This study empirically explored what promotes exploration, through a case analysis of a Korean SME (small and medium sized enterprise), based on the research framework which focuses on the identification and the selection of exploratory NPD (new product development) alternatives, and the accumulation of novel capabilities in new technology domains. The learning process of the exploratory NPD project described is as follows. The identification barrier of exploratory NPD project is relatively low. Constructive crisis is germane to selecting exploratory NPD alternatives and to enduring the long payback period. New separated R&D unit is likely to implement the exploratory NPD project. The length of the gestation period of the exploratory NPD project is related with the level of the conflict between old members and new members. This study identified several antecedents of the exploratory NPD project. Prior success promotes the identification process of the exploratory NPD projects. Constructive crisis is related with CEO's personal characteristics such as future oriented and proactive personality. The proactive involvement and persuasion of CEO are germane to reducing the conflict between old and new members and to the success of the exploratory NPD project. Based on the results, this study discusses several implications and future research directions.
New product development (NPD) is defined as the transformation of a market opportunity and a set of assumptions about product technology into a product available for sale. Managers charged with project selection decisions in the NPD process, such as go/no-go choices and specific resource allocation decisions, are faced with a complicated problem. Therefore, the ability to develop new successful products has identifies as a major determinant in sustaining a firm's competitive advantage. The purpose of this study is to develop a new evaluation model for NPD project selection in the high -tech industry using support vector machines (SYM). The evaluation model is developed through two phases. In the first phase, binary (go/no-go) classification prediction model, i.e. SVM for high-tech NPD project selection is developed. In the second phase. using the predicted output value of SVM, feasibility grade is calculated for the final NPD project decision making. In this study, the feasibility grades are also divided as three level grades. We assume that the frequency of NPD project cases is symmetrically determined according to the feasibility grades and misclassification errors are partially minimized by the multiple grades. However, the horizon of grade level can be changed by firms' NPD strategy. Our proposed feasibility grade method is more reasonable in NPD decision problems by considering particularly risk factor of NPD in viewpoints of future NPD success probability. In our empirical study using Korean NPD cases, the SVM significantly outperformed ANN and logistic regression as benchmark models in hit ratio. And the feasibility grades generated from the predicted output value of SVM showed that they can offer a useful guideline for NPD project selection.
When evaluating the performance of a NPD(New Product Development) project, it is common to evaluate the project performance according to the achievement of the planned goal in terms of time, quality and cost management, which are usually three main constraints of the project. The evaluation of the financial factors by which sales contributed to the return of the company is more influential. This is why companies need to increase sales and raise profits. Therefore, it is more reasonable to evaluate the sales performance of NPD projects over a certain period of time against the input costs. At this time, we can analyze the causes of inefficient projects and compare them with other projects and find out how to improve the sales performance to help the company increase its competitiveness. In this paper, we analyze the relative efficiency of the sales performance on the input of the projects by using the actual sales in the period of one year after mass production of the NPD projects of 'S' company in ICT industry. Input factors include developer resource and development cost for the NPD reported after the project has been completed, the delay weeks for the schedule targeted at the project planning stage, and the number of quality issues due to development design faults during initial mass-production. The sales figure and the contribution margin of the product after one year from the start of mass production are defined as the output factors. In this paper, we analyze the efficiency of the projects by using data envelope analysis (DEA). As a result, we found out the reason of the inefficient project of DMUs according to the differences in the characteristics of the efficient and inefficient B2B markets based on the result of DEA of NPD projects. Thus, the goal of this paper is to identify strategies for improving sales performance of NPD projects in inefficient markets.
