The uses of unmanned aerial vehicles (UAV) have been expanding in agriculture surveys, obtaining real time updates of dangerous facilities where human access is difficult, disaster monitoring, and 3D modeling. In reality, there is an upsurge in the application of UAVs in fields like, construction, infrastructure, imaging, surveying, surveillance and transportation. Especially, when the slope failure such as landslide occurs, the uses of UAVs are increasing. Since, the UAVs can fly in three dimensions, they are able to obtain spatial data in places where human access is nearly impossible. Despite of these advantages, however, the uses of UAVs are still limited during slope failure. In order to overcome these limitations, this study computes the soil volume change during slope failure through the computation technique using photogrammetric information obtained from UAV system. Through this study, it was found that photogrammetric information from UAV can be used to acquire information on amount of earthworks required for repair works when slope collapse occurs in mountainous areas, where human access in difficult.
This paper described some applications using Open GIS Component that was called MapBase. There were 4 applications : KSDI(Korea Spatial Data Infrastructure) funded by MOIC(Ministry of Information and Communication), National Plants Resource Management System supported by Korea Forest Service, 7-Underground Facilities Management System of Cheongju funded by MOCT(Ministry of Construction and Transportation), and National Disaster Management System supported by MOGAHA(Ministry of Government Administration and Home Affairs. Because they wanted to access heterogeneous spatial database, it was necessary to select MapBase as their base methodology. The main feature of MapBase was component S/W which provided the interoperability and reusability among GIS applications as well as non-GIS information system through common specification. In this paper, we showed some applications' architectures and functions to increase understanding MapBase. That would help you to make application using MapBase.
The purpose of this study develops the methodology to extract the poor deprived districts using the data from the national spatial data infrastructure portal. Particularly this study tries to select more acute indicators and to test the operability of such indicators. Also this study is focused on the versatile methodology that can be adjusted to incorporate alternative indicators that might be appropriate according to the hierarchy of the spatial unit. The indicator sets are composed of three dimensions: the poor class, the poor old housing, and poor residential neighborhood environment. Each representative indicator is selected based on the characteristics of the poor deprived districts. As a result, at the level of administrative Dong, key indicators for extracting the poor deprived districts are number of recipients of national basic living security per thousand persons and ratio of households living at old detached house. At the level of the national based zip code district, the ratio of buildings built on parcels located at roads below 4m in width, the ratio of small parcels below $60m^2$ and the ratio of poor old buildings are very important indicators. The result of grid analysis by overlaying the coverage of multiple indicators shows that relatively more vulnerable and deprived districts can be extracted at the small sub-district level. This study suggests the possibility to create the high value-added information, using the data from the national spatial data infrastructure portal. This methodology enables policymakers to select the priority target districts of poor deprived district more effectively.
The Soil and Water Assessment Tool (SWAT) model, semi-distributed model, first divides the watershed into multiple subwatersheds, and then extracts the basic computation element, called the Hydrologic Response Unit (HRU). In the process of HRU generation, the spatial information of land use and soil maps within each subwatershed is lost. The SWAT model estimates the HRU topographic data based on the average slope of each subwatershed, and then use this topographic datum for all HRUs within the subwatershed. To improve the SWAT capabilities for various watershed scenarios, the Spatially Distributed-HRU (SD-HRU) pre-processor module was developed in this study to simulate site-specific topographic data. The SD-HRU was applied to the Hae-an watershed, where field slope lengths and slopes are measured for all agricultural fields. The analysis revealed that the SD-HRU pre-processor module needs to be applied in SWAT sediment simulation for accurate analysis of soil erosion and sediment behaviors. If the SD-HRU pre-processor module is not applied in SWAT runs, the other SWAT factors may be over or under estimated, resulting in errors in physical and empirical computation modules although the SWAT estimated flow and sediment values match the measured data reasonably well.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.11
no.3
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pp.40-45
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2009
In September, 2008, the government has amended the National Territory Planning Act" by adding criteria to designate the Impact Fee Zone on the basis of the increase rate of the development permit. Since the permits are issued to scattered parcels on the individual basis, however, it renders significant difficulties in accurately figuring out the finite local areas that exceed such legal criteria. This study, in this context, tries to join the development permit time-series data with the Korea Land Information System (KLIS) so that, with the aid of the landform layer and existing infrastructure layer, it could pinpoint the local area where the development activities are concentrating. Taking a sector in Yangpyong County as the case, the study practically demonstrates as to how the designation process is geospatially processed.
