Background: Despite recent valuable steps in initiating a cancer registry in Iran, data depicting prevalence, incidence, and clinical picture of pancreatic tumors in the country are exceedinglyly sparse. With the aim of filling this knowledge gap, we reviewed cases in the pathology archive of Shahid Sadoughi hospital (Yazd, Iran), between 2001 and 2011. Materials and Methods: Medical records of 177 patients are reported in the present study. In cases for which paraffin-embedded blocks were available, the specimens were evaluated by two independent pathologists blinded to the primary diagnosis. We extrapolated the frequency of malignant lesions in our study to the population of Yazd province, derived from national census data, to generate cancer incidence rates. Results: Final diagnosis of malignancy was made in 117 cases (66.1%), and the remainder (60 lesions, 33.9%) were classified as benign. Adenecarcinoma and neuroendocrine tumors were the two most common histological types of malignancy identified in 88 (75.2%) and 11 (9.4%) specimens, respectively. Crude annual incidence of pancreatic cancer was 0.55 per 100,000 person in 2001 and increased to 1.68 in 2011. Age standardized incidence rates in 2001 and 2011 were 0.75 and 2.68, respectively. A significant increasing trend in cancer incidence was observed during the 11 years of the study period (r=+0.856, p=0.009). Sex-stratified analysis, confirmed the observed trend in men (r=+0.728, p=0.034), but not women (r=+0.635, p=0.083). Conclusions: Over the past decade, incidence of pancreas malignancies has risen steadily in Yazd, Iran. Nevertheless, these figures are still substantially lower than those prevalent in developed nations.
Few public health researchers have paid research attention to the location of medical institutions in Korea. Previous studies were published in geography journals, and relied on limited data in terms of geographic regions and the type of medical institutions. This study utilized nationwide data covering 8 types of medical institutions. We obtained data from Health Insurance Review and Assessment Service and National Population and Housing Census. The correlation coefficients of resident, daytime, university-graduate population, and the population of different age groups (fewer than 15, 15~64, 65 or more) were compared to understand their relative association with the location of medical institutions. Medical clinic, dental clinic, oriental medical clinic, and pharmacy, all of which are almost completely operated by private sector, showed strong positive correlation with population. Hospital-level medical institutions, which are operated by both public and private sector, had moderate positive correlation. Daytime population and university-graduate population, rather than resident population, were more correlated with the location of medical clinics. The correlation coefficients of the population of 15~64 age group and the location of medical institutions were greater than that of other age groups. The results showed that daytime and university-graduate population are more important than resident population to explain the location of medicalrelated facilities. The results also suggests that the population of age groups (especially, 15~64) might be one of important influence factors in the location of medical institutions.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.11
no.2
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pp.108-120
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2008
This paper discusses the prediction of deforestation areas using probability models from forest census database, Geographic information system (GIS) database and the land cover database. The land cover data was analyzed using remotely-sensed (RS) data of the Landsat TM data from 1989 to 2001. Over the analysis period of 12 years, the deforestation area was about 40ha. Most of the deforestation areas were attributable to road construction and residential development activities. About 80% of the deforestation areas for residential development were found within 100m of the road network. More than 20% of the deforestation areas for forest road construction were within 100m of the road network. Geographic factors and vegetation change detection (VCD) factors were used in probability models to construct deforestation occurrence map. We examined the size effect of area partition as training area and validation area for the probability models. The Bayes model provided a better deforestation prediction rate than that of the regression model.
The Ghosh and Kim zero-altered distribution model is used to analyze count data that have too many or too few zeros. The dispersion type parameter ${\delta}$ in the zero-altered distribution model consists of mean, variance and zero probability and has two forms depending on the relation between ${\mu}$ and ${\sigma}^2$. We derived the influence function on ${\delta}$ when ${\sigma}^2{\geq}{\mu}$. To show the validity of the influence function, we used the Census data on the number of births of married women in Korea to compare the estimated changes in ${\delta}$ using this function with those obtained using the direct deletion method. The result proved that the obtained influence function is very accurate in estimating changes in ${\delta}$ when an observation is deleted.