본 연구는 프로젝트 매트릭스 조직의 신제품개발 프로젝트에서 해당 프로젝트 관리자의 역량을 지적, 관리, 감성 역량으로 분류한 후, 각 역량이 사전/사후 측면에서 기획 성과와 완료 성과에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 이를 위하여 프로젝트 매트릭스 조직 내 프로젝트 관리자들을 대상으로 한 설문조사 결과를 토대로 역량과 성과 간의 관계를 PLS(partial least square) 구조방정식 모형으로 확인하였다. 가설검증 결과, 프로젝트 관리자의 지적 역량은 기획 성과와 완료 성과 모두에 유의한 영향을 미치는 반면, 관리 역량과 감성 역량은 두 성과 모두에 긍정적인 영향을 미치지 못한 것으로 나타났다. 이와 같은 노력은 프로젝트 관리의 역량과 성과에 관한 연구에서 매트릭스 조직을 대상으로 구체화된 역량과 성과를 분석한 차별화된 시도이며, 본 연구결과는 최근 재조명을 받고 있는 프로젝트 매트릭스 조직 내 신제품개발 프로젝트 관리자의 선발과 교육 시 프로젝트 성과에 중요한 역량 개발에 도움이 될 것으로 기대된다.
In this paper, we identify risk factors that are likely to occur during the lifecycle of a new product development (NPD) project from the literatures, and identify the three objectives or three constraints that will ultimately be achieved for project success in the ICT industry : performance (scope/quality), schedule (time), and cost. Firstly, we interviewed the project experts to classify the risk factors according that the final project objectives are changeable based on scope/quality, time and cost budget constraints. Secondly, the survey for pairwise comparisons between the risk factors was asked to the project managers and members who had ever actually participated in the NPD projects of ICT industry to determine the priority ranks on relative importance using AHP (Analytic Hierarchy Process). The risk factors negatively affecting the goals of projects were analyzed by using the AHP respectively in four project stages during the life cycle of the project. The comparison of risk factors within each stage is a different approach unlike the literatures which have covered project's overall risk assessment. There is an advantage that risk management can be effectively performed with priorities according to each stage from the start to the end of the project. In other words, it is necessary to identify what risk factors will occur in each stage, and to have ideas at each stage with the priorities so that they can be mitigated and eliminated before actual occurrence. As a result, risks on scope & quality changes were found to be the most important considerations for initiative stage of NPD projects in the ICT industry, whereas in the final stage, risks on schedule (time) changes were the most important priorities. Among the ICT industry product categories, 'communication and broadcasting devices' and 'IT and communication based devices' generally have a high priority in terms of risks on scope & quality changes when initiating the project. At the closing stage of the project, however, considering that schedule (time) changeable risk is getting higher, these products tend to target at B2B market rather than B2C because the new products must be delivered and launched in time as customer firm required.
본 연구의 목적은 첫째, 프로세스 기획 역량이 신제품 개발 성과에 미치는 영향을 검증하고자 한다. 특히, 프로세스 기획 역량이 개별적인 프로젝트의 성과가 아닌 제품군 전체의 성과에 미치는 영향력을 검증하였다. 둘째, 개발 역량 간 상호작용이 신제품 개발 성과에 미치는 영향을 살펴보았다. 본 연구는 국내 103개 제조기업으로부터 수집한 설문응답 분석에 기초하였다. 제품군 개발은 크게 두 가지 유형의 프로젝트 (플랫폼 및 파생제품 개발)으로 구분된다. 본 연구에서는 두 가지 프로젝트 유형 중, 제품군 성공의 중심적인 역할을 수행하는 플랫폼 제품을 중심으로 분석하였다. 본 연구결과 제품군의 기술적 성과 및 상업적 성과 향상을 위해 우수한 프로세스 기획 역량이 필요함을 보여준다. 또한 기술개발 역량은 기술적 성과에 직접적으로 유효한 영향을 미치지는 않지만, 프로세스 기획 역량과 상호작용을 통해 기술적 성과 향상에 영향을 미치는 것을 확인하였다.
This paper considers a set of project management practices for government R&D projects, enterprise R&D projects and new product design project. The approach of managing multi-project is proposed by the use of organizational structure and control.
