The purpose of this study was the development and validation of a test of young children's understanding and their ability to represent the elements of traditional Korean music. The test was reviewed by professional groups and modified by preliminary testing. In its final form, the Korean Traditional Music Ability Test(KTMAT) for 4- to 6-year-old children consists of 43 items covering understanding and ability to represent Changdan(Changdanhyung, Bak, Bbareugi and Semyeorim) and Garak(Eumjeong and Sikimshae). Item analysis, reliability and validity tests were statistically significant. The KTMAT is an evaluation tool that can be used as basic material for developing children's musical ability, and it can provide valuable information showing direction for children's Korean traditional music education.
Because a wide variety of multimedia services are provided through personal wireless communication devices, the demand for efficient bandwidth utilization becomes stronger. This demand naturally results in the introduction of the variable bitrate speech coding concept. One exemplary work is the selectable mode vocoder (SMV) that supports speech/music classification. However, because it has severe limitations in its classification performance, a couple of works to improve speech/music classification by introducing support vector machines (SVMs) have been proposed. While these approaches significantly improved classification accuracy, they did not consider correlations commonly found in speech and music frames. In this paper, we propose a novel and orthogonal approach to improve the speech/music classification of SMV codec by adaptively tuning SVMs based on interframe correlations. According to the experimental results, the proposed algorithm yields improved results in classifying speech and music within the SMV framework.
Objectives : This study was conducted to assess effects of oriental medicine music therapy on heart rate variability(HRV) in normal subjects under mental stress. Methods : 34 healthy volunteers(control group:17, experimental group:17) participate in this study. The volunteers were randomly allocated into two groups. After 10-minutes rest period and instrumentation, both groups performed a mental stress test for 12-minutes. HRV was recorded before and after the mental stress. And then the experimental group applied oriental medicine music therapy for 10-minutes. In the control group, they rested for 10-minutes. And HRV was recorded. Results : After giving mental stress stimulation to both groups, LF and LF/HF ratio were significantly increased and HF, mean HRV were decreased. In experimental group, LF, LF/HF ratio were significantly decreased and HF, SDNN were significantly increased after applying oriental medicine music therapy. In control group, LF was significantly decreased. And LF/HF ratio was decreased and HF, SDNN were increased, but it was not significant. Conclusions : This results show that oriental medicine music therapy could be relatively useful to decrease sympathetic activity and prevent the alteration of autonomic nervous system due to mental stress.
본 연구는 그룹 음악과 심상(Music and Imagery: MI) 경험을 심층 탐구하는 것을 목적으로 하며, 질적 사례연구방법을 이용하였다. 이를 위해 치료사가 배제된 동료 그룹 MI경험이 있는 전문 음악치료사 4명을 대상으로 포커스 그룹 면담을 실시하여 자료를 수집하고 질적 사례 자료분석 절차에 따라 분석하였다. 연구 결과, 참여자들은 그룹에서 음악을 공유하거나 선곡해보고, 지지감을 경험하는 초기의 성공적 그룹경험을 통해 그룹과 음악에 대한 신뢰감을 형성할 수 있었다. 이러한 신뢰감은 참여자들에게 새로운 통찰을 제공하는 확장된 음악, 정서, 심상, 관계적 경험으로 이어지는 기반이 된 것으로 나타났다. 또한, 참여자들에게 그룹의 지지적 특성이 MI경험에서 새로운 경험과 시도를 도전하도록 지지하는 역할을 한 것으로 인식되었다. 이 같은 연구결과는 MI경험에서 그룹이 더욱 확장된 정서와 통찰경험을 촉진하는 치료적 요인으로 작용할 수 있음을 시사하며, 나아가 음악심리치료 중재의 그룹 적용을 위한 적용점을 제시할 수 있을 것이다.
