각 문장 별 중점단어는 발화음성을 인식하고 그 의미를 이해하는데 도움을 준다. 발화된 음성신호로부터 중점단어를 탐색할 수 있는 방법을 찾기 위한 노력의 일환으로 실험을 통하여 문장 내에서 중점단어와 그 외의 단어들의 기본주파수의 평균과 분산, 그리고 평균 에너지를 분석해 보았다. 한국어로 된 100개의 발화문장의 음성데이터를 가지고 실험을 한 결과 중점단어는 그 외의 단어들에 비해 대부분 상대적으로 높은 기본주파수의 평균값을 나타내거나 상대적으로 높은 기본주파수의 분산 값을 나타냈다. 이 연구 결과를 이용하면 한국어의 구어문장에서 운율적 특성을 알 수 있을 뿐만 아니라, 자연어 처리를 이용한 핵심어를 추출하는 데에도 도움이 될 것이다.
Cho, Gyuseong;Kim, Jong Hyun;Park, Tae Soon;Cho, Kunwoo
Nuclear Engineering and Technology
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제49권3호
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pp.598-608
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2017
A new radiation scale is proposed. With empathy toward the vast majority of people who are not well versed in radiation and related matters, and thus suffering from misunderstanding that breeds unnecessary fear of radiation, the aim of proposing a new radiation scale, radiation index (RAIN), is to put the general public at ease with the concept of radiation. RAIN is defined in dimensionless numbers that relate any specific radiation dose to a properly defined reference level. As RAIN is expressed in plain numbers without an attached scientific unit, the public will feel comfortable with its friendly look, which in turn should help them understand radiation dose levels easily and allay their anxieties about radiation. The expanded awareness and proper understanding of radiation will empower the public to feel that they are not hopeless victims of radiation. The correspondence between RAIN and the specific accumulated dose is established. The equivalence will allow RAIN to serve as a common language of communication for the general public with which they can converse with radiation experts to discuss matters related to radiation safety, radiation diagnosis and therapy, nuclear accidents, and other related matters. Such fruitful dialogues will ultimately enhance public acceptance of radiation and associated technologies.
International journal of advanced smart convergence
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제9권4호
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pp.198-202
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2020
User review sites are spaces where users can freely post and share their opinions, which are trusted by many people and directly influence sales. In addition, they overcome the limitations arising from existing requirements collection and are able to gather the needs of large numbers of different people at a low cost. Therefore, such sites are attracting attention as new spaces for understanding user needs. In a previous study, a user review analysis was attempted using 5W and 1H, and we inferred that a sentence containing "when" has special information based on the user experience. In addition, the requirements of the derivative activities in a user review can identify more user needs than the general requirements of derivative activities. In this paper, we propose a systematic method of deriving "when" sentences contain meaningful information from user reviews and converting them into use cases, which is one of the requirements of a specification method. This method converts unstructured data into structured data such that it can be included as the user requirements during software development from user comments expressed in natural language. This method will reduce project failures and increase the likelihood of success by enabling an efficient collection and analysis of user needs from valuable user reviews.
HunMinJeongEum, meaning "the right sound to teach the people," was created in 1443 CE by King Sejong the Great, the fourth king of the Joseon Dynasty. In today's modern language, this letter, called Hangeul, is internationally recognized for its linguistic science. However, it is hard to find a comprehensive study on the fact that King Sejong himself created Hangeul, the Confucian perspective on natural disasters and democracy revealed in the process of writing, the independent efforts emphasized from a certain period, and the achievements of King Sejong, who shared the sorrow of the people and carried out national policies despite the extreme opposition of the nobility. Accordingly, I analyzed the consonants of HunMinJeongEum and looked at the essence of humanity and oriental philosophy (Yin-Yang Five Elements, Sangsu Philosophy, Hado). Surprisingly, different meanings from previous studies and interpretations were found, and King Sejong's "Da Vinci Code," which was left behind in the process of making the consonant, is reinterpreted and revealed. King Sejong's achievements were all connected as one. This is the root of democracy in the Republic of Korea today, and this is why King Sejong was selected as the most beloved and respected historical figure by the Korean people. This study will start with more people's understanding of the fundamental perception and philosophy of the world in Asia, including Korea, to reinterpret and reveal the hardships and great achievements experienced by a leader of a country in the process of creating korean alphabet, and to emphasize democracy, which is an important value for Asians and Westerners' mutual respect and co-prosperity.
