• Title/Summary/Keyword: Nano-Network

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Preparation and Characterization of Monodispersed and Nano-sized Cu Powders

  • Kim, Tea-Wan;Lee, Hyang-Mi;Kim, Yong-Yee;Hwang, Kyu-Hong;Park, Hong-Chae;Yoon, Seog-Young
    • 한국분말야금학회:학술대회논문집
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    • 한국분말야금학회 2006년도 Extended Abstracts of 2006 POWDER METALLURGY World Congress Part 1
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    • pp.464-465
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    • 2006
  • Monodispersed and nano-sized Cu powders were synthesized from copper sulfate pentahydrate $(CuSO_4{\cdot}5H_2O)$ inside a nonionic polymer matrix by using wet chemical reduction process. The sucrose was used as a nonionic polymer network source. The influences of a nonionic polymer matrix on the particle size of the prepared Cu powders were characterized by means of X-ray diffraction), scanning electron microscopy), and particle size analysis). The smallen Cu powders with size of approximately 100 nm was obtained with adding of 0.04M sucrose at reaction temperature of $60\;^{\circ}C$. The particle size of the Cu powders prepared by the reduction inside polymer network was strongly dependent of the sucrose content and reaction temperature.

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Application of machine learning and deep neural network for wave propagation in lung cancer cell

  • Xing, Lumin;Liu, Wenjian;Li, Xin;Wang, Han;Jiang, Zhiming;Wang, Lingling
    • Advances in nano research
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    • 제13권3호
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    • pp.297-312
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    • 2022
  • Coughing and breath shortness are common symptoms of nano (small) cell lung cancer. Smoking is main factor in causing such cancers. The cancer cells form on the soft tissues of lung. Deformation behavior and wave vibration of lung affected when cancer cells exist. Therefore, in the current work, phase velocity behavior of the small cell lung cancer as a main part of the body via an exact size-dependent theory is presented. Regarding this problem, displacement fields of small cell lung cancer are obtained using first-order shear deformation theory with five parameters. Besides, the size-dependent small cell lung cancer is modeled via nonlocal stress/strain gradient theory (NSGT). An analytical method is applied for solving the governing equations of the small cell lung cancer structure. The novelty of the current study is the consideration of the five-parameter of displacement for curved panel, and porosity as well as NSGT are employed and solved using the analytical method. For more verification, the outcomes of this reports are compared with the predictions of deep neural network (DNN) with adaptive optimization method. A thorough parametric investigation is conducted on the effect of NSGT parameters, porosity and geometry on the phase velocity behavior of the small cell lung cancer structure.

A Carbon Nanotubes-Silicon Nanoparticles Network for High Performance Lithium Rechargeable Battery Anodes

  • Kim, Byung Gon;Shin, Weon Ho;Lim, Soo Yeon;Kong, Byung Seon;Choi, Jang Wook
    • Journal of Electrochemical Science and Technology
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    • 제3권3호
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    • pp.116-122
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    • 2012
  • As an effort to address the chronic capacity fading of Si anodes and thus achieve their robust cycling performance, herein, we develop a unique electrode in which silicon nanoparticles are embedded in the carbon nanotubes network. Utilizing robust contacts between silicon nanoparticles and carbon nanotubes, the composite electrodes exhibit excellent electrochemical performance : 95.5% capacity retention after 140 cycles as well as rate capability such that at the C-rate increase from 0.1C to 1C to 10C, the specific capacities of 850, 698, and 312 mAh/g are obtained, respectively. The present investigation suggests a useful design principle for silicon as well as other high capacity alloying electrodes that undergo large volume expansions during battery operations.