은행의 경영환경은 급변하고 금융시장에서의 경쟁은 심화되고 있는 가운데 은행의 경쟁력 확보는 상품의 시장 진입 속도에 달려있으나, 상품 개발의 지연으로 시장 점유율의 확대 기회를 놓치고 있는 실정이다. 이에 국내 은행들은 시장 선점을 위해 IT기반의 금융 신상품 개발에 많은 투자를 하고 있다. 본 연구는 신속한 금융 신상품 개발을 위해 상품 조건들을 레고 블록처럼 조립하면 쉽고 빠르게 상품이 만들어 지는 IT기반의 상품 팩토리의 아키텍처와 상품 생성 관계도를 정의하며, 변동금리와 층화(Tier) 계층의 상품 생성에 효율적인 매트릭스 조건의 이율형을 제시한다. 아울러 이러한 기반을 활용한 시스템의 개발 생산성과 프로젝트의 특성 및 효과 등을 검증한다.
Many companies open multiple projects simultaneously due to market trends, which results in a crowding out effect because of limited resources. R&D engineers become overloaded and scheduling of product development is delayed resulting in timing misses and lost sales leads. The company in this case study (Company A), often opens up many projects simultaneously in order to respond to market needs quickly. The engineers are overloaded and, of course, the schedule is delayed. In order to identify problems, Company A began using Dr. Goldratt's Thinking Processes (TP) during new product development (NPD). When the analysis phase of TP was completed, Company A's core problem was identified as "the quantity of kick-off projects." Consequently, new rules and conditions and procedures were proposed for the opening, suspending, stopping, and closing of projects. Finally, the "Future Reality Tree" ensured that the proposed rules, conditions and procedures were set up as an available solution approved for practical application by executives. After a one-year trial run, the results showed that the Project Duration Rate was reduced by 53%, the Project Closed Rate was increased by 140% and the Project on Time Rate was increased from 10% to 68%. The above results give significant evidence of the benefits of the proposed methodology.
오늘날 기업은 기술의 급속한 발전, 고객의 다양한 요구로 인해 높은 불확실성과 경쟁 상황에 놓여 있다. 이러한 기업 환경 속에서 지속적인 경쟁우위와 미래 성장 동력을 확보하는 방안 중 가장 중요한 것이 NPD (신제품 개발)와 관련된 문제로, 이는 기업과 학계에 매우 중요한 이슈이다. 이에 본 연구는 NPD 분야의 기존 연구 흐름과 앞으로의 동향을 파악하여 NPD와 관련된 실무자와 연구자들에게 새로운 가치를 제공하고자 한다. 이를 위해 본 연구는 Scopus 데이터베이스를 활용하여 해외 저명한 저널에 게재된 논문의 키워드를 수집하여 키워드 네트워크 분석을 실시하였다. 이를 통해 NPD 분야의 기존 연구 흐름을 파악할 수 있었고, 각 키워드 간의 연결 관계와 시간의 흐름에 따른 변화를 바탕으로 구체적인 연구주제들의 변화 과정을 제시하였다. 또한, NPD 분야에서 선호되는 키워드를 바탕으로 앞으로의 연구 동향을 제시하였다. 본 연구를 통해 NPD 키워드 네트워크는 멱함수 법칙의 분포를 따르고 있는 좁은 세상 네트워크이고, 키워드의 선호에 의해서 링크가 형성되어 네트워크의 성장이 이루어졌음을 확인할 수 있었다. 또한, 컴포넌트 분석 및 중심성분석을 통해 NPD 키워드 네트워크에서는 주로 Innovation(혁신), New Product Innovation(신제품 혁신), Risk Management(리스크 관리), Concurrent engineering(동시공학), Research and Development(연구개발), Product Life Cycle Management(제품 수명주기 관리) 등과 같은 키워드들이 중심성이 높음을 확인하였다. 한편, 시간의 흐름에 따른 키워드의 선호적 연결의 변화를 살펴본 결과, Innovation(혁신), New Product Introduction(신제품 출시), Project Management(프로젝트 관리) 등의 주제를 중심으로 i) 공급업체와 NPD 협업, ii) 시장의 불확실성을 고려한 NPD, iii) 기술 경영 및 지식경영 분야와 통섭을 고려한 NPD, iv) 중소기업 관점의 NPD 등과 같은 주제의 연구가 요구됨을 확인하였다. 본 연구의 분석 결과는 NPD의 연구 동향, 다른 분야와의 학제간 연구를 위한 새로운 연구주제를 결정하는데 유용하게 쓰일 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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