This numerical study investigates the effects of the size of the natural smoke vent area (10% and 1% of the floor area) and the location of the fire source (i.e., at the side and center of the stage) on the temperature distribution in the compartment and velocity distribution and mass flow rate of flow through a natural smoke vent for a reduced-scale model of a theater stage. Then, the mass flow rate of outflow through the natural smoke vent in the event of a fire for a real-scale theater stage was examined. The case with the larger natural smoke vent area and central fire source location showed lower temperature distributions and higher mass flow rates of outflow and inflow than the case with the smaller natural smoke vent area and side fire source location. The trends of the temperature distributions were closely related to those of the mass flow rates for the outflow and inflow. Additionally, the case with the larger natural smoke vent area and central fire source location exhibited the most non-uniform flow velocity distribution in all cases tested. A bidirectional flow, in which the outflow and inflow occur simultaneously, was observed through the natural smoke vent. In the event of a fire situation in a real-scale theater stage, it was predicted that the case with the larger natural smoke vent area and central fire source location would have a mass flow rate of outflow that is 43.53 times higher than that of the case with the smaller natural smoke vent area and side fire source location. The present results indicate that the natural smoke vent location should be determined by considering the location in a theater stage where a fire can occur.
Many researchers have carried out studies related to programming languages since the beginning of computer science. Besides programming with traditional programming languages (i.e., procedural, object-oriented, functional programming language, etc.), a new paradigm of programming is being carried out. It is programming with natural language. By programming with natural language, we expect that it will free our expressiveness in contrast to programming languages which have strong constraints in syntax. This paper surveys the approaches that generate source code automatically from a natural language description. We also categorize the approaches by their forms of input and output. Finally, we analyze the current trend of approaches and suggest the future direction of this research domain to improve automatic code generation with natural language. From the analysis, we state that researchers should work on customizing language models in the domain of source code and explore better representations of source code such as embedding techniques and pre-trained models which have been proved to work well on natural language processing tasks.
The purpose of this study is to derive the use of the luminous source corresponding to the intention and contribute to product display by visually evaluating the relations between luminous source and colors, analyzing and reviewing the subjective perceptions depending on the luminous source, and clarifying the colors of artificial luminous source that look close to natural lights by each color. Hence, the researcher objectified the subjective evaluation for which they used sensory evaluation method with four colors of luminous sources(natural colors, 2800K, 4200K, and 6500K) and five colors of textiles(purple, blue, green, yellow, and red) by quantifying the evaluation. As a result, we could obtain the conclusion as follows. As for the temperature of textile colors under artificial luminous sources that appeared most close to the colors of textiles under natural luminous sources, 6500K was most frequent, and the temperature of the luminous sources that appeared most different was 2800K. However, as there were also 4200K colors that looked most close to the textile colors under natural light source, it was observed that the temperature differs depending on the textile colors. In addition, less glossy textiles exhibited more visual changes by luminous source colors than comparatively more glossy textiles, and it was observed that the most influenced color was purple, as purple has shown the largest difference among colors.
Seo, Hyeong-Pil;Jeong, Dae-Yeong;Jin, Hyeok;Jeong, Dae-Il;Kim, Seong-Gu;Zhan, Xiaobei;Lee, Jin-U
한국생물공학회:학술대회논문집
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2000.11a
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pp.352-355
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2000
Production of pullulan by Aureobasidium pullulans HP-2001 with agro-industrial byproducts was investigated. Agro-industrial byproducts from the rice processing industry for the traditional Korean food (AIB-A), apple juice production (AIB-B), and soybean sauce production (AIB-C) were used for carbon and nitrogen source for production of pullulan. Major components of AIB-A were glucose, maltose, maltotriose, and dextran. AIB-A and B were found to be good substitute to glucose as carbon source. Productivity of pullulan with AIB-A and B as carbon source was similar to that glucose. Molecular weight of pullulan produced with AIB-A and B was higher than that with glucose. Major components of AIB-B and C were carbohydrate, protein, fat and ash. AIB-C was also a good substitute to yeast extract as nitrogen source. Some of physiological conditions were examined for the large scale production of pullulan.
