Recently, one of the reason of noise problems is urban planning has little concern about noise. For solving noise problems, strategic action is needed during urban planning. The noise map is one of the solution for concerning about noise in urban planning and EC has been studied the noise map for the strategic purpose since 1970s. The noise map is powerful tool for predicting sound level, calculating exposure population and evaluating the efficiency of the noise reduction plan. In Korea, The noise map is a unfamiliar field. The experience is few for noise-mapping and the noise mapping procedure has not been standardization yet. For activation of noise map, the study about fundamental problems of collecting data md noise-mapping procedure must be need. This paper is for studying on the noise-mapping procedure in Korea and application of noise map.
Reasonably accurate estimation of the exposed population to the distinct levels of noise is essential to the efficient management of urban environmental noise. This study proposes a method of calculating the number of exposed people to industrial noise by using GIS tool and noise mapping. The exposed population of noise based on estimation of the number of people that lived in each building in urban area is compared with the one based on density of population. This study suggests the six step method that consists of gathering the fundamental data, extracting the property from the digital map, noise mapping based on the three dimensional topography, estimating population that lives in each building, merging the various results with GIS tool, and estimating exposed population to industrial noise through analyzing the noise map with GIS tools
Reasonably accurate estimation of the exposed population to the distinct levels of noise is essential to the efficient management of urban environmental noise. This study proposes a method of calculating the number of exposed people to industrial noise by using GIS tool and noise mapping. The exposed population of noise based on estimation of the number of people that lived in each building in urban area is compared with the one based on density of population. This study suggests the five step method that consists of gathering the fundamental data, extracting the property from the digital map, noise mapping based on the three dimensional topography, estimating population that lives in each building, merging the various results with GIS tool, and estimating exposed population to industrial noise through analyzing the noise map with GIS tools.
This study review about input data needing for noise mapping through the process for noise mapping to the Cheong-Ju on a middle-small scale city. Typically a technician know a input data in noise mapping but it is difficult to get the data. Even if we get the data, it is not regular type. So it take a long time to work out. This study is presented the guideline to solve this problems and indicate about getting data a scheme. and as it make a comparative study of the Europe case.
한국음향학회 1994년도 FIFTH WESTERN PACIFIC REGIONAL ACOUSTICS CONFERENCE SEOUL KOREA
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pp.1015-1020
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1994
This paper presents the Korean digit recognition method under noise environment using the spectral mapping training based on static supervised adaptation algorithm. In the presented recognition method, as a result of spectral mapping from one space of noisy speech spectrum to another space of speech spectrum without noise, spectral distortion of noisy speech is improved, and the recognition rate is higher than that of the conventional method using VQ and DTW without noise processing, and even when SNR level is 0 dB, the recognition rate is 10 times of that using the conventional method. It has been confirmed that the spectral mapping training has an ability to improve the recognition performance for speech in noise environment.
Noise mapping is performed in the city of Cheongju which has 626,614 inhabitants on a $153.41km^2$ area. This city has 71,387 buildings and 969,274m roads. Many database sets like information of roads, topography and buildings are required for making the noise map of large area. These database sets are provided by the various departments of the regional administration in Cheongju city. Using the given database sets, 3-dimensional model of topography and buildings are made to consider the multi-reflections and diffractions. A predicted noise level is compared with measured noise level of the road traffic noise. As the tool of management and decision of urban noise policy, noise map is combined into the map of land use to make the conflict noise map. This conflict noise map is useful to assess the present urban noise and to make the better life in complicated urban life.
발전소의 실내는 규모가 크고, 위치마다 소음레벨 편차가 매우 크기 때문에 소음관리가 어렵다. 따라서 실내소음을 효과적으로 관리하기 위해서 소음분포를 분석할 수 있는 소음 가시화 시스템이 필요하다. 터빈실 내를 모델링하고, 선정된 지점의 소음레벨을 측정하여 소음지도를 작성할 수 있는 소음 매핑 시스템을 개발하였다. 그리고 모델의 신뢰성을 높이기 위하여 소음지도와 실제 소음측정 결과와 비교하는 방법을 통하여 모델을 수정하였다. 소음지도에 대한 정기적인 분석을 통하여 설비 이상을 판단할 수 있고, 특정 지점의 현재와 이전 소음에 대한 주파수 및 레벨을 비교 분석함으로써 실내소음을 효과적으로 관리하는 방법을 제시하였다. 매핑 시스템을 활용하면 근무환경을 개선할 수 있는 소음대책의 수립이 가능하고, 기계의 이상 유무를 확인하고, 예방정비를 통해 설비의 신뢰성을 높일 수 있다.
This paper proposes wireless fan system as noise measurement system. It is easy to combine measurement system(Hardware) and analytic system(software) to the Wireless tan system. Thus wireless fan system can be applied to noise mapping system and noise monitoring system. This paper show noise measurement experiment and result using wireless lan system.
본 논문은 화소 대 화소 매핑 기반 컴퓨터 집적 영상에서 발생하는 그래눌라 잡음에 대한 해석을 제시한다. 화소 매핑 기반 집적 영상 복원 방식은 고해상도의 영상을 제공할 뿐 아니라 이전의 역투사 방식보다 연산량이 작다. 본 논문에서는 화소 매핑 방식에 대한 신호 모델이 소개되고, 이를 통하여 그래눌라 잡음을 정의하고 해석한다. 제시된 신호 모델을 기반으로 잡음에 대한 특성을 분석한 컴퓨터 실험이 제공된다. 실험 결과는 기존의 역투사 방식의 그래눌라 잡음 발생 형태와 상이함을 보여주며 이는 또한 화소 매핑 방식에서 활용될 수 있음을 보여준다.
The aim of this study is to estimate the noise exposure of roadside apartment complex according to the characteristics of apartment complex. The facade noise level of residential buildings and the ground noise level inside apartment complexes were predicted and analyzed using noise mapping based on a computerized noise model. In addition, the correlation analysis between these noise levels and the characteristics of apartment complex such as traffic volume, building coverage, the number of adjacent roads, etc. was done in a total of 21 apartment complexes. The results showed that building facade noise level and ground noise level were positively correlated with traffic volume (correlation coefficient, r=0.616~0.623) and the number of adjacent roads (r=0.340~0.496). On the other hand, they were negatively correlated with building coverage (r=-0.413~-0.477) and complex area per the number of roads (r=-0.478~-0.615).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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