The purpose of this study was to investigate the effects of the forest experience on elementary students' environmental sensitivity and cognition ability. The forest experience was applied to the experimental group and the control group was taught by the traditional teaching method focused on teachers' lecture for 8 lessons. The pre-test, the 1st, and 2nd post-test for environmental sensitivity were applied to both groups to analyze the effects of the forest experience. After then the results were analyzed by One-way ANOVA and ANCOVA. And the narration test for cognition ability on learning a environmental context was applied to only the experimental group and the results were analyzed. As a result, the students' environmental sensitivity was not significantly different(p<.05) between experimental and control groups in terms of the pre-test score. However, the 1st and 2nd post-test scores of experimental group were significantly higher than those of the control group in term of the level of environmental sensitivity(F=9.28, p<.01, F=10.95, p<.01). The results of the forest experience in the aspect of cognition ability, 'the sound of nature(61%)', 'the smiling forest path which blooming out(57%)', and 'one's own places(52%) were high but 'the kinds and characteristics of the roots(30%)' was low. In conclusion, the forest experience made a positive effect on the students' environmental sensitivity and cognition ability through the direct observation, data collection, and analysis on the nearby natural environment.
전통적인 뜸 요법은 시술자의 주관적이고 정성적인 치료로 인해 환자의 피부에 강한 열 자극이 가해져 심한 통증을 주거나 화상을 입히는 문제점을 갖고 있다. 이러한 한계를 극복하기 위한 대안으로 객관성과 정량화가 가능한 초음파를 활용한 뜸 자극 치료기술이 주목받고 있다. 하지만, 초음파 에너지를 열에너지로 변환하기 위해서는 초음파 치료기기의 음향렌즈에 따른 초음파 집속 특성 분석이 필요하다. 따라서, 본 논문에서는 초음파 집속 특성에 영향을 주는 음향렌즈의 형태(오목렌즈, 계단형 렌즈)에 따른 집속 시뮬레이션을 통해 각 렌즈의 음압 분포, 음압의 크기, 초점의 위치를 계산하였으며, 설계한 렌즈를 제작하여 음압 측정 실험을 통해 음향렌즈의 집속 성능을 검증하였다.
44.1kHz 샘플링 레이트의 표준 CD 음질의 오디오 신호를 인터넷 상에서 전송 및 분배하기 위해서는 네트워크 대역폭과 저장 공간의 제한 점을 고려해야 한다. 이러한 제한은 MP3, AAC, OGG 등과 같은 오디오 신호 압축 코덱을 이용하여 해결할 수 있지만, 이러한 코덱들은 공통적으로 고 주파수(High frequency) 대역의 정보가 손실 된다는 문제가 발생한다. 이러한 고주파수 손실은 결국 표준 CD음질을 가지는 오디오 신호보다 제한된 저 주파수 대역만을 재생 할 수 있게 된다. 일반적으로 오디오 신호의 고 주파수 성분은 위치정보 와 명료도, 재생 환경 등에 대한 음의 풍부한 정보를 제공한다. 본 연구에서는 MP3 오디오 코덱으로 디코드(decode) 된 오디오 신호에서 손실된 고 주파수 대역의 정보를 효과적으로 추정 및 복원하는 ARM 플랫폼 기반의 MP3 오디오 음질향상 시스템을 구축하였다. 제안된 시스템과 기존의 대표적인 알고리즘인 Liu의 HFR 과의 비교실험을 통해 제안된 알고리즘이 신호 스펙트럼상에서 고주파 신호 추정 및 복원 능력이 우수함을 볼 수 있고, 알고리즘 연산량도 약 2배 정도 절약할 수 있었다.
Land-use changes have made considerable impacts on humans and nature such as biodiversity and ecosystem services. It is recognized as important elements for land use planning and regional natural resources conservation to identify the major causes of land use changes and to predict a process of changes and effects. This study, by using a spatially explicit Dyna-CLUE model, analyzed correlations between driving factors, quantified location characteristics of different land use types using logistic regression analysis and examined future land use changes and its effects in Yangpyeong and Yeoju region. We expected land use changes based on the three scenarios with different future land demands and simulated future changes for spatial variations of land use for the 20 years. The outcomes shows that larger change was found in agricultural areas than forest areas, based on the change in built-up areas. The changes in forest areas, which were mainly occurred in edge area, were expected to affect a large impact on its ecotone. It was found to be the importance of the management of forest edge and the necessity of the environmentally sound and sustainable development in order to conserve natural resources of the region.
본 논문은 컴퓨터에 입력된 문자정보를 음성정보로 변환하기 위한 음성합성엔진에 관한 것이며, 특히 명료성의 향상을 위해 파형처리 음성합성방식을 이용한다. 음성합성엔진은 컴맨드 스트림의 제어에 따라 자연성의 향상을 위한 피치조절, 길이 및 에너지 등을 제어하며 음성합성단위로서 반음절을 사용한다. 엔진에서 사용 가능한 컴맨드를 프로그램하여 음성합성엔진에 입력함으로서 음성을 합성하는 빙식은 구문분석, 어휘분석 등의 하이레벨과 파형의 편집 가공 등의 로우레벨을 완전 분리하므로 시스템의 융통성과 확장성을 높인다. 또한 TTS시스템의 적용에 있어 각 모듈을 객체/컴포넌트(Object/Component)로 각 모듈이 상호 독립적으로 작동되도록 하여 쉽게 대체가 가능하다. 하이 레벨과 로우 레벨을 분리하는 소프트웨어 아키택처는 음성합성 연구에 있어 각각 여러 분야별로 독립적으로 연구수행이 가능하여 연구의 효율성을 높이며 여러 소프트웨어의 조합사용(Mix-and-Match)이 가능하여 확장성과 이식성을 향상시킨다.