Indoor air quality is affected by source strength of pollutants, ventilation rate, decay rate, outdoor level and so on. Although technologies exist to measure these factors directly, direct measurements of all factors are impractical in most field studies. The purpose of this study was to develop an alternative methods to estimate these factors by multiple measurements. Daily indoor and outdoor NO$_2$concentrations for 21 days in 20 houses in summer and winter, Seoul. Using a mass balance model and linear regression analysis, penetration factor (ventilation divided by sum of air exchange rate and deposition constant) and source strength factor(emission rate divided by sum of air exchange rate and deposition constant) were calculated. Subsequently, the ventilation and source strength were estimated. During sampling period, geometric mean of natural ventilation was estimated to be 1.10$\pm$1.53 ACH, assuming a residential NO$_2$decay rate of 0.8 hr$^{-1}$ in summer. In winter, natural ventilation was 0.75$\pm$1.31 ACH. And mean source strengths in summer and winter were 14.8ppb/hr and 22.4ppb/hr, respectively. Although the method showed similar finding previous studies, the study did not measure ACH or the source strength of the house directly. As validation of natural ventilations, infiltrations were measured with $CO_2$tracer gas in 18 houses. Relationship between ventilation and infiltration was statistically correlated (Pearson r=0.63, p=0.02).
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.14
no.8
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pp.661-667
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2004
The characteristics of noise and vibration by a heavy impact source was studied. The triggering method was used for increasing the reliability and stability to measure the level of sound pressure. sound intensity and vibration acceleration. A simple finite element model and a rigid body analysis method were suggested to calculate the natural frequencies of the multi-layer floor system. The results show that the resilient materials decrease the natural frequency of the reinforced concrete slab, make a resonance with dominant driving frequency in the low frequency region, and increase the vibration and noise level. A simple finite element model and rigid body models was suggested to calculate the natural frequencies of the floor systems.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.04b
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pp.289-291
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2002
Host of source separation methods focus on stationary sources so higher-order statistics is necessary In this paler we consider a problem of source separation when sources are second-order nonstationary stochastic processes . We employ the natural gradient method and develop learning algorithms for both 1inear feedback and feedforward neural networks. Thus our algorithms possess equivariant property Local stabi1iffy analysis shows that separating solutions are always locally stable stationary points of the proposed algorithms, regardless of probability distributions of
In recently, studies concerned to the diesel engine uses a natural gas as a fuel oil whose infra has been built already was approached to PCCI or HCCI with keeping a high thermal efficiency and reducing NOx and PM have been researching actively in normally single cylinder. An ignition source is required to bum the natural gas by a spark plug in gasoline engines, due to a higher auto-ignition temperature of natural gas. Then gas oil and DME were introduced as the ignition source. In this study as basic data for practical use of natural gas PCCI and HCCI engines, combustion characteristics and emission characteristics on 4-cylinders natural gas PCCI and HCCI engines with gas oil and DME as ignition sources were analyzed and the engine load range that is main object for practical use of PCCI and HCCI engines was made clearly by empirical experiment.
Purpose In this study, we propose the special purposed R package named ""new_Noun()" to process nonstandard texts appeared in various social networks. As the Big data is getting interested, R - analysis tool and open source software is also getting more attention in many fields. Design/methodology/approach With more than 9,000 R packages, R provides a user-friendly functions of a variety of data mining, social network analysis and simulation functions such as statistical analysis, classification, prediction, clustering and association analysis. Especially, "KoNLP" - natural language processing package for Korean language - has reduced the time and effort of many researchers. However, as the social data increases, the informal expressions of Hangeul (Korean character) such as emoticons, informal terms and symbols make the difficulties increase in natural language processing. Findings In this study, to solve the these difficulties, special algorithms that upgrade existing open source natural language processing package have been researched. By utilizing the "KoNLP" package and analyzing the main functions in noun extracting command, we developed a new integrated noun processing package "new_Noun()" function to extract nouns which improves more than 29.1% compared with existing package.
Effect of carbon sources including agro-industrial byproduct on cell growth and production of curdlan by Agrobacterium sp. ATCC 31749 was investigated. Maximal production of curdlan was obtained when the carbon source was sucrose. The conversion rate of curdlan from 2% (w/v) sucrose was 59%. Glucose, mannose and maltose were also found to be good carbon sources for production of curdlan. Production of curdlan increased up to 3% (w/v) glucose as the carbon source and then decrease as the concentration of glucose increased. The major components of agro-industrial byproduct (AIB) were glucose, maltose, and maltose, and maltotriose. Agrobacterium sp.ATCC 31749 utilized up to 25% (v/v) AIB and produced curdlan with 29.8g/1.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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