Heart rate recovery (HRR) immediately after a treadmill exercise test is a function of vagal reactivation. A delayed heart rate recovery is associated with an increased risk for overall cardiovascular mortality. The purpose of this study is to find out if metabolic syndrome is associated with autonomic nerve function and exercise capacity in healthy adults. We measured the treadmill exercise capacity (METs) and heart rate recovery in 119 subjects through a medical checkup at $J$ General Hospital. The metabolic syndrome was defined according to the National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III (NCEP-ATP III) criteria. The value for the HRR was defined as the difference between the heart rate obtained during the peak exercise and the heart rate obtained at first minute during the recovery period. The subjects with the metabolic syndrome had significantly lower exercise duration ($9.6{\pm}1.5$ vs $8.7{\pm}1.4$), METs ($11.6{\pm}1.7$ vs $10.4{\pm}2.5$), and HRR ($37.5{\pm}14.3$ vs $27.1{\pm}8.9$). The waist circumference in subjects with the metabolic syndrome was more strongly correlated with HRR ($r$=-.517, $P$ <.001) than in normal subjects. Furthermore, delayed HRR was associated with high resting heart rate and increased waist circumference ($P$=.032, $P$ <.001, respectively). In conclusion, delayed HRR during the first minute after a treadmill exercise test was associated with the metabolic syndrome risk factors. Delayed HRR was also associated with high resting heart rate and increased waist circumference.
Sea surface wind field was retrieved from high-resolution SIR-C SAR data by using CMOD algorithms off the east coast of Korea. In order to extract wind direction information from SAR data, a two-dimensional spectral analysis method was applied to the normalized radar cross section of the image. An $180^{\circ}$-ambiguity problem in the determination of wind direction was solved by selecting a direction nearest to the wind vector of the ECMWF reanalysis data. Comparison of the wind retrieval patterns with the ECMWF and NCEP/NCAR dataset showed RMS errors in the range of 1.30 to $1.72\;ms^{-1}$. In contrast, comparison of wind directions revealed large errors of greater than $60^{\circ}$, which is enormously higher than the permitted limit of about $20^{\circ}$ for satellite scatterometer winds. Compared with wind speed results from different algorithms, wind vectors based on commonly-used CMOD4 algorithm showed good agreement with those derived by other algorithms such as CMOD_IFR2 and CMOD5, particularly at medium winds from 4 to $8\;ms^{-1}$. However, apparent discrepancy appeared at low winds (< $4\;ms^{-1}$). This study also addressed an importance of accurate wind direction data to improve the accuracy of wind speed retrieval and discussed potential causes of wind retrieval errors from SAR data.
Ham, Su-Ryun;Park, Seon-Joo;Bang, Cheol-Han;Jung, Byoung-Joo;Hong, Song-You
Atmosphere
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v.15
no.2
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pp.91-99
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2005
This study compares the summer monsoon circulations during a heavy rainfall period over the Korean peninsular from 11 to 18 July 2004, simulated by three widely used regional models; WRF, MM5, and RSM. An identical model setup is carried out for all the experiments, except for the physical option differences in the RSM. The three models with a nominal resolution of about 50 km over Korea are nested by NCEP-DOE reanalysis data. Another RSM experiment with the same cumulus parameterization scheme as in the WRF and MM5 is designed to investigate the importance of the representation of subgrid-scale parameterized convection in reproducing monsoonal circulations in East Asia. All thee models are found to be capable of reproducing the general distribution of monsoonal precipitation, extending northeastward from south China across the Korean peninsula, to northern Japan. The results from the WRF and MM5 are similar in terms of accumulated precipitation, but a slightly better performance in the WRF than in the MM5. The RSM improves the bias for precipitation as compared to those from the WRF and MM5, but the pattern correlation is degraded due to overestimation of precipitation in northern China. In the comparison of simulated synoptic scale features, the RSM is found to reproduce the large-scale features well compared to the results from the MM5 and WRF. On the other hand, the simulated precipitation from the RSM with the convection scheme used in the MM5 and WRF is closer to that from the WRF and MM5 simulations, indicating the significant dependency of simulated precipitation in East Asia on the cumulus parameterization scheme.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2008.05a
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pp.294-298
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2008
Snow cover is a potential water resource for later spring and summer seasons as well as a thermal mirror with high reflectivity causing decreases of surface air temperature during cold winter seasons. In this study, current and future changes in Northern Hemisphere snow extent and their potential linkages with atmospheric circulation are examined. The NOAA AVHRR visible snow extent (1967-2006) data as well as observational (NCEP-DOE 1979-2006) and modeled (GFDL 2.1 2081-2100) pressure and surface air temperature data are used. Analyses of observational data demonstrate that the snow extent in meteorological spring (March to April) and summer (June to August) has significantly decreased since the late 1980s. The offset of snow seasons (the timing of snow melt in spring) have also significantly advanced particularly in Europe, East Asia, and northwestern North America. Analyses of pressure fields reveal that the spatial patterns of the earlier snow melt are associated with changes in atmospheric circulation such as the Arctic Oscillation (AO). In the positive winter AO years, multiple positive pressure departure cores in the upper troposphere (200hPa) are observed over the mid-latitude regions from March to mid-April, while a negative pressure departure core (70hPa) prevails over the Arctic Ocean. The reversed anomaly patterns related to later snow melt occur in negative winter AO years. The comparison between current and future thermal spring onsets suggest that snow melt patterns will intensify with larger greenhouse gas emissions, indicating earlier hydrological spring onset.