Combined nano-particle drug delivery and physiotherapy in treatment of common injuries in dance-sport

  • Weixin Dong;Gang Lu;Yangling Jiang;Fan Zhou;Xia Liu;Chunxia Lu
    • Advances in nano research
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    • 제15권3호
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    • pp.225-237
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    • 2023
  • Combination of novel technologies with traditional physiotherapy in rehabilitation in injured athletes have shown to provide improved time of recovery. In specific, nanodrugs delivery systems are widely utilized as a counterpart to the physiotherapy in injuries in sports. In the present study, we focus on the common injuries in dance-sports, their recovery and the effect combination of nano-particle drug delivery with the physiotherapy practices. In this regard, a comprehensive review on the common injuries in dance sport is provided. Moreover, the researches on the effectiveness of the nano-particle drug delivery in therapy of such injuries and in similar cases are provided. The possibility of using combination of nano-particle drug delivery and physiotherapy is discussed in detail. Finally, using artificial intelligence methods, predictions on the recovery time and after-treatment side-effects is investigated. Artificial Neural Network (ANN) predictions suggested that using nano-particle drug delivery systems along with physiotherapy practices could provide shortened treatment time to recovery in comparison to conventional drugs. Moreover, the post-recover effects are less than the conventional methods.

나노 센서를 이용한 구조물 건전성 감시 기법 (Structural Heal th Monitoring Based On Carbon Nanotube Composite Sensors)

  • 강인필;이종원;최연선
    • 한국지진공학회:학술대회논문집
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    • 한국지진공학회 2006년도 학술발표회 논문집
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    • pp.613-619
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    • 2006
  • This paper introduces a new structural health monitoring using a nano sensor. The sensor is made of nano smart composite material based on carbon nanotubes. The nano sensor is fabricated as a thin and narrow polymer film sensor that is bonded or deposited onto a structure. The electrochemical impedance and dynamic strain response of the neuron change due to deterioration of the structure where the sensor is located. A network of the long nano sensorcan form a structural neural system to provide large area coverage and an assurance of the operational health of a structure without the need for actuators and complex wave propagation analyses that are used with other methods.

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멀티쓰레드 기반 센서네트워크 운영체제에서 동작하는 상태머신 프레임워크 (State Machine Frameworks Operating in Sensor Network Operation System based on Multi-Thread)

  • 이승근;김병곤;최병규;허신
    • 정보처리학회논문지A
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    • 제17A권3호
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    • pp.127-136
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    • 2010
  • 무선 센서네트워크는 유비쿼터스 컴퓨팅에서 생활환경과 컴퓨터 사이의 중계자 역할을 하는 매우 중요한 연구 분야이다. 매우 제약적인 자원 환경에서 동작하여야 하는 센서 노드의 특성 때문에 제한된 자원을 효율적으로 관리할 수 있는 센서네트워크 운영체제가 요구된다. 또한 센서네트워크는 외부 물리 환경의 변화에 반응하여 동작하는 시스템이기 때문에 여러 이벤트를 동시에 신속하게 처리 할 수 있어야 한다. 이러한 요구조건을 만족시킬 수 있도록 TinyOS나 MANTIS, NanoQplus 등 센서네트워크용 운영체제에서 다양한 기법들이 제시되고 있다. 하지만, 센서네트워크 응용 프로그램을 개발하는 프로그래머 입장에서는 제약이 심한 개발 환경과 개발을 용이하게 할 수 있도록 하는 프레임워크가 부족한 문제점도 매우 크다. 이를 위해 본 논문에서는 반응형 시스템에 적합한 상태머신 프레임워크를 멀티쓰레드 기반의 센서네트워크운영체제인 NanoQplus에 구현하였다. 또한 효과적인 이벤트 처리를 위한 이벤트 브로커 모듈 및 상태머신간 메시지 공유를 위한 메시지 자료구조와 메시지 및 메시지큐를 핸들링하고 상태머신의 전이를 수행하는 실행 모듈을 제안한다. 추가적으로 상태머신 프레임워크기반의 응용 프로그램을 좀 더 용이한 개발을 지원할 수 있는 CASE(Computer-aided software engineering)툴을 개발하였다.

