• 한국경제지리학회지
• /
• 제15권4호
• /
• pp.601-614
• /
• 2012

본 논문은 세계화 기후변화시대에 지역 경쟁력에 영향을 미치는 요인을 추정하고, 요인들의 상대적 중요성을 분석하는 데 목적을 두었다. 2001~2010년 동안 16개 광역시 도의 균형 패널 데이터를 구축하여 패널분석을 수행하였다. 1인당 지역민총소득을 종속변수로 하고 경쟁력 기반요인, 경제적 생산요인, 기후변화 적응요인을 설명변수로 하는 패널모델을 구축하였다. 본 연구에서는 모델 1(전형적인 지역 경쟁력 모델)과 기후변화 적응요인을 추가시킨 모델 2를 비교하였다. 실증분석 결과 종속변수에 가장 영향력이 높은 요인으로는 지식기반산업 비율과 인적자본으로 나타났으며, 에너지 비효율성이 증가하면 지역 경쟁력이 감소하는 것으로 추정되었다. 또한 모델 1에 비해 모델 2에서는 지역의 개방성과 기술혁신자본의 영향력이 상대적으로 더 증가하는 것으로 나타났다. 본 연구 결과를 통해 향후 세계화 기후변화시대에 지역 경쟁력을 강화시키는데 필요한 정책적 시사점을 제공하였다.

• 국제지역연구
• /
• 제15권3호
• /
• pp.285-306
• /
• 2011

본 연구에서는 지역경제 관점에서 미국의 SCI(State Competitiveness Index)의 사례를 통해 지역경쟁력지표에 대해 살펴보고, 이들 지역경쟁력 지수와 지역성장 특성과 관계를 패널로짓분석을 통해 실증분석을 하였다. 특히 미국의 주를 대상으로 지역성장의 특성을 소득의 정태적 기준과 동태적 기준으로 구분하였다. 이에 대한 분석결과는 다음과 같다. 첫째 미국 주에서 지역경쟁력지수(SCI)가 전국평균이상인 지역이면서 소득의 정태적요인인 1인당 소득수준과 동태적 요인인 성장률이 전국평균 이상인 지역은 Alaska, Connecticut, Maryland, Massachusetts, Virginia, Washington, Wyoming으로 나타나, 이들 지역이 미국 주 중에서 지역경쟁력지수가 높으면서도 번성지역이라고 할 수 있다. 둘째, 지역성장의 소득수준과 지역경쟁력 지수와의 관계에 있어서는 인적자본, 과학기술, 비즈니스 인큐베이션, 개방성, 안정성, 환경정책 등의 변수들이 통계적 유의미했다. 셋째, 지역성장의 소득성장률과 지역경쟁력 지수와의 관계에 있어 인프라, 인적자본, 과학기술과 개방성 등이 통계적으로 유의미한 변수였다. 지식기반경제에 있어 지역소득수준과 성장률에 중요한 지역경쟁력 변수는 인적자본, 과학기술, 개방성이라고 할 수 있어 향후 한국의 지식기반경제에 있어 지역경쟁력을 강화하기 위해서는 지역경제차원에서 이들 지표에 대한 경쟁력 향상을 위한 정책이 중요할 것으로 판단된다.