본 논문은 현재 인공지능(AI) 기반 음악 작곡 프로그램의 발전과 한계를 살펴본다. AI 작곡 프로그램은 딥러닝 기술의 적용으로 큰 성장을 이루었다. 하지만 현재까지의 인공지능 기반 작곡 프로그램은 획일화된 시스템으로 인하여 단순하게 음악을 모방하는 수준에 그치고 있으며, 예술적, 창의적 영역에서 한계가 있어 보인다. 본 논문에서는 기존의 인공지능 기반 작곡 프로그램에 대한 정보를 수집하여 비교 및 분석하고, 각 프로그램이 추구하는 기술적 방향성과 음악적 컨셉, 그리고 한계점을 고찰하는 과정을 통해 미래의 인공지능 음악 작곡 프로그램이 나아가야 할 방향을 모색하려 한다. 더불어 논문에서는 개인화 시대에 발맞추어 '개인 맞춤형' 음악과 인간의 예술성이 반영된 인공지능 기반 음악 작곡 프로그램 개발의 중요성을 강조한다. 결국 인공지능 기반 작곡 프로그램은 결과물인 음악으로 청자에게 어떠한 감동을 줄 수 있을지에 대한 심도 있는 연구와 실행이 필요하다. 이러한 인공지능 기반 작곡 프로그램은 새로운 음악 산업의 구조를 형성할 것이며, 음악 산업의 발전에 기여할 것으로 전망한다.
레이더 물표에 대한 반사성능은 RCS(Radar Cross Section)에 의하여 결정된다. 형상이 비교적 간단한 물체에 대해서는 고유함수 접근법에 의하여 RCS를 정확하게 예측할 수 있으나, 해상물표와 같은 복잡한 물표에 대해서는 저주파 및 고주파 산란해석 기법 등을 이용하여 근사적인 해를 찾을 수밖에 없고 계산적으로도 복잡하다. 본 연구에서는 수신신호의 파라미터를 정도 높게 추정할 수 있는 MUSIC 알고리즘을 이용하여 RCS 값을 근사적으로 구할 수 있는 레이더 신호모델을 제안한다. 제안된 방법에서는 레이더 물표는 산란체의 링으로서 가정되고 레이더 물표로부터 반사된 신호들의 진폭은 통계적 성질을 지니고 분포하게 된다. 결과적으로 제안된 레이더 신호모델에 MUSIC 알고리즘이 적용되고, 레이더 물표의 RCS는 간단한 대수적인 방법으로 계산된다.
Sohn, Jin-Hun;Estate M. Sokhadze;Lee, Kyung-Hwa;Lee, Jong-Mi;Park, Mi-Kyung;Park, Ji-Yeon
한국감성과학회:학술대회논문집
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한국감성과학회 2000년도 추계학술대회 논문집
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pp.62-68
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2000
The aim of the study was to compare effects of music and white noise on the recovery of facial blood flow parameters after stressful visual stimulation. Twenty-nine subjects participated in the experiment. Three visual stimulation sessions with aversive slides (the IAPS, disgust category) were followed by subjectively "pleasant" (in the first session), "sad" music (in the second ), and white noise (in the third ). Order of sessions was counterbalanced. Blood flow parameters (peak blood flow, blood flow velocity, blood volume) were recorded by Laser Doppler single-crystal system (LASERFLO BPM 403A) interfaced through BIOPAC 100WS with AcqKnowledge software (v.3.5) and analyzed in off-line mode. Aversive visual stimulation itself decreased blood flow and velocity in all 3 sessions. Both "pleasant" and "sad" music led to the restoration of baseline levels in all blood flow parameters, while noise did not enhance recovery process. Music on post-stress recovery had significant change in peak blood flow and blood flow velocity, but not in blood volume measures. Pleasant music had bigger effects on post-stress recovery in peak blood flow and flow velocity than white noise. It reveals that music exerted positive modulatory effects on facial vascular activity measures during recovery from negative emotional state elicited by stressful slides. Results partially support the undoing hypothesis of Levenson (1994), which states that positive emotions may facilitate process of recovery from negative emotions.
