국가 연구개발 사업은 그 규모가 점차 확대되고, 대형화되어가고 있어 연구 영역간의 융복합화 등이 활발하게 진행됨에 따라, 보다 객관적이고 공정한 사업선정과 예산관리의 투명성이 담보될 수 있는 시스템구축의 필요성이 대두되고 있다. 본 연구에서는 이기종간의 정보연계를 위한 표준 프레임워크를 제안하고, 이를 기반으로 국가 재정의 예산과 회계를 총괄하는 디지털예산회계시스템과 국가 연구개발 성과관리 및 성과평가를 담당하는 국가과학기술지식정보시스템의 정보연계를 위한 시스템을 고찰하여 연계를 위한 현황과 문제점을 해결하는 표준 정보연계 프레임워크의 활용방안을 제시하고자 한다.
Jinho Shin;Hyun-soo Lee ;Moonseo Park;Jung-ho Yu;Jungseok Kim
국제학술발표논문집
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The 4th International Conference on Construction Engineering and Project Management Organized by the University of New South Wales
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pp.556-560
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2011
Players of construction projects proceed with each work process by information gathering, modification and communication. Due to the complex and long-span lifecycle projects increased, it became more important to grasp this mechanism for the successful project performance in construction project. Hence, most project information management systems or knowledge management systems equip information retrieval system. There are two logic to infer the meaning of retrieval target; inductive reasoning and deductive reasoning. The former is based on metadata explaining the target and the later is based on relation between data. To infer the information flow, it is necessary to define the correlation between players and work processes. However, most established information retrieval systems are based on index search system and it is not focused on correlation between data but data itself. Thus, this research aims to research on process of information flow retrieval system for large-scale construction projects.
Transactions on Control, Automation and Systems Engineering
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제1권1호
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pp.54-61
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1999
FCM(Fuzzy Cognitive Map) is proposed for representing causal reasoning. Its structure allows systematic causal reasoning through a forward inference. By using the FCM, authors have proposed FCM-based fault diagnostic algorithm. However, it can offer multiple interpretations for a single fault. In process engineering, as experience accumulated, some form of quantitative process knowledge is available. If this information can be integrated into the FCM-based fault diagnosis, the diagnostic resolution can be further improved. The purpose of this paper is to propose an enhanced FCM-based fault diagnostic scheme. Firstly, the membership function of fuzzy set theory is used to integrate quantitative knowledge into the FCM-based diagnostic scheme. Secondly, modified TAM recall procedure is proposed. Considering that the integration of quantitative knowledge into FCM-based diagnosis requires a great deal of engineering efforts, thirdly, an automated procedure for fusing the quantitative knowledge into FCM-based diagnosis is proposed by utilizing self-learning feature of neural network. Finally, the proposed diagnostic scheme has been tested by simulation on the two-tank system.
본 논문에서는 산업현장 화학물질 인체 접촉 증상 기반 지식베이스 구축 및 화학물질 추정 시스템 설계에 대한 연구이다. 미국NIH에서 제공하는 WISER 프로그램의 499개의 화학물질 접촉 증상 정보로 활용하였다. 지식베이스 구축을 위해 AllegroGraph 7.0.1 프로그램을 이용하였으며 입력된 Chemical structure로 Triple 값인 Cas No., Synonyms, Symptom, SMILES, InChl, Formula를 사용 하였다. 또한 작업자의 증상을 안내하는 방법은 AI 스피커를 활용한 방식이 가능하며 지식베이스 구축 결과 암모니아(CAS No: 7664-41-7)를 기준으로 39개의 증상이 WISER 프로그램과 동일함을 확인 하였다. 이를 통해 화학물질 추정 시스템의 증상 추출 과정에 지식베이스 구축이 가능하였다.
Data Technology (DT) is a new technology which deals with data collection, data analysis, information generation from data, knowledge generation from modelling and future prediction. DT is a newly emerged interdisciplinary science & technology in this 21st century knowledge society. Even though the main body of DT is applied statistics, it also contains management information system (MIS), quality management, process system analysis and so on. Therefore, it is an interdisciplinary science and technology of statistics, management science, industrial engineering, computer science and social science. In this paper, first of all, the definition of DT is given, and then the effects and the basic properties of DT, the differences between IT and DT, the 6 step process for DT application, and a DT example are provided. Finally, the relationship among DT, e-Statistics and Data Mining is explained, and the direction of DT development is proposed.