• 한국정보통신학회논문지
• /
• 제21권4호
• /
• pp.663-671
• /
• 2017

본 연구에서는 Porter의 다이아몬드 모형에 입각하여 관련 분야 전문가들의 의견 수렴을 통해 우리나라 인공지능 산업의 국가 경쟁력에 영향을 미치는 요인들에 대한 중요도를 분석하였다. 분석 결과 인공지능 산업의 국가 경쟁력에 가장 큰 영향을 미치는 요인은 연구개발, 자본, ICT 기술 경쟁력 순으로 나타났다. 인공지능 산업은 자본집약적 특성이 강한 하이테크놀로지 산업이므로 국가경쟁력 확보를 위해 무엇보다 인공지능 기술과 그 기반인 정보통신 기술에 대한 국가 R&D 역량의 결집과 인프라 구축을 위한 공격적인 투자가 중요할 것으로 판단된다. 인공지능 기술의 근간을 이루는 ICT 인프라 및 활용역량 등을 고려할 때 국내 소비자의 높은 요구수준은 인공지능 산업의 국가 경쟁력 확보에 긍정적 촉매요인으로 작용할 것으로 예상된다. 또한, 인공지능 기술은 빠른 확산속도와 강한 파급력을 지닐것으로 전망되므로 적시 대응을 위한 기업의 선제적 역량확보가 필수적일 것으로 사료된다.

• 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
• /
• 제28권3호
• /
• pp.141-158
• /
• 2019

Purpose Artificial Intelligence (AI) is a core technology, leading the 4th industrial revolution. This study aims to diagnose the Korean's national competitiveness for AI technologies through patent analyses. Design/methodology/approach In this study, KIWEE and Derwent Innovation databases were used as data source of patents. we extracted 10,510 AI patents data with keywords and classified them into 15 subcategories of AI technology. We executed patent analyses for activity index, patent intensity index, technology strength, and patent family size and diagnosed Korea's national competitiveness in AI industry. Findings The results showed that Korea is less competitive than the United States and Japan in AI industry. However, patent amount has increased since 2010, which is encouraging result. This study has implication on the need for human and R&D investment in AI industry.

• International Journal of Computer Science & Network Security
• /
• 제22권10호
• /
• pp.201-206
• /
• 2022

The main purpose of the study is to analyze the features of innovation and project management in the system of improving the performance of personnel as a factor in ensuring competitiveness and investment security. For the successful operation of enterprises, regardless of their form of ownership and field of activity, in order to carry out effective activities, they turn to innovative methods related to the formation of the potential of the workforce, and increasing the level of education and qualifications of staff and establishing their potential ability to make independent decisions. Based on the results of the study, the key features of innovation and project management in the system of improving the performance of personnel as a factor in ensuring competitiveness and investment security are characterized.

• 정보화정책
• /
• 제31권2호
• /
• pp.39-64
• /
• 2024

본 연구는 AI 인적자본, AI 기반 인프라, AI 기술혁신역량 요인을 중심으로 OECD 38개국의 국가 AI 경쟁력 수준을 확인하고, 퍼지셋 이상형 분석방법을 활용하여 OECD 38개국을 국가 AI 경쟁력 수준에 따라 여덟 가지 유형으로 분류, 시사점을 도출하였다. 분석 결과, "AI 선도국" 유형에는 대체적으로 북미, 서유럽, 북유럽 국가와 함께, 대한민국을 포함하는 아시아 국가들이 포함되었다. 특히 미국은 국가 AI 경쟁력 3개 요인 모두에서 분석 대상 국가 중 가장 높은 퍼지점수를 보이는 등 글로벌 국가AI 경쟁력을 압도하는 모습을 보였다. 대한민국의 경우, 우수한 AI 기반 인프라 수준을 바탕으로 AI 선도국 유형에 포함되었으나, AI 인적자본과 AI 기술혁신역량 요인은 분석 대상 국가 중 중위권 수준에 머무르고 있어 향후 장기적 관점에서의 AI 인적자본 축적과 AI 기술혁신역량 강화가 요구된다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
• /
• 제21권11호
• /
• pp.67-72
• /
• 2021

The article identifies areas for effective management of innovative development. The competitiveness of the economy in the context of European integration and economic security is assessed. The level of innovative economy of some countries of the world is analyzed. The issue of attracting foreign investors to stimulate innovative production in Ukraine is raised. It is identified the need for the formation of an updated state policy capable of providing innovative development and improving the competitive position of the state in international rankings. Emphasis is placed on the need to form a critical mass of managers-civil servants capable of developing, implementing and monitoring the policy of innovative development of entrepreneurship.