컴포머는 산성화된 이중 기능성 레진 단량체와 fluoro-alumine-silicate 글라스 입자로 구성되어 초기에는 복합레진과 같이 광원에 의해 중합되며 이차적으로 구강내 수분을 흡수하면서 글라스 아이오노머 시멘트와 유사한 산-염기 반응으로 중합되고 이의 결과로 물성의 저하없이 지속적으로 불소를 유리한다고 보고되고 있으며, 물분자를 흡수하여 수화됨에 따라 서서히 팽창하여 광중합시의 수축을 보상하고 미세누출을 최소화할 수 있다고 보고되고 있으나 아직 확립되어 있지는 않은 상태이다. 이에 본 연구는 현재 소아치과 임상에서 많이 사용되고있는 컴포머를 대상으로 초기의 중합수축에 의한 미세누출이 수화 평창에 의해 감소되는지 여부를 복합레진과 비교하기 위하여 5급 와동의 교합면측과 치은면측의 미세누출양을 1일과 30일 후에 측정한 결과 30일 후 컴포머의 치은면측에서 현저히 낮은 미세누출을 보였다.
국내 최초로 대규모 항만재개발이 추진되고 있는 부산북항재개발 사업에서도 항만도시의 경쟁력을 위해 국가차원에서의 경관계획을 반영하고 있으며, 해양도시 이미지 개선 및 가치향상의 과정에서 고유의 자연, 역사, 문화적 자원과 함께 각종시설, 건축물, 상징물, 생태녹지대의 상황과 특성에 맞는 경관조성에 노력을 하고 있다. 본 연구에서는 먼저 부산의 경관의 특성을 분석하고, 부산시도시디자인계획(2010), 특히 색채계획과 해외의 경관색채계획의 사례조사를 수행하였다. 이를 통해 부산북항재개발 사업에서 색채계획을 반영한 경관조성방안을 다루었으며, 그 결과는 향후 다른 재개발사업에서 기초자료로 활용 할 수 있으리라 판단된다.
Solar energy harvesting IoT devices prioritize maximizing the utilization of collected energy due to the periodic recharging nature of solar energy, rather than minimizing energy consumption. Meanwhile, research on edge AI, which performs machine learning near the data source instead of the cloud, is actively conducted for reasons such as data confidentiality and privacy, response time, and cost. One such research area involves performing various audio AI applications using audio data collected from multiple IoT devices in an IoT edge computing environment. However, in most studies, IoT devices only perform sensing data transmission to the edge server, and all processes, including data preprocessing, are performed on the edge server. In this case, it not only leads to overload issues on the edge server but also causes network congestion by transmitting unnecessary data for learning. On the other way, if data preprocessing is delegated to each IoT device to address this issue, it leads to another problem of increased blackout time due to energy shortages in the devices. In this paper, we aim to alleviate the problem of increased blackout time in devices while mitigating issues in server-centric edge AI environments by determining where the data preprocessed based on the energy state of each IoT device. In the proposed method, IoT devices only perform the preprocessing process, which includes sound discrimination and noise removal, and transmit to the server if there is more energy available than the energy threshold required for the basic operation of the device.
Background and Objectives: Many studies have reported no benefit of sound localization, but improved speech understanding in noise after treating patients with single-sided deafness (SSD). Furthermore, their performances provided a large individual difference. The present study aimed to measure the ability of speech perception and gap detection in noise for the SSD patients to better understand their hearing nature. Subjects and Methods: Nine SSD patients with different onset and period of hearing deprivation and 20 young adults with normal hearing and simulated conductive hearing loss as the control groups conducted speech perception in noise (SPIN) and Gap-In-Noise (GIN) tests. The SPIN test asked how many presented sentences were understood at the +5 and -5 dB signal-to-noise ratio. The GIN test was asked to find the shortest gap in white noise with different lengths in the gap. Results: Compared to the groups with normal hearing and simulated instant hearing loss, the SSD group showed much poor performance in both SPIN and GIN tests while supporting central auditory plasticity of the SSD patients. Rather than a longer period of deafness, the large individual variance indicated that the congenital SSD patients showed better performance than the acquired SSD patients in two measurements. Conclusions: The results suggested that comprehensive assessments should be implemented before any treatment of the SSD patient considering their onset time and etiology, although these findings need to be generalized with a large sample size.
Background and Objectives: Many studies have reported no benefit of sound localization, but improved speech understanding in noise after treating patients with single-sided deafness (SSD). Furthermore, their performances provided a large individual difference. The present study aimed to measure the ability of speech perception and gap detection in noise for the SSD patients to better understand their hearing nature. Subjects and Methods: Nine SSD patients with different onset and period of hearing deprivation and 20 young adults with normal hearing and simulated conductive hearing loss as the control groups conducted speech perception in noise (SPIN) and Gap-In-Noise (GIN) tests. The SPIN test asked how many presented sentences were understood at the +5 and -5 dB signal-to-noise ratio. The GIN test was asked to find the shortest gap in white noise with different lengths in the gap. Results: Compared to the groups with normal hearing and simulated instant hearing loss, the SSD group showed much poor performance in both SPIN and GIN tests while supporting central auditory plasticity of the SSD patients. Rather than a longer period of deafness, the large individual variance indicated that the congenital SSD patients showed better performance than the acquired SSD patients in two measurements. Conclusions: The results suggested that comprehensive assessments should be implemented before any treatment of the SSD patient considering their onset time and etiology, although these findings need to be generalized with a large sample size.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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