The DEEP-South (the Deep Ecliptic Patrol of the Southern Sky) photometric census of small Solar System bodies produces massive time-series data of variable, transient or moving objects as a by-product. To fully investigate unexplored variable phenomena, we present an application of multi-aperture photometry and FastBit indexing techniques for faster access to a portion of the DEEP-South year-one data. Our new pipeline is designed to perform automated point source detection, robust high-precision photometry and calibration of non-crowded fields which have overlap with previously surveyed areas. In this paper, we show some examples of catalog-based variability searches to find new variable stars and to recover targeted asteroids. We discover 21 new periodic variables with period ranging between 0.1 and 31 days, including four eclipsing binary systems (detached, over-contact, and ellipsoidal variables), one white dwarf/M dwarf pair candidate, and rotating variable stars. We also recover astrometry (< ${\pm}1-2$ arcsec level accuracy) and photometry of two targeted near-earth asteroids, 2006 DZ169 and 1996 SK, along with the small- (~0.12 mag) and relatively large-amplitude (~0.5 mag) variations of their dominant rotational signals in R-band.
Kim, Kyung Won;Nho, Ju-Hee;Kim, Sooyoung;Park, Byeongje;Park, Sanghee;Kang, Bobae;Kim, Sun-Hee
Women's Health Nursing
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v.27
no.4
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pp.286-296
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2021
Purpose: This study compared infant mortality and its associated factors between Korean and immigrant women using vital statistics gathered by Statistics Korea. Methods: Birth and death statistics from the period between 2009 and 2019 were extracted from the census of population dynamics data of the Microdata Integrated Service, Korea. Statistical data were derived from a complete survey and infant mortality was analyzed from mortality statistics data. Descriptive statistics were used for comparison. Results: The average infant mortality rate (IMR) of Korean women was 2.7 in Korea, which did not change significantly between 2009 and 2019; however, the IMR of immigrant women increased significantly in 2018 to 4.2 and subsequently decreased to 2.6 in 2019. Moreover, the age of Korean and immigrant women at the time of infant death gradually increased from 31.1 years and 25.9 years in 2009 to 32.8 years and 30.9 years in 2019, respectively. The gestational age was lower for deceased infants born to immigrant women (mean, 31.04 weeks; standard deviation [SD], 6.42; median, 30.00) compared to infants born to Korean women (mean, 31.71 weeks; SD, 6.48; median, 32.00). Immigrant women (91.7%) received slightly fewer antenatal care visits compared to Korean women (93.1%). Conclusion: It is vital to devise a plan to lower the IMR of immigrant women in Korea. Moreover, it is necessary to explore the factors related to infant mortality among immigrant women within the context of Korean societal situation, culture, and home environment.
Seo, Bo-Ra;Kim, Tae-Sun;Joo, Sung-Pil;Jang, Suk-Jung;Lim, Jun-Seob;Oh, Chang-Wan
Journal of Korean Neurosurgical Society
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v.47
no.2
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pp.124-127
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2010
Objective : The incidence of subarachnoid hemorrhage (SAH) worldwide varies considerably. In spite of many reports about the incidence of SAH, there has been no report about the incidence of SAH on the basis of the Korean population. The purpose of this hospital-based study was to assess the actual incidence rates of aneurysmal SAH in Gwangju city and Jeollanamdo province. Methods : All cases of SAH confirmed by computerized tomography (CT) between January 2007 and December 2007 were selected for analysis. For the data collection, three major training hospital and ten general hospitals working the CT in Gwangju city and four major general hospitals in Jeollanamdo province participate in this study. Results : According to the official census of Korea, the population was 1,413,444 in Gwangju city and 1.929,836 in Jeollanamdo province in 2007. There were 163 patients in Gwangju city and 266 patients in Jeollanamdo province confirmed SAH by CT in 2007. The crude and the age- and sex-adjusted annual incidence rates per 100,000 population for all ages in Gwangju city were 11.5 and 12.4 for aneurysmal SAH and in Jeollanamdo province were 13.8 and 10.8. The incidence was higher in women and increased with age. The gender distribution varied with age. At young ages. the incidence was higher in men while after the age of 40 years, the incidence was higher in women. Conclusion : In the present study, the age- and sex-adjusted annual incidence rates is 11.8 in Gwangju city and Jeollanamdo province. The incidence was higher in women and increased with age.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.23
no.4
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pp.217-233
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2020
This study evaluated the urban vitality of Daegu metropolitan city in 2018 using emerging geographic data such as spatial big data, Wi-Fi AP(access points) and nighttime light satellite image. The emerging geographic data were used in this research to quantify human activities in the city more directly at various spatial and temporal scales. Three spatial big data such as mobile phone data, credit card data and public transport smart card data were employed to reflect social, economic and mobility aspects of urban vitality while public Wi-Fi AP and nighttime light satellite image were included to consider virtual and physical aspects of the urban vitality. With PCA (Principal Component Analysis), five indicators were integrated and transformed to the urban vitality index at census output area by temporal slots. Results show that five clusters with high urban vitality were identified around downtown Daegu, Daegu bank intersection and Beomeo intersection, Seongseo, Dongdaegu station and Chilgok 3 district. Further, the results unveil that the urban vitality index was varied over the same urban space by temporal slots. This study provides the possibility for the integrated use of spatial big data, Wi-Fi AP and nighttime light satellite image as proxy for measuring urban vitality.
