by configuring control screen for each product. However, these approaches are not suitable for controlling various electronic products that should be controlled by configuring separate control screens for each product. In this paper, we propose a web-based remote control platform. We define universal user interfaces applicable to various devices by categorizing user interactions of electronic goods and implement them as APIs. By applying the APIs to IPTV and car navigation devices we show that it is possible to control them through only a web browser. We also propose a method to group multiple control requests in order to efficiently handle consecutive control requests and show the improved response time and data usage.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.6
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pp.113-120
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2024
With the advancement of information and communication technology, we can easily generate various forms of data in our daily lives. To efficiently manage such a large amount of data, systematic classification into categories is essential. For effective search and navigation, data is organized into a tree-like hierarchical structure known as a category tree, which is commonly seen in news websites and Wikipedia. As a result, various techniques have been proposed to classify large volumes of documents into the terminal nodes of category trees. However, document classification methods using category trees face a problem: as the height of the tree increases, the number of terminal nodes multiplies exponentially, which increases the probability of misclassification and ultimately leads to a reduction in classification accuracy. Therefore, in this paper, we propose a new node expansion-based classification algorithm that satisfies the classification accuracy required by the application, while enabling detailed categorization. The proposed method uses a greedy approach to prioritize the expansion of nodes with high classification accuracy, thereby maximizing the overall classification accuracy of the category tree. Experimental results on real data show that the proposed technique provides improved performance over naive methods.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.3
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pp.191-198
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2024
Korea is an import and export-oriented economy that relies on shipping transportation, and sea ports play an important role in national economic growth. To secure and maintain the competitiveness of these ports, hardware and software investments are required, but policy support can also be expected to have an effect. This study identified the irrationality of the system by exploratory analysis of the port facility fee discount system for Ulsan Port, an energy hub port, and suggested improvement measures to resolve it.This study analyzed the volume of Ulsan Port and the reduction of port facility usage fees for about 10 years and identified irrational factors that despite a special port for liquid cargo, a considerable reduction for container cargo is concentrated, and even because it was a passing ship, 100% reduction for entrance and clearance fees were provided to them, which could cause serious moral hazard.. As a way to improve the port facility charge discount system at Ulsan Port, this study proposed strengthening support for eco-friendly activities to support containers, adjusting the reduction rate for passing ships, or improving the reduction and exemption application process.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.22
no.6
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pp.157-167
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2023
The use of big data for transportation often involves using data that includes personal information, such as the driver's driving routes and coordinates. This study explores the creation of a route choice prediction model using a large dataset from mobile navigation apps using federated learning. This privacy-focused method used distributed computing and individual device usage. This study established preprocessing and analysis methods for driver data that can be used in route choice modeling and compared the performance and characteristics of widely used learning methods with federated learning methods. The performance of the model through federated learning did not show significantly superior results compared to previous models, but there was no substantial difference in the prediction accuracy. In conclusion, federated learning-based prediction models can be utilized appropriately in areas sensitive to privacy without requiring relatively high predictive accuracy, such as a driver's preferred route choice.
The technology of 'Virtual Reality' has placed in advanced tools for human beings' joy and anger together with sorrow and pleasure in our generation. It has recently tried in a variety ways to use as an implication for treatment in the field of Cognitive Psychology. Especially, it widely approaches to human in terms of that a sense of reality in a virtual world through the five senses should reinterpret the meaning of cognition in the real world. Based on this paradigm shift, it allows for new treatment using the technology of virtual reality. A typical example is a field of Therapy in order to overcome panic disorder. It has advantages that in particular development of flexible interaction technologies in a virtual space can lead patients to experience psychological environments rather than physical one. the interaction technology provides environments in which users' five senses can be actively stimulated, it is very useful that information from the experiences in the virtual world allows people to learn through real experiences by renewing potential energies, advantages of Virtual Reality Therapy can be customized treatment by depending on symptoms in patients with panic disorder and are capable of differentiate application for the cure at each stage. It is to treat by leading patients to get accustomed to environments and situations in real world through care process with each symptom and stage. It is helpful that based on A Human-Sensibility Ergonomics, technologies like immersive virtual reality equipment, force-relative feedback and stereophonic sound, and like stimulating the sense of smell make people to induce experiences by stimulating human's five senses. There are many advantages of immersion in virtual world in that the phenomenon such as challenge, interaction, reality, illusion, and cooperation is expanded. As an application for therapy by growing such augmented reality, virtual space and sharing of data through the Internet and also inexpensive its availability have recently expanded the base. There are other benefits of Virtual Reality Therapy offering active interaction environments for cognitive experience which can provide appropriately adjusted environments for patients who are hard to overcome the real situation because of phobia. In addition to that it is safe and economical and patients' confidentiality is assured. Moreover, due to the principles of applying real-time navigation the Virtual Reality Therapy makes modification and supplementation easier and also it can reduce cybersickness because of the supply of Lenticular allowing people to see stereoscopy without eyeglasses, which makes sense of presence clearer. On top of that due to the development of interactive technologies, it is becoming close to sense of reality similar to real world by leading users to navigate by themselves and to operate objects in a virtual space. This paper will therefore examine, although it is of limited, characteristics of application of virtual reality technology based on A Human-Sensibility Ergonomics used for treatment for a disorder. this paper will analyse a range of its application and problems and it will suggest the future possibilities.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.22
no.2
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pp.105-116
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2004
According to the developing advanced techniques and removal of Selective Availability, much research has been conducted to improve the accuracy of GPS positioning in absolute and relative mode by estimating the nuisance parameters such as atmospheric effect, clock errors and multipath. Especially, the continuous effort of establishing the CORS in many countries and the effort of ICS making effective global networking make more application areas and the necessity of more precise location is being increased. Some of the countries like German, Japan and Swiss already utilized the Virtual Reference System for better location accuracy and services. In this study, the VRS system is investigated in terms of system principle, required H/W and S/W, management and operation, revision of related law, expected application and market etc. and find optimal solution in each aspect for economic and fast set up of the system in this country. The analysis of Korean CORS, communication infra and market estimation is performed for the efficient system establishment. Also. the suggestion on the advertisement and education of the system is also included. It is expected that this study contributes for the establishment of effective and precise nationwide location service so that many SOC areas including navigation, GIS, Telematics, LBS can provides better service for the users.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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