Purpose: This study was to analyze the trend of research on intervention for patients with metabolic syndrome. Method: Using Pubmed, Medline, and CINAHL search engines, a randomized controlled trial(RCT) researching titles such as 'metabolic syndrome', 'intervention', 'lifestyle modification', or 'community-based' were collected. A total of 16 researches were analyzed based on the guidelines of the National Cholesterol Education Program - Adult Treatment Panel(NCEP-ATP III). Results: 1) The total period of the intervention was from 12 to 24 weeks, the frequency was 3 to 5 times per week, and the duration of each session was from 45 to 60 minutes. The types of intervention included exercise, diet, and medication. Among these types, diet was performed most frequently. 2) The outcomes of the intervention was measured with physical aspects such as anthropometric measures, body composition, or biological markers. No studies have evaluated psychosocial outcomes such as quality of life. 3) In terms of effectiveness of the intervention, anthropometric indicators, body composition, or serological markers showed positive effects, whereas results on endothelial or urine indicators were inconsistent. Conclusion: Methodological research developing comprehensive therapeutic lifestyle modification programs and intervention studies are needed for patients with metabolic syndrome. In addition, effects should be evaluated with multidimensional perspectives.
Kim, So-Young;Chun, Hye-Yeong;Park, Byoung-Kwon;Lee, Hae-Jin
Atmosphere
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v.16
no.4
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pp.303-318
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2006
A parameterization of gravity wave drag induced by cumulus convection (GWDC) proposed by Chun and Baik is implemented in the KMA operational global NWP model (GDAPS), and effects of the GWDC on the forecast for July 2005 by GDAPS are investigated. The forecast result is compared with NCEP final analyses data (FNL) and model's own analysis data. Cloud-top gravity wave stresses are concentrated in the tropical region, and the resultant forcing by the GWDC is strong in the tropical upper troposphere and lower stratosphere. Nevertheless, the effect of the GWDC is strong in the mid- to high latitudes of Southern Hemisphere and high latitudes of Northern Hemisphere. By examining the effect of the GWDC on the amplitude of the geopotential height perturbation with zonal wavenumbers 1-3, it is found that impact of the GWDC is extended to the high latitudes through the change of planetary wave activity, which is maximum in the winter hemisphere. The GWDC reduces the amplitude of zonal wavenumber 1 but increases wavenumber 2 in the winter hemisphere. This change alleviates model biases in the zonal wind not only in the lower stratosphere where the GWDC is imposed, but also in the whole troposphere, especially in the mid- to high latitudes of Southern Hemisphere. By examining root mean square error, it is found that the GWDC parameterization improves GDAPS forecast skill in the Southern Hemisphere before 7 days and partially in the Northern Hemisphere after about 5 days.
This study compared ensemble mean and probability forecasts of snow depth amount associated with winter storm over South Korea on 28 December 2012 at five operational forecast centers (CMA, ECMWF, NCEP, KMA, and UMKO). And cause of difference in predicted snow depth at each Ensemble Prediction System (EPS) was investigated by using THe Observing system Research and Predictability EXperiment (THORPEX) Interactive Grand Global Ensemble (TIGGE) data. This snowfall event occurred due to low pressure passing through South Sea of Korea. Amount of 6 hr accumulated snow depth was more than 10 cm over southern region of South Korea In this case study, ECMWF showed best prediction skill for the spatio-temporal distribution of snow depth. At first, ECMWF EPS has been consistently enhancing the indications present in ensemble mean snow depth forecasts from 7-day lead time. Secondly, its ensemble probabilities in excess of 2~5 cm/6 hour have been coincided with observation frequencies. And this snowfall case could be predicted from 5-day lead time by using 10-day lag ensemble mean 6 hr accumulated snow depth distribution. In addition, the cause of good performances at ECMWF EPS in predicted snow depth amounts was due to outstanding prediction ability of forming inversion layer with below $0^{\circ}C$ temperature in low level (below 850 hPa) according to $35^{\circ}N$ at 1-day lead time.