The basic purpose of standardization is to enhance economic feasibility and increase efficiency in the field of production, consumption, and distribution, etc. Therefore, standardization field requires circulatory system that can not only produce standards but develop and revise published standards. With such a background, to activate standards and promote systematic standardization activities, the government proposed establishing circulatory system for geospatial information standards in the National Geospatial Information Standardization Project in 2011. However, the result of analysis show that the current National Spatial Data Infrastructure(NSDI) standardization system caused a various problems including duplicate publication of standards because domestic NSDI standardization field have repeated production activities of standards without conformity assesment and certification activities. With a view to establishing circulatory standardization system, this study suggests ways of improving current domestic standardization system by reestablishing the cycle structure and circulatory system for geospatial information standards. Through this study, we could determine strategic direction for virtuous circle of geospatial information standards in macro level and it can be effectively utilized in term of planning mid-and-long-term roadmap for establishing NSDI standardization system.
At present, environmental monitoring of linear infrastructure is based mainly on field sampling. The 'integrated mapping' approach has received only limited attention from field scientists. The increased environmental regulation of corridor targets has required remote sensing research to develop a sensor or technique for targets ranging from 15 m to 100 m in swath width. In an attempt to identify the optimal remote sensing system for linear targets, an overview is provided of the application requirements and the technology currently available. The relative limitation of traditional remote sensing systems in such a linear application is briefly discussed. It is noted that airborne video could provide, in a cost-effective manner, information required for a very narrow and long strip target utilising the narrow view angle and dynamic stereo coverage. The value of this paper is warranted in proposing a new concept of video infrastructure monitoring as a future research direction in the recognition of sensor characteristics and limitations.
Hwang, Jin Sang;Yun, Hong Sik;Yoo, Jae Yong;Cho, Seong Hwan;Kang, Seong Chan
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.32
no.4_1
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pp.335-341
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2014
The main goal of this study is on developing a proper brand-new data of national base map and Data Based(DB) model for new information technology environments. To achieve this goal, we generated a brand-new Hybrid spatial information model which is specialized in the spatio-temporal map structure, the framework map for information integration, and the multiple-layered topology structure. The DB structure was designed to reflect the change of objections by adding a new dimension of 'time' in the spartial information, while the infrastructure was able to connect/converge with other information by giving the unique ID and multi-scale fusion map structure. Furthermore, the topology and multi visualization structure, including indoor and basement information, were designed to overcome limitations of expressing in 2 dimension map. The result from the performance test, which was based on the Hybrid spatial information model, confirms the possibility in advanced national base map and conducted DB model through implementing various information and spatiotemporal connections.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2007.11a
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pp.27-29
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2007
The visual implementation of 3-dimensional national environment is focused by the requirement and importance in the fields such as, national development plan, telecommunication facility deployment plan, railway construction, construction engineering, spatial city development, safety and disaster prevention engineering. The currently used DEM system using contour lines, which embodies national geographic information based on the 2-D digital maps and facility information has limitation in implementation in reproducing the 3-D spatial city. Moreover, this method often neglects the altitude of the rail way infrastructure which has narrow width and long length. There it is needed to apply laser measurement technique in the spatial target object to obtain accuracy. Currently, the LiDAR data which combines the laser measurement skill and GPS has been introduced to obtain high resolution accuracy in the altitude measurement. In this paper, we first investigate the LiDAR based researches in advanced foreign countries, then we propose data a generation scheme and an algorithm for the optimal manage and synthesis of railway facility system in our 3-D spatial terrain information. For this object, LiDAR based height data transformed to DEM, and the realtime unification of the vector via digital image mapping and raster via exactness evaluation is transformed to make it possible to trace the model of generated 3-dimensional railway model with long distance for 3D tract model generation.
This study proposes the big data policy and case studies in Korea and the application of land and housing of spatial big data to excavate the future business and to propose the spatial big data based application for the government policy in advance. As a result, at first, the policy and cases of big data in Korea were evaluated. Centered on the Government 3.0 Committee, the information from each department of government is being established with the big-data-based system, and the Ministry of Land, Infrastructure, and Transport is establishing the spatial big data system from 2013 to support application of big data through the platform of national spatial information and job creation. Second, based on the information system established and administrated by LH, the status of national territory information and the application of land and housing were evaluated. First of all, the information system is categorized mainly into the support of public ministration, statistical view, real estate information, on-line petition, and national policy support, and as a basic direction of major application, the national territory information (DB), demand of application (scope of work), and profit creation (business model) were regarded. After the settings of such basic direction, as a result of evaluating an approach in terms of work scope and work procedure, the four application fields were extracted: selection of candidate land for regional development business, administration and operation of rental house, settings of priority for land preservation, and settings of priority for urban generation. Third, to implement the application system of spatial big data in the four fields extracted, the required data and application and analytic procedures for each application field were proposed, and to implement the application solution of spatial big data, the improvement and future direction of evaluation required from LH were proposed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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