지식관리시스템은 조직 내 지식 자산을 효과적으로 관리하고 그 효용을 극대화하기 위해 도입하는 정보시스템이다. 엔지니어링 분야의 경우 해당 분야 전문가의 지식과 노하우에 절대적으로 의존하는 경우가 대부분이므로 지식관리시스템의 도입 효과가 매우 클 것으로 예상된다. 본 논문에서는 엔지니어링 분야에서 조직 내 지식을 효과적으로 관리하고 공유하기 위해 필요한 지식관리시스템의 분석 및 설계를 수행하였다. 건설 및 자동차 분야의 실무 전문가를 대상으로 수행한 조사를 통해 엔지니어링 지식관리시스템의 구축 수요와 구축 시 성공요인을 도출하였으며 이를 기반으로 분석 및 설계과정에 객체지향 접근방식을 도입하였다. 건설과 자동차 분야를 기준으로 엔지니어링 지식관리시스템의 사용자 요구사항 도출, 지식맵 설계, 시스템 설계 및 정보 흐름 분석을 수행하였으며 다양한 엔지니어링 분야에 적용 가능한 유연한 시스템 모형을 제안하였다.
The objective of manufacturing knowledge sharing platform is to convert the production experience like a worker's know-how into quantitative values, to construct database of the process technologies and to share the technologies systematically via web portal service. In addition, the knowledge sharing platform contains the total production processes of automobile and mobile products such as information of experts, facilities, and cutting-edge R&D outputs. Automobile, telecommunication mobile, and semiconductors account for a large amount of Korea's export industry rate. These industries need production technology which is a result of converting worker's know-how and R&D. Manufacturing knowledge portal aims to enable transforming production experience such as worker's know-how into standardized form for constructing database and sharing technologies systematically. Manufacturing knowledge portal can contribute to small and mid-sized manufacturing companies with further improvements.
국가도서관은 자국에서 출판되거나 생산된 모든 중요한 출판물과 디지털 정보를 수집 보존할 책임이 있다. 이를 위하여 관장은 도서관 및 정보시스템의 전문성을 기반으로 직무를 수행해야 함에도 불구하고 역대 국립중앙도서관장은 도서관 및 정보시스템 분야의 전문지식과 관리경력이 거의 없었다. 이에 본 연구는 개방형 직위제, 책임행정기관화, 정무직화, 특수법인화의 측면에서 국립중앙도서관장의 전문성 강화 내지 확보방안을 제안하였다.
The hydrocarbon gas leak in the offshore plant can cause large accidents and lead to significant damages to human, property and environment. For prevention of fire or explosion accidents from gas leak, a SIS(Safety Instrumented System) should be installed. In the early stage of the offshore design, required SIL(Safety Integrated Level) is determined and reliability analysis is performed to verify the design in reliability aspects. This study collected data, information related to reliability analysis and created knowledge model of safety design for the offshore system with MBSE(Model-Based Systems Engineering) concept. Knowledge model could support safety engineer's design tasks as the guidance of reliability analysis procedure of safety design and make good conversation with other engineers in yard, class, company, etc.
한국화재소방학회 1997년도 International Symposium on Fire Science and Technology
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pp.252-259
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1997
A method to automate hazard analysis of chemical plants is proposed in this paper. The proposed system is composed of three knowledge bases - unit knowledge base, organizational knowledge base and material knowledge base, and three hazard analysis algorithms - deviation, malfunction and accident analysis algorithm. Hazard analysis inference procedure is developed based on the actual hazard analysis procedures and accident development sequence. The proposed algorithm can perform hazard analysis in two methods and represent all conceivable types of accidents using accident analysis algorithm. In addition, it provides intermediate steps in the accident propagation, and enables the analysis result to give a useful information to hazard assessment. The proposed method is successfully demonstrated by being applied to diammonium phosphate manufacturing process. A system to automate hazard analysis is developed by using the suggested method. The developed system is expected to be useful in finding the propagation path of a fault or the cause of a malfunction as it is capable to approach causes of faults and malfunctions simultaneously.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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