This study was conducted to investigate the risk of chronic disease as predicted by abdominal obesity in Korean adult females. Data on 2,738 adult females aged 40~64 yrs was obtained from the 2013~2014 Korean National Health Nutrition Examination Survey. The subjects were divided into normal (n=1,835), abdominal obesity (AO, n=73), and BMI-diagnosed abdominal obesity (BMI-AO, n=505) groups based on the NCEP-ATP III guidelines and by applying the KSSO definition regarding waist circumference. Triglyceride blood levels, fasting blood sugar levels, systolic blood pressure, and diastolic blood pressure were higher in the AO and BMI-AO groups than in the normal group. The HDL-cholesterol levels of subjects in the two abdominal groups were lower as compared to those of subjects in the normal group. The mean adequacy ratio was lower among subjects in the AO and BMI-AO groups than among those in the normal group. Moreover, the NAR and INQ scores of some micro-nutrients in both of the abdominal obesity groups were lower than those in the normal group. Both the AO and BMI-AO groups showed significantly higher risks of hypertriglycemia, hyperglycemia, hypertension, hypoHDL-cholesterolemia, and metabolic syndrome than were shown by the normal group. Notably, as compared to the normal group, the AO group showed higher risk of hypercholesterolemia, hyperLDL-cholesterolemia, hypertriglycemia, and metabolic syndrome than did the BMI-AO group. This finding suggests that it is essential to develop prevention programs including programs for those with abdominal obesity despite their having a BMI within the normal range.
Kim, Yoo-Keun;Lee, Hwa-Woon;Moon, Yun-Seob;Song, Sang-Keun
Environmental Sciences Bulletin of The Korean Environmental Sciences Society
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v.10
no.S_4
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pp.197-206
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2001
The long-range transport mechanisms of Asian dust were analyzed based on the synoptic weather system and numerical simulation by using NCEP/NCAR reanalysis and TOMS data during the periods of 1996-2001. We classified the whole weather types of eastern Asia during spring and created the representative weather types during the yellow sand events using cluster analysis and weather charts for the last 6 years(1996~2001). These long-range transport mechanisms were related to various pressure patterns including high and low, trough and ridge, and upper-level fronts. Case studies of the yellow sand events have performed by the simulation of MM5 with meteorological elements such as the horizontal wind of u and v component, potential temperature, potential vorticity, and vertical circulation during the episodic days(2~8 March 2001). In addition, the origin of the long-range transport was examined with the estimation of backward trajectory using HYSPLIT4 Model. In this paper, we concluded that three weather types at 1000 hPa, 850 hPa, 500 hPa, and 300 hPa levels were classified respectively. The dominant features were the extending continental outflow from China to Korea at 1000 hPa and 850 hPa levels, the deep trough passage and cold advection at 500 hPa and 300 hPa levels during the yellow sand events. And also, we confirmed the existence of pola $r_tropical jets in the upper-level, the behavior of potential vorticity over Korea, the estimation of potential vorticity through vertical cross section, and the transport of yellow sand through backward trajectories.es.
Objectives The purpose of this study is to propose a method to more specifically identify Sasang constitutional risk factors of metabolic syndromes by adjusting the cut-off value of Korea Sasang Constitutional Diagnostic Questionnaire (KS-15). Methods Data of 1997 participants in Korean medicine Daejeon Citizen Cohort study (KDCC) were analyzed. Metabolic syndrome was defined according to the NCEP-ATP III, lifestyle information, and hematologic information including KS-15 and demographic characteristics were used as covariates. Results The 179 subjects with metabolic syndrome accounted for 9.0% of the total. As a result of determining the Sasang constitution for the KS-15 response based on the cut-off values (approximate 0.33), 0.5, and 0.6 of the constitutional score, when performed at the 0.6 cut-off model, the odds ratio of TE was 2.46 which showed a statistically significantly higher risk than the borderline group. For the accuracy of the model and the Area under the curve (AUC), the model accuracy based on the original cut-off of the KS-15 was 0.902 and AUC was 0.737. The accuracy of the model with cut-off of 0.5 and with of 0.6 were 0.904 and 0.902, respectively, and the AUCs were 0.687 and 0.741, respectively. Conclusion In this study, we confirmed that it is effective to increase the cut-off value of KS-15 to 0.6 in the metabolic syndrome risk model. It is expected that this could increase the accuracy of identifying high-risk groups for metabolic syndrome.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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