본 연구는 소셜 Q&A 사이트인 네이버 지식iN에서 성 정체성과 관련된 질문들을 분석하여 질문의 중심이 되는 주제를 추출하고 구체적인 고민들에 대해 이해하는 것이 목적이다. 이를 위해 네이버 지식iN에서 2010년부터 9년간 작성된 2,120개의 관련 질문들을 수집한 후, 자연어 처리와 정보 검색 방법을 사용하여 질문들의 주제와 고민들을 추출하고 분석하였다. 분석결과, 주요 주제는 인간관계, 성 정체성 의심, 성적 지향, 감정 및 관계, 성 정체성 고민 등으로 나타났다. 나아가 사용자들은 주로 1) 일반적인 성 정체성, 2) 성적 지향, 3) 성 정체성에 대한 부정적 인식, 4) 감정 고백, 커밍아웃, 동성애, 5) 미래, 이성 관계, 군대에 대한 우려, 6) 성 정체성 혼란을 겪는 이유 등과 관련된 고민을 하고 있었다. 본 연구는 성 정체성에 대한 실제적 고민들을 수집하여 토픽 모델링 기법을 통해 정보 요구를 도출하였으며 exact match와 tf-idf 기반의 검색 방법을 비교함으로써 문헌정보학 분야의 방법론적 확장을 시사했다. 또한 특정 관심사에 대한 온라인 커뮤니티 이용자들의 정보요구 및 정보탐색행태를 관찰함으로써 정보행위분야의 학문적 성숙에도 기여했다.
도시현상의 해석을 위해 공간정보는 필수적이다. 위치정보가 부족한 도시정보를 공간정보로 변환하기 위한 공간정보화 방법론이 꾸준히 개발되어왔다. 정형화된 주소정보나 지명 등을 이용한 Geocoding이나 이미 위치정보가 있는 공간정보와의 공간결합, 참조데이터를 활용한 수작업 형태 등이 대표적이다. 그러나 아직도 행정기관에서 작성되는 수많은 문서정보들은 비정형화된 문서형태로 인해 공간정보화의 수요가 있음에도 그동안 깊이 있게 다루어지지 못하였다. 본 연구는 자연어 처리 모델인 BERT를 활용하여 도시계획과 관련된 공개문서의 공간정보화를 진행한다. 주소가 포함된 문장 요소를 문서로부터 추출하고, 이를 정형화된 데이터로 변환하는 과정을 중점적으로 다룬다. 18년 동안의 도시계획 고시공고문을 학습 데이터로 사용하여 BERT 모델을 학습시켰으며, 모델의 하이퍼파라미터를 직접 조정하여 성능을 향상시켰다. 모델 학습 후의 테스트 결과, 도시계획시설의 유형을 분류하는 모델은 96.6%, 주소 인식 모델은 98.5%, 주소 정제 모델은 93.1%의 정확도를 보였다. 결과 데이터를 GIS 상에 맵핑하였을 때, 특정 지점의 도시계획시설에 관한 변경 이력을 효과적으로 표출할 수 있었다. 본 연구로 도시계획 문서의 공간적 맥락에 대한 깊은 이해를 제공하며, 이를 통해 이해관계자들이 더욱 효과적인 의사결정을 할 수 있게 지원하기를 기대한다.
본 연구는 국내의 이공계 대학 유학생들의 전공기초 능력 향상 및 중도탈락 예방을 위한 물리교육 프로그램을 개발하기 위하여 수행되었다. 연구의 대상은 한국의 이공계 대학에 재학 중인 중국 유학생 5명으로, 자연과학대학 또는 공과대학에 소속되어 있다. 연구자는 물리교육 프로그램 개발에 앞서 5차시 분량의 대학 기초 물리 교재와 진단 및 총괄 평가 문항을 개발하였으며, 이를 활용하여 총 7차시의 수업을 실시하였다. 수업 적용 후 학습자의 진단 및 총괄 평가 결과, 교수자의 수업일지, 수업참관자 일지, 수업전사본 등을 활용하여 삼각검증 방법으로 분석하였다. 또한 질적인 분석을 돕기 위하여 수업일지와 수업관찰지의 분석에는 Nvivo12가 활용되었다. 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 이공계 대학의 유학생을 위한 물리교육 프로그램의 순서와 내용을 구체적으로 제시하였고, 대학 기초 물리 교재와 진단 및 총괄 평가 도구를 개발하였다. 둘째, 프로그램의 사전-사후 평가 결과 분석 결과, 개발된 프로그램의 적용에 따라 유학생들의 대학 기초 물리 학업 성취가 평균 40점 향상되었다. 셋째, Nvivo12를 활용한 프로그램의 적용 결과, 의미 있는 노드 생성 및 사례가 추출되었다. 생성된 노드는 총 10종으로, 수업방법, 수업이해도, 수업참여도, 수준차이, 언어문제, 전공과의 관련성, 출신국의 교육과정 및 교육방법, 협력학습, 흥미유발 등이며, 이와 관련된 사례를 토대로 국내 이공계 대학의 유학생들을 위한 물리교육 방법에 관한 시사점을 제공하였다.