차세대 자동차 광네트워크 MOST1000 용 광트랜시버 모듈 (Optical Transceiver Module for Next-generation Automotive Optical Network, MOST1000)

  • 김계원;황성환;이우진;김명진;정은주;안종배;김진혁;문종하;노병섭
    • 한국광학회지
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    • 제24권4호
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    • pp.196-200
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    • 2013
  • 본 논문에서는 차세대 자동차용 고속 광네트워크 기술인 MOST1000에 적용이 가능한 1 Gbps 급 광트랜시버 모듈의 설계와 제작에 관하여 언급하고 있다. 종래의 자동차용 네트워크 시스템은 10 Mbps ~ 150 Mbps의 데이터 전송속도를 사용하였으나, 최근 인포테인먼트의 발달로 인해 기기 간 통신 속도를 높여 주는 고속 네트워크 기술이 요구되면서 1 Gbps 급의 광네트워크 시스템이 향후에 도입될 것으로 예상되고 있다. 따라서, 본 논문에서는 고속 광네트워크 시스템의 핵심 부품인 1 Gbps 데이터 전송이 가능한 광트랜시버 모듈을 설계 및 제작하였다. 본 논문에서는 1 Gbps 데이터 전송을 위해 기존 광트랜시버의 광원인 RCLED (resonant cavity light emitting diode)를 VCSEL (vertical cavity surface emitting laser)로 대체하였으며, 제작된 광트랜시버는 $1{\times}2$ 비대칭 형태의 광도파로를 이용하여 하나의 PCF (plastic optical fiber) 광섬유로 결합되도록 제작하였다. 이때, 수신감도는 -22 dBm @ BER $10^{-12}$ 으로 나타났고, 깨끗한 1 Gbps 데이터 전송 아이다이어그램 (eye diagram)을 확인하였다.

센서네트워크와 Nano-Q+를 이용한 전시물 환경 정보 모니터링 시스템 (A Environment Data Monitoring System of Exhibition using Sensor Network and Nano-Q+)

  • 김강석;허지완;송왕철
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2007년도 춘계학술발표대회
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    • pp.867-869
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    • 2007
  • TinyOS기반 무선센서노드를 사용한 실시간 계측 데이터 측정 및 제어기술은 유비쿼터스 센서 네트워크 분야에 주로 사용되어 왔으나 다양한 응용이나 신뢰성 있는 무선 네트워크 연구 개발에 한계가 있는 것으로 알려져 있다. 본 논문에서는 ATMega128L을 장착한 최소 8대 이상의 nano-24 센서 노드모듈과 메모리 용량이 매우 제한적인 무선 센서 노드에 적합하다고 평가받고 있는 Nano-Q+를 사용하여 전시물 주변의 환경 정보를 실시간 측정하는 시스템을 구현하였다. 전시물 주변의 센서들은 하나의 PAN Coordinator를 중심으로 Start-Mesh 네트워크를 구성하여 환경 정보를 측정한다. 환경 정보를 전송 하기 위해 측정된 계측 데이터를 센서 네트워크의 PAN Coordinator 노드로부터 환경 모니터링 서버로 효율적으로 전송하기 위한 TCP기반 전송 프로그램을 구현하였다. 실험 결과 센서 노드 수와 관련된 PAN의 크기 및 샘플링 주기에 상관없이 안정적으로 계측 데이터 수신이 이루어짐을 확인 하였다.

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Titanium Dioxide Nanoparticles filled Sulfonated Poly(ether ether ketone) Proton Conducting Nanocomposites Membranes for Fuel Cell

  • Kalappa, Prashantha;Hong, Chang-Eui;Kim, Sung-Kwan;Lee, Joong-Hee
    • 한국복합재료학회:학술대회논문집
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    • 한국복합재료학회 2005년도 추계학술발표대회 논문집
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    • pp.87-90
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    • 2005
  • This paper presents an evaluation of the effect of titanium dioxide nanoparticles in sulfonated poly(ether ether ketone) (SPEEK) with sulfonation degree of 57%. A series of inorganic-organic hybrid membranes were prepared with a systematic variation of titanium dioxide nanoparticles content. Their water uptake, methanol permeability and proton conductivity as a function of temperature were investigated. The results obtained show that the inorganic oxide network decreases the proton conductivity and water swelling. It is also found that increase in inorganic oxide content leads to decrease of methanol permeability. In terms of morphology, membranes are homogeneous and exhibit a good adhesion between inorganic domains and the polymer matrix. The properties of the composite membranes are compared with standard nafion membrane.

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