• 농업과학연구
• /
• 제45권4호
• /
• pp.871-878
• /
• 2018

The government of Gyeongbuk in Korea increased the financial input in the agricultural sector by 43% from 2008 through 2012. However, the productivity of the agricultural sector in Gyeongbuk rose only about 3.6% during the same period. This study evaluated the agricultural competitiveness of each city or county in Gyeongbuk using six evaluation indices (scale, productivity, finance input, location quotient, technical education, and total) and investigated the relationship between the indices and total values of agricultural productions. The results show that Sangju, Gyeongju, Andong, Uiseong, and Seongju have high competitiveness for the scale index. For the productivity index, Gimcheon, Mungyeong, Ulleung, Yeongju, and Seongju were highly evaluated. For the location quotient index, Yeongcheon, Uiseong, Cheongdo, Seongju, and Sangju have high competitiveness. Uiseong, Yeongdeok, Cheongsong, Gunwi, and Yeongyang were highly evaluated for the agricultural finance input index. For the agricultural technical education index, Chilgok, Sangju, Mungyeong, Uiseong, and Gyeongju have high competitiveness. Finally, Sangju, Euiseong, Yeongcheon, Gyeongju, and Andong were highly evaluated for the total competitive index, while Yeongdeok, Yeongyang, Goryeong, Uljin, and Cheongsong have a low competitiveness for the total competitive index. This study also found that out of five indices, scale, location quotient, and technical education indices have a positive and statistically significant effect on the total values of agricultural production. However, we did not find any statistically significant effect of the productivity and finance input indices on the total values of agricultural production. Hence, we can conclude that the government should focus their agricultural policy on scale, location quotient and education to improve total agricultural production.

• 농업과학연구
• /
• 제32권2호
• /
• pp.181-195
• /
• 2005

This study is to provide a comprehensive overview of the changing vegetable sector of Chinese agriculture and to analyse the competitiveness of Chinese vegetable production. China now produces more than 60% of the world's vegetable supply and that 150 million people are engaged in vegetable production, processing and marketing since the reform of vegetable industry structure started in the late 1980s. As a labour abundant industry, China also features more comparative advantages in the vegetable trade. Although China's vegetable exports still accounts for only 1% of total production, the 5 million tons of export in 2003 makes China one of the largest vegetable players in the international markets. When estimating competitiveness of China's vegetable industry, China's producers' prices for vegetables are founded to be only from 10%~40% of what they are in Korea, while most of China's vegetables have also strong competitiveness in quality. As China joined the WTO in 2001 and expects to increase market share in vegetable trade, the development strategy for Korea's vegetable industry are suggested as follows; 1) focusing on the technology for the growth of vegetable productivity, 2) developing the higher value added vegetable industry through processing, 3) expanding the exported area and leading vegetable varieties.

• 시스템엔지니어링학술지
• /
• 제18권1호
• /
• pp.66-83
• /
• 2022

Artificial Intelligence (AI) is to assumed to be one of next generation technology which determine technological competitiveness and strategic advantage of a certain country. By using the patent data, this study aims to have a comparative analysis of the technological competitiveness of evolving artificial intelligence at different stages of development among the five largest intellectual property offices in the world (IP5). For the analysis data, all AI technology patent data from 1956 to 2019 were utilized according to the classification system presented in the "WIPO 2019 Technology Trend: Artificial Intelligence" report published by the World Intellectual Property Organization (WIPO) in 2019. The results shows that China has already surpassed the United States in terms of the number of patent applications in the field of artificial intelligence technology. However, in the domains of the United States, Europe, Japan, and Korea, the technology competitiveness of the United States is far ahead of China. Interestingly, the rate of increase of Korea's technology competitiveness is also very fast, and it has been shown that the technology strength is ahead of China in non-Chinese domains. The significance of this study can be found in the fact that the temporal and spatial change process of technological competitiveness of significant countries in the field of artificial intelligence technology artificial intelligence was viewed as a macro-framework using the technology index (TS) the differences were compared.