With Economic Development Plan, the Korean National Family Plan Program was introduced in early 1960's. The program, which has been a way for constraining population increase, has obtained excellent results. In other word, it has had an important role in controlling the increase in population. The purpose of this study is to analyze the change of fertility rates since 1970 and the lever of completed fertility of Korean women since 1960. There are Age-specific Fertility Rate(ASFR), Total Fertility Rate(TFR), Gross Reproduction Rate(GRR) and Net Reproduction Rate(NRR) etc. in indices of period fertility. It is also possible to be seen the completed fertility rates by using Parity Progression Ratio. The data necessary for this study were obtained from Population & Housing Census Report from the year of 1960 to 1980 and Vital Statistics from 1980 to 1984, which conducted by Economic Planning Board, Republic of Korea. The summarized results of this study were as follows : 1. Age-specific Fertility Fertility Rate(ASFR) has been continuously decreasing till now. The ASFR for the women aged 25 to 29 was higher than those of any other groups and the ASFR for the women aged 20 to 24 was higher than that of the women aged 30 to 34 since the mid 1970's. 2. There are Total Fertility Rate(TFR), Gross Reproduction Rate(GRR) and Ney Reproduction Rate(NRR) etc. in reproduction rates. First of all, TFR and GRR have been declining except late of 1970's and TFR showed 2.23 per ever-married women, GRR was 1.05 in 1982. Next, the change of NRR could not be found without life table by year and only NRR for the time of census was to be found. In 1980, NRR showed 1.27 per ever-married women and the level was still out of reach at replacement level of population. 3. Specific Fertility Rate by Birth Order(SFRBO) showed to be declined continually since 1972. Especially the SFRBO of the third live birth was decreased from about 22 per 1,000 ever-married women in 1972 to 12 or so in 1982. 4. To know the level of completed fertility, the mean number of completed live births per ever-married women was calculated from 1960 to 1980. The number of completed live births was more than 5 per ever-married women by the year of 1975 but have been declining and resulted in 4.69 in 1980.
This study analyzed settlement condition changes of Chungcheong region's mountain area during 10 years, from 2001 to 2012. We performed factor analysis and cluster analysis of data from the 'Census for Mountain Area' carried out by the Korea Forest Service in 2001 and 2012. Factors 1, 2, 3, and 4 represent 'the superiority of non-agricultural income', 'the industrialized mountainous area', 'residential conveniences and benefits', and 'the use of forest resources', respectively. Clusters 1, 2, 3, 4, and 5 are categorized as 'non-agricultural income', 'various mass social functions', 'production of forest products', 'industrialized mountainous region', and 'ordinary mountain region', respectively. We suggest that cluster 1 has potential for development and should be promoted as a possible tourist attraction by digging up geographically unique themes. Cluster 2 has great potential for development and needs planned management through the maintenance or expansion of existing infrastructure. Cluster 3 has potential for development with various high value added industries uncovered. Cluster 4 shows vitality as it holds plenty of more job opportunities than other regions. Cluster 5 is deteriorating as a mountainous region because of an aging population, and it urgently demands development. For a decade, 45 of the 60 regions belonged to a single category, which are now differentiated broadly into two types: Firstly, deterioration changes to potential development and Secondly, vitality is differentiated into potential development and deterioration.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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