디지털 미디어와 처리기술의 발전으로 여러 교육 분야에서 학습자의 문맥 데이터에 기반한 맞춤형 교육의 수요가 증가하고 있다. 음악 교육에서도 학습자의 숙련도와 연습량, 능력치 등을 고려하여 학습자에게 적합한 교육 컨텐츠를 제공해주는 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 코드를 습득하려는 학습자에게 적합한 악보를 추천하는데 도움을 주기 위하여 연습 데이터와 악보의 코드 데이터를 추출하고 분석하는 기법을 정의하였다. 구체적으로, 학습자의 숙련도 프로파일을 구축하고, 악보로부터 코드 시퀀스 패턴을 추출하여 이들의 관계를 분석하고 시각화하였다. 그리고 악보 유사도, 학습자의 숙련도 유사도, 학습자의 악보 및 코드 숙련도, 학습자별 마스터된 코드와 코드 시퀀스 패턴에 대한 분석을 수행하여 맞춤형 교육에 활용 가능성을 보였다. 이후 사용자가 선택한 악보 리스트를 대상으로 통합 요약된 코드 시퀀스 그래프를 생성하면 여러 악보를 동시에 고려한 코드 연습 프로그램을 효과적으로 만들 수 있다.
본 논문은 자동으로 분류된 음악 신호의 감정을 기반으로 하는 음악 검색 의 성능을 분석하였다. 음성, 영상 등의 다른 미디어 신호와 마찬가지로 음악은 인간에게 특정한 감정을 불러일으킬 수 있다. 이러한 감정은 사람들이 음악을 검색할 때 중요한 고려요소가 될 수 있다. 그렇지만 아직까지 음악의 감정을 직접 인식하여 음악 검색을 수행하고 성능을 검증한 경우는 거의 없었다. 본 논문에서는 음악 감정을 표현하는 주요한 세 축인 유발성, 활성, 긴장 과 기본 5대 감정인 행복, 슬픔, 위안, 분노, 불안의 정도를 구하고, 그 값들의 유사도를 기반으로 음악 검색을 수행하였다. 장르와 가수 데이터셋에서 실험을 수행하였다. 제안된 감정 기반 음악 검색 성능은 기존의 특징 기반 방법의 성능에 대비해서 최대 75 % 수준의 검색 정확도를 보였다. 또한 특징 기반 방법을 제안된 감정 기반 방법과 병합할 경우 최대 14 % 검색 성능 향상을 이룰 수 있었다.
Purpose: This study was to observe the effects of music therapy on the cognitive function, behavior, and emotions of elderly dementia patients, and to seek musical mediation for them. This study was conducted with patients in the Dementia Sanitarium in C City from March 13 to April 17. Method: The design of research was a nonequivalent control group non-synchronized design and the subjects were 25 patients-15 of whom were in the experimental group with 10 in the control group. The music therapy consisted of favorite music listening in the morning, favorite music group singing activity after lunch, and relaxing music listening after dinner. The schedule was followed 6 days a week for 2 weeks for a total of thirty-six session. The effect of music therapy was measured by MMSE-K and the behavior and emotion measuring equipment which had been derived by the researcher. The verification of the effects is that the score of cognitive function, behavior, and emotions of the experimental and the control group which were measured after the therapy had been applied was analyzed by descriptive statistics and t - test using SPSS WIN program. Result: 1) The degree of cognitive function of the experimental group which was received the music therapy is $11.53{\pm}5.37$ which is a little higher than the control group which is $11.20{\pm}6.32$, but it is not significant statistically (t= .14, p= .887). The first hypothesis which had assumed the recepients would have had a higher cognitive function level than the other was rejected. 2) Behavior score of the experimental group that received the music therapy is $68.90{\pm}7.86$ which is higher than the control group which is $66.40{\pm}11.13$, but it is not significant statistically(t= .61, p= .548). The second hypothesis which had assumed the recepients would have had a higher behavior level than the other was rejected. 3) Emotions score of the experimental group that received the music therapy is $42.13{\pm}5.04$ which is higher than the control group which is $35.20{\pm}6.12$, and it is significant statistically(t=3..09, p= .009). The third hypothesis which assumed the recepients would have had a higher emotion level was supported. Conclusion: music therapy which is composed of listening to music and group singing activity is an effective strategy for improvement of the emotions of the dementia elderly. But, the effect of music therapy on the cognitive function and behavior of elderly dementia patients is not significant statistically.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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