본 연구는 국내 이공계 대학 유학생들의 전공기초 학습 경험을 탐색하여 유학생들이 이공계 학부 과정을 이수하는데 실제로 필요로 하는 것이 무엇인지 살펴보고 국내 이공계 대학의 교육 경쟁력 강화를 위한 시사점을 제공하고자 수행되었다. 연구 대상은 국내 이공계 대학에 재학 중인 유학생 7명이며, 출신 국가는 중국, 베트남, 우즈베키스탄, 말레이시아 등 4개국이다. 연구자는 자발적인 참여 의사를 밝힌 유학생 7명에 대하여 서답형 설문 조사를 실시하였으며, 이 중 4명에 대해서는 개별적인 심층 면담도 진행하였다. 면담 시간은 30분에서 1시간 정도 소요되었으며, 반구조화된 면담 기법을 활용하였다. 면담 내용은 참여자들의 동의 하에 모두 녹음되었으며, 녹음된 자료는 전사하여 면담노트와 함께 관리되었다. 전사된 자료는 연속 비교법의 단계에 따른 부호화 및 범주화 과정을 토대로 분석하였으며, 그 결과, 이공계 전공기초 과목 수강에 따른 한국어 능력 부족으로 인한 문제, 전공기초 과목에서 등장하는 용어나 개념 이해의 문제, 전공기초 과목의 보충학습 방법, 전공기초 교육프로그램 개설의 필요성 및 대학의 관심과 지원 요청 등의 네 가지 주제들이 도출되었다.
The purpose of this study is to find out marital conflicts and coping strategies among married female immigrants and Korean men in multicultural families. The data were collected by in.depth interviews with 12 female immigrants and 5 Korean men. The major findings of this study are as follows: Female participants suffered from marital conflicts with their spouses, conflicts with mothers.in.law, stereotyped gender roles as a wife and a daughter.in.law, economic conflicts, and cultural differences between Korea and their country. In addition, male participants reported conflicts from economic support for their wife's family, gender role differences, and cultural differences. Coping strategies used to deal with the conflicts, such as mutual dedication and understanding their spouse's stance, and developing a compromise for the family's happiness were mentioned. A personal positive nature and attitude helped them to meet the marital conflicts. Supports from their husband, parents.in.law, and society also helped female immigrants to adapt to cultural differences. However, some of them used negative coping strategies which did not reduce conflicts, and resulted in separation and divorce. The coping strategies to deal with the conflicts depended on the participants' personal ability. While female participants who had English language skills took advantage to adapt to Korean society, those who did not have any other natural abilities could develop a definite position in their family and society with their diligence and positive attitude. The results showed that female participants who were supported by their family and society tended to cope successfully with conflicts and also showed that multicultural families' marital adjustment was maintained with their efforts as well as by relationships with their relatives and society.
의미기반 이미지 검색에서의 의미적 내용 인식은 주석 위주의 텍스트 정보를 이용하는 것이 일반적이다. 이러한 텍스트 정보 기반 이미지 검색은 전통적인 검색 방법인 키워드 검색 기술을 그대로 사하여 쉽게 구현할 수 있으나, 텍스트의 개념적 매칭이 아닌 스트링 매칭이므로 주석 처리된 단어와 정확한 매칭이 없다면 검색할 수 없는 단점이 있었다. 이에 본 논문에서는 Ontology의 일종인 WordNet을 이용하여 깊이, 정보량, 링크 타입, 밀도 등을 고려한 단어간 의미 유사도를 측정하여 패턴 매칭의 문제점을 해결하고자 한다. 또한, 이미지의 컬러 분포 유사도를 측정하여 저차원 특징과 결합한 의미적 이미지 검색이 가능하도록 설계하였다. 제안된 검색 방안에 대해 'Microsoft Design Gallery Live'의 주석을 포함한 이미지를 대상으로 실험한 결과, 기존 의미기반 검색 시스템보다 향